২০২৬ সালের ১৫ এপ্রিল, রাত ৯টার দিকে, প্যারিস ডিগাল বিমানবন্দরে একটি আবহাওয়া সেন্সরের পাঠ ১৬°C থেকে হঠাৎ ২২°C এ বেড়ে যায়। ২৪ মিনিট পর, তাপমাত্রা আবার মূল অবস্থানে ফিরে আসে।

একই সময়ের মধ্যে, পাশের সমস্ত আবহাওয়া স্টেশনের পাঠ কোনও পরিবর্তন ছাড়াই অপরিবর্তিত রয়েছে। ফরাসি আবহাওয়া অধিদপ্তর পরবর্তীতে সেন্সরগুলির ভৌত পরীক্ষা এবং ডেটা বিশ্লেষণ করে, যন্ত্রের ক্ষতি বাদ দিয়ে, "মানবিক অবৈধ হস্তক্ষেপের চিহ্ন" খুঁজে পায়: কেউ সেন্সরগুলির উপর গোপনে তাপ প্রয়োগ করেছিল।

এই নিবন্ধটি প্রকাশের সময়, ফ্রান্সের আবহাওয়া বিভাগ রোয়াসি বিমানবন্দরের গোয়েন্দা বাহিনীকে একটি দণ্ডাত্মক অভিযোগ জমা দিয়েছে। যদি অভিযোগ প্রমাণিত হয়, তবে আসক্ত ব্যক্তিরা ফ্রান্সের দণ্ডবিধি অনুযায়ী সরকারি প্রতিষ্ঠানের স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের পরিবর্তনের জন্য সর্বোচ্চ শাস্তি—7 বছরের কারাদণ্ড এবং 30 লাখ ইউরো জরিমানা—ভোগ করতে পারেন।

একটি প্রতীয়মান ছোট ঘটনার পেছনে একটি পোলিমার্কেট নামক প্রেডিকশন মার্কেট প্ল্যাটফর্ম লুকিয়ে আছে।

প্রেডিক্টিভ মার্কেটের নীতি

Polymarket হল একটি ব্লকচেন-ভিত্তিক বাইনারি অপশন প্রেডিকশন মার্কেট প্ল্যাটফর্ম। এখানে, ব্যবহারকারীরা যেকোনো স্পষ্ট ফলাফল সম্পন্ন ঘটনার উপর বেট লাগাতে পারেন, যেমন "ট্রাম্প কি নির্বাচন জিততে পারবেন?" থেকে "আজ প্যারিসের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা 22°C এর বেশি হবে কি?"

প্রতিটি মার্কেটের উত্তর শুধুমাত্র “হ্যাঁ” বা “না” হবে, এবং রিয়েল-টাইম পরিবর্তনশীল মূল্য ঘটনাটির সম্ভাবনাকে ঠিক প্রতিফলিত করে, যা অংশগ্রহণকারীদের ফলাফলের প্রতি সামষ্টিক বিচারকে প্রকাশ করে। সঠিক অনুমানের জন্য অনুপাতিকভাবে লাভ হয়, ভুল অনুমানের ক্ষেত্রে মূলধন শূন্য হয়ে যায়।

এই ধরনের ক্ষেত্রে, যেমন একটি অঞ্চলের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা, পলিমার্কেট সমাধানের জন্য নির্দিষ্ট আবহাওয়া স্টেশনের অফিসিয়াল প্রকাশিত ডেটা ব্যবহার করে, যাতে দ্বিধা এড়ানো যায়। প্যারিসের দৈনিক সর্বোচ্চ তাপমাত্রা মার্কেটে, সমাধানের উৎস হল Météo France-এর দিগোল বিমানবন্দর (LFPG স্টেশন) এর অটোমেটিক আবহাওয়া স্টেশন।

নিয়মটি নিজেই সমস্যাহীন—যতক্ষণ না কেউ আবিষ্কার করে যে এই সেন্সরটি রেস ট্র্যাকের পাশের বারিকার বাইরে, একটি পাবলিক রোডের কাছাকাছি দাঁড়িয়েছে, এর চারপাশে প্রায় কোনো বেড়া বা ক্যামেরা নেই, যেকোনো ব্যক্তি এটির কাছাকাছি আসতে পারে।

৩০ মিনিটে ১৭৮ গুণ লাভ, মূলধন মাত্র ৩৫ ডলারের হেয়ার ড্রায়ার

প্যারিস স্থানীয় সময় অনুযায়ী ১৫ এপ্রিল রাত ৯টার দিকে, Polymarket-এ "১৫ এপ্রিল প্যারিসের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা ১৮°C হবে" এর সম্ভাবনা ৯৯% এর বেশি হয়ে গেছে। এই সময় তাপমাত্রা রাতের দিকে কমতে শুরু করেছে, এবং বাজারটি মনে হচ্ছে "জ্যাম টাইম"-এ প্রবেশ করেছে।

কিন্তু এই সময়ে, xX25Xx আইডির একটি অ্যাকাউন্ট 120 ডলারের কম দিয়ে "না"-এ বড় বেট লাগিয়েছে—সম্ভাবনা যেহেতু অনুপাতের মেকানিজমের কারণে, এই বেটের সম্ভাব্য রিটার্ন 20,000 ডলারের বেশি।

তবুও, সেই সময় ট্রেডাররা এই বেটকে গুরুত্ব দেয়নি। এই প্ল্যাটফর্মে, 'ছোট বাজি দিয়ে বড় লাভের আশা' করা একটি সাধারণ মনোভাব, এবং এই বেটারদের বিপক্ষে দাঁড়িয়ে তাদের মূলধন অর্জন করা হল সবচেয়ে স্থিতিশীল আয়ের মধ্যে একটি।

পরবর্তী তাপমাত্রা পাঠ প্রকাশের পরে, সেন্সরটি 16°C থেকে 22°C এ লাফিয়ে পড়ে। "সর্বোচ্চ তাপমাত্রা 18°C" হওয়ার সম্ভাবনা তাৎক্ষণিকভাবে শূন্যে চলে যায়। xX25Xx-এর 120 ডলারের বেটটি প্রায় 178 গুণ বেড়ে যায়, এবং এই ধরনের বাজারে দীর্ঘদিন ধরে অবিচলিতভাবে লাভ করে আসা পেশাদার ট্রেডারদের এবং কোয়ান্ট রোবটগুলি এই বাজারে উল্লেখযোগ্য ক্ষতির শিকার হয়।

মেটিওরোলজিস্ট পল মার্কিস পরে বলেন: "বাতাসের দিক এবং আপেক্ষিক আর্দ্রতার কোনো পরিবর্তন ছিল না, অন্যান্য স্টেশনে কোনো রেকর্ড ছিল না, সবচেয়ে যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যা হলো সেনসর প্রোবের কাছাকাছি হিটিং ডিভাইস ব্যবহার করে ভৌত হস্তক্ষেপ।"

তাপমাত্রা ডেটা পরিবর্তনের উদ্দেশ্য এখন পরিষ্কার: আবহাওয়া সেন্সরের কার্যপ্রণালী জানার পর, xX25Xx প্রথমে ঐ দিনের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা 18°C এর বেশি হবে বলে অত্যন্ত উচ্চ অনুপাতে বেট বসায়, তারপর সেন্সরকে গরম করে কৃত্রিমভাবে ডেটা পরিবর্তন করে লাভ করে।

xX25Xx এখন তার অ্যাকাউন্ট আইডি পরিবর্তন করেছে, যেন সার্বজনীন দৃষ্টি এড়ানোর চেষ্টা করছে; কিন্তু Polymarket-এর ব্লকচেইন-ভিত্তিক মেকানিজমের কারণে তার সমস্ত ট্রেডিং রেকর্ড এখনও পাবলিকলি চেক করা যায়।

অগ্রণী পোলের চূড়ান্ত 'অরাকল'

পলিমার্কেট শুধু আবহাওয়ার উপর বেট লাগানোর জায়গা নয়। এখানে আপনি ইসরাইল এবং হামাসের মধ্যে বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা, ফেডেরেল রিজার্ভের পরবর্তী কাট অফ, বা পরবর্তী যে পেশা এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে তার উপরও বেট লাগাতে পারেন। এর মার্কেটগুলি রাজনীতি, অর্থনীতি, প্রযুক্তি, ক্রীড়া, প্রাকৃতিক দুর্যোগ—প্রায় যেকোনো স্পষ্ট ফলাফল সহ ঘটনাকে ট্রেডিংয়ের লক্ষ্য হিসেবে নেয়।

2024 মার্কিন প্রেসিডেন্ট নির্বাচনে প্রেডিকশন মার্কেট সত্যিকার অর্থে বিখ্যাত হয়ে ওঠে। সেই সময় বেশিরভাগ জনমত সমীক্ষা দেখাচ্ছিল যে ট্রাম্প এবং হ্যারিসের মধ্যে পার্থক্য নেই, কিন্তু প্রেডিকশন মার্কেটে ট্রাম্পের বিজয়ের সম্ভাবনা 90% এর বেশি ধরে রাখা হয়েছিল। চূড়ান্ত ফলাফলটি প্রমাণ করেছে যে, বাস্তব অর্থের দ্বারা পরিচালিত এই “সমষ্টিগত বিচার” অধিকাংশ পেশাদার জনমত সমীক্ষার চেয়েও আগেই সঠিক উত্তরটির দিকে ইঙ্গিত করেছিল।

এর পরে, প্রেডিকশন মার্কেটগুলিকে একটি অনন্য তথ্য টুল হিসাবে দেখা হতে শুরু করা হয়—এটি বিনোদন নয়, বরং “বাস্তব অর্থ দিয়ে ভোট দেওয়ার জনমত সমীক্ষা”। অংশগ্রহণকারীরা বাস্তব অর্থ ঝুঁকির মধ্যে রাখে, তাই তাদের বাস্তব তথ্য সংগ্রহের প্রেরণা থাকে, শুধুমাত্র একটি অনুভূতির উপর ভিত্তি করে একটি উত্তর দেওয়ার নয়। এই কাঠামোটি, তত্ত্বগতভাবে, বাজারের মূল্যকে বাস্তব সম্ভাবনার কাছাকাছি রাখবে।

কিন্তু এই যুক্তিটির একটি ঝুঁকি রয়েছে: যত বেশি প্রভাবশালী, তত বেশি আক্রমণের প্রেরণা। যখন প্রেডিকশন মার্কেট বিশ্বব্যাপী মিডিয়া দ্বারা উল্লেখিত 'অরাকল' হয়ে ওঠে, যখন এর দাম মানুষের বাস্তব ঘটনা সম্পর্কে বিচারকে প্রভাবিত করতে শুরু করে, তখন প্রতিটি ডেটা সোর্সের দুর্বলতা একটি ব্যবহারযোগ্য দুর্বলতায় পরিণত হয়।

আবহাওয়া বাজার হল এর মধ্যে সবচেয়ে দুর্বল। এবং এই দুর্বলতার ব্যবহার শুধুমাত্র সেন্সরকে গরম করার মাধ্যমেই সীমাবদ্ধ নয়।

যে ব্যক্তি বিমানবন্দরের তাপমাত্রা রেকর্ড করত এবং কেউ তাকে গুরুত্ব দিত না, এখন সে চার্জ করা গ্রুপ শুরু করেছে।

ভৌত পরিবর্তনের পাশাপাশি, তথ্যের অসমতা নিজেই আবহাওয়া বাজারে একটি প্রচলিত সুবিধার উৎস হিসাবে আলোচিত হয়।

পলিমার্কেট এই মাসে শাংহাই পুডং বিমানবন্দর, শেনজেন বাওআন বিমানবন্দর, বেইজিং সহ চীনের অনেক শহরের দৈনিক সর্বোচ্চ তাপমাত্রার বাজার চালু করেছে, যার সমাপ্তি একইভাবে বিমানবন্দরের METAR ডেটা-এর উপর নির্ভর করে।

বাণিজ্যিক সম্প্রদায়ের আলোচনায় বলা হয়েছে যে, এই বাজারগুলিতে একধরনের “আবহাওয়ার ভবিষ্যদ্বক্তা” দেখা যাচ্ছে—যারা পেশাদার ট্রেডার এবং কোয়ান্ট রোবটগুলির থেকে ভিন্ন, তারা তাপমাত্রার পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত বেটিংয়ের দিকটি আবহাওয়ার ডেটা প্রকাশের আগেই পূর্বানুমান করে ফেলে।

ওপেন সোর্স আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহার করে নিজের প্রেডিকশন মডেল তৈরি করার বিপরীতে, এই ট্রেডারদের কাছে প্রকাশ্যে সময়ের অগ্রগতি রয়েছে। কমিউনিটিতে এমনও চলছে যে, কেউ কেউ লাভের স্ক্রিনশট এবং অপারেশন স্ট্র্যাটেজি প্রকাশ করেছেন এবং পেইড গ্রুপ খুলেছেন।

একটি আবহাওয়া বাজারে, যেখানে আগে কখনও "অভ্যন্তরীণ তথ্যধারী" থাকার সম্ভাবনা সবচেয়ে কম ছিল, আবহাওয়া বার্তার বিলম্ব এবং ডেটা আপডেটের গতির পার্থক্য এখন চীনের কিছু শহরের আবহাওয়া বাজারের বিশ্বস্ততাকে ট্রেডারদের দ্বারা প্রশ্নবিদ্ধ করছে।

যখন আবহাওয়ার ডেটা মূল্যায়নযোগ্য এবং বাণিজ্যযোগ্য সম্পদে পরিণত হয়, তখন এই ডেটা বুঝে থাকা মানুষগুলি অজ্ঞাত থেকে সবচেয়ে মূল্যবান ভূমিকায় পরিণত হয়। যারা METAR ডেটা পড়ার পথ নিয়ন্ত্রণ করে এবং বাজারের চেয়ে একধাপ এগিয়ে, তারা হঠাৎ করেই একটি অপ্রত্যাশিত অবস্থানে দাঁড়িয়েছে।

একটি সেন্সরকে অর্ধ ঘণ্টা গরম করা হয়েছে, যা কোটি কোটি ডলারের ব্যবসায়িক ব্যবস্থার বিশ্বাসের ভিত্তিকে স্পর্শ করেছে

এখন পর্যন্ত, এটি শুধুমাত্র একটি ভবিষ্যদ্বাণী বাজারের ছোট বৃত্তের মধ্যে ঘটা একটি আর্থিক গেমের মতো শোনাচ্ছে। বেটিংয়ের পরিমাণ কয়েক ডলার মাত্র, এবং লাভ-ক্ষতি শুধুমাত্র সেই বৃত্তের মধ্যেই পরিভ্রমণ করছে।

কিন্তু বিমানবন্দরের মেটার ডেটা কখনও পলিমার্কেটের সেটেলমেন্টের একমাত্র ভিত্তি ছিল না।

বিমান কোম্পানির প্রতিটি পরিচালনা সিদ্ধান্তই আবহাওয়ার ডেটার উপর ভিত্তি করে করা হয়। মার্কিন এফএএ-এর ডেটা অনুযায়ী, বিমান বিলম্বের অর্ধেকেরও বেশি আবহাওয়ার সাথে সম্পর্কিত, এবং চরম আবহাওয়াই ৪২% বিমান বাতিলের সবচেয়ে বড় একক কারণ। আবহাওয়া-সংক্রান্ত ফ্লাইট বিঘ্ন প্রতি বছর বিমান শিল্পকে 600 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি ক্ষতি করে। এই সংখ্যার পিছনে, অসংখ্য সময়সূচি সিদ্ধান্ত রয়েছে, যেগুলো সঠিক ডেটার উপর নির্ভরশীল।

কৃষি বীমার মূল্যনির্ধারণ যুক্তি একইভাবে আবহাওয়ার ডেটার উপর ভিত্তি করে। বিশ্বব্যাপী কৃষি বীমার বাজারের আকার প্রায় 460 বিলিয়ন ডলার, যার অনেকগুলি পণ্য 'প্যারামিটার বীমা' পদ্ধতি ব্যবহার করে—যখন তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত ইত্যাদি আবহাওয়ার সূচকগুলি পূর্বনির্ধারিত শর্তগুলি ট্রিগার করে, তখন ক্ষতিপূরণটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হয়, মানবিক পরিদর্শনের প্রয়োজন হয় না। এই পদ্ধতির ভিত্তি হল আবহাওয়ার ডেটার বাস্তবতা এবং বিশ্বস্ততা। যদি ডেটা পরিবর্তন করা হয়, তবে ট্রিগারিং শর্তগুলি বিকৃত হয়ে যাবে।

এর উপরের স্তরটি পুনর্বীমা। বিশ্বব্যাপী পুনর্বীমা কোম্পানিগুলি চরম আবহাওয়া ঘটনার প্রতি নিজেদের সংবেদনশীলতার মূল্যায়ন করে দীর্ঘমেয়াদী আবহাওয়া ডেটা ভিত্তিক অ্যাকচুয়ারিয়াল মডেলের উপর নির্ভর করে। একটি সাইটের ডেটা গুণগত সমস্যা একটি ঘটনায় সম্ভবত সীমিত প্রভাব ফেলবে; কিন্তু যদি একক ডেটা সোর্সের প্রতি মানবিক হস্তক্ষেপকে কম খরচে পুনরাবৃত্তি করা যায়, তাহলে জলবায়ু ডেটার বিশ্বস্ততা মূলভিত্তিতেই কমে যাবে।

এটি শুধুমাত্র পরিচিত এবং সনাক্তযোগ্য ব্যবসায়িক নির্ভরশীলতা। শক্তি কোম্পানিগুলি বিদ্যুৎ চাহিদার শীর্ষ বিন্দু পূর্বানুমানের জন্য আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহার করে; লজিস্টিক্স কোম্পানিগুলি এটি ব্যবহার করে পথ এবং স্টোরেজ পরিকল্পনা করতে; বিল্ডিং কনস্ট্রাকশনের কাজের জন্য আবহাওয়ার পূর্বাভাসের উপর নির্ভর করে; এবং কমোডিটি ফিউচার্সের দামের波动ের পিছনেও কৃষি অঞ্চলগুলির আবহাওয়ার শর্তগুলির বাস্তবসময়ের মূল্যায়ন রয়েছে।

এই ব্যবস্থায়, আবহাওয়া স্টেশনের সেন্সরগুলি সবচেয়ে নিম্নস্তরের ইনপুট। কেউ ভবিষ্যদ্বাণী বাজারে কয়েক ডজন হাজার ডলার আরও উপার্জনের জন্য একটি গরমকরণ ডিভাইসকে সেই সেন্সরের কাছাকাছি রাখল—এই কাজটি ছোট ছিল, কিন্তু এটি একটি ডেটা চেইনকে স্পর্শ করল, যা বিমানবন্দরের রানওয়ে থেকে শুরু হয়ে বিশ্বব্যাপী আর্থিক বাজারের দিকে বিস্তৃত।

বর্তমানে, ফ্রান্সে এই মামলার তদন্ত চলছে। পলিমার্কেট প্যারিসের সংশ্লিষ্ট বাজারের সেটেলমেন্ট সোর্স পরিবর্তনের পর, কোনও সেটেলড মার্কেট রিফান্ড করা হয়নি। আগে লাভ করা অ্যাকাউন্টগুলিতে টাকা এখনও রয়েছে।

এই ঘটনার পেছনে লুকিয়ে থাকা ঝুঁকি হয়তো আমাদের কল্পনার চেয়ে বেশি। তাপমাত্রার ডেটা বস্তুনিষ্ঠ হওয়ায় এর অস্বাভাবিক আচরণ খুঁজে বার করা সহজ, কিন্তু প্রেডিকশন মার্কেটের মানচিত্রে অসংখ্য মার্কেট রয়েছে যেগুলো একক তথ্য উৎসের উপর নির্ভর করে—এগুলোর কিছু ঘটনা আবহাওয়ার চেয়ে অনেক জটিল এবং স্বতন্ত্রভাবে যাচাই করা অনেক কঠিন।

প্রেডিকশন মার্কেটকে একসময় সত্য উন্মোচনের জন্য "অ্যাক্সেল ওরাকল" বলা হত। যখন এর নিজস্ব ডেটা সোর্সগুলি আক্রমণের লক্ষ্য হতে শুরু করল, তখন এই উপাধির অর্থ অনেকটাই জটিল হয়ে গেল।