গুগল এবং মাইক্রোসফট এআই পিসির ভবিষ্যতের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে: ক্লাউড কম্পিউটিং স্থানীয় হার্ডওয়্যারকে প্রতিস্থাপন করতে পারে

গুগল ১৩ মে, রাতের দিকে গুগল I/O কনফারেন্সের আগে অ্যান্ড্রয়েড ১৭-এর প্রচার অনুষ্ঠান আয়োজন করে। আশ্চর্যজনকভাবে, এই অনুষ্ঠানে গুগল অপ্রত্যাশিতভাবে একটি সম্পূর্ণ নতুন পণ্য সিরিজ—অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটার—ঘোষণা করে। Chromebook-এর বিপরীতে, অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারগুলির লক্ষ্য উচ্চ-প্রিমিয়াম বাজার, এবং উৎপাদনশীলতা হল এর প্রধান বিক্রয় বিষয়। গুগল এখন শুধুমাত্র প্রবেশযোগ্য বাজারেই সীমাবদ্ধ থাকতে চায় না; এটি ওয়েববুকের বাইরেও PC বাজারে আরও বেশি অবস্থান দখল করতে চায়।

গত কয়েক বছর ধরে AI PC ধারণাটি অত্যন্ত জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, অসংখ্য PC চিপ এবং টার্মিনাল প্রস্তুতকারক তাদের পণ্যের AI বৈশিষ্ট্যগুলির উপর জোর দিচ্ছেন এবং AI-এর মাধ্যমে PC-এর ব্যবহারের পরিসরে আনা নতুন পরিবর্তনগুলির পুনঃপুনঃ প্রচার করছেন। অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারের আবির্ভাব, তবে, AI PC-এর একটি সম্পূর্ণ নতুন সমাধান প্রদর্শন করেছে: পারম্পরিক ডেস্কটপ সিস্টেমের উপর নির্ভরশীলতা বন্ধ করে, ক্লাউড-ভিত্তিক AI-কে অতিরিক্ত নয়, বরং কেন্দ্রীয় করে গড়ে তোলা হয়েছে, যা সমস্ত সংশ্লিষ্ট ফাংশনকে জন্ম দিয়েছে।

(ছবির উৎস: গুগল)

যদি অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটার সফল হয়, তবে ক্লাউড কম্পিউটিং সম্ভবত এআই যুগের উত্তর হয়ে উঠবে।

বর্তমানে পিসি শিল্পের এআই পিসি হল পারম্পরিক পিসির উপর এআইয়ের একটি আবরণ যোগ করা। চিপসের ক্ষেত্রে, ইন্টেল এবং এএমডি উভয়ই পিসি প্রসেসরে স্বতন্ত্র এআই ক্যালকুলেশন ইউনিট যোগ করেছে, যাতে এন্ড-সাইড এআই-এর ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়। সিস্টেম এবং ইকোসিস্টেমের ক্ষেত্রে, টার্মিনাল ফার্মগুলি নিজস্ব কম্পিউটার ম্যানেজার, এজেন্ট ইত্যাদির মতো নিজস্ব এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি সিস্টেমে তৈরি করছে এবং বাহ্যিক বড় মডেলগুলির সাথে যুক্ত হচ্ছে।

তবে, এই ধরনের এআই পিসি মূলত পারম্পরিক উইন্ডোজ কম্পিউটারই থাকে, এআই বেশিরভাগই একটি অতিরিক্ত সুবিধা। এছাড়াও, এআই পিসিতে বাস্তবায়িত এআই স্কেনারিওগুলির বেশিরভাগই ক্লাউড-ভিত্তিক এআই-এর উপর নির্ভর করে, যেমন ডকুমেন্ট সারাংশ এবং সংশোধন, ছবি তৈরি এবং বিভিন্ন 'লবস্টার' টুল।

যদিও চিপ নির্মাতারা সর্বদা তাদের চিপের স্থানীয় AI ক্ষমতা প্রচার করে এবং ওপেন-সোর্স মডেল ডিপ্লয় করার জন্য CPU, GPU+NPU হাইব্রিড কম্পিউটিংয়ের ক্ষেত্রগুলি জোর দিয়ে বলে, বাস্তবে, কনজুমার-লেভেলের PC চিপগুলি প্রদান করা AI ক্ষমতা সর্বদা সীমিত থাকে, কারণ প্রতিটি ভোক্তা একটি 5080 গ্রাফিক্স কার্ড, 32GB-এর শুরুর মেমোরির মতো কিছু রাখেন না।

(ছবির উৎস: জিডি)

এই পরিস্থিতিতে, একটি সাধারণ ভোক্তা পিসি প্রকৃতপক্ষে বড় প্যারামিটারযুক্ত স্থানীয় মডেল চালানোর জন্য পর্যাপ্ত নয়, এবং তাই এটি জটিল কিছু AI কাজ পরিচালনা করতে পারে না।

আগের কয়েক সপ্তাহে ওপেনক্লস বিখ্যাত হয়ে উঠেছিল, যা ম্যাক মিনির সরবরাহ শেষ হয়ে যাওয়ার কারণ হয়েছিল এবং দাম বেড়েছিল। তবে বেশিরভাগ মানুষ ক্লাউড-ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করে 'শ্রীমতি' পালন করছে, এবং বিভিন্ন ক্রবস্ট ডিপ্লয়মেন্ট টিউটোরিয়ালগুলিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে কোন AI-এর Token সস্তা, এবং Token খরচ কমানোর উপায়।

(ছবির উৎস: Gitbook)

এইভাবে, একটি নতুন প্রশ্ন খুলে যায়: যেহেতু AI PC-এর জন্য AI স্কেনারিও বাস্তবায়নের জন্য ক্লাউড AI-এর উপর নির্ভরশীলতা রয়েছে, তাহলে AI PC-এর নিজস্ব হার্ডওয়্যারের মূল্য কী?

বাস্তবে, তাত্ত্বিকভাবে, একটি অ্যাআই চিপের প্রিমিয়াম ছাড়া একটি প্রাচীন PC যদি ক্লাউড-ভিত্তিক AI-এর সাথে ইন্টারনেটের মাধ্যমে সংযুক্ত হয়, তবে এটি একটি AI PC-এ পরিণত হতে পারে।

এমনকি, আমরা আরও আক্রমণাত্মক হতে পারি, পিসির হার্ডওয়্যার স্পেসিফিকেশন প্রায় সম্পূর্ণভাবে কমিয়ে ফেলতে পারি—যদি একটি স্ক্রিন, কীবোর্ড এবং ইন্টারনেট সংযোগ থাকে, তবে তা একটি ক্লাউড AI কম্পিউটার হয়ে উঠতে পারে। AI-এর দ্রুত উন্নতি এবং普及, 'ক্লাউড কম্পিউটার'—যা একটি নতুন ধারণা নয়—এর জন্য একটি বিস্ফোরণের সুযোগ তৈরি করছে।

আমাদের জন্য ক্লাউড কম্পিউটার কোনও অপরিচিত জিনিস নয়। কয়েক বছর আগের ক্লাউড গেমিংয়ের বিস্ফোরণ মূলত ক্লাউড কম্পিউটারের ফর্ম্যাটে বাস্তবায়িত হয়েছিল। সেই সময়, 5G-এর সম্পূর্ণ ব্যাপক বিস্তার ঘটেছিল, এবং কম ল্যাটেন্সি এবং বড় থ্রুপুটের বৈশিষ্ট্যগুলিকে ক্লাউড কম্পিউটারকে ব্যাপকভাবে গ্রহণযোগ্য করে তোলার জন্য একটি জাদুর ঔষধ হিসাবে দেখা হয়েছিল।

কিন্তু বাস্তবতা খুবই কঠিন, ক্লাউড গেমিং ধারণাটি সবসময়ই মাঝারি জনপ্রিয়তা পেয়েছে। গুগল 2019 সালে ক্লাউড গেমিং সেবা স্টাডিয়া চালু করেছিল, কিন্তু তিন বছরেরও কম সময়ের মধ্যেই এটি দ্রুত বন্ধ হয়ে যায়। বিদেশী মিডিয়ার পর্যালোচনা এবং ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে, স্টাডিয়াকে স্থানীয় গেমিং প্ল্যাটফর্মের মতো স্বচ্ছ অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য নেটওয়ার্কের গুণগত মান অত্যন্ত উচ্চ হতে হবে, যেমন: স্থানীয় হাই-স্পিড ব্রডব্যান্ডের মাধ্যমে ওয়াইরড কানেকশন ব্যবহার করতে হবে, এমনকি WiFi-এর মাধ্যমে খেললেও অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়, তবে 5G-এর মতো আরও বেশি অস্থির মোবাইল নেটওয়ার্কের কথা তোই বলা হচ্ছেই।

(ছবির উৎস: গুগল)

তবে, ক্লাউড গেমিং নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সির প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল, কিন্তু অনলাইন এআইয়ের ক্ষেত্রে এটি অনেক বেশি সহনশীল। সাধারণ ব্যবহারকারী হিসাবে, আমরা এআইকে প্রশ্নের উত্তর দিতে এবং কাজ প্রক্রিয়াকরণের জন্য সময় নেওয়ার 'চিন্তা' করার অভ্যাসে এসেছি, এবং এআইয়ের ফলাফলের প্রতিক্রিয়ার প্রতি আমরা গেমের মতো তাৎক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া দেখাই না।

শেষ পর্যন্ত, AI-এর প্রতিক্রিয়া গতির বাধা ইন্টারনেট গতি নয়, বরং ক্ষমতা। যদিও আপনি একটি স্থানীয় বড় মডেল ইনস্টল করেন, এটি উত্তর তৈরি করতে পর্যাপ্ত উপসংহারের সময় প্রয়োজন।

অতএব, আমরা মনে করি, ক্লাউড কম্পিউটারের এই ফর্ম্যাটটি স্বাভাবিকভাবেই AI PC-এর জন্য উপযুক্ত। অন্যদিকে, গুগলের অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারগুলি প্রাচীন PC-এর বিপরীতে একটি ভিন্ন পদ্ধতিতে AI PC তৈরি করছে। অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারে, AI একটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য নয়, বরং এটি একটি মূল ফাংশন। গুগল বলেছে, বর্তমানে বেশিরভাগ AI টুলগুলি স্বতন্ত্র অ্যাপগুলির মধ্যে রয়েছে, এবং ব্যবহারকারীদের AI ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে তাদের ডেটা AI ইন্টারফেসে কপি করতে হয়। অন্যদিকে, অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটার AI-কে সিস্টেমের প্রতিটি স্থানের সাথে একীভূত করেছে—সবচেয়ে স্পষ্টভাবে, মাউস পয়েন্টার যেখানেই যায়, AI-টি সেখানেই প্রকাশিত হয়, AI পয়েন্টারের আশপাশের টেক্সট, ছবি, কোড ইত্যাদির তথ্যগুলি ধরে নিয়ে সরাসরি প্রক্রিয়াকরণ ও অপারেশন করে।

(ছবির উৎস: গুগল)

অন্যদিকে, অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারের বাস্তবায়ন পদ্ধতি অত্যন্ত বিবিধ। অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারের জন্য গুগল বেশি পণ্যের ধারণা এবং বাস্তবায়নের ফর্ম্যাট প্রদান করে, কিন্তু হার্ডওয়্যারটি এখনও সহযোগী প্রস্তুতকারকদের দ্বারা তৈরি করা প্রয়োজন। গুগলের প্রকাশিত সহযোগী ব্র্যান্ডগুলির ভিত্তিতে, মূলত দুটি শ্রেণিতে ভাগ করা হয়েছে: চিপস এবং টার্মিনাল। চিপসের মধ্যে রয়েছে ইন্টেল, কোয়ালকম, মেডিয়াটেক; এবং টার্মিনালের মধ্যে রয়েছে হিউলেট-প্যাকার্ড, লেনোভো, অ্যাসাস, অ্যাসুস, ডেল।

যদি চিপ ব্র্যান্ডের দিক থেকে দেখা যায়, তাহলে বোঝা যায় যে গুগল এন্ড্রয়েড পিসির জন্য কোন আর্কিটেকচারের চিপ ব্যবহার করা হচ্ছে তাতে কোনও আগ্রহ রাখে না—X86 হোক বা ARM হোক। বর্তমানে, এন্ড্রয়েড পিসির উপর AI স্কেনারিওগুলির বাস্তবায়ন এখনও মূলত ক্লাউড-ভিত্তিক Gemini-এর উপর নির্ভরশীল, যখন স্থানীয় হার্ডওয়্যারের প্রসেসিং ক্ষমতা তুলনামূলকভাবে কম গুরুত্বপূর্ণ।

এছাড়াও, ইন্টারনেট এবং ক্লাউড সার্ভিস প্রদানকারীরা ক্লাউড কম্পিউটার সেবা প্রদান করে আসছে এবং এটি AI PC-এর দিকে বিকশিত হচ্ছে।

অ্যালিবাবার ক্ষেত্রে, 2024 সালে ইয়েইং AI ক্লাউড কম্পিউটার চালু হয়, যার শক্তিশালী ক্লাউড হার্ডওয়্যার কনফিগারেশন এবং শক্তিশালী মডেলের পূর্ণাঙ্গ সমর্থন রয়েছে। 2026 সালে, ইয়েইং AI ক্লাউড কম্পিউটার আরও উন্নত হয়ে OpenClaw-এর জন্য পুরোপুরি সমর্থন প্রদান করে, যা একক ক্লিকে ডিপ্লয়, কুয়েনমেনের সাথে সরাসরি সংযোগ এবং ডিনগ, ফেইশু, ওয়েচ্যাটের মতো যোগাযোগ টুলগুলির সাথে একীভূতকরণের অনুমতি দেয়।

(ছবির উৎস: আলিবাবা ক্লাউড)

একটি বিষয় উল্লেখযোগ্য যে, এআই বড় কোম্পানিগুলি এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার নির্মাণে পাগলামির মতো প্রতিযোগিতা চালিয়ে যাচ্ছে, যা স্টোরেজের দাম বাড়ানোর "মূল কারণ"। এবং স্টোরেজের দাম কমার কোনও সম্ভাবনা সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে দেখা যাচ্ছে না। এইভাবে, কনজিউমার-লেভেল পিসির কনফিগারেশন আপগ্রেডকে আরও বাধা দেওয়া হবে, এবং যদি আপনি এআই পিসি তৈরির জন্য প্রচলিত পিসির আপডেট মডেলটি ব্যবহার করেন, তবে এটি করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়বে। উচ্চখরচের, সীমিত ক্ষমতা সম্পন্ন লোকাল এআই কনফিগারেশনের পরিবর্তে, আপনি সহজেই এআই টাস্কগুলি ক্লাউডের দিকেই পাঠিয়ে দিন।

পিসি এআইয়ে রূপান্তরিত হওয়া একটি অপরিহার্য বড় প্রবণতা, এবং পিসি শিল্প শৃঙ্খলের সমস্ত খেলোয়াড়রা এআই পিসির জন্য একটি জাহাজে উঠতে কীভাবে চিন্তা করবেন তা নিয়ে নিজেদের সম্পূর্ণ শক্তি নিয়োগ করছেন, তাদের ভূমিকা ভিন্ন এবং এআই পিসি প্রসারের পদ্ধতিও ভিন্ন।

প্রথমে চিপ প্রস্তুতকারকদের কথা বলা যাক, তারা এখনও ভোক্তা স্তরের চিপের এআই ক্ষমতাকে জোর দিচ্ছে এবং এটির উপর ভিত্তি করে এআই স্কেনারিও তৈরি করছে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, ইন্টেল এবং এএমডি উভয়ই সার্ভার বাজারে অবিরামভাবে কাজ করছে এবং এআই বিগসের অর্ডারগুলির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে।

যেহেতু এআই প্রস্তুতকারকদের এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করতে হবে, তাই তাদের বড় পরিমাণে এআই চিপ ক্রয় করতে হবে। এই অর্ডারগুলি প্রক্রিয়াকরণের জন্য নিউডিয়ার ছাড়া, বাকি মূলত ইন্টেল, এএমডি এই প্রাচীন সিপিইউ ব্র্যান্ডগুলি।

AMD-এর সর্বশেষ আর্থিক প্রতিবেদনে দেখা যায় যে প্রথম আর্থিক ত্রৈমাসিকে "ডেটা সেন্টার" বিভাগটি 58 বিলিয়ন ডলার আয় করেছে, যা মোট আয়ের অর্ধেকেরও বেশি। এছাড়াও, ইন্টেল এবং AMD-এর উৎপাদন ক্ষমতা অর্ডারের চাহিদা পূরণ করতে পারছে না, এবং AMD এখন টাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানির (TSMC) বাইরেও স্যামসাংসহ অন্যান্য ওয়াফার ফ্যাব্রিকেটরদের সহায়তা খুঁজছে।

(ছবির উৎস: AMD)

দ্বিতীয়ত, টার্মিনাল প্রস্তুতকারকদের মধ্যে লেনোভো, অ্যাসুস, হিউলেট-প্যাকার্ড প্রভৃতি প্রাচীন পিসি ব্র্যান্ডগুলির পাশাপাশি হুয়াওয়ে, মিয়াওমি, হোনর প্রভৃতি নবাগত ব্র্যান্ডগুলিও অন্তর্ভুক্ত। বর্তমানে দেখা যাচ্ছে, তারা AI PC তৈরির জন্য প্রধানত ইন্টেল/এএমডি চিপ + উইন্ডোজ সিস্টেমের ঐতিহ্যবাহী আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে, কম্পিউটার ম্যানেজার, ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ইত্যাদি সফটওয়্যারের মাধ্যমে PC-এর AI ক্ষমতা বৃদ্ধি করছে।

একইসাথে, মোবাইল ব্র্যান্ডগুলির AI PC ক্ষেত্রে একটি অতিরিক্ত সুবিধা রয়েছে, যা হলো PC পণ্যকে তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেমের মোবাইল, কার ইনফোটেইনমেন্ট, ওয়ারেবল এবং স্মার্ট হোমসহ বিভিন্ন ধরনের ডিভাইসের সাথে একীভূত করা। AI ক্ষমতা ডিভাইসগুলির মধ্যে অবিচ্ছিন্নভাবে প্রবাহিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মিই-এর ক্ষেত্রে, সুপার শিওয়াই-এর মতো একটি টুল, যা স্মার্ট এজেন্ট, AI অ্যাসিস্ট্যান্ট, ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো অনেকগুলি ক্ষমতা একত্রিত করে, মিই ইকোসিস্টেমের বিভিন্ন ডিভাইসে উপস্থিত হতে পারে।

(ছবির উৎস: শাওমি)

অন্যদিকে, অ্যাপল এআই পিসি ক্ষেত্রে একটি বিশেষ উপস্থিতি। অ্যাপল ইনটেলিজেন্স ঘোষণা করা হয়েছিল খুব আগে, কিন্তু বাস্তবায়ন প্রক্রিয়াটি খুব ধীর, যা ম্যাকের এআই-করণকে অস্বস্তিকর করে তুলেছে। অন্যদিকে, অ্যাপলের পিসি ক্ষেত্রের সুবিধা এখনও অনন্য—সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের একীকরণের ক্ষমতা, M-সিরিজ চিপ এবং macOS সিস্টেমের উপর পূর্ণাঙ্গ নিয়ন্ত্রণ।

সাম্প্রতিক সময়ে, অ্যাপল ম্যাকবুক নিও-এর উৎপাদন পরিমাণ 5 মিলিয়ন থেকে বাড়িয়ে 10 মিলিয়নে নিয়ে আসে এবং A18 Pro চিপের উৎপাদন বজায় রাখতে উচ্চ মূল্য প্রদান করে। এই ল্যাপটপের সাফল্যের কারণে, LTO-এর প্রকাশিত Q1 অনলাইন ল্যাপটপ বাজারের ডেটা অনুযায়ী, অ্যাপল দেশীয় বাজারের শেয়ারে লেনোভোর পরে দ্বিতীয় স্থানে পিসি ব্র্যান্ড হয়ে উঠেছে।

(ছবির উৎস: লুটু)

সঞ্চয় মূল্যের বিপুল বৃদ্ধির প্রেক্ষাপটে, অল্প খরচের MacBook অসাধারণ আকর্ষণ দেখাচ্ছে। সৎ কথায় বললে, MacBook Neo শুরুতেই ভালোভাবে গ্রহণ করা হয়নি, এটি মূলত A18 Pro স্টক শেষ করার জন্য তৈরি হয়েছিল। এটি প্রমাণ করে যে, অ্যাপল সফল অল্প খরচের PC তৈরির ক্ষমতা রাখে। একবার শক্তিশালী ব্যবহারকারী ভিত্তি পেয়ে গেলে, Apple Intelligence-এর সমর্থনে MacBook AI PC-এর যুগে পিছনে থেকেও এগিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রাখে।

শেষ হিসেবে, পিসি সিস্টেমের নেতৃত্বদানকারী মাইক্রোসফটকে উপেক্ষা করা যাবে না। মাইক্রোসফটের এআই পিসির প্রধান তিনটি কার্যক্রম হল এআই পিসি হার্ডওয়্যার মান নির্ধারণ, সিস্টেম পুনর্গঠন এবং হার্ডওয়্যার আর্কিটেকচারের বৈচিত্র্য।

মাইক্রোসফ্ট চায় যে AI PC-এ 40TOPS-এর বেশি ক্ষমতা এবং 16GB-এর বেশি মেমোরি থাকবে, যেখানে Windows-এর নিচে Windows Copilot Runtime যোগ করা হয়েছে, যা একাধিক ছোট মডেলকে একীভূত করেছে। এছাড়াও, Windows রিয়েল-টাইম সাবটাইটেল, রিকল (recall) ইত্যাদি AI ফিচার প্রদান করে।

(ছবির উৎস: মাইক্রোসফট)

এছাড়াও, কোপিলট জিপিটের বড় মডেল প্রযুক্তি এবং বিং-এর ইন্টারনেট সক্ষমতার সংমিশ্রণ করেছে এবং এটি উইন্ডোজ সিস্টেম, এজ ব্রাউজার এবং অফিস 365-এর সাথে গভীরভাবে একীভূত করেছে, যা তার ইকোসিস্টেমের সুবিধাকে সর্বোচ্চ পর্যায়ে প্রয়োগ করে। এবং এটি মূলত ক্লাউড-ভিত্তিক এআই ক্ষমতার উপর নির্ভরশীল।

অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটারের আবির্ভাব বহু বছর ধরে স্থির থাকা প্রাচীন PC গঠনকে চ্যালেঞ্জ জানিয়েছে। এটি AI যুগের PC উন্নয়নের একটি অন্যান্য পণ্যের ধারণা প্রতিফলিত করে: স্থানীয় হালকা, ক্লাউডে ভারী।

আজকের পরিস্থিতিতে, যেখানে সঞ্চয় খরচ অপরিহার্যভাবে উচ্চ এবং স্থানীয় উপভোক্তা কম্পিউটিং ক্ষমতা বাধার মুখোমুখি, হার্ডওয়্যারের বাধা ভাঙ্গা এবং মূল উৎপাদনশীলতা সরাসরি ক্লাউড-ভিত্তিক বড় মডেলগুলির হাতে সৌভাগ্যবান করা এই পদ্ধতিটি অনেক বেশি কল্পনাশীল।

অবশ্যই, এই এআই-এর কারণে পিসির রূপান্তর শুধু শুরু হয়েছে। মাইক্রোসফট এবং প্রাচীন পিসি উৎপাদনকারীরা চোখ বন্ধ করে বসে থাকবে না, তারা এখনও এন্ড-সাইড কম্পিউটিংয়ের গুরুত্বকে জোর দিচ্ছে, কিন্তু ক্লাউড-ভিত্তিক এআইকে সম্পূর্ণভাবে চালু করেছে; আর অ্যাপলও সফটওয়্যার-হার্ডওয়্যার একীভূত ইকোসিস্টেমের সুবিধা এবং নিম্ন-স্তরের কৌশলের মাধ্যমে কেকটি আরও বেশি নিয়ে আসবে। পরবর্তী পিসি বাজার, শুধুমাত্র হার্ডওয়্যারের প্যারামিটারের উপর নির্ভর করবে না, বরং ক্লাউড-ভিত্তিক সহায়তা, সিস্টেমের মূলভিত্তিতে এআই-এর পুনঃগঠন এবং ক্রস-ডিভাইস ইকোসিস্টেমের সম্পূর্ণ প্রতিযোগিতা।

অ্যান্ড্রয়েড কম্পিউটার কি চূড়ান্ত সমাধান হতে পারে, তা নেটওয়ার্ক স্থিতিশীলতা, ডেটা গোপনীয়তা এবং ব্যবহারকারীর অভ্যাস স্থানান্তরের মতো পরীক্ষার মধ্যে দিয়ে যেতে হবে। কিন্তু এটি নিশ্চিত যে, AI পিসির সংজ্ঞাকে পুরোপুরি পুনর্গঠন করেছে।

ভবিষ্যতের পিসির জন্য হয়তো আর কোনো মহামূল্যের গ্রাফিক্স কার্ড বা বড় মেমোরির প্রয়োজন হবে না, শুধু একটি স্ক্রিন এবং ক্লাউডের দিকে নেটওয়ার্কের মাধ্যমেই উৎপাদনশীলতা প্রকাশ পাবে। এআই ক্লাউড কম্পিউটারের সম্পূর্ণ নতুন যুগ আমাদের দিকে এগিয়ে আসছে।

এই লেখাটি "লেই টেক" থেকে এসেছে