স্যান ফ্রান্সিসকো ফেডারেল রিজার্ভের প্রেসিডেন্ট এবং সিইও মেরি ড্যালি বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু কোম্পানি এবং নির্দিষ্ট খাতে প্রকৃত উৎপাদনশীলতার উন্নতি দেখাতে শুরু করেছে। কিন্তু সমস্যা হল: এই লাভগুলি এখনও ব্যাপক অর্থনীতিতে দেখা যায়নি।
সংখ্যাগুলি একটি সূক্ষ্ম গল্প বলে
উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি গত দশটি চতুর্থাংশে বছরে প্রায় 1.9% এর ঐতিহাসিক গড় থেকে বেড়ে 2.7% এ পৌঁছেছে। এটি একটি অর্থপূর্ণ বৃদ্ধি। কিন্তু ডালি সতর্ক করে দিয়েছেন যে, এই উন্নতির কতটা অংশ বিশেষভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর জন্য দায়ী, তা নির্ণয় করা কঠিন।
২০২৬ সালের ১৭ ফেব্রুয়ারি তার বক্তব্যে ডেলি প্রথমবারের মতো এআই এবং উৎপাদনশীলতার ওপর তার কাঠামোটি উপস্থাপন করেন। সেই সময় তিনি উল্লেখ করেন যে, বেশিরভাগ ম্যাক্রো-অধ্যয়নে অর্থনীতিতে এআই-এর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের সীমিত প্রমাণ পাওয়া যায়। ২০২৬ সালের মে মাসের শেষ এবং জুন মাসের শুরুতে তিনি যা দেখেন তাকে “সবুজ শুট” হিসেবে বর্ণনা করেন, যেখানে প্রতিষ্ঠান-স্তরের উন্নতির স্বীকৃতি দিয়েও তিনি বলেন যে, অর্থনীতি-ব্যাপী উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির উপর ডেটা এখনও সামান্য।
এটিকে ১৯০০ এর দশকের শুরুর বিদ্যুতের মতো ভাবুন। বিদ্যুতীকরণ তার সম্পূর্ণ উৎপাদনশীলতা প্রদান করার আগে কারখানাগুলিকে সম্পূর্ণভাবে পুনর্ডিজাইন করতে হয়েছিল। অর্থনৈতিক পরিসংখ্যানগুলি এর প্রভাবকে প্রতিফলিত করার আগে বছরের পর বছর ধরে এই প্রযুক্তি বিদ্যমান ছিল। ডেলি এই সমান্তরালটি স্পষ্টভাবে টেনেছেন, যা ইঙ্গিত করে যে AI-এরও সম্ভবত একই গ্রহণের বক্ররেখা অনুসরণ করা হবে।
নিয়ন্ত্রণগত ঘর্ষণ কাজগুলি ধীর করে দিচ্ছে
ডেলির মন্তব্যের একটি আরও কম প্রশংসিত দিক হলো এআই গ্রহণ এবং পরিমাপযোগ্য উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির মধ্যে দাঁড়িয়ে থাকা বাধা। তিনি নির্ধারণ করেছেন যে বিনিয়োগকারীদের এআই কার্যকরভাবে লিভারেজ করার চেষ্টায় নিয়ন্ত্রণমূলক এবং আইনি বাধা গুরুতর বাধা।
এআই নিয়ে ঐতিহাসিকভাবে উচ্চ বিনিয়োগের উত্তেজনা থাকলেও, ডেটা এখনও সাধারণ অর্থনৈতিক প্রবণতাগুলিকে প্রভাবিত করার মতো ব্যাপক উৎপাদনশীলতার সুবিধা দেখায়নি।
এটি বিনিয়োগকারী এবং বাজারের জন্য কী অর্থ বহন করে
ডেলি যে মূল পরিস্থিতি চিত্রিত করছেন, তা এরকম: যদি এআই টেকসই উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি প্রদান করতে পারে, তাহলে অর্থনৈতিক আউটপুট দ্রুত বৃদ্ধি পেতে পারে বিনা মূল্যস্ফীতির। তিনি প্রস্তাব করেছেন যে আগামী বছরটি এআই-এর অর্থনৈতিক প্রভাবগুলি কি আরও স্পষ্ট হয়ে উঠছে তা মূল্যায়নের জন্য একটি সময়ের হতে পারে।