জেনসিনএআই ডিসেন্ট্রালাইজড ট্রেনিংয়ের জন্য ব্লকচেইনকে এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসাবে অন্বেষণ করছে

গত কয়েক মাস ধরে, এআই শিল্পের প্রচণ্ড বিকাশের কারণে, অসংখ্য ক্রিপ্টো শিল্পের পেশাদাররা এআই-এ চলে গেছেন। উভয় ক্ষেত্রেই কাজ করা গবেষকরা এখনও কেউ সফল হয়নি এমন একটি প্রশ্ন নিয়ে আলোচনা করছেন:

ব্লকচেইন, কি এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের একটি অংশ হতে পারে

গত দুই বছরে, এআই এবং ক্রিপ্টোর সংমিশ্রণ নিয়ে বাজার অনেক সংস্করণ দেখেছে—এআই এজেন্ট, চেইন-অন ইনফারেন্স, ডেটা মার্কেট, কম্পিউটেশনাল পাওয়ার লিজিং। এতে উত্তেজনা খুব বেশি, কিন্তু বাস্তবিকভাবে ব্যবসায়িক সম্পূর্ণতা অর্জনকারী প্রকল্পগুলির সংখ্যা খুবই কম, কারণ কারণটি খুবই সহজ: বেশিরভাগ প্রকল্পই 'এআই অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার'-এই সীমাবদ্ধ থেকে গেছে। কিন্তু Gensyn যে লেয়ারে প্রবেশ করেছে, তা হলো এআই শিল্পের সবচেয়ে কেন্দ্রীয় এবং সবচেয়ে ব্যয়বহুল লেয়ার:

মডেল প্রশিক্ষণ

কিভাবে এটি করা যায়? বিশ্বব্যাপী বিক্ষিপ্ত GPU সম্পদকে একটি ওপেন এআই ট্রেনিং নেটওয়ার্কে সংগঠিত করুন, যেখানে ডেভেলপাররা ট্রেনিং টাস্ক জমা দেয়, নোডগুলি কম্পিউটেশনাল পাওয়ার প্রদান করে, নেটওয়ার্কটি ট্রেনিং ফলাফল যাচাই করে এবং ইনসেন্টিভ বণ্টন সম্পন্ন করে। এর পিছনে সত্যিকারের মনোযোগযোগ্য বিষয়টি হল 'ডিসেন্ট্রালাইজেশন' নয়, বরং AI শিল্পে যা এখন অবহেলা করা যায় না:

গণনা সম্পদ দ্রুত কয়েকটি বড় কোম্পানিতে কেন্দ্রীভূত হয়ে গেছে, বড় কোম্পানিগুলি কার্ড কেনার জন্য বছরের পর বছর প্রতিযোগিতা করছে। গত বছর, AI শিল্পে একটি স্পষ্ট প্রবণতা গড়ে উঠেছে—যে কেউ GPU নিয়ন্ত্রণ করে, সেই কেউ AI-এর উন্নয়নের গতি নিয়ন্ত্রণ করে, বিশেষ করে বড় মডেলের যুগে, প্রশিক্ষণ সম্পদ এখন একটি মৌলিক বাধা।

H100-এর সরবরাহ সীমিত, ক্লাউড সেবার মূল্য অবিরাম বৃদ্ধি পাচ্ছে, দেশীয় বড় কোম্পানিগুলি AI উন্নয়নের প্রথম পদক্ষেপ হিসাবে দল বৃদ্ধি নয়, বরং ক্যালকুলেশন সম্পদ নিশ্চিত করছে। এটিই কারণ যে OpenAI, Anthropic, xAI-এর পিছনে সবসময় বড় ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি জড়িত, কারণ মডেলের প্রতিযোগিতা মূলত অবকাঠামোর প্রতিযোগিতায় পরিণত হয়েছে। Gensyn-এর গুরুত্ব হল:

এআই প্রশিক্ষণের জন্য একটি নতুন সম্পদ সংগঠনের পদ্ধতি প্রদান করুন

অনেক AI+Crypto প্রোজেক্ট বেশি প্রয়োগ-স্তরের কথা বলে, সহজ ভাষায়, সবাই শুধু অ্যাপ তৈরি করছে, কিন্তু Gensyn সরাসরি ট্রেনিং প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করেছে, যা AI মূল্য শৃঙ্খলের সবচেয়ে বেশি প্রযুক্তিগত বাধা, সবচেয়ে বেশি সম্পদ খরচ করে এবং বর্তমানে সবচেয়ে বেশি প্ল্যাটফর্ম-বাধা গঠনের সম্ভাবনা রাখে। কারণ, একবার ট্রেনিং নেটওয়ার্ক আকার নিলে, এটি শুধুমাত্র কম্পিউটিং পাওয়ার মার্কেটই নয়, বরং ভবিষ্যতের AI ডেভেলপমেন্টের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রবেশদ্বারও হতে পারে। এটিই কারণ যে, বাজার Gensyn-এর প্রতি অবিরাম মনোযোগ দিচ্ছে, এবং A16Z-এর দুইবারই বড় অংশগ্রহণকারী হিসাবে বড় বিনিয়োগের কারণও।

প্রাচীন এআই প্রশিক্ষণ কেন্দ্রীয় ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল, যার সুবিধা হল স্থিতিশীলতা, কিন্তু খরচ ধারাবাহিকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে, বিশেষ করে ছোট ও মধ্যম আকারের এআই দলের জন্য, প্রশিক্ষণ সংস্থানগুলি ধীরে ধীরে উদ্ভাবনকে সীমাবদ্ধ করে দিচ্ছে। গেনসিন যে ধারণা প্রস্তাব করছে, তা হল: বেশি সংখ্যক অব্যবহৃত GPU-কে নেটওয়ার্কে যোগ করা, যাতে প্রশিক্ষণ সংস্থানগুলি ডাইনামিকভাবে সংগঠিত হতে পারে, ফলে সমগ্র কম্পিউটিং ক্ষমতার ব্যবহার বৃদ্ধি পায়। এর পিছনে আসলে প্রাথমিক ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সময়কালের যুক্তিরই মতো—গণনা পুনর্নির্মাণ নয়, বরং গণনা সংস্থানগুলির পুনঃসংগঠন। যদি এই মডেলটি সফলভাবে চলতে থাকে, তবে এটি শুধুমাত্রখরচের অপ্টিমাইজেশনই নয়, বরং AI-এর সমগ্রশিল্পের সংস্থানের দক্ষতা বৃদ্ধিরও সম্ভাবনা রাখে।

ট্রেনিং নেটওয়ার্কের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ কখনও কখনও “GPU কানেক্ট করা” নয়, বরং: ট্রেনিং ফলাফল কীভাবে যাচাই করবেন, কীভাবে নিশ্চিত করবেন যে নোডগুলি ঈমানদারিতে কাজ করছে, এবং ডিস্ট্রিবিউটেড পরিবেশে ট্রেনিংয়ের বিশ্বস্ততা কীভাবে বজায় রাখবেন। Gensyn এই সমস্ত বিষয়গুলি—যেমন সম্ভাব্যতা যাচাইকরণ মেকানিজম, টাস্ক ডিস্ট্রিবিউশন মডেল, এবং নোড কোঅর্ডিনেশন সিস্টেম—সমাধান করতেই ব্যস্ত ছিল। এইসব জিনিসগুলি Agent-এর গল্পের মতো “দৃশ্যমান” নয়, কিন্তু এগুলি নেটওয়ার্কটির প্রকৃতপক্ষে ব্যবহারযোগ্যতা নির্ধারণ করে। কিছুটা অর্থে, Gensyn একটি ডিপ-টেক ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোম্পানির মতো, যা এটিকে একই পথের অনেকগুলি অন্যান্য প্রকল্পের থেকে সবচেয়ে বড়ভাবে আলাদা করে।

ক্রিপ্টো শিল্পের অতীতের বড় বিতর্কগুলির মধ্যে একটি ছিল: অনেক প্রকল্পের কাহিনী আছে, কিন্তু প্রকৃত চাহিদা নেই। কিন্তু AI প্রশিক্ষণ ভিন্ন, এটি একটি প্রমাণিত এবং দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে প্রকৃত বাজার, যেখানে বিশ্বব্যাপী AI প্রশিক্ষণের চাহিদা অবিরাম বাড়ছে, GPU সম্পদের ঘাটতি দীর্ঘমেয়াদি, এবং Gensyn ঠিক একটি ইতিমধ্যেই প্রমাণিত চাহিদা সহ শিল্পের অংশে প্রবেশ করেছে। অর্থাৎ, এটি "ব্লকচেনের জন্য ব্লকচেন" নয়, বরং AI শিল্পই যেহেতু আরও নমনীয়, আরও খোলা সম্পদ বন্টন ব্যবস্থার প্রয়োজন। এটিই কারণ যে, AI Infra-এর দিকে越来越多资本开始关注 AI Infra 方向，因为相比短周期应用，基础设施一旦形成网络效应，生命周期往往更长।

শেষে, একটি খুব আকর্ষণীয় পরিবর্তন ঘটছে। আগে সবাই মনে করত: ক্রিপ্টো হল আর্থিক ব্যবস্থা, AI হল প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা।

কিন্তু এখন, উভয়ের সীমানা ক্রমাগত অস্পষ্ট হয়ে পড়ছে, এআইকে সম্পদ সমন্বয়ের প্রয়োজন, উদ্দীপনা ব্যবস্থার প্রয়োজন এবং বিশ্বব্যাপী সহযোগিতার প্রয়োজন। এবং এই সবকিছুই, ঠিক সেই অংশগুলি যা ক্রিপ্টো সবচেয়ে ভালোভাবে করতে পারে, যাতে প্রশিক্ষণের ক্ষমতা শুধুমাত্র কয়েকটি বড় প্রতিষ্ঠানের মধ্যেই সীমাবদ্ধ না থাকে। বরং এটি একটি আরও খোলা, আরও সহযোগিতামূলক সিস্টেমে পরিণত হচ্ছে, অন্তত বর্তমানে, এটি শুধুমাত্র একটি ধারণামূলক গল্প নয়, বরং এটি আসলেই এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দিকে অগ্রসর হচ্ছে, এবং এআইয়ের যুগের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানিগুলির অধিকাংশই ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ারেই জন্মগ্রহণ করে।