গিটহাব এআই কোডিং রাউটার প্রকল্প হাইড্রাফিউশন চালু করেছে

গিটহাব সাম্প্রতিক একটি প্রবল যুক্তি উপস্থাপন করেছে যে সেরা এআই কোডিং সহায়ক হল একটি একক মডেল নয়। এটি একটি ট্রাফিক কপ, যে জানে কোন মডেলকে কখন ডাকতে হবে।

সংস্থাটি ৪ সেপ্টেম্বর, ২০২৬-এ গিটহাব কোপিলটের ভিতরে প্রজেক্ট হাইড্রাফিউশন ঘোষণা করে। এই সিস্টেমটি একটি মাল্টি-মডেল অরকেস্ট্রেশন লেয়ার যা গুণগত মান, খরচ এবং গতির জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য বিভিন্ন এআই এক্সিকিউশন প্যাটার্ন থেকে ডাইনামিকভাবে বাছাই করে।

এর মূলে, হাইড্রাফিউশন তিনটি বাস্তবায়ন প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে কাজ করে: সিঙ্গেল, ক্যাসকেড এবং ক্রিটিক। সিঙ্গেল প্যাটার্নটি একটি কাজকে একটি মডেলের দিকে পাঠায়। ক্যাসকেড প্যাটার্নটি একাধিক মডেলকে একসাথে যুক্ত করে, প্রয়োজনে জটিলতা বৃদ্ধি করে। ক্রিটিক প্যাটার্নটি একটি বিচ্ছিন্ন পর্যালোচনা ধাপ যোগ করে, যেখানে একটি আলাদা মডেল এটি পাঠানোর আগে অন্য মডেলের আউটপুট মূল্যায়ন করে।

এটি GitHub-এর আগের Auto মডেল নির্বাচন ফিচারটিকে বাড়িয়ে তোলে, যা Copilot-কে ব্যবহারকারীদের জন্য একটি মডেল বাছাই করতে দিয়েছিল। পার্থক্যটি হলো, Auto স্থির নির্বাচন করত। HydraFusion ডাইনামিক, যদি পরিস্থিতি এটির প্রয়োজনীয়তা প্রকাশ করে তবে এটি কাজের মধ্যেই নিজের পদ্ধতি সামঞ্জস্য করে।

গিটহাব সিস্টেমকে নিয়ন্ত্রণ করে চারটি ডিজাইন নীতি উপস্থাপন করেছে: পূর্ণ খরচ হিসাব (প্রতিটি রাউটিং সিদ্ধান্তের প্রকৃত ব্যয় ট্র্যাক করা), সীমাবদ্ধ কার্যক্রম (অনিয়ন্ত্রিত কম্পিউট প্রতিরোধ করা), বিচ্ছিন্ন পর্যালোচনা ধাপ (সমালোচনাকে উৎপাদন থেকে পৃথক রাখা), এবং নিরাপদ পরিবর্তন প্রয়োগ (কোড পরিবর্তনগুলির মাধ্যমে রিগ্রেশন প্রবেশ না করানো)।

গিটহাব হাইড্রাফিউশনকে টার্মিনালবেঞ্চ 2.1, ডিপএসডব্লিউ এবং চেকপয়েন্টবেঞ্চের তিনটি বেঞ্চমার্কের মাধ্যমে ক্লাউড ওপাস 5-এর সাথে পরীক্ষা করেছে।

টার্মিনালবেঞ্চ 2.1-এ, হাইড্রাফিউশন ওপাস 5-এর চেয়ে +4.9 কোয়ালিটি পয়েন্ট বেশি পারফর্ম করেছে এবং এর খরচ প্রায় 67% কম। ডিপএসডব্লিউ-এ, হাইড্রাফিউশন ওপাস 5-এর চেয়ে 1.5 পয়েন্ট কম স্কোর করেছে, কিন্তু 36% খরচ কমিয়ে। চেকপয়েন্টবেঞ্চ-এ, ওপাস 5-এর চেয়ে শুধুমাত্র 0.1 পয়েন্ট পিছনে থাকা সত্ত্বেও, খরচ 65% কমিয়েছে।

উল্লেখ্য: এগুলি গিটহাবের নিজস্ব সিস্টেমে তাদের নিজস্ব বেঞ্চমার্ক ফলাফল। তৃতীয় পক্ষের স্বতন্ত্র যাচাইকরণ দাবিগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তিশালী করবে। কিন্তু বেঞ্চমার্কগুলি—TerminalBench 2.1, DeepSWE, এবং CheckpointBench—কোডিং AI ক্ষেত্রে স্বীকৃত মূল্যায়ন কাঠামো।

গিটহাব একা কাজ করছে না। ওপেনরাউটার তার অটো এবং প্যারেটো রাউটার তৈরি করেছে, যা একইভাবে বিভিন্ন মডেল প্রোভাইডারের মধ্যে গুণগত মান এবং খরচের ভারসাম্য বজায় রাখার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। নভিডিয়া তার এন্টারপ্রাইজ এআই টুলকিটের অংশ হিসেবে এলএলএম রাউটার ব্লুপ্রিন্ট প্রকাশ করেছে।

গিটহাবের অফিসিয়াল যোগাযোগগুলিতে হাইড্রাফিউশন সম্পর্কে নভিডিয়া বা ওপেনরাউটারের সাথে কোনো প্রত্যক্ষ অংশীদারিত্ব বা সমর্থনের দাবি করা হয়নি।

হাইড্রাফিউশন বর্তমানে একটি গবেষণা প্রিভিউ, যা ব্যাপক চালুর আগে ফিডব্যাকের জন্য সীমিত দর্শকদের জন্য উপলব্ধ। গিটহাব স্পষ্টভাবে ডেভেলপারদের কাছ থেকে ইনপুট চাইছে যাতে সিস্টেমটি বাস্তব-জগতের কোডিং ওয়ার্কফ্লোগুলি কীভাবে পরিচালনা করে তা উন্নত করা যায়।

প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতির জন্য, টার্মিনালবেঞ্চ 2.1-এ 4.9 পয়েন্টের সুবিধা, যা খুব কম খরচে অর্জন করা হয়েছে, এমন একটি ফলাফল যা ক্রয় দলকে তাদের সরবরাহকারীর পছন্দ পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করে। একক-মডেলের প্রতিযোগীদের এই দক্ষতা অর্জনের চাপ বা প্রিমিয়ামকে যথেষ্ট বড় গুণগত সুবিধা প্রদর্শন করার চাপ ঝেলে ফেলতে হয়।