গুগলের জেমিনি এআই অভ্যন্তরীণ সংঘাত এবং দক্ষতা হ্রাসের মধ্যে দুর্বল হয়ে পড়েছে

গুগলের জেমিনি মডেলগুলি গত কয়েক বছরে দুর্দশায় পড়েছে, যা একসময় প্রশংসিত এআই হিসাবে পরিচিত ছিল, কিন্তু এখন ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের কাছে "উত্তর আমেরিকান সয়াবিন ব্যাগ" হিসাবে উপহাস করা হচ্ছে। মডেলগুলি প্রায়শই গাণিতিক যুক্তির ভুল, চিত্র উত্পাদনের সমস্যা ইত্যাদি মৌলিক ত্রুটি দেখায়, প্রোগ্রামিং দক্ষতা বিভিন্ন র‍্যাঙ্কিংয়ে পিছনে পড়েছে, এবং জ্ঞানভাণ্ডারের আপডেটও GPT এবং Claude-এর চেয়ে পিছিয়ে। গভীর কারণটি হলো গুগলের অভ্যন্তরীণ সংগঠনগত বিশৃঙ্খলা, যেখানে প্রতিটি বিভাগই AI-কে নিজস্ব এন্ট্রি পয়েন্ট হিসাবে পরিণত করতে চায়, যার ফলে সম্পদ বিক্ষিপ্ত হয়েছে এবং কম্পিউটিং শক্তির বণ্টনও অসম। মূলগত গবেষকদের অধিকাংশই辞职, Transformer-এর লেখক এবং AlphaFold-এর নোবেলপুরস্কারবিজয়ীদেরও প্রতিদ্বন্দ্বীদের দ্বারা আকর্ষণ করা হয়েছে। যদিও গুগল Gemini 3.6 Flash-এর প্রকাশ করেছে এবং Gemini 4-এর প্রশিক্ষণের জন্য কাজশুরু করেছে, AI-এর শীর্ষে ফিরে আসা এখনও কঠিন চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন।

লেখক এবং উৎস: চাপিং X.PIN

আমি স্বীকার করি, গত বছর জেমিনি খুব শক্তিশালী ছিল, কিন্তু এখন এর প্রতিক্রিয়া উত্তর আমেরিকান সয়াবিন প্যাকেটে পরিণত হয়েছে...

আমি স্বীকার করি, গত বছর জেমিনি খুব শক্তিশালী ছিল, কিন্তু এখন এর প্রতিক্রিয়া উত্তর আমেরিকান সয়াবিন প্যাকেটে পরিণত হয়েছে।

এটির সাথে গণিতের প্রশ্ন নিয়ে কথা বললেন, কিন্তু এক পাল্টানোর সাথে মল দেখা গেল।

একটি বিচের ছবি আঁকতে বললে, ব্যক্তিটি সরাসরি ব্যবহারকারীকে শিশু যৌন অপরাধী হিসাবে ধরে নিল।

এই বিষয়গুলির কারণে, জেমিনি ইন্টারনেটে উত্তর আমেরিকান সয়াবিন ব্যাগের সাথে সরাসরি পরিচিত হয়েছে।

এছাড়াও, মডেলটির নিজস্ব পরিস্থিতির পাশাপাশি, গুগল সম্প্রতি বিজ্ঞানীদের মধ্যে অত্যন্ত প্রায়শই পরিবর্তন ঘটিয়েছে।

দুই বছর আগে, ট্রান্সফরমারের লেখক (একজন) কে খনন করতে 2.7 বিলিয়ন ডলার খরচ হয়েছিল, এখন তিনি পাল্টে গিয়েছেন এবং OpenAI-এর আশ্রয় নিয়েছেন।

এমনকি অ্যালফা ফোল্ডে ৯ বছর ধরে কঠোর পরিশ্রম করা নোবেল পুরস্কার বিজয়ীও এনথ্রোপিকের দিকে চোখ ফেরাচ্ছেন।

মানুষ সবাই জেমিনি ৩.৫ প্রো প্রকাশের জন্য তাকিয়ে ছিল, যাতে এটি আগের পরাজয় মোচন করে, কিন্তু মে থেকে জুলাই পর্যন্ত অপেক্ষা করার পরও এখনও প্রকাশিত হয়নি।

কয়েক দিন আগে শেষ পর্যন্ত কিছু গতিশীলতা দেখা গেল, কিন্তু যা উপস্থাপন করা হল তা ছিল ফ্ল্যাশ মডেল, যা একটি "সস্তা" মডেল হিসাবে প্রচারিত হয়েছিল, প্রো মডেল নয়।

এই মডেলটির ক্ষমতা কতটা?

অন্যান্য মডেল যখন Fable, GPT-5.6 Sol-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে, তখন Gemini 3.5 Flash চয়ন করেছে GPT-5.6 Luna এবং Claude Sonnet 5-কে তুলনার জন্য।

এই তুলনা থেকেই আমরা বুঝতে পারি যে গুগল এই নতুন মডেলের জন্য কী আশা করছে...

এখনকার সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ এআই প্রোগ্রামিং এবং এজেন্ট ক্ষেত্রে, জেমিনি পুরোপুরি পিছিয়ে পড়েছে।

বড় লিস্টের প্রথম পৃষ্ঠায়, আপনি হয়তো এর নামটিও খুঁজে পাবেন না।

জীবনে কেউ কি সত্যিই কোড লেখার জন্য জেমিনি ব্যবহার করে? আমি আগে এটিকে একটি প্রকল্প স্থানান্তরের জন্য ব্যবহার করেছিলাম, কিন্তু দেখলাম এটি শুধুমাত্র আবেগগত মূল্য প্রদানের উপর মনোযোগ দিচ্ছে, অনেক ভালো কথা বলছে, কিন্তু কাজটি একদমই শেষ করছে না।

গুগলের সবচেয়ে গর্বিত বিশ্বজ্ঞান ক্ষমতাও হাম এবং লা-এর মধ্যে পাগলামির মতো লাফিয়ে পড়ে।

এখন এর ব্যাপকতার ক্ষেত্রে, আগেই DeepSeek একটি গবেষণাপত্রে স্পষ্টভাবে স্বীকার করেছিল যে এটির জ্ঞানের ব্যাপকতা Gemini-এর চেয়ে কম।

DeepSeek-V4-Pro-Max SimpleQA-Verified-এ সমস্ত ওপেন-সোর্স মডেলের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়ে, তবে এখনও শীর্ষস্থানীয় বন্ধ সোর্স মডেল Gemini-3.1-Pro-এর পিছনে।

সাধারণত আপনি যদি এটিকে কিছু বিরল পুরনো জ্ঞান জিজ্ঞাসা করেন, তবে শুধুমাত্র Gemini মনে রাখতে পারে।

কিন্তু, যখন আপনি এটির সাথে এই দুই বছরের নতুন জিনিসগুলি নিয়ে কথা বলেন, তখন জেমিনির প্রতিক্রিয়া অত্যন্ত অদ্ভুত হয়ে যায়।

যেমন আমরা এই লেখাটি লিখছি, তখন জেমিনির সাহায্যে আমরা একটি সারাংশও প্রস্তুত করেছি।

প্রসঙ্গের কোনো সম্পর্ক ছাড়াই, জেমিনি হঠাৎ আমাকে ক্লাউড 3.5 দিয়ে দিল।

হ্যাঁ, জেমিনির ডিফল্ট মনের মধ্যে, এটি ক্লাউডকে শুধুমাত্র 3.5 পর্যন্ত চিনে।

কারণ বর্তমানে জেমিনি মডেলগুলিতে, চলতি বছরের মে মাসে প্রকাশিত 3.5 Flash এবং গত বছরের জুন মাসে প্রকাশিত জেমিনি 2.5 Pro উভয়ই রয়েছে।

এই মডেলগুলির অন্তর্নির্মিত জ্ঞানভাণ্ডারে শুধুমাত্র 2025 সালের জানুয়ারির আগের জ্ঞান রাখা হয়েছে।

সুতরাং 2025 সালের ফেব্রুয়ারিতে প্রকাশিত Claude 3.7 এর কথা এটি কোনোভাবেই চিনতে পারছে না, শুধুমাত্র 2024 সালে প্রকাশিত 3.5 কে চিনে, তাই সে সরাসরি আত্মবিশ্বাসের সাথে অসংগঠিত কথা বলতে শুরু করে।

এর ফলে আপনি সাধারণত জেমিনির সাথে কথা বলার সময় যদি এই এক বছর অর্ধেকের ঘটনাগুলির কথা উল্লেখ করেন, তাহলে জেমিনি হঠাৎ বিভ্রান্ত হয়ে পড়বে।

যদি আপনি এটিকে সর্বশেষ জ্ঞান শেখাতে চান, তবে অবশ্যই ইন্টারনেট অনুসন্ধান চালু করতে হবে, কিন্তু অনেক সময় ইন্টারনেট অনুসন্ধান চালু করার পরে, মডেলটি অত্যধিক তথ্য গ্রহণ করে এবং এর ক্ষমতা কমে যায়, একটি সরল পথ দুটি বাধায় পরিণত হয়ে যায়।

একইভাবে, GPT এবং Claude এর মতো অন্যান্য তিনটি প্রধান মডেল ইতিমধ্যেই তাদের জ্ঞানভাণ্ডার গত বছরের শেষ পর্যন্ত আপডেট করে ফেলেছে, কিন্তু গুগল এখনও এই পুরনো জ্ঞানভাণ্ডারটি ধরে রেখেছিল, যতক্ষণ না গত দুইদিনের মধ্যে Gemini 3.6 Flash-এর মাধ্যমে তারা নিজেদের জ্ঞানভাণ্ডার ২০২৬ সালের মার্চ পর্যন্ত আপডেট করে।

আপনি কল্পনা করতেও পারবেন না যে, অনুসন্ধান দিয়ে শুরু করা গুগল নিজের সবচেয়ে বেশি দক্ষ তথ্যের ক্ষেত্রে আক্রমণের শিকার হয়েছে।

তাহলে, জেমিনির উপর কী ঘটেছিল?

সমস্ত বিশ্বস্ত মিডিয়ার প্রকাশনা পরীক্ষা করার পর, আমরা দেখতে পাই যে সূর্যের নিচে কিছুই নতুন নয়, গেমিনির সাম্প্রতিক পারফরম্যান্স প্রত্যাশার চেয়ে কম হওয়া আসলে পিছনের গুগল, সমগ্র এআই সংগঠনগত বিশৃঙ্খলার একটি প্রতিফলন।

ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এর মতো শুধুমাত্র বড় মডেল কোম্পানির থেকে ভিন্নভাবে, গুগলের জন্য, জেমিনি কেবলমাত্র একটি চ্যাটবট নয়।

এটি একইসাথে ডিপমাইন্ডের অগ্রগামী মডেল, গুগল সার্চের সার্চ এন্ট্রি বজায় রাখার অস্ত্র, গুগল ক্লাউডের ব্যবসায়িক গ্রাহকদের জন্য প্রদানকৃত API, এবং অ্যান্ড্রয়েড, ক্রোম, ওয়ার্কস্পেস, পিক্সেল, গুগল হোমেও প্রবেশ করবে।

প্রতিটি বিজনেস লাইন চায় যে AI তাদের নিজস্ব পরবর্তী প্রজন্মের এন্ট্রি পয়েন্ট হোক, এবং প্রতিটি বিজনেস লাইন মনে করে যে তাদের হাতের স্কেনারিওগুলি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।

তাহলে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বড় ভাই কে?

পূর্বে দ্য ইনফরমেশন রিপোর্ট করেছিল যে, গুগল এআই ল্যাবসের সহকর্মীরা একটি নোটবুকএলএম নামের এআই নোট অ্যাপ তৈরি করেছিলেন, যার ফলে জিমেইল এবং গুগল ডকুমেন্টস তৈরি করা সহকর্মীরা অসন্তুষ্ট হয়েছিলেন।

কে তোমাকে এটা করতে বলেছে, কাজের নিয়ম বুঝো নাকি? এটা তো নিজের কাজ নিয়ে নেওয়া!

এমনকি একটি অফিসিয়াল নয় এমন কথা ছড়াচ্ছে যে, ওয়ার্কস্পেসের কর্মচারীরা নোটবুকএলএম বন্ধ করার পরিকল্পনা করেছিলেন।

এছাড়াও, গুগল ক্লাউড টিম এবং ডিপমাইন্ড টিমের মধ্যেও একটি প্রতিদ্বন্দ্বিতা ছিল।

পিক্সেলের মোবাইল টিম পিক্সেল ফোনের জন্য কিছু এআই ফিচার তৈরি করতে চায়, এবং অভ্যন্তরীণভাবে তাদের গেমিনি অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে প্রতিযোগিতা করা থেকে বিরত থাকার নির্দেশ দেওয়া হয়েছে।

কোম্পানি বড় হয়ে গেলে, প্রতিটি পাহাড় নিজের প্রবেশদ্বার রক্ষা করছে, প্রতিটি দল ভয় পাচ্ছে যে অন্যদের পণ্য তাদের অবস্থান দখল করে নেবে।

এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পৃথিবীকে প্রকৃতপক্ষে পরিবর্তন শুরু করেনি, কিন্তু গুগলের ভিতরেই প্রথমে চালকের হাতের দিকে ধাবিত হচ্ছে।

হবস তাঁর লিভিয়াথনে সকলের বিরুদ্ধে সকলের যুদ্ধের অবস্থার চিত্র এঁকেছেন।

সহজ কথায়, সবকিছু চাও, কিন্তু কেকটা যথেষ্ট নয়, তাই অবিরাম ভাবে পরস্পরকে কামড়াচ্ছো।

বর্তমানে গুগল এমন, বিভাগ এবং বিভাগের মধ্যে সীমানা হয়ে গেছে চো নদী এবং হান নদী, সবাই নিজেদের বাটিতে থাকা কিছুটা দৃশ্যকে কঠোরভাবে ধরে রাখে।

এই প্রবণতা গুগলের অভ্যন্তরীণ কম্পিউটিং ক্ষমতা বণ্টনকেও প্রভাবিত করেছে।

গুগলের সবচেয়ে কম হওয়া উচিত নয় ক্যালকুলেশন ক্ষমতা।

এটির নিজস্ব TPU রয়েছে, ক্লাউড রয়েছে, ডেটা সেন্টার রয়েছে, এবং এটি Anthropic, Meta, Midjourney এর মতো বাহ্যিক কোম্পানিগুলিকে TPU বিক্রি করে...

কিন্তু ব্যবসা এবং গবেষণার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা গুগলের ভিতরে একটি বড় সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

গুগলের ভিতরে, কিছু এআই গবেষক অনুভব করেন যে কোম্পানিটি আসলে পেয়ে যাওয়া প্রিমিয়াম ব্যবহারকারীদের কাছে প্রসেসিং ক্ষমতা বরাদ্দ করতে পছন্দ করে, যারা পেয়েছেন, তারাই মালিক।

এই অভ্যন্তরীণ জটিলতাগুলির কারণে কিছু কর্মচারী চাকরি ছেড়ে দিয়েছেন।

অনেক এআই গবেষক অনুভব করেছেন যে, গুগলে ক্যালকুলেশন পাওয়ারের জন্য বহু ধাপে আবেদন করে অপেক্ষা করার পরিবর্তে, সরাসরি চাকরি ছেড়ে নিজেদের জন্য কাজ করা ভালো।

গুগলে অপেক্ষা করার চেয়ে নিজেই ব্যবসা শুরু করে নিজের ক্যালকুলেশন শক্তি ব্যবহার করা অনেক দ্রুত।

যদি সাধারণ গবেষকদের জন্য গুগলের সীমাবদ্ধতা হয় ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, তবে অনেক বড় গবেষকদের জন্য, অর্থের দিক থেকেও গুগল সম্ভবত প্রত্যাশিত উত্তর দিতে পারছে না।

4 ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি মার্কেট ক্যাপ সহ একটি সুপার প্রতিষ্ঠান হিসেবে, গুগল এই শীর্ষস্থানীয় প্রতিভাদের ক্যাশের পাশাপাশি প্রায়শই কোম্পানির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে বন্ধনযুক্ত রিস্ট্রিক্টেড স্টক দিয়ে প্রতিদান করে।

এই শেয়ার দিয়ে আয় হবে? আয় হবে, বড় আয় হবে? কিছুটা কঠিন।

আপনি যতই পরিশ্রম করুন না কেন, গুগলের বাজেট কি সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে কয়েকগুণ বাড়তে পারে?

কিন্তু বিপরীত পক্ষের ওপেনএআই এবং এনথ্রোপিক অন্যরকম।

এই দুটি সম্প্রতি গোপনে তাদের তালিকাকরণের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, যদি আপনি এখনই যান, তাহলে আপনি সম্ভবত কিছু মূল শেয়ার পাবেন, যা তালিকাকরণের পরে সরাসরি আর্থিক স্বাধীনতা এবং এর দ্বিগুণ প্রদান করবে, যা চাকরির চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয়।

অবশ্যই, গুগলও এই সমস্যাগুলি অনুভব করেনি না।

আগের কিছু সময়ে সংগঠনের কাঠামো পুনর্গঠন করা হয়েছিল, যেখানে সাধারণ প্রি-ট্রেনিং এবং মিড-ট্রেনিংয়ের মধ্যে একটি "মিড-ট্রেনিং" দল তৈরি করা হয়েছিল যারা বিশেষভাবে মডেলের প্রোগ্রামিং দক্ষতা শক্তিশালী করবে।

যদিও বর্তমানে সকলে জেমিনি 3.6 ফ্ল্যাশ নিয়ে বিস্তর আলোচনা করছে, তবে গুগল এখন আত্মবিশ্বাসের সাথে ঘোষণা করেছে যে তারা জেমিনি 4 এর প্রশিক্ষণের প্রস্তুতি শুরু করেছে।

গুগল কি আবার তার গৌরব পুনরুজ্জীবিত করতে পারবে, সেটা এই ঢেউয়ের উপর নির্ভর করছে।

আজ গেমিনির অনেক সমস্যা নিয়ে কথা হয়েছে, কিন্তু তুমি জানো, আমি সবসময় গুগলের প্রশংসক ছিলাম।

গত বছরের 2.5 Pro আমি খুব পছন্দ করেছিলাম, এমনকি এখনও আমি মনে করি জেমিনি দ্বারা লেখা টেক্সটে আরও মানুষের মতো অনুভূতি আছে।

এই জীবন্ত অনুভূতিটি এই সময়ে আরও মূল্যবান, যখন সবাই কোডিং দক্ষতায় প্রতিযোগিতা করছে।