গুগল ডিপমাইন্ড এবং গুগল রিসার্চ তাদের সর্বশেষ প্রজন্মের এআই আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেল প্রকাশ করেছে, এবং মেশিন লার্নিং এবং পারম্পরিক সুপারকম্পিউটার-চালিত আবহাওয়াবিদ্যার মধ্যে পারফরম্যান্সের ফারাক এখন অনেক বেশি বেড়েছে।
আপডেট করা WeatherNext পরিবার, যার মধ্যে WeatherNext 2 এবং WeatherNext Cyclones (WN-C) নামক একটি বিশেষায়িত চক্রবাত ট্র্যাকিং ভ্যারিয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত, তাদের পূর্বসূরিদের তুলনায় প্রায় 8 গুণ দ্রুত পূর্বানুমান প্রদান করে এবং প্রায় প্রতিটি পরিমাপযোগ্য মাপদণ্ডে পারম্পরিক পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির চেয়ে ভালো পারফরম্যান্স দেখায়। WeatherNext 2 পূর্ববর্তী মডেলগুলির চেয়ে 99.9% পূর্বানুমান ভেরিয়েবলে বেশি ভালো ফলাফল দেয়।
মডেলগুলি বাস্তবে কী করে
WeatherNext 0.25 ডিগ্রি স্থানীয় রেজোলিউশনে কাজ করে, যা বিষুবরেখায় প্রায় 30 কিলোমিটারের সমান। পূর্বানুমানগুলি প্রতি ছয় ঘন্টা পরপর, 00, 06, 12 এবং 18 UTC-তে শুরু হয়, এবং এনসেম্বল সংস্করণগুলি 15 দিন পর্যন্ত পূর্বানুমান প্রসারিত করে।
সাইক্লোন-বিশেষ মডেল, WN-C, যেখানে বিষয়গুলি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় হয়ে উঠে। ২০২৬ সালের ৬ আগস্ট ন্যাচারে প্রকাশিত একটি পিয়ার-রিভিউড পেপারে ২০২৫ সালের অ্যাটলান্টিক হারিকেন মৌসুমের সময় WN-C-এর কর্মক্ষমতা দলিলভুক্ত করা হয়েছে। প্রধান প্রতিবেদন: এই এআই মডেলটি সাইক্লোনের ট্র্যাক, তীব্রতা এবং আকারের পূর্বাভাসের জন্য প্রচলিত পূর্বাভাস ব্যবস্থার তুলনায় প্রায় একদিনের অতিরিক্ত সময় প্রদান করে। ২০২৫ সালের মৌসুমের অন্যতম উল্লেখযোগ্য ঝড়, হারিকেন মেলিসা, পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে মডেলটি বিশেষভাবে কার্যকরী প্রমাণিত হয়।
মডেলগুলি ইউরোপীয় মধ্যম পরিসরের আবহাওয়া পূর্বানুমান কেন্দ্রের ERA5 এবং HRES ডেটার উপর প্রশিক্ষিত। ভিত্তিগত আর্কিটেকচার ফাংশনাল জেনারেটিভ নেটওয়ার্কস (FGN) এর উপর নির্ভর করে এনসেম্বল পূর্বানুমান তৈরি করে, যা একটি প্রযুক্তি যা প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি খরচ না করেই বিভিন্ন পরিস্থিতির প্রক্ষেপণ তৈরি করে, যা সাধারণত আবহাওয়া মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত সুপারকম্পিউটারগুলির চেয়ে অনেক কম।
ওপেন সোর্স এবং ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন
WeatherNext মডেলগুলি, প্রি-ট্রেনড ওজন সহ, Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে GitHub-এ ওপেন সোর্স হিসাবে প্রকাশিত হয়েছে। এছাড়াও WeatherNext-এর একটি মিনি ভেরিয়েন্ট রয়েছে যা Google Colab-এর ফ্রি নোটবুকগুলিতে একটি একক TPU-তে চালানো যায়।
গুগল এছাড়াও এই মডেলগুলিকে তার ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারে একীভূত করেছে, যার মাধ্যমে এগুলি BigQuery এবং Earth Engine-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। 2025 থেকে গুগল ক্লাউড এবং ব্যবহারকারী-সামনের পণ্যগুলিতে এই পর্যায়ক্রমিক একীভূতকরণ চলছে।
টেক ছাড়াও অন্যান্য শিল্পগুলি কেন মনোযোগ দেবে
আবহাওয়া পূর্বাভাসের সঠিকতা বিভিন্ন অপ্রত্যাশিত খাতে সরাসরি আর্থিক প্রভাব ফেলে। শক্তি বাজার সবচেয়ে স্পষ্ট লাভবান খাত। বাতাস এবং সৌরশক্তির মতো পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি উৎস পরিচালনা করা গ্রিড অপারেটরদের জন্য সরবরাহ এবং চাহিদা ভারসাম্য রাখতে একাধিক দিনের সঠিক পূর্বাভাসের প্রয়োজন। কৃষি হলো আরেকটি খাত, যেখানে উন্নত পূর্বাভাসের সময়কাল অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বিপদের ঝুঁকির মূল্যায়নের জন্য পূর্বাভাস মডেলের আউটপুটের উপর নির্ভরশীল বীমা এবং পুনর্বীমা কোম্পানিগুলি, যদি একটি মডেল ২৪ ঘণ্টা আগেই সাইক্লোনের তীব্রতা পূর্বাভাস দিতে পারে, তবে তাদেরকে তাদের পদ্ধতি পুনর্নির্ধারণের প্রয়োজন হতে পারে।
ঘরানা ভিত্তিক সেবা তৈরি করতে চাওয়া স্টার্টআপ এবং ছোট প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং ওপেন-সোর্স চ্যানেলের মাধ্যমে এই মডেলগুলির উপলব্ধতা প্রবেশের বাধা কমিয়ে দেয়।