আপনি টাইপ করার আগেই আপনার চিন্তাগুলি পড়তে পারেন বলে মনে হচ্ছে বিজ্ঞান কল্পনা। কনডুয়েট, একটি স্যান ফ্রান্সিসকো স্টার্টআপ, এটিকে একটি ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা বলে ধরে নিচ্ছে।
হার্ভার্ড কম্পিউটার সায়েন্স স্নাতক এবং পূর্বের ওপেনএআই গবেষক নাওমি বাশকানস্কি শেষ জুলাই ২০২৬-এ কনডুয়িট-এ একজন প্রতিষ্ঠাতা গবেষক হিসেবে যোগদানের ঘোষণা দেন। কোম্পানিটি আপনার খুলির মধ্যে কিছুই বসানোর প্রয়োজন ছাড়াই মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপকে টেক্সটে ডিকোড করার জন্য এআই মডেল তৈরি করছে।
ঘোষণাটি ৫ আগস্ট, ২০২৬-এ প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি একটি আকর্ষণীয় মুহূর্তে আসে। অপারেশনের পদ্ধতির তুলনায় অ-হস্তক্ষেপকারী মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসগুলি দীর্ঘদিন ধরে জনসাধারণের কল্পনায় দ্বিতীয় স্থানে ছিল। কনডুয়েট যুক্তি দিচ্ছে যে, অ-হস্তক্ষেপকারী পথ, যথেষ্ট ডেটা এবং ভালো মডেলের সংমিশ্রণে এই ব্যবধান পূরণ করা সম্ভব।
ডেটাসেট প্লে
কন্ডুয়েট দাবি করে যে এটি বিশ্বের সবচেয়ে বড় নিউরো-ভাষাগত ডেটাসেট তৈরি করেছে, যা শুধুমাত্র ছয় মাসের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট স্যান ফ্রান্সিসকো সুবিধায় হাজার হাজার অংশগ্রহণকারীর থেকে সংগ্রহ করা 10,000 ঘন্টার রেকর্ডিং দিয়ে তৈরি। ডিসেম্বর 2025-এর পর্যন্ত, এই সংখ্যাটি প্রকাশ্যে বিদ্যমান নিউরো-ভাষাগত ডেটাসেটগুলির চেয়ে আকার এবং জটিলতায় অনেক বেশি বলে জানা গিয়েছে।
কোম্পানিটি স্ক্যাল্পের বিভিন্ন স্থানে বিদ্যুতের ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করার জন্য ইইজি, একটি অ-হস্তক্ষেপমূলক পদ্ধতি এবং অন্যান্য রেকর্ডিং মোডালিটির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে এই ডেটা সংগ্রহ করে। স্বেচ্ছাসেবকদের প্রতি সেশনে $50 থেকে $55 পর্যন্ত পরিশোধ করা হয়।
লক্ষ্য হলো কনডুইট যা বড় মস্তিষ্ক ফাউন্ডেশন মডেল বলে ডাকে, সেগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া, যা GPT-স্টাইল আর্কিটেকচারের নিউরাল-ডেটার সমতুল্য। এর লক্ষ্য হলো বৈচিত্র্যপূর্ণ বিষয়বস্তু ডিকোড করা, অর্থাৎ কেউ কী ভাবছে, শুধু এটা নয় যে তারা কার্সরটি কোন দিকে নিয়ে যাওয়ার ইচ্ছা রাখছে।
এটি কে তৈরি করছে
ওপেনএআই-এ বাশকানস্কির পূর্বের কাজ কেন্দ্রীয় ছিল এআই সুরক্ষা অডিটিং এবং ভাষা মডেলের ব্যাখ্যাযোগ্যতার উপর। তিনি ভাষা মডেলে নির্দেশনা স্থিতিশীলতার উপরও প্রকাশ করেছেন, যা একটি আলাইনমেন্ট গবেষণার ক্ষেত্র যা বিভিন্ন অবস্থার অধীনে একটি মডেল কতটা নির্ভরযোগ্যভাবে নির্দেশ অনুসরণ করে তার উপর ফোকাস করে।
প্রাথমিক কভারেজ অনুযায়ী, কনডুক্ট অক্সফোর্ড এবং কেমব্রিজের গবেষকদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যা টিমকে তাদের স্যান ফ্রান্সিসকো অপারেশনাল বেসের পাশাপাশি ট্রান্সঅটলান্টিক একাডেমিক প্যাডিগ্রি দিয়েছে। কোম্পানিটি স্পষ্টভাবে একটি ডেটা-কেন্দ্রিক মডেলের চারপাশে গঠিত, যা মডেলের পারফরম্যান্সের প্রধান চালিকা হিসাবে ডেটাসেটের স্কেলকে অগ্রাধিকার দেয়।
এটি বাজারের জন্য কী অর্থ বহন করে
এআই-সংশ্লিষ্ট হার্ডওয়্যার ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীদের জন্য, এখানে শুধু একটি স্টার্টআপের চালু হওয়াই মনোযোগ আকর্ষণ করে না। এটি একটি প্যাটার্ন: অ্যালাইনমেন্ট এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা বিষয়ে পেশাদার এআই গবেষকরা এখন নিউরোটেকনোলজিতে চলে আসছেন, যারা ভাষা মডেলিংয়ে কাজ করা ডেটা-স্কেলিং প্লেবুক নিয়ে আসছেন।
একটি বিশ্বস্ত চিন্তা-থেকে-টেক্সট সিস্টেম এএলএস, লকড-ইন সিনড্রোম বা অন্যান্য অবস্থার মানুষের যোগাযোগকে রূপান্তরিত করবে যাদের মোটর আউটপুট বিলুপ্ত।
কন্ডুয়েট ফান্ডিং পরিমাণ প্রকাশ করেনি। যা দেখার বিষয় হল ডেটাসেট বৃদ্ধির সাথে সেম্যান্টিক ডিকোডিং টাস্কে মডেলের পারফরম্যান্স, অন-ইনভেসিভ নিউরাল ডেটা সংগ্রহের জন্য FDA-এর নিয়ন্ত্রণমূলক অবস্থান, এবং প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলি—শিক্ষাগত বা বাণিজ্যিক—কি কন্ডুয়েট যা বর্তমানে তার প্রধান মোয়াট হিসেবে দাবি করছে, সেই ডেটাসেটের ফাঁকটি পূরণ করতে পারবে।