গুগল ডিপমাইন্ড এখন বছরের সবচেয়ে অধিক আকাঙ্ক্ষিত রোবোটিক্স ঘোষণা করেছে। ৩০ জুলাই-এ প্রকাশিত জেমিনি রোবোটিক্স 2-কে প্রায় যেকোনো রোবোট বডি—মানবাকৃতি থেকে শুরু করে শিল্প হাত পর্যন্ত—এর ভিতরে কাজ করার জন্য একক এআই মস্তিষ্ক হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা ঘণ্টার মধ্যে নতুন হার্ডওয়্যারে অভিযোজিত হয়ে যায়।
জেমিনি রোবোটিক্স ২ বাস্তবে কী করে
সিস্টেমটি তিনটি পৃথক মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যেগুলো প্রতিটি রোবট বুদ্ধিমত্তার একটি ভিন্ন স্তর পরিচালনা করে। ভিজন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন (VLA) মডেলটি সম্পূর্ণ শরীরের নিয়ন্ত্রণ এবং সূক্ষ্ম মোটর দক্ষতা পরিচালনা করে। এমবডিড রিজনিং (ER) মডেলটি উচ্চস্তরের মস্তিষ্কের মতো কাজ করে, যা কয়েক মিনিট পর্যন্ত বিস্তৃত হতে পারে এমন একাধিক ধাপবিশিষ্ট কাজের ক্রমকে সমন্বয় করে। এবং একটি ডিভাইস-ভিত্তিক সংস্করণ স্থানীয়ভাবে চলে, যার অর্থ রোবটটি প্রতিবার একটি কাপ উত্তোলনের সময় ক্লাউড সার্ভারের দিকে ফোন করার প্রয়োজন হয় না।
সিস্টেমটি হার্ডওয়্যার-অ্যাগনোস্টিক। একটি একক মডেল চেকপয়েন্ট সম্পূর্ণ ভিন্ন রোবটিক প্ল্যাটফর্মগুলি চালাতে পারে। গুগল এটি অ্যাপট্রনিকের অ্যাপোলো 2 মানবাকৃতি এবং ফ্রাঙ্কা'র রোবটিক আর্ম সিস্টেমগুলিতে প্রদর্শন করেছে, যেখানে সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন ভৌত আকৃতিতে একই ইন্টেলিজেন্স লেয়ার চালানো হয়েছে।
জেমিনি রোবোটিক্স 2 কয়েক ঘন্টার ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে কেবলমাত্র ২০০-এর কম প্রশিক্ষণ উদাহরণ দিয়ে একটি নতুন রোবট এমবডিমেন্ট চালানোর জন্য শিখতে পারে। প্রসঙ্গ হিসেবে, প্রচলিত রোবোটিক্স এআই সিস্টেমগুলি একটি একক প্ল্যাটফর্মে মৌলিক দক্ষতা অর্জনের জন্য প্রায়শই হাজার বা দশহাজার প্রদর্শনীর প্রয়োজন হয়।
এই সিস্টেমে চলমান রোবোটগুলি দ্বিপদী হাঁটা, বস্তু পরিচালনা এবং একাধিক রোবোটের সহযোগিতা সহ উন্নত কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে, যেখানে কয়েকটি মেশিন মানুষের সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ ছাড়াই তাদের কাজগুলি সমন্বিত করে।
এটি রোবোটিক্স ল্যাবের বাইরে কেন গুরুত্বপূর্ণ
গুগল গুগল এআই স্টুডিও এবং পার্টনার প্রোগ্রামের মাধ্যমে এআর মডেল এবং ভিএলএ মডেল উভয়ই উপলব্ধ করছে। ডিপমাইন্ড এছাড়াও নিজেদের “এজেন্টিক আচরণ” বলে অভিহিত বিষয়ের জন্য বেঞ্চমার্ক প্রতিষ্ঠা করেছে, যা এই এআই সিস্টেমগুলির স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কতটা নিরাপদে কাজ করে তা পরিমাপ করে।
এটি বিনিয়োগকারীদের জন্য কী অর্থ বহন করে
গুগল ডিপমাইন্ডের হার্ডওয়্যার-অ্যাগনোস্টিক পদ্ধতি প্রতিযোগিতামূলক দৃশ্যকে উল্লেখযোগ্যভাবে পুনরায় গঠন করতে পারে। যদি জেমিনি রোবোটিক্স 2 তার প্রতিশ্রুতি পূরণ করে, তবে এটি রোবোট হার্ডওয়্যারকে কমোডিটি করে দিতে পারে এবং মূল্যকে বুদ্ধিমত্তার স্তরে কেন্দ্রীভূত করতে পারে। অ্যাপট্রোনিকের মতো কোম্পানিগুলি, যারা 이미 ডিপমাইন্ডের সাথে অংশীদারিত্ব করছে, সেগুলি সহজেই বাজারে প্রবেশের সুযোগ পাবে, কিন্তু একইসাথে গুগলের AI স্ট্যাকের উপর বেশি নির্ভরশীলও হয়ে পড়বে।
টেসলার অপ্টিমাস প্রোগ্রাম, ফিগার এআই এবং বৃদ্ধি পাচ্ছে রোবোটিক্স স্টার্টআপগুলি সবাই একই লক্ষ্যের দিকে দৌড়াচ্ছে। গুগলের সুবিধা হল স্কেল: এটির কম্পিউট ইনফ্রাস্ট্রাকচার, মৌলিক এআই মডেল এবং গুগল এআই স্টুডিও এবং পার্টনার প্রোগ্রামের মাধ্যমে বিতরণ প্ল্যাটফর্ম রয়েছে।