গুগল সাইটিং, এন্টারপ্রাইজ অটোমেশন এবং সাইবার নিরাপত্তার প্রতিযোগিতা বাড়তে থাকার সাথে সাথে এআই এজেন্টগুলিকে দ্রুততর, সস্তা এবং দক্ষতর করার জন্য তিনটি নতুন জেমিনি মডেল চালু করেছে।
লাইনআপে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে জেমিনি 3.6 ফ্ল্যাশ, জেমিনি 3.5 ফ্ল্যাশ লাইট এবং জেমিনি 3.5 ফ্ল্যাশ সাইবার। গুগল এছাড়াও নিশ্চিত করেছে যে জেমিনি 3.5 প্রো পার্টনারদের সাথে পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং জেমিনি 4-এর জন্য এটি এখন পর্যন্ত তাদের সবচেয়ে আকাঙ্ক্ষিত প্রিট্রেনিং রান শুরু করেছে।
জেমিনি 3.6 ফ্ল্যাশ রিলিজে মূল মডেল হিসেবে কাজ করে, যা জেমিনি 3.5 ফ্ল্যাশের চেয়ে কম টোকেন ব্যবহার করে বেশি কোডিং, জ্ঞানভিত্তিক কাজ এবং মাল্টিমোডাল পারফরম্যান্স প্রদান করে।
গুগলের মতে, মডেলটি কৃত্রিম বিশ্লেষণ সূচকে ১৭% কম আউটপুট টোকেন ব্যবহার করে। কোম্পানিটি বলেছে যে কিছু ডিপএসডব্লিউ পরীক্ষায় টোকেন হ্রাস ৬৫% পর্যন্ত পৌঁছেছে, এবং একাধিক ধাপবিশিষ্ট কাজ সম্পন্ন করতে মডেলটির কম যুক্তির ধাপ এবং টুল কলের প্রয়োজন হয়।
জেমিনি 3.6 ফ্ল্যাশের মান হল $1.50 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $7.50 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন, যা ডেভেলপারদের জন্য এর পূর্বসূরির তুলনায় প্রতি এজেন্টিক টাস্কের দাম কম করে।
DeepSWE-এ মডেলটি 49% স্কোর করেছে, যা Gemini 3.5 Flash-এর 37% এর তুলনায় বেশি নির্ভুলতা এবং অপ্রয়োজনীয় কোড পরিবর্তনের কমতা প্রতিফলিত করে। এর MLE Bench স্কোর 49.7% থেকে বেড়ে 63.9% হয়েছে।
কম্পিউটার ব্যবহারও উন্নতি লাভ করেছে, যেখানে Gemini 3.6 Flash OSWorld Verified-এ 83% স্কোর করেছে, যা আগের মডেলের 78.4% এর তুলনায়। কম্পিউটার ব্যবহার Gemini API এবং Gemini Enterprise-এর মাধ্যমে একটি বিল্ট-ইন ক্লায়েন্ট-সাইড টুল হিসেবে উপলব্ধ।
গুগল বলেছে যে মডেলটি বিশেষভাবে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, কোডিং কাজ এবং দীর্ঘস্থায়ী এন্টারপ্রাইজ প্রক্রিয়াগুলির জন্য উপযুক্ত। এটি টেক্সট, ইমেজ, অডিও এবং ভিডিওকে সমর্থন করে, যার কনটেক্সট উইন্ডো পর্যন্ত এক মিলিয়ন টোকেন।
Flash Lite উচ্চ আয়তনের AI কাজগুলির জন্য লক্ষ্য করে
জেমিনি ৩.৫ ফ্ল্যাশ লাইট সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে বড় মডেল ব্যবহার করার চেয়ে গতি, থ্রুপুট এবং খরচ বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
কৃত্রিম বিশ্লেষণের অনুসারে, মডেলটি প্রতি সেকেন্ডে প্রায় ৩৫০ আউটপুট টোকেন তৈরি করে, যা এটিকে জেমিনি ৩.৫ লাইনআপের দ্রুততম মডেল করে তোলে।
এটির মূল্য $0.30 প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন এবং $2.50 প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেন। গুগল এটিকে এজেন্টিক সার্চ, ডকুমেন্ট প্রসেসিং, ডেটা এক্সট্রাকশন, অনুবাদ এবং সামারিজেশনের মতো উচ্চ আয়তনের কাজের জন্য পজিশন করছে।
ডেভেলপাররা কাজের উপর ভিত্তি করে মডেলের চিন্তার স্তর সামঞ্জস্য করতে পারেন। ন্যূনতম এবং নিম্ন সেটিংস দ্রুত এবং কম খরচে কার্যক্রমকে অগ্রাধিকার দেয়, যখন উচ্চতর সেটিংস বেশি জটিল সাবএজেন্ট ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন করে।
জেমিনি 3.5 ফ্ল্যাশ লাইট টার্মিনাল বেঞ্চ 2.1-এ 54% স্কোর করেছে, যেখানে জেমিনি 3.1 ফ্ল্যাশ লাইট স্কোর করেছে 31%। এছাড়াও, এটি GDM MRCR v2-এ 72.2% পৌঁছেছে, যা আগে ছিল 60.1%, এবং GDPval AA v2-এ 1,140, যা আগে ছিল 642।
গুগল বলেছে যে ফ্ল্যাশ লাইট এসডব্লিউ বেঞ্চ প্রো এবং ওএসওয়ার্ল্ড ভেরিফাইড সহ কিছু কোডিং এবং এজেন্ট বেঞ্চমার্কে বড় জেমিনি 3 ফ্ল্যাশকেও পরাজিত করেছে।
গুগল ফ্ল্যাশ সাইবারকে এনথ্রোপিকের মিথোসের বিরুদ্ধে অবস্থান দেয়
তৃতীয় মডেল, জেমিনি 3.5 ফ্ল্যাশ সাইবার, সফটওয়্যার ভালনারেবিলিটি খুঁজে, যাচাই করে এবং ঠিক করার জন্য বিশেষায়িত।
জেমিনি ৩.৫ ফ্ল্যাশ-এর উপর তৈরি, মডেলটি কোডমেন্ডারের মাধ্যমে কাজ করে, যা গুগলের কোড সিকিউরিটি এজেন্ট। একাধিক ফ্ল্যাশ সাইবার এজেন্ট একসাথে কাজ করে ভালনারেবিলিটি বিশ্লেষণ করতে এবং একটি সংযুক্ত রিপোর্ট তৈরি করতে।
গুগল বলেছে যে সিস্টেমটি সাইবারজিমে প্রতিযোগিতামূলক পারফরম্যান্স অর্জন করেছে এবং বড় সাইবারসিকিউরিটি মডেলগুলির তুলনায় প্রতি টোকেনের দাম কম খরচে কাজ করেছে।
প্রকাশনাটি ফ্ল্যাশ সাইবারকে অ্যানথ্রোপিকের মিথোসের মতো উন্নত সুরক্ষা মডেলগুলির প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে স্থান দেয়, যা দুর্বলতা আবিষ্কার এবং জটিল সাইবার যুক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সাইবার দুর্ব্যবহারের সম্ভাবনার কারণে গুগল মডেলটির বাস্তবায়নে একটি সীমিত পদ্ধতি অনুসরণ করছে। ফ্ল্যাশ সাইবার প্রাথমিকভাবে একটি সীমিত কোডমেন্ডার পাইলটের মাধ্যমে কেবলমাত্র সরকার এবং বিশ্বস্ত পার্টনারদের জন্য উপলব্ধ হবে।
কোম্পানিটি বলেছে যে এই রোলআউটের উদ্দেশ্য হলো মডেলটি আরও ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হওয়ার আগে প্রতিরক্ষাকারীদের দুর্বলতা শনাক্তকরণ এবং সমাধানের টুলগুলির প্রবেশাধিকার দেওয়া।
জেমিনি 4 প্রিট্রেনিং শুরু হয়েছে
জেমিনি ৩.৬ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ৩.৫ ফ্ল্যাশ লাইট জেমিনি এপিআই, গুগল এআই স্টুডিও, অ্যান্ড্রয়েড স্টুডিও এবং জেমিনি এন্টারপ্রাইজের মাধ্যমে উপলব্ধ।
জেমিনি 3.6 ফ্ল্যাশ গুগল অ্যান্টিগ্রাভিটি এবং জেমিনি অ্যাপের মাধ্যমেও উপলব্ধ, যখন ফ্ল্যাশ লাইট গুগল সার্চের মাধ্যমে চালু হচ্ছে।
প্রকাশগুলি আসে যখন গুগল সহযোগীদের সাথে জেমিনি 3.5 প্রো পরীক্ষা করছে। ফ্ল্যাগশিপ মডেলটি এখনও একটি ব্যাপক প্রকাশের তারিখ পায়নি।
গুগল এছাড়াও নিশ্চিত করেছে যে তাদের পরবর্তী প্রজন্মের বিকাশ চলছে, এবং কোম্পানিটি জেমিনি 4-এর জন্য এখন পর্যন্ত তাদের সবচেয়ে আকাঙ্ক্ষিত প্রি-ট্রেনিং রান শুরু করেছে।