গুগল ডেভেলপারদের জন্য জেমিনি 4 কার্বন খুলেছে, ডিসেম্বরে এপিআই মূল্য দ্বিগুণ হবে

ChainCatcher এর সংবাদ, গুগল মঙ্গলবার ঘোষণা করেছে যে অগ্রণী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল Gemini 4 Carbon এখন থেকে পেইড ডেভেলপার এবং ব্যবসায়িক গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ। গুগল বলছে, এই মডেলটি জটিল প্রোগ্রামিং, সাইবার নিরাপত্তা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা সহ বহু-পদক্ষেপের কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম। Gemini 4 Carbon 28 অক্টোবরে প্রকাশিত হয়েছিল, যা আগে Fairwind প্রোগ্রামের মাধ্যমে কিছু সাইবার নিরাপত্তা প্রতিরোধ সংস্থাগুলিকেই প্রবেশাধিকার দেওয়া হয়েছিল। এখন, পেইড ডেভেলপাররা Google AI Studio-এর Gemini API-এর মাধ্যমে এই মডেলটি ব্যবহার করতে পারবেন, এবং ব্যবসায়িক গ্রাহকরা Gemini for business-এর মাধ্যমে। Google AI Ultra সাবস্ক্রিপশনধারীদেরও ধীরে ধীরে Gemini অ্যাপ, Google Search AI মোড এবং Antigravity-এ প্রবেশাধিকার দেওয়া হবে। প্রাথমিক পরীক্ষায়, OpenCode-এর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার Kit Langton-এর দল বলেছিল, তারা কর্মদিনের শেষে Carbon-কে একটি চাহিদা তালিকা জমা দিয়েছিল, যা OpenCode-এর UI-এর সঙ্গে বিদ্যমান UI ফ্রেমওয়ার্কের সঙ্গে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিতকরণের জন্য। 24 ঘণ্টা চলারপর, Carbon-এর 0-এর থেকে Rust UI library-টি তৈরি করা, OpenCode-এর desktop application-টির code rewrite-এর,এবং executable demo version-টির provide-এর। Google-এর Wiz team-এর দাবি, Carbon for cyber-এর use-এর, 2টি large software provider-এর scanning-এর, 2 hour-এ 0-day vulnerability-এর discovery-এর,তারপর affected organization-দের with-এর collaboration-এর patching-এর। Google 2টি provider-এর name-এবং vulnerability details-টি disclose-করেনি। Researchers Carbon-কে other models-এর with combine-করে AlphaProof Code agent framework use-করে Signal encryption protocol-এর underlying code-এর security properties-এর formal verification-টি weeks-এ completion-করেছে। Price-wise, Google Carbon-এর API launch offer price $2 per million input tokens and $10 per million output tokens set-করেছে, Gemini 4 Argon-এর same. Offer 30 November-পর্যন্ত continue,তারপর price double, $4 per million input tokens and $20 per million output tokens adjust, public-facing Carbon model-এর apply. Google claim, Carbon CursorBench 4.0, Perplexity WANDR, and Zapier AutomationBench—3টি benchmark test-এ first place secure. Single task cost inferior external model-এর half. Google also claim, model network attack simulation test-এ 99% attack paths intercept, prompt injection test-এ attack success rate 0%.