AI সিংগুলারিটি এখন অত্যন্ত কাছাকাছি!
সাম্প্রতিক সময়ে, প্রখ্যাত বিনিয়োগকারী চামথ পালিহাপিতিয়া, যিনি "সিলিকন ভ্যালির বাফেট" নামে পরিচিত, X-এ "এআই সিংগুলারিটি" সম্পর্কে একটি চূড়ান্ত রোডম্যাপের ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন।
1. মানুষ এজিআই তৈরি করেছে।
2. AGI এখন এআই ক্ষেত্রে গবেষণা করতে খুব দক্ষ হয়ে উঠেছে।
3. এটি একটি আরও বুদ্ধিমান এআই ডিজাইন করে।
4. সেই আরও বুদ্ধিমান এআই, আরও বুদ্ধিমান একটি এআই ডিজাইন করেছে।
৫. এই চক্রটি পুনরাবৃত্তি হয় এবং এর গতি দ্রুত হয়ে যায়।
এরপর, তিনি একটি আঁকড়ে দেওয়া উপসংহার প্রকাশ করেন—
গত কয়েক সপ্তাহে বিভিন্ন এআই প্রযুক্তিগত প্রতিষ্ঠান যেসব অর্জন এবং ক্ষমতা প্রকাশ করেছে, তা দেখে আমি বলতে পারি যে আমরা এখন এই চক্রের মধ্যে রয়েছি।
পরবর্তী ১৮ মাসে, RSI এআই ক্ষমতা দ্রুত উন্নত করবে।
শেষ পর্যন্ত, সমস্ত এআই মডেলের প্রান্তিক খরচ 0-এর দিকে যাবে!
শুধু বিনিয়োগকারীদের নয়, আজকের সম্পূর্ণ সিলিকন ভ্যালি এখন RSI-এ অত্যন্ত বিশ্বাস রাখে।
সাম্প্রতিক সময়ে, ইউসি বার্কলির একটি শীর্ষ সম্মেলনে, গুগল ডিপমাইন্ডের প্রধান কৌশলী জাশজীত সেখন একটি আরও শক্তিশালী মূল্যায়ন প্রকাশ করেন:
সম্পূর্ণ প্রযুক্তি বিগ বৃত্তের অতিন্ত অদ্ভুত বিনিয়োগ, মূলত এই তিনটি অক্ষরের উপর নির্ভর করে—RSI!
এই «মানব সভ্যতার ইতিহাসের সবচেয়ে বড় বৈজ্ঞানিক জুয়া» এর পরিমাণ অ্যাপোলো চাঁদে যাওয়া, ম্যানহ্যাটন প্রকল্প এবং সমগ্র ইন্টারনেটকেও ছাড়িয়ে গেছে।
কেন বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের তরলতা বিপন্ন করার ঝুঁকি নিয়েও এই জুয়াকে শেষ পর্যন্ত চালিয়ে যাচ্ছে?
AGI ভুলে যান, RSI হল সিলিকন ভ্যালির চূড়ান্ত প্রতীক
আজকালের এআই নিজেকে সংশোধন করতে পারে, কেউ দেখছে না এমনকি কয়েক ঘন্টা ধরে কাজ করতে পারে, এমনকি কোর এবং কম্পাইলার উপাদানের মতো নিম্নস্তরের কোড তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করতে পারে
কিন্তু জাসজীত সেখনের মতে, এটি শুধুমাত্র আরএসআইয়ের প্রাথমিক পর্যায়।
তিনি বলেছেন, এটা অবাক লাগবে না যে AI দিয়ে AI ডিজাইন করা হচ্ছে; শিল্প বিপ্লবের সময়, মানুষ প্রথম প্রজন্মের স্টিম ইঞ্জিন দিয়ে আরও শক্তিশালী পরবর্তী প্রজন্মের স্টিম ইঞ্জিন তৈরি করেছিল।
সত্যিকারের RSI কী দেখতে?
একজন প্রতিষ্ঠিত গবেষক এটিকে এভাবে সংজ্ঞায়িত করেন: প্রকৃত RSI মানে একটি এআই মডেল সম্পূর্ণরূপে স্বাধীনভাবে নিজের নীচের আর্কিটেকচার পুনর্ডিজাইন করতে পারে, এমনকি একটি সম্পূর্ণ নতুন প্রজন্মের মডেলও শূন্য থেকে তৈরি করতে পারে, এবং এই প্রক্রিয়ায় মানব বিজ্ঞানীদের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না।
এই সীমানা অতিক্রম করার পরে, এআই-এর উন্নতির গতি মানুষের নিয়ন্ত্রণ থেকে বেরিয়ে যাবে।
মানুষ কয়েক দশক ধরে যে পুনরাবৃত্তি করেছে, এআই কয়েক সপ্তাহ বা এমনকি কয়েক দিনেই সেটা শেষ করতে পারে।
এখনই সিংগুলারিটি চক্র প্রকৃতপ্রস্তাবে আসবে!
2000 বিলিয়ন ডলারের «AI এয়ার ক্যাভিটি», মানব সভ্যতার ইতিহাসের সবচেয়ে বড় বৈজ্ঞানিক জুয়া
RSI-এর সম্ভাবনা বুঝতে পারলে বুঝতে পারবেন কেন সিলিকন ভ্যালি পাগলের মতো টাকা পোড়াচ্ছে।
এই বছর শুধুমাত্র গুগলের এআই ডেটা সেন্টার, চিপ এবং অবকাঠামোতে মোট মূলধন ব্যয় হয়েছে অবিশ্বাস্য 1950 থেকে 2050 বিলিয়ন ডলার, আগামী বছর এটি আরও ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পাবে!
ওয়াল স্ট্রিটের শেয়ারহোল্ডাররা অস্থির হয়ে উঠছেন, কারণ ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট অনুযায়ী, এই পরিমাণের মূলধন ব্যয়কে এখনও AI সফটওয়্যার বা ক্লাউড সার্ভিসের আয়ের বৃদ্ধির হার কভার করতে পারছে না।
সেখন, যিনি একসময় ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান অধ্যাপক ছিলেন, সেই বিপদটি তাৎক্ষণিকভাবে উন্মোচন করেন।
আমরা একটি সম্ভাব্য 'AI এয়ার পকেট'-এর মুখোমুখি হচ্ছি, যেখানে টাকা ব্যয় করা হয়েছে, কিন্তু আয় প্রত্যাশিত সময়ে আসেনি।
ডেটা সেন্টার তৈরি হয়ে গেছে, চিপ স্থাপন করা হয়েছে, বিদ্যুতও আনা হয়েছে, কিন্তু এই বিনিয়োগকে বাস্তবে রূপ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় জিনিসটি এখনও আসছে না।
বাস্তবে, সেখনের আগেই ওয়াল স্ট্রিট এই পরিস্থিতিকে এয়ার পকেট বলেছিল: মূলধন ব্যয় আয়ের আগে চলে যায়, বিনিয়োগকারীরা একটি বাতাসের উপর তৈরি মানুষের বাড়ি কিনছেন।
এত বেশি ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও কেন চোখ বন্ধ করে দৌড়াচ্ছেন?
সেখনের উত্তর হল: এটি মানব সভ্যতার ইতিহাসে সবচেয়ে বড় বৈজ্ঞানিক জুয়া।
তিনি বলেন, বর্তমানে AI-এ বিশ্বব্যাপী বিনিয়োগ ম্যানহাটন প্রকল্প এবং অ্যাপোলো মুন ল্যান্ডিংকেও অতিক্রম করে গেছে, এমনকি ইন্টারনেট উন্নয়নের সময়ের তুলনায়ও।
এই জুয়ারি যুক্তি খুব সরল: বর্তমান প্রযুক্তি যদিও প্রকৃত RSI নয়, তবুও "এটিকে শর্ট করা স্পষ্টতই বুদ্ধিমানের কাজ নয়।"
কারণ একবার RSI বাস্তবায়িত হয়ে গেলে, উপরে বর্ণিত হিসাবে, সমস্ত এআই মডেলের প্রান্তিক খরচ শূন্যের দিকে অসীমভাবে অগ্রসর হবে।
সে সময়, RSI বুঝে নেওয়া প্রথম কোম্পানিটি প্রায় দিব্য উৎপাদনশীলতা অর্জন করবে, যা সব প্রতিদ্বন্দ্বীদের সরাসরি ডিমেনশনাল আক্রমণ করবে এবং বিশ্বব্যাপী ক্যালকুলেশন এবং বুদ্ধিমত্তার সম্পদ একচেটিয়া করে নেবে।
এটি কেবল একটি কোম্পানির লাভ-ক্ষতির বিষয় নয়, বরং একটি "জেতা সবকিছু পায়, হারানো সবকিছু হারায়" জীবন-মৃত্যুর খেলা।
নতুন যুগের জন্য এই টিকিটের জন্য, 2000 বিলিয়ন ডলার শুধু একটি ছোট বিষয়।
আজকের এই ডেটা সেন্টার, টিপিইউ, বিদ্যুৎ পুঞ্জটি যদি মানুষের ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা প্রজন্মে প্রজন্মে হাতে হাতে মডেল ট্রেন করার উপর নির্ভর করে, তবে এটি একটি বিশাল, ধীরে ধীরে মূল্যহীন হয়ে যাওয়া স্থায়ী সম্পত্তি হয়ে উঠবে।
কিন্তু যখন এআই এআই গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে শুরু করবে, তখন এটি সরাসরি লেখার যুক্তিকে পরিবর্তন করে দেবে।
প্রদান করা ক্ষমতা এখন রৈখিকভাবে ব্যয় হয় না, বরং চক্রবৃদ্ধি সুদ উৎপন্ন করে: এই প্রজন্মের AI আপনাকে পরবর্তী প্রজন্ম তৈরি করতে দ্রুততর করে, আর পরবর্তী প্রজন্ম আবার পরের প্রজন্ম তৈরি করতে আপনাকে সাহায্য করে।
এটিই সেখন বলেছেন যে RSI হল বিনিয়োগের যুক্তির একটি মূল অংশ। RSI হল এই টাকা ফেরত পাওয়ার পূর্বশর্ত।
"গুসান" এর RSI প্রক্রিয়া
গুগল, অ্যানথ্রোপিক, ওপেনএআই—তিনটি প্রতিষ্ঠান প্রতিটি একটি নমুনা দিয়েছে।
প্রথমে গুগল দেখুন।
ডিপমাইন্ডের অ্যালফা এভলভ সিস্টেম, যা অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করতে AI ব্যবহার করে।
এটি জেমিনি প্রশিক্ষণের একটি কী কোরকে 23% দ্রুত করেছে, যার ফলে সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণ সময় 1% কমেছে; এটি যে সার্কিট ডিজাইনটি পরিবর্তন করেছে, তা সরাসরি পরবর্তী প্রজন্মের TPU চিপে যোগ করা হয়েছে।
এখন এটি গুগলের অবকাঠামোর একটি সাধারণ টুল হয়ে গেছে, যেমন ক্যাশে নীতির মতো কাজগুলি এটি দুই দিনে শেষ করে দেয়, যা মানুষ আগে কয়েক মাস ধরে করত।
এআই চিপ তৈরি করছে এবং আরও দ্রুত এআই তৈরি করছে, যা এখন বাস্তবতা হয়ে উঠেছে।
অ্যানথ্রোপিক আবার দেখুন।
এই বছরের এপ্রিলে, তারা একটি আরও আক্রমণাত্মক পরীক্ষা চালায়: নয়টি Claude এজেন্টকে একটি সীমিত অ্যালাইনমেন্ট গবেষণা কাজের মধ্যে ফেলে দেওয়া হয়, যেখানে তারা নিজেদের হাইপোথিসিস তৈরি করে, নিজেদের পরীক্ষা চালায় এবং নিজেদের আবিষ্কারগুলি বিনিময় করে।
দুজন মানুষের গবেষক এক সপ্তাহ ধরে কাজ করে শুধুমাত্র ২৩% পারফরম্যান্স ফারাক পুনরুদ্ধার করেছে; নয়টি এজেন্ট মোট ৮০০ ঘন্টা সময় নিয়ে প্রায় ১৮,০০০ ডলার খরচ করে ৯৭% পুনরুদ্ধার করেছে।
প্রতীয়মান হচ্ছে যে AI এখন নিজেই গবেষণা করতে পারে?
অপেক্ষা করুন, একই রিপোর্টের মধ্যে আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিপরীত প্রমাণ লুকিয়ে আছে: যখন গবেষকরা এই «সবচেয়ে কার্যকর» পদ্ধতিটি Claude-এর প্রকৃত উৎপাদন প্রশিক্ষণ পরিবেশে স্থানান্তরিত করেন, তখন এটি কোনও পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য উন্নতি আনেনি।
এটি বোঝায় যে, "সীমিত কাজের গতি বৃদ্ধি" এবং "এআইয়ের সক্ষমতা পুনর্গঠন"এর মধ্যে একটি বিশাল ব্যবধান রয়েছে।
শেষ হল ওপেনএআই।
জুলাইয়ে, ওপেনএআই প্রকাশ করে: তাদের GPT-5.6 Sol কোডেকের মাধ্যমে উৎপাদন পরিবেশের GPU কার্নেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনর্লিখন করেছে, যার ফলে এন্ড-টু-এন্ড ইনফারেন্স খরচ 20% কমেছে; এটি নিজের অনুমানমূলক ডিকোডিং মডেলের জন্য শতাধিক আর্কিটেকচার পরীক্ষা চালিয়েছে, যার ফলে টোকেন জেনারেশন দক্ষতা 15% বেড়েছে।
OpenAI প্রথমবারের মতো একটি বিশেষ স্ব-উন্নতি ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য «RSI Index» প্রকাশ করেছে।
ক্লোজড লুপ কি শীঘ্রই ঘুরে যাবে?
OpenAI তাদের সিস্টেম কার্ডে খুব সাবধানে বলেছে, GPT-5.6 Sol এখনও কোম্পানির সংজ্ঞায়িত «High» স্ব-উন্নয়ন দরজার মানদণ্ডে পৌঁছায়নি, এটি কিছু বাস্তব গবেষণা সমস্যা সমাধান করতে পারে, কিন্তু এখনও বিশ্বস্তভাবে পূর্ণাঙ্গ পোস্ট-ট্রেনিং পরিকল্পনা ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে পারে না।
তিনটি উদাহরণ পাশাপাশি রাখলে, বর্তমানে RSI-এর চিত্রটি স্পষ্ট হয়ে যায়:
এআই দ্বারা এআই গবেষণা সহায়তা করা হচ্ছে; কিন্তু প্রকৃত আরএসআই—এআই নিজেই তার পুরো আর্কিটেকচার পুনর্গঠন করে, প্রশিক্ষণ দিয়ে এবং আরও শক্তিশালী উত্তরাধিকারীকে চালু করে—আমাদের থেকে এখনও দূরে।
অন্ধকার নেমে আসে, যখন অতিশক্তিশালী এআই হ্যাকার এবং জৈব অস্ত্র হয়ে ওঠে
তবে, সিঙ্গুলারিটির পিছনেও ছায়া রয়েছে।
এই সম্মেলনে, মেটা-এর সুপার ইন্টেলিজেন্স বিভাগে যোগ দেওয়া বার্কলির CS অধ্যাপক ডন সং, সেখনের সাথে মিলে আলোচনার ফোকাস সবাই এড়িয়ে চলা প্রশ্নের দিকে ঘুরিয়ে দেন: এআই-এর চরম ঝুঁকি।
দুজনের সম্মতি হল: সবচেয়ে বিপজ্জনক বিষয় হল মডেলটি হঠাৎ বুদ্ধিমান হয়ে উঠা নয়, বরং আক্রমণ এবং প্রতিরোধের গতির অসামঞ্জস্যতা।
যখন এআই-এর আরএসআই ক্ষমতা থাকে, তখন এটি ক্যান্সার সারাতে পারে, মানুষকে মহাকাশ অনুসন্ধানে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু এটি একইসাথে মানবজাতির ধ্বংসের চূড়ান্ত অস্ত্রও হতে পারে।
প্রথমে সাইবার নিরাপত্তা মাত্রার উপর হওয়া “ডাইমেনশনাল ডিসকাউন্ট”।
ডাউন সং সতর্ক করেছেন যে, সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে এআই-এর উন্নয়ন আক্রমণকারীদের জন্য «বেশি লাভজনক» হবে, যা একটি অত্যন্ত অসম যুদ্ধক্ষেত্র: হ্যাকারদের শুধুমাত্র একটি দুর্বলতা খুঁজে পেলেই সফল হওয়া যায়, যখন প্রতিরক্ষাকারীদের সমস্ত সম্ভাব্য আক্রমণের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ করতে হয়।
যখন দুষ্টু আক্রমণকারীরা বুদ্ধিমান এআই এজেন্টগুলি ব্যবহার করে ওপেন-সোর্স কোড লাইব্রেরিগুলিতে বিষ প্রবেশ করায় এবং মানুষের প্রোগ্রামারদের দ্বারা রেখে যাওয়া ভাঙ্গনগুলি স্ক্যান করে এবং ব্যবহার করে, তখন আগামী দিনগুলি খুব কঠিন হবে:
ভাবুন, আমাদের বর্তমান প্রতিরক্ষা ব্যবস্থাগুলি কতটা দুর্বল: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শক্তি গ্রিড, বিশ্বব্যাপী হাসপাতাল সিস্টেম, আর্থিক নেটওয়ার্ক—সুপার এআই-এর সামনে এগুলি কাগজের মতো হয়ে যেতে পারে।
কিন্তু সাইবার নিরাপত্তা এখনও "শিশুদের খেলা"।
সেখন বায়োলজির দিকে বেশি চিন্তিত, তিনি মিটিংয়ে একটি অত্যন্ত ভয়ঙ্কর পরিস্থিতি উত্থাপন করেন, যেখানে আমরা এমন একটি বিশ্বের খুব কাছাকাছি চলে এসেছি, যেখানে "যেকোনো ব্যক্তি, কেবলমাত্র প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে মডেলের সাথে কথা বলে, একটি মারাত্মক ভাইরাস বা প্রোটিন ডিজাইন করতে পারবে।"
তিনি প্রস্তাব করেন যে ভবিষ্যতের সমাজকে এখন বিস্ফোরক তৈরির জন্য ব্যবহৃত সারের মতোই সমস্ত 'জৈবিকভাবে সংশ্লিষ্ট উপাদান' এর জন্য অত্যন্ত কঠোর লাইসেন্স, নজরদারি এবং ট্র্যাকিং করতে হবে।
বর্তমানে, গুগল তাদের এআই জেনারেটেড কনটেন্ট শনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করা সিনথআইডি ওয়াটারমার্কিং প্রযুক্তিটি জীববিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে।
এর অর্থ হল ভবিষ্যতে যদি কোনো কোম্পানি ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানির জন্য ডিএনএ সিকোয়েন্স সংশ্লেষণ করে, তবে সিস্টেম এই সিকোয়েন্সগুলি স্ক্যান করতে পারবে এবং দেখবে যে এর মধ্যে কি এআই দ্বারা গোপনে তৈরি করা, মারাত্মক ঝুঁকি বহনকারী 'ম্যালওয়্যার কোড' লুকিয়ে আছে।
সময় এলে, প্রতিরক্ষা কি দ্রুত গড়ে উঠবে, নাকি এআই দ্রুত বিকশিত হবে?
কাউন্টডাউন শুরু হয়ে গেছে, আমাদের আর কত সময় বাকি?
এটি বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর মতো শোনাচ্ছে, কিন্তু সিলিকন ভ্যালির মস্তিষ্করা ইতিমধ্যেই সঠিক গণনা শুরু করে দিয়েছে।
চামাথ বলেন: পরবর্তী 18 মাসে, বিশ্ব পাগলাময় হয়ে যাবে।
সেখনের বিচার: প্রকৃত RSI খুব সম্ভবত আগামী কয়েক বছরের মধ্যে দেখা যাবে।
একই প্যানেলের ডিপমাইন্ডের গবেষণা উপাধ্যক্ষ ওরিওল ভিনিয়ালস এবং ওপেনএআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভোজেচেখ জারেম্বা এমনকি নির্দিষ্ট বছরগুলি উল্লেখ করেছেন: 2027 বা 2028।
মানব ইতিহাসে, কোনো প্রযুক্তি কখনও এতটাই কাছাকাছি এসেছে যা সভ্যতার পথকে মৌলিকভাবে পুনর্লিখন করতে পারে।
এবারের বিষয় হল সময়ের সাথে প্রতিযোগিতা করা।
অস্থায়ী বিনিয়োগ ক্ষমতার গতিতে এগিয়ে যাচ্ছে, চিপ, বিদ্যুৎ, ডেটা সেন্টার—সবকিছুই কয়েক বছরের মধ্যে প্রস্তুত হয়ে যাবে।
কিন্তু, সংশ্লিষ্ট আয় এবং RSI কি এই ট্রেনে চড়তে পারবে?
মধ্যবর্তী বাতাসে, আমরা কি এই «বায়ু গহ্বর»-এর সাথে দৈবক্রমে মিলে যাব?
কিন্তু কমপক্ষে সেখনের ক্ষেত্রে, গুগলের 200 বিলিয়ন ডলারের বড় বাজির দিকটি পরিষ্কার: RSI আসছে।
স্টিম ইঞ্জিন আরও ভালো স্টিম ইঞ্জিন তৈরি করল, এবং মানুষ শিল্প বিপ্লবের দিকে এগিয়ে গেল।
এখন, এআই আরও ভালো এআই তৈরির জন্য প্রস্তুত হচ্ছে, এবং আমাদের প্রজন্মকে একটি অজানা সীমানার দিকে ঠেলে দিচ্ছে।
আপনি যদি প্রস্তুত থাকেন বা না থাকেন, মেঘের ডেটা সেন্টারের গর্জন থামবে না, এআইয়ের আত্ম-বিকাশও থামবে না।
কাউন্টডাউন শুরু হয়ে গেছে, তুমি কি সিংগুলারিটির জন্য প্রস্তুত?
প্রসঙ্গ:
https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/google-deepmind-exec-says-unprecedented-capex-actually-bet-rsi?rc=epv9gi
https://x.com/kimmonismus/status/2084257726599716882
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "নিউ জিয়েন" থেকে এসেছে, লেখক: ASI প্রতিজ্ঞা; সম্পাদক: মেটা ইয়ানস