গুগল ডিপমাইন্ড ওয়েদারনেক্সট 3, ঘন্টার পর ঘন্টা এআই আবহাওয়া মডেল চালু করেছে

দশকের পর দশক ধরে আবহাওয়া পূর্বানুমান প্রায় একই ঘড়ির উপর কাজ করে আসছে। প্রাচীন সংখ্যাগত আবহাওয়া পূর্বানুমান মডেলগুলি প্রতি ছয় ঘন্টা পর ডেটা গ্রহণ করে, বিশাল পদার্থবিদ্যা সিমুলেশন চালায়, এবং ফলাফল বের করে, যা কেউ পড়ার সময় প্রায়ই কিছুটা পুরনো হয়ে যায়।

২০২৬ সালের ৩ সেপ্টেম্বর, গুগল ডিপমাইন্ড এবং গুগল রিসার্চ ওয়েদারনেক্সট ৩ ঘোষণা করে, যা একটি এআই-সক্ষম বিশ্বব্যাপী আবহাওয়া মডেল যা লাইভ জিওসিনক্রোনাস স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে প্রতি ঘন্টায় পূর্বাভাস তৈরি করে। এটি প্রথম বিশ্বব্যাপী মডেল যা প্রকৃত ঘন্টার আপডেট চক্র অর্জন করেছে, এবং প্রাথমিক বেঞ্চমার্কগুলি এটিকে আগের মডেলগুলির চেয়ে শুধুমাত্র দ্রুত, বরং অর্থপূর্ণভাবে বেশি সঠিকও বলে প্রমাণিত হয়েছে।

মূল উদ্ভাবনটি ধারণাগতভাবে প্রতারকামীভাবে সরল: প্রতি ছয় ঘন্টা পর ব্যাচযুক্ত পর্যবেক্ষণগত ডেটা আসা অপেক্ষা করার পরিবর্তে, WeatherNext 3 সরাসরি রিয়েল-টাইম স্যাটেলাইট ফিডের উপর প্রশিক্ষণ নেয়। এর অর্থ হল এটি প্রতি ঘন্টায় একটি নতুন পূর্বানুমান শুরু করতে পারে, যা আবহাওয়াবিদদের এবং তাদের উপর নির্ভরশীল শিল্পগুলিকে বাতাসের একটি অনেক বেশি লাইভ চিত্র দেয়।

রেজোলিউশন একই ধরনের কাহিনী বলে। মডেলটি তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সহ স্টেশন-ক্যালিব্রেটেড পৃষ্ঠের চলকগুলির জন্য প্রতি 5 কিমি পর্যন্ত স্থানিক বিশদতা প্রদান করে, অন্যান্য পৃষ্ঠ-স্তরের পরিমাপের জন্য 10 কিমি এবং বাতাসের চলকগুলির জন্য 25 কিমি। এটি নভেম্বর 2025-এ চালু হওয়া তার আগের মডেল, WeatherNext 2-এর চেয়ে প্রায় পাঁচগুণ তীক্ষ্ণ।

বৃষ্টিপাতের ক্ষেত্রে, উন্নতি আরও অধিক চমকপ্রদ। আগের মডেলগুলির তুলনায় IMERG স্যাটেলাইট বৃষ্টিপাত পর্যবেক্ষণের বিরুদ্ধে Brier স্কোর এবং CRPS দ্বারা মাপা হলে, WeatherNext 3-এর বৃষ্টি এবং বরফের পূর্বাভাস একদিন বা তার বেশি সময়ের জন্য প্রায় 50% বেশি সঠিক।

মডেলটি 64-সদস্যের এনসেম্বল পূর্বানুমান তৈরি করে। নির্বাচিত পূর্বানুমান চক্রগুলি 15-দিনের পর্যন্ত বিস্তৃত, যখন ঘন্টার মধ্যবর্তী রানগুলি 48-ঘন্টার উইন্ডোকে কভার করে।

গুগল ডিপমাইন্ড ২০২৩ সাল থেকে ধাপে ধাপে তার আবহাওয়া এআই স্ট্যাক তৈরি করছে, যখন এটি গ্রাফকাস্ট পরিচয় করিয়ে দেয়, যা দেখিয়েছিল যে মেশিন লার্নিং মধ্যম-পরিসরের পূর্বাভাসের জন্য �伝統적인 পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক পূর্বাভাসের সমান বা তা অতিক্রম করতে পারে। ২০২৪ সালে জেনকাস্ট আসে, যা সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক এনসেম্বল ক্ষমতা যোগ করে। ২০২৫ সালের নভেম্বরে WeatherNext 2 আসে। WeatherNext 3 পরবর্তী যুক্তিসঙ্গত পদক্ষেপ: ল্যাটেন্সি প্রবেশ করানোর জন্য পূর্ব-প্রক্রিয়াকৃত বিশ্লেষণ ক্ষেত্রের উপর নির্ভরশীল না হয়ে, সরাসরি উপগ্রহ পর্যবেক্ষণ স্ট্রিমগুলিতে সংযুক্ত করে সমগ্র পাইপলাইনকে রিয়েল-টাইমে পরিণত করা।

ব্রাইটব্যান্ডের অপারেশনাল ওয়েদারবেঞ্চ, একটি স্বাধীন মূল্যায়ন কাঠামো, বর্তমানে উপলব্ধ সবচেয়ে উন্নত এবং সঠিক বিশ্বব্যাপী আবহাওয়া মডেল হিসেবে ওয়েদারনেক্সট 3কে র‍্যাঙ্ক করেছে।

মডেলটি চরম আবহাওয়ার ঘটনাগুলিতে বিশেষভাবে শক্তিশালী হয়। সাইক্লোনের পথ এবং তীব্রতা পূর্বানুমান একটি বিশেষ জোর দেওয়া ক্ষেত্র ছিল।

WeatherNext 3 প্রত্যক্ষভাবে বাতাস এবং সূর্যালোকের পরিবর্তনশীলতার উপর ফোকাস করে, যা পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি অপারেশনের জন্য সরাসরি উপযোগী। গুগল এই মডেলের আউটপুটগুলিকে সার্চ, ম্যাপস এবং ইথ ইঞ্জিনে একীভূত করছে। ডেভেলপারদের এবং গবেষকদের জন্য, ডেটা Google Cloud-এর BigQuery-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য।

দিনের আগের সময়সীমায় বৃষ্টিপাতের সঠিকতায় 50% উন্নতি কৃষিক্ষেত্রের জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, কারণ কৃষি পরিকল্পনার জন্য বৃষ্টির সময় প্রায় এতটাই গুরুত্বপূর্ণ যতটা বৃষ্টির পরিমাণ।