ইথেরিয়াম স্মার্ট চুক্তির নিরাপত্তা বাড়ানোর জন্য এআইয়ের ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করছে

iconIncrypted
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
ইথেরিয়ামের দল ঔপনিবেশিক যাচাইয়ের মাধ্যমে স্মার্ট চুক্তির নিরাপত্তা উন্নতির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা উল্লেখ করেছে। ভাইপারের প্রধান ডেভেলপারের একটি অতিথি পোস্টে ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে বড় ভাষা মডেলগুলি কীভাবে প্রোগ্রামের সঠিকতা প্রমাণকে আরও সহজবোধ্য করছে। ঔপনিবেশিক যাচাইয়ের মাধ্যমে প্রচলিত পরীক্ষার দ্বারা ধরা পড়া বাগগুলি শনাক্ত করা যায়, বিশেষ করে উচ্চ-মূল্যবান স্মার্ট চুক্তিগুলিতে। যদিও AI প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করছে, এটি এখনও জটিল এবং ব্যয়বহুল। পোস্টটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে AI আক্রমণকারী-প্রতিরোধক গতিবিধিকে পুনরায় গঠন করছে, যেখানে ঔপনিবেশিক পদ্ধতিগুলি আরও শক্তিশালী চুক্তির নিরাপত্তা প্রদান করছে।
  • ইথেরিয়াম একটি প্রযুক্তির নাম দিয়েছে যা এআই যুগে স্মার্ট চুক্তির নিরাপত্তা শক্তিশালী করতে পারে।
  • একজন ভাইপার ডেভেলপারের মতে, ফর্মাল যাচাইকরণ ক্রমাগত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
  • এটি টেস্ট দ্বারা মিস হওয়া বাগগুলি খুঁজে পেতে সাহায্য করে।

ইথেরিয়াম নেটওয়ার্ক টিম বিগ_টেক_সাক্স নামে একজন প্রধান ভাইপার ডেভেলপারের একটি অতিথি সিরিজ পোস্ট প্রকাশ করেছে, যা দ্রুত এআই বিকাশের যুগে ফর্মাল ভেরিফিকেশনের ভূমিকা নিয়ে কেন্দ্রীভূত।

লেখক যুক্তি দেন যে এলএলএম-এ প্রগতি প্রোগ্রামের সঠিকতার গাণিতিক প্রমাণকে আরও সহজলভ্য করে তুলছে, এবং বিলিয়ন ডলার নিয়ন্ত্রণ করে এমন স্মার্ট চুক্তির ক্ষেত্রে ফরমাল যাচাইকরণ ধীরে ধীরে একটি প্রয়োজনীয়তায় পরিণত হচ্ছে।

এআই সফটওয়্যার যাচাইয়ের পদ্ধতিকে পরিবর্তন করছে

পোস্টগুলির ধারাটি ব্যাখ্যা করে যে ঔপচারিক যাচাই হল একটি গাণিতিক পদ্ধতি যা একটি প্রোগ্রামের সঠিকভাবে কাজ করার প্রমাণ করতে সক্ষম করে, শুধুমাত্র টেস্টগুলি দ্বারা কভার করা সম্ভাব্য একেকটি একিউটেশন সিনেরিও নয়।

উদাহরণস্বরূপ, লেখক f(x) = x/2 ফাংশনটি উল্লেখ করেছেন, যার জন্য গাণিতিকভাবে প্রমাণ করা যায় যে ফলাফলটি কখনও ইনপুট মানের চেয়ে বেশি হবে না।

তার মতে, এই পদ্ধতিটি প্রচলিত পরীক্ষার মাধ্যমে প্রায় অসম্ভব বুগগুলি খুঁজে পেতে পারে।

লেখক বলেন, "ঔপচারিক যাচাইকরণ পরীক্ষার সময় কখনই দেখা যাবে না এমন 1 ট্রিলিয়নের মধ্যে 1টি প্রান্তিক কেস ধরে ফেলতে পারে – এবং সেই প্রান্তিক কেসটিই বিপর্যয়কর ব্যর্থতার কারণ হতে পারে।"

একই সময়ে, তিনি স্বীকার করেন যে সাম্প্রতিক পর্যন্ত এই পদ্ধতি ব্যবহার করতে বড় সংখ্যক বিশেষজ্ঞের দল প্রয়োজন হতো যারা প্রোগ্রামের গাণিতিক মডেল তৈরি করে জটিল প্রমাণ পরিচালনা করত।

ডেভেলপারের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা এজিআই-এর দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে আধুনিক এলএলএমগুলি এই প্রক্রিয়াকে উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ করে তোলে।

একই সময়ে, লেখক বলেন যে এআই থাকা সত্ত্বেও, ঔপচারিক যাচাইকরণ একটি জটিল এবং সম্পদ-সাপেক্ষ প্রক্রিয়া। বিশেষ করে, সোর্স কোডকে ঔপচারিক মডেলে রূপান্তরিত করলে ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন অসঠিকতা প্রবেশ করতে পারে।

এআই বিকাশ আক্রমণ এবং প্রতিরক্ষার মধ্যে ভারসাম্য পরিবর্তন করে

এই প্রতিবেদনটি উল্লেখ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়ন একইসাথে প্রতিরক্ষাকারী এবং আক্রমণকারীদের দক্ষতা বাড়ায়।

লেখক একটি ঘটনা পুনর্স্মরণ করেন যেখানে একটি অপ্রকাশিত OpenAI মডেল শূন্য-দিনের ভালনারেবিলিটি খুঁজে পেয়েছিল যা একাধিক সুরক্ষা স্তর বাইপাস করার সম্ভাবনা তৈরি করেছিল।

এই পটভূমিতে, লেখকের মতে, ফর্মাল যাচাইকরণ প্রতিরক্ষাকারীদের পক্ষে সুবিধা সরিয়ে আনার সম্ভাবনা তৈরি করে।

তিনি জোর দিয়ে বলেন, “যদিও আক্রমণকারীদের শুধু একটি ইনপুটের ধারাবাহিকতা খুঁজে পেলেই তারা একটি সিস্টেমে ভেদ করতে পারে, প্রতিরক্ষাকারীরা সকল ইনপুটের বিরুদ্ধে দৃঢ়তা প্রমাণ করতে ঔপচারিক যাচাইকরণ ব্যবহার করতে পারেন।”

এজন্যই, বিলিয়ন ডলারের ব্যবহারকারীর ফান্ড পরিচালনা করে এমন স্মার্ট চুক্তি সহ মিশন-ক্রিটিক্যাল সফটওয়্যারের জন্য, ফরমাল ভেরিফিকেশন এখন “একটি বিকল্প নয়, বরং একটি প্রয়োজনীয় পূর্বশর্ত” হয়ে উঠছে।

এটি উল্লেখযোগ্য যে, কোডের জন্য এআই ব্যবহার নিয়ে ইথেরিয়ামের সহপ্রতিষ্ঠাতা ভাইটালিক বুটারিন দ্বারা আগে শুরুকৃত আলোচনাটি এখনও চলছে।

ইথেরিয়াম ব্যাখ্যা: কীভাবে এআই স্মার্ট চুক্তির নিরাপত্তার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করে প্রথম প্রকাশিত হয় INCRYPTED-এ।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।