গনকা আই আই বড় টেকনোলজির ৮০% ক্লাউড আধিপত্যের মধ্যে আই আই কম্পিউটিং বিচ্ছিন্ন করার উদ্দেশ্য নিয়েছে।

সাক্ষাৎকার: দ্য রাউন্ড ট্�

সম্পাদনা এবং সংকলন: Yuliya, PANews

AI এর তরঙ্গ বিশ্বব্যাপী অসাধারণ গতিতে ছড়িয়ে পড়ার সাথে সাথে, গণনা ক্ষমতা নিয়ে একটি "সামরিক প্রতিযোগিতা" শুরু হয়েছে। যখন ন্যাভিডিয়ার বাজার মূল্য ট্রিলিয়নের বেশী হয়ে যায়, এবং AWS, Google Cloud সহ বৃহত প্রতিষ্ঠানগুলো মেঘ গণনা ক্ষমতা প্রায় একচেটিয়াভাবে নিয়ন্ত্রণ করে, তখন সমস্ত AI উদ্ভাবনীদের সামনে একটি গভীর চ্যালেঞ্জ দাঁড়ায়: গণনা ক্ষমতার উচ্চতর কেন্দ্রীকরণ কি খোলা উদ্ভাবনকে প্রতিরোধ করবে এবং AI এ

স্ন্যাপচ্যাটকে 60 মিলিয়ন ডলারে বিক্রি করার সফল অভিজ্ঞতা সহ এবং শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কোড অপটিমাইজেশন পরিষেবা প্রদানকারী প্রোডাক্ট সায়েন্স প্রতিষ্ঠা করেছেন, গনকা আই এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ডেভিড এবং ড্যানিয়েল ল্যাবোরম্যান ভাইদের সাথে তাদের সমান্তরাল গণনা থেকে আর এ পর্যন্ত সার্বিক উদ্যোগের অভিজ্ঞতা নিয়ে বাজারে একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে এসেছেন: একটি সম্পূর্ণ �

ডেভিড এবং ড্যানিয়েল পি.এ.এন. নিউজ এবং ওয়েব 3.0 ভেঞ্চার্স এর সহ-উৎপাদনে নির্মিত নতুন সিরিজ ফাউন্ডার্স টক এর থিম দ্য রাউন্ড ট্রিপ এ তাদের বিটকয়েনের অবকাঠামোর উন্নয়নের ইতিহাস থেকে প্রেরণা গ্রহণের কারণ বিস্তারিত বর্ণনা করেছেন। তারা একটি খোলা অর্থনৈতিক প্ররোচনা ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে কীভাবে এআই ক্ষেত্রে "এএসআইসি বিপ্লব" পুনরুৎপাদন করে ক্ষমতা খরচের বাধা সম্পূর্ণ ভাবে ভেঙে দেওয়া যায় তা ব্যাখ্যা করেছেন। তারা গোনকা এআই কীভাবে বিটফারি সহ শিল্পের বড় বড় কোম্পানি থেকে 50 মিলিয়ন ডলার আকর্ষণ করে

গেম, আর এবং ডিসেন্ট্রালাইজড আই পর্যন্ত

PANews:ডেভিড এবং ড্যানিয়েলকে স্বাগতম! আপনাদের আসার জন্য আমাদের অনেক খুশি। আমি জানি আপনাদের কাছে খুব গভীর প্রযুক্তিগত পটভূমি রয়েছে এবং আপনারা এই ক্ষেত্রে অনেক দিন ধরে কাজ করছেন। আপনা�

গঙ্গা আইঃআমাদের সবাইকে নমস্কার। প্রথমে, আমরা পরস্পর ভাইয়ের সম্পর্কে আছি এবং আমাদের জীবন এবং কর্মজীবন সবসময় ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত ছিল। আমাদের গল্পটি 2003 সালে শুরু হয়েছিল, যখন থেকে আমরা সমান্তরাল হিসাব এবং বিচ্ছিন্ন নেটওয়ার্কে গভীর আগ্রহ�

পরে, আমরা অনলাইন গেম এর ক্ষেত্রে প্রবেশ করেছি, যা প্রকৃতপক্ষে একটি বৃহৎ পরিমাণে সমান্তরাল গণনা ছিল - হাজার হাজার খেলোয়াড় ইন্টারনেটের মাধ্যমে বাস্তব সময়ে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে। গেম অ্যানিমেশন তৈরির দক্ষতা বাড়ানো এবং খরচ কমানোর জন্য, আম

এবং কম্পিউটার ভিশন আমাদের একটি নতুন পর্যায়ে নিয়ে যায়: আমরা শুরু করিস্ন্যাপচ্যআমরা AR ভার্চুয়াল চরিত্র উন্নয়ন করেছিলাম। এই অভিজ্ঞতা খুবই সফল হয়েছিল, যার ফলে স্ন্যাপচ্যাট আমাদের কোম্পানি 60 মিলিয়ন ডলারে কিনে নেয় এবং এটি আমাদের ক্যারিয়া

বিভিন্ন প্রকল্প এবং কোম্পানিগুলোর মধআমরা সর্বদা একটি কামনা নিয়ে আছি: সমাজের স্তরে বিশেষ করে সামাজিক আন্তঃক্রিয়ার পদ্ধতিতে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলার �AI আমাদের জীবনে একটি নতুন রূপে - বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) - প্রবেশ করার সাথে সাথে সবকিছু পরিবর্তিত হয়ে গেল। এটি আর আমাদের পূর্বে পরিচিত মেশিন লার্নিং নয়, বরং এটি একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম যা সত্যিকার অর্থে আমাদের সাথে আলাপ করতে পারে এবং সমস্যা সমাধানে আমাদের সাহায্য করতে পারে। আমরা দেখছি যে ট্রান্সফর্মচিত্র তৈরি, ভিডিও তৈরি, বা জীববিজ্ঞান, রসায়ন, পদার্থবিজ্ঞান এবং অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে ব্রেকথ্রু হোক বা আরও কার্যকর পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্রের ডিজাইন এবং পরিচালনার উপায়, এই এআই তরঙ্গ প্র

পরবর্তীকালে, আমরা রোবোট সফটওয়্যার এবং আত্ম-চালিত গাড়ির দ্রুত �এবং এই পরিবর্তনগুলো খুব দ্রুত ঘটছে, এখনই।

কিন্তু এর পর আসে একটি উদ্বেগ, যা সাই-ফাই ভয় থেকে নয়, বরং বাস্তব পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে উদ্বেগ।বর্তমানে, পৃথিবীর প্রায় 65% ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তিনটি কোম্পানি (যেমন: AWS, Google Cloud) এর নিয়ন্ত্রণে। চীনের আলিবাবা এবং টেনসেন্ট যোগ করলে, এই পাঁচটি বৃহত কোম্পানি পৃথিবীর 80% ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতা নিয়ন্ত্রন �AI-এর মূল হলো গণনা ক্ষমতা, এবং বর্তমান সময়ের AI প্রায় সমান হিসাবে বিবেচিত হয় ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সাথে। এই সংস্থাগুলো প্রতিযোগিতা করছে এবং 100% AI গণনা ক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা করছে। যদি এটি এভাবে চলতে থাকে, তবে আমরা এক

শুধুমাত্র খুব কম সংখ্যক কোম্পানিই সত্যিকার অর্থে সমস্ত AI এর মালিকানা ও নিয়ন্ত্রণ করে

• বিপুল পরিমাণে �
• অর্থনৈতিক গঠনকে প�
• সামাজিক কাঠামো পরিব

সুতরাং, আমরা মনে করি ডিসেন্ট্রালাইজড আই একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এড়া

এটাই আমাদের গোনকা আই এ পৌঁছানোর কারণ।

PANews:আসলে, আপনারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই এলাকায় নতুন নন। গনকা এআই প্রতিষ্ঠা করার আগে আপনারা প্রডাক্ট সায়েন্স নামে একটি কোম্পানি প্রতিষ্ঠা করেছিলেন, যা কোটিউ, কে5 এবং স্লো ভেনচার্স সহ পরিচিত বিনিয়োগকারীদের দ্বারা সমর্থিত হয়েছিল। আপনারা এই অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আর এটি কীভাবে আপনাদের গনকা �

গঙ্গা আইঃঅবশ্যই। আমাদের আগের কম্পিউটার ভিশন গভীর গবেষণা এর প্রকৃতি হলো AI এবং মেশিন লার্নিং। AI এর প্রথম ব্যবহার ছবি তৈরি এবং অ্যানিমেশন তৈরির ক্ষেত্রে হয়েছিল এবং এটি মেশিন লার্নিং শিল্পে আমাদের প্রতিপত্তি গড়ে তুলেছিল।

স্ন্যাপ ছেড়ে চলে আসার পর আমরা প্রোডাক্ট সা�এই কোম্পানি AI ব্যবহার করে ওয়ালমার্ট, জে পি মর্গান, এয়ারবিবিন সহ বিশ্বের শীর্ষ কোম্পানিগুলোর জন্য কোড অপটিমাইজেশন পরিষেবা প্রদান করে। আমরা সবাই জানি যে AI কোড লেখার সাহায্য করতে পারে, কিন্তু একই সময়ে সেই কোডগুলো কার্যকরভাবে চালানো নিশ্চিত করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আমরা গোনকা এবং এআই অবকাঠামো বিকেন্দ্রীকরণের দিকে মনোযোগ সম্পূর্�

গনকা এআই-এর "বিটকয়েন" ধারণা

PANews:আপনারা কম্পিউটিং ক্ষমতা কেন্দ্রীভূতকরণের সমস্যা উল্লেখ করেছেন, যা নিশ্চিতভাবে চিন্তার বিষয়। সম্প্রতি Cloudflare-এর ব্যাপক ডাউনটাইম একাধিক ক্রিপ্টো প্রকল্পকে প্যারালাইজ করেছিল, এবং AWS এর সমস্যা সাধারণত ঘটে থাকে, যেগুলো প্রতিবার অনেকগুলো অ্যাপ্লিকেশনের উপর আঘাত করে। Gonka AI এই সমস্যার সমাধান কীভাবে করবে? এটি একটি সাধারণ ডিসেন্ট্রালাইজড ক্ল

গঙ্গা আইঃহ্যাঁ, বর্তমান সময়ে সমস্যার সম্মুখীন হওয়ার জন্য আমরা যে একমাত্র পথ দেখছি তা হল ডিসেন্ট্রালাইজেশন।

মডেল স্তরে, আমরা দেখেছি যে ডিপ সিক এর মতো স্বাধীন ল্যাবগুলি প্রমাণ করেছে যে তাদের কাছে প্রযুক্তি দিগ্গজদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার মতো উচ্চমানের মডেল প্রশিক্ষণের সম্পূর্ণ ক্ষমতা রয়েছে, তবে গণনা ক্ষমতা এখনও মূল সমস্যা হিসাবে রয়ে গেছে। বর্তমানে, অনেক প্রান্তিক ল্যাব বৃহৎ ক্লাউড সার্ভিস কোম্পানিদের দ্বারা নির্মবর্তমানে সবচেয়ে বড় ডিসেন্ট্রালাইজড আর এআই কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক বিটেন্সর মাত্র 5000টি ডেটা সেন্টার লেভেল জিপিইউ রয়েছে। অপরদিকে, অপেন এআই, এক্স এআই সহ অন্যান্য কোম্পানিগুলো লক্ষাধিক শীর্ষস্থানীয় জিপিইউ সহ বৃহৎ ক্লাস্টার গঠন করছে। দুটির মধ্যে আকারের পার্থক্য খ�

আমরা বুঝতে পেAI-কে সত্যিকার সাধারণ মানুষের জন্য তৈরি করতে এবং একক বিন্দুতে ব্যর্থতা এড়াতে, একটি বিশাল পরিমাণের ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক গড়এই সময়ে, বিটকয়েন থেকে আমরা বড় ধরনের অনুপ্রেরণা পেয়েছি। আমরা এটিকে শুধুমাত্র "ডিজিটাল সোনা" হিসাবে দেখি না, বরং আমরা এটিকে বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলি গঠনের জন

15 বছরের মধ্যে, বিটকয়েন সম্প্রদায় ডেসেন্ট্রালাইজড উপায়ে একটি অবিশ্বাস্য ব্যবস্থা গড়ে তুলেছে। বর্তমানে, বিটকয়েন নেটওয়ার্কের প্রায় 26 গিগাওয়াট ডেটা কেন্দ্রের মাপকাট রয়েছে, যা গুগল, অ্যামাজন, মাইক্রোসফট, OpenAI এবং xAI-এর মোট সমষ্টির চেয়েও বেশি। এটি একটি বৃহৎ প্রকল্প যা সেন্ট্রালাইজড সিস্টেম থেকে মুক্তি পেতে বিশ্বব্যাপী অসংখ্য স্বাধীন অং

1 টিএইচ/সেকেন্ড বিটকয়েন হ্যাশ ক্ষমতা প্রদানের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তির ব্যবহার 15 বছরের মধ্যে 5 মিলিয়ন জুল থেকে 15 জুলে কমে এসেছে, যার ফলে দক্ষতা 300,000 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে! আমরা বিশ্বাস করি,যদি এআই ক্ষমতা প্রদানের জন্য একই পরিবর্তন আনা যায়, তাহলে প্রকৃত "ক্ষমতা সমৃদ্ধি" সম্ভব হবে এবং এআই পৃথিবীর প্রতিটি ব্যক্তির জন্য উপলব্ধ হবে।

সঞ্চালক:আমি লক্ষ্য করেছবিটকয়েনের প্রাথমিক অবকাঠামো সংস্থা বিটফারি সম্প্রতি আপনাদের প্রতি 50 মিলিয়ন মার্কিন ডলারেএটা কি বাজারে কোনো প্রকার পুনরাবৃত্তিমূলক মডেল দেখা দিয়েছে তা নির্দেশ করে? বিটকয়েন শক্তি সম্পদ হিসাবে "বিনিময়যোগ্য" করে তোলে, কারণ শক্তি সাইবেরিয়া বা সিলিকন ভ্যালি থেকে একই রকম হোমোজেনাইজড হিসাব ক্ষমতা মূল্যে রূপান্তরিত হতে পারে। আপনারা কি হিসাব ক্ষমতাকেও "বিনিময়যোগ্য" করে তুলছেন? এআই বিলম্ব ইত্যাদি কারণগুল

গঙ্গা আইঃআমরা বিশ্বাস করি একই গল্প কম্পিউটিং ক্ষেত্রে ঘটবে। বর্তমানে, নভা চিপগুলো অত্যন্ত ব্যয়বহুল, এবং ওপেনএআই সহ কোম্পানিগুলোর ডেটা সেন্টারগুলোর নির্মাণ খরচের অধিকাংশ অংশ নভা কে দেওয়া হয়। কিন্তু আমরা যদি এআই ক্ষেত্রে আসিক (এসিএসআই) এর পুনর্জাগরণ ঘটাতে পারি, তবে বিশ্ব পরিবর্তিত হবে।

যখন একক হার্ডওয়্যার ইউনিটের গণনা ক্ষমতা খুব বেশি কমে যায়, তখন শক্তি খরচ আবারও একটি গুরুত্বপূর্ণ চলক হয়ে উঠবে। বিটফারি এবং অন্যান্য শুরুর দিকে খনি কোম্পানি এবং হার্ডওয়্যার নির্মাতারা এখন এই পরি�তারা বিটকয়েনের শুরুর দিকে বিকাশের সাথে একই ধরন

2012 এর কথা মনে করলে, তখন GPU মাইনিংয়ের জন্য জনপ্রিয় ডিভাইস ছিল, কিন্তু কয়েক বছরের মধ্যে এসআইসিএস এর কাছে সাধারণ চিপগুলির দক্ষতা দশক গুণ কম হয়ে যায় এবং মাইনিংয়ের একমাত্র সম্ভাব্য পথ হয়ে উঠেছিল। এবং এই এসআইসিএস কোম্পানিগুলি সৃষ্টি করেনি বড় প্রযুক্তি জায়ান্টদের, বরং অপরিচিত স্টার্টআপগুলি। এটি সম্ভব হয়েছিল কারণ বিটকয়েনের অর্থনৈতিক উৎসাহ ফ্�

• উন্মুক্ত প্রতি�আপনি যে কেউ হন না কেন, আপনি ইন্টারনেটে সবচেয়ে বেশি কার্যকরী গণনা ক্ষমতা সরাব হলে আপনি সর্বোচ্চ মুদ্রা পুরস্কার পাব
• স্বাভাবিক চক্র:মূল্য বৃদ্ধির সাথে সাথে পুরস্কারগুলি আকর্ষক হয়ে ওঠে এবং এটি নেটওয়ার্কের মোট হ্যাশ রেট বৃদ্ধির জন্য আরও �
• সৃজনশীলতাৰ পৰ্যা�একটি ছোট কোম্পানি, যে দক্ষিণ কোরিয়া বা স্যান ফ্রান্সিসকোতে অবস্থিত, যদি এটি আরও কার্যকর চিপ ডিজাইন করতে পারে তবে একটি বড় বিক্রয় দল ছাড়া, বড় কোম্পানির সাথে সম্পর্ক ছাড়া, এমনকি প্রতিষ্ঠানগত বিনিয়োগকারীদের ছাড়াও চিপটি নেটওয়

এই ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবসা হিসাবে "কম্পিউটিং পাওয়ার" তৈরি করার প্রবেশের পর্দার এবং জটিলতা বিপুল পরিমাণে কমিয়ে দিয়েছে। আমরা বিশ্বাস করি, এই ঘটনা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) চিপ ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি হবে। যখন প্রোটোকল প্রতিষ্ঠিত হবে, তখন মানুষ তাদের কম্পিউটিং ডিভাইসগুলো সংযুক্ত করে অর্থ উপার্জন করতে পারবে। যে কোনও কম্পিউটার, নকশা করা নভার্টাআমরা আশা করছি, আর এক থেকে দুই বছরের মধ্যে এই অর্থনৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা চালিত নবাগত প্রযুক্তি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স নেটওয়ার্কগুলিতে শক্তির ক্ষমতার এক শতাধিক বা এমনকি এক হাজার গুণ

ডিসিরিসাইড নেটওয়ার্ক কিভাবে কম্পিউটিং মার্কেট প�

PANews:এই মডেলটি আমাদের মূলত স্কুলে অবহেলিত গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) ব্যবহার করে ক্রিপ্টো খনি খোঁজার গল্পগুলি মনে করিয়ে দেয়। এখন অনেক কোম্পানি ব্যয়বহুল H100 GPU ক্রয় করেছে, কিন্তু অধিকাংশ সময় তা অবহেলিত থাকে কারণ তারা এগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার উপায়

গঙ্গা আইঃআমরা আসলে অনেক অনুরূপ এবং আরও উত্সাহজনক ঘটনা দেখেছি। কিছু খুব সফল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) স্টার্টআপ শুরুর প্রাথমিক উত্তেজনার সময় বিনিয়োগকারীদের টাকা দিয়ে শত শত H200 GPU কেনেছিল, কিন্তু এখনও পর্যন্ত শু

একটি আরও সাধারণ ক্ষেত্র হল যে অনেক কোম্পানি নিজেরাই বড় ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা ভাড়া করে খুলে থাকা মডেলগুলি চালাচ্ছে। পরে তারা আবিষ্কার করেছে যে গোনকা নেটওয়ার্কের মাধ্যমে তারা আরও ভালোভাবে কাজ করতে পারে: তারা আর মডেলগুলি নিজেদের দ্বারা কার্যকরভাবে চালানো বন্ধ করে দেয় এবং গোনকা নেটওয়ার্কের এপিআই ব্যবহার করে একই সেবা ব্যবহার করে। একইসাথে, তারা নিজেদের ভাড়া করা জিপিইউতে গোনকা নোড ইনস্টল করে এবং নেটওয়ার্কে অবদান রাখে। এভাবে, তারা আরও বেশি দক্ষতা এবং আয় পেতে পারে এবং একইসাথে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স �

GPU কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে হলে আপনাকে একই সাথে হাজার হাজার অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে হবে, যা একক প্রকল্পের জন্য খুবই কঠিন। ফলে, কোম্পানিগুলো না হলে নিজেদের (বা ভাড়া নেওয়া) হার্ডওয়্যারের কম ব্যবহার সহ্য করে থাকে, না হলে ব্যয়বহুল API ফি দিয়ে থাকে, যা দুটোই আদর্শ সমাধান নয়। নেটওয়ার্কে স

আমাদের নেটওয়ার্কের অনেক অংশগ্রহণকারীদের কাছে শুধুমাত্র "অবহেলিত" কম্পিউটিং ক্ষমতা নেই। উদাহরণ হিসাবে, ডেটা সেন্টারগুলো যেমন Gcore, Hyperfusion, যারা নিজেদের কর্মসংস্থান করে খুব কার্যকরভাবে এবং অবহেলিত ক্ষমতা খুব বেশি নেই। কিন্তু গত কয়েক মাসে, তারা দেখেছে যে তাদের GPU-গুলোকে Gonka নেটওয়ার্কে সংযুক্ত করে তারা ক্লায়েন্টদের সরাসরি ভাড়া দেওয়ার চেয়ে বেশি আয় করতে পারে, কারণ তারা নেটওয়ার্ক বৃদ্ধির সুবিধা পায়। তাই, তারা তাদের শত শ

এটি হল সেই কারণটি যার জন্য ইন্টারনেট হাজার হাজারটি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) থেকে মিলিয়ন মিলিয়ন টি গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটে বৃদ্ধি করতে পারে। যদিও মহান কোম্পানিরা যেমন ওপেন এআই বাজারের অধিকাংশ গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট কিনে নিয়েছে, তবুও এই স্বাধীন অংশগ

এই যুক্তিটি রাষ্ট্রীয় স্তরেও প্�

এক বছর আগে, আমরা কিছু দেশের সরকারের সাথে যোগাযোগ করেছিলাম, তাদের প্রধান ধারণা ছিল "আমাদের নিজস্ব ক্লাস্টার গড়ে তুলতে হবে, আমা�

এক বছর পর, আমরা আবার মিলিট করবো ইমিরেটস, কাজাখস্তান এবং অন্যান্য দেশের মন্ত্রীদের সাথে, তারা স্পষ্টভাবে বুঝতে পেরেছেন যে কিছুটা গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) সহ স্বাধীন খেলোয়াড়রা বড় বড় কোম্প

যদিও তাদের সোভারেনিটি রক্ষা করা সম্ভব হবে না, কিন্তু যদি তারা একটি বৃহদাকৃতির, বিশ্বস্ত এবং ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কে যোগ দেয় তবে তারা প্রত

AI বাবল বিতর্ক: এটি যুগের তরঙ্গ নাকি নির্দিষ্ট ধারের ফেটে যাওয়া?

PANews:বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রে বিপুল উত্সাহ এবং দ্রুত বৃদ্ধি ঘটছে তা অস্বীকার করা যায় না। তবে বিনিয়োগকারী এবং ব্যবহারকারীদের উচ্চ আশা ও আকাঙ্ক্ষার মধ্যে আমরা কি একটি "AI বাবল" এর দিকে এগিয়ে যাচ্ছি? অনেকে এ

গঙ্গা আইঃএটি একটি আকর্ষক প্রশ্ন। 2000 এর ইন্টারনেট বাবল পুনরায় দেখুন, যদিও তখন একটি "ছোট ফেটে যাওয়া" ঘটেছিল, কিন্তু 25 বছর পর আজ আমরা দেখি বিশ্বটি কী রূপ নিয়েছে? ইন্টারনেট একটি প্রকৃত প্রযুক্তিগত বিপ্লব এবং এটি দ্বারা অর্থনৈতিক মডেলে পরিবর্তনও ঘটেছে। সেই সময়ের সেই কোম্পানিগুলো আজ ট্রিলিয়ন ডলারের বৃহত কোম্পানিতে পর

ইন্টারনেটের তুলনায় আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আরও বেশি বিপ্লবী এবং গভ30 থেকে 50 বছরের মধ্যে প্রতিটি ব্যক্তি এমন একটি ব্যক্তিগত রোবট সম্পর্কে কল্পনা করুন যা তার জন্য কারখানায় কাজ করবে। এটি কোনও বিজ্ঞান কল্পনা নয়, বরং আসন্ন বাস্তবতা। সুতরাং বিনিয়োগকারীদের এই প্রযুক্তিতে শত শত মিলিয়ন ডলার ব

অবশ্যই, প্রক্রিয়াটির মধ্যে কিছু ব্যর্থ বিনিয়োগ থাকবে, যেমনটি গত 30 বছরে রিস্ক ক্যাপিটাল এলাকায় ঘটেছে, যেখানে বড় পরিমাণ অর্থ ক্ষতির মুখোমুখি হয়েছে, তবে সামগ্রিকভাবে দেখলে এই ক্ষেত্রটি খুব বেশি ফলদায়ক এবং এটি

সুতরাং, এটি কিনা বাবল তা আপনি কোন দিক থেকে দেখছেন তার উপর নির্ভর করে। কিছু কোম্পানি ভুল ধারণার কারণে ধ্বংসপ্রাপ্ত হবে। উদাহরণ হিসাবে, গনকা ডিসেন্ট্রালাইজড আই এর সম্ভাব্যতা নির্ণয় করেছে যা ভুল হতে পারে; অন্যদিকে, আজকে নভিগ্রাফিক্সে সব বিনিয়োগ হয়তো একটি বড় বাবল।

ইতিহাস একই রকম একটি দৃশ্য আগেও ঘটিয়েছিল। ২০১২ সালে, এনভিডিয়ার শেয়ারের দাম ব্যাপক বৃদ্ধি পেয়েছিল, কারণ এটি একটি এনক্রিপ্টেড মুদ্রা হিসেবে বিপণন বাজারে প্রতিযোগিতা করবে বলে বাজার মনে করছিল, কিন্তু পরে এএসআইসি বিপ্লব ঘটে যাওয়ায় এটি প্রায় সম্পূর্ণ ভাবে এই বাজার থেকে বাদ পড়ে যায়। এখন, এআই এনভিডিয়ার জন্য আরও বড় মূল্য বৃদ্ধি আনছে, কারণ বাজার এটি একটি দশ লক্ষ কোটি ডলারের বৃহৎ বাজার হিসেবে দেখছে। এই আশা সঠিক হতে পারে, কিন্তু কেউ এনভিডিয়ার প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান স্থায়ী থাকবে তা নিশ্চিত করতে পারে না।

আপনি কি কল্পনা করতে পারবেন যে, আজকের বিটকয়েন নেটওয়ার্কের সম্পূর্ণ হ্যাশ রেট পুনর্গঠন করতে হবে, কিন্তু এএসআইসি খনি ব্যবহার না করে, বরং নভা এর সর্বশেষ ব্ল্যাকওয়েল চিপ ব্যবহার করে? আপনার এর জন্য 50 ট্রিলিয়ন ডলার ব্য

সুতরাং, আমরা যে বাবল নিয়ে আলোচনা করছি তা হতে পারে "AI বাবল" নয়, বরং নির্দিষ্ট কোম্পানি এবং নির্দিষ্ট প্রযুক্তির পথে বিনিয়োগের বাবল। যদি বাজার ন্যুভিডিয়ার বিচার ভুল হয়, তবে 5 থেকে 7টি ট্রিলিয়ন ডলারের মূল্যের কোম্পানি ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে, কিন্তু এর মানে হয় না যে AI নিজেই বাবল। AI প্রযুক্তি অদৃশ্য হবে না, এটি জীবন এবং ব্যবসার পরিবর্তনের প্রক্রিয়াও থামবে না, কেবলমাত্র এই মূল্যগুলি বহন করা কোম্পানিগুলি পরিবর্তন হতে �

PANews:আমি সম্পূর্ণ রূপে এটির সাথে একমত। আমরা এখন বলি না "আমি ইন্টারনেট ব্যবহার করছি", বরং আমরা বলি "আমি কোনও অ্যাপ ব্যবহার করছি", এবং সেই অ্যাপটি ইন্টারনেট ব্যবহার করছে। ভবিষ্যতে, প্রতিটি অ্যাপ কিছু না কিছু আকারে AI ব্যবহার করবে, এটি এতটাই সাধারণ হয়ে যাবে যে আমরা এটি সম্পর্কে আ

গঙ্গা আইঃসম্পূর্ণ সঠিক। আপনি যদি এখন নাস্ডাক সূচকের ক্যান্ডলস্টিক চার্টটি দেখেন তবে আপনি 2000 এর সেই "বড় সংকট" দেখতে পাবেন, যা দশকের পর দশকের বৃদ্ধির রেখার মধ্যে একটি অবিশ্বাস্য ছোট ঢেউ। সেই সময় মানুষ মনে করেছিল যে সমস্ত পণ্য 5 বছরের মধ্যে অনলাইনে বিক্রি হবে, যা ঘটেনি, কিন্তু এটি 15 বছরের মধ্যে ঘটেছে।

এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবটের জন্যও প্রযোজ্য। রোবট সমৃদ্ধ ভবিষ্যৎ হতে পারে 5 বছরের মধ্যে হবে না, কিন্তু এটি ঘটার জন্য প্রায় নিশ্চিত এবং কোনও শক্তি এটি বাধা দিতে পারে না। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, আমাদের ভবিষ্যতে কম্পিউটিং ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা হাজার হাজার গুণ বৃদ্ধি হবে তা অবশ্যম্ভাবী। আমাদের প্রয়োজন হচ্ছে বিটকয়েনের মতো দী