গঙ্গা আপডেট করেছে প্রমাণ পদ্ধতি যাতে বাস্তব হিসাব ক্ষমতা সামঞ্জস্য করতে এবং বহু-স্তর গ্রাফিক

1 জানুয়ারি, প্যানিউজ খবর অনুযায়ী, ডিসেন্ট্রালাইজড আরআই কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক গন্না সম্প্রতি একটি সম্প্রদায় এএমএ-তে পিওসি মেকানিজম এবং মডেল চালানোর পদ্ধতির স্টেজওয়াইস সমায়োজন সম্পর্কে ব্যাখ্যা করেছে। সম্পর্কিত সমায়োজনগুলি মূলত নিম্নরূপ: পিওসি এবং অনুমান একই বড় মডেল চালানোর জন্য একই সাথে ব্যবহার করা হবে, পিওসি সক্রিয়করণ পদ্ধতি দেরিতে স্যুইচ করা হতে প্রায় বাস্তব সময়ে ট্রিগার করা হবে, এবং কম্পিউটিং ওয়েট গণনা পদ্ধতি অপটিমাইজ করা হবে, যাতে এটি বিভিন্ন মডেল এবং হার্ডওয়্যারের প্রকৃত কম্পিউটিং খরচের কাছাকাছি হয়। সহ-প্রতিষ্ঠাতা ডেভিড বলেছেন যে উপরের সমায়োজনগুলি দীর্ঘমেয়াদী উত্পাদন বা ব্যক্তিগত অংশগ্রহণের জন্য নয়, বরং নেটওয়ার্কের কম্পিউটিং স্কেল দ্রুত বৃদ্ধির সাথে সাথে সংস্কার এবং যাচাইয়ের গঠনের প্রয়োজনীয় উন্নয়ন ছিল, যার উদ্দেশ্য হল নেটওয়ার্কের উচ্চ লোডের অবস্থায় স্থিতিশীলতা এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধি করা এবং পরবর্তীতে বৃহত স্কেলে আরআই কাজের ভার বহন করার ভিত্তি স্থাপন করা। সম্প্রদায়ের আলোচনায় উল্লেখ করা ছোট মডেলগুলির বর্তমান পর্যায়ে টোকেন উত্পাদন বেশি হওয়ার সমস্যার প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করে, দলটি উল্লেখ করেছে যে একই টোকেন সংখ্যার সাথে বিভিন্ন আকারের মডেলগুলির প্রকৃত কম্পিউটিং খরচের মধ্যে প্রচুর পার্থক্য রয়েছে। নেটওয়ার্ক উচ্চতর কম্পিউটিং ঘনত্ব এবং জটিল কাজের দিকে এগুতে থাকলে, গন্না ক্রমাগত কম্পিউটিং ওয়েট এবং প্রকৃত কম্পিউটিং খরচ সামঞ্জস্য করছে, যাতে দীর্ঘমেয়াদী অসামঞ্জস্য এড়ানো যায় এবং নেটওয়ার্কের সামগ্রিক স্কেল বাড়ানোর ক্ষমতা প্রভাবিত না হয়। সর্বশেষ পিওসি মেকানিজমে, নেটওয়ার্ক পিওসি সক্রিয়করণ সময়কে 5 সেকেন্ডের মধ্যে সংকুচিত করেছে, মডেল স্যুইচ এবং অপেক্ষার কারণে কম্পিউটিং বর্জ্য হ্রাস করে, যাতে জিপিইউ সম্পদ বেশি অনুপাতে প্রামাণিক আরআই কম্পিউটিংয়ে ব্যবহার করা যায়। একইসাথে, একটি মডেল চালানোর মাধ্যমে সংস্কার এবং অনুমা�