ইপক এআই পূর্বানুমান করছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে ইনফারেন্স কম্পিউট মডেল ট্রেনিংকে ছাড়িয়ে যাবে

এআই শিল্পটি একটি বিপ্লবী বিন্দুতে পৌঁছানোর পথে। এপক এআই-এর মতো একটি অলাভজনক প্রতিষ্ঠান যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা পর্যবেক্ষণ করে, তাদের মতে, ২০৩০ সালের মধ্যে এআই মডেল চালানোর জন্য নিয়োজিত কম্পিউট পাওয়ার, এগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত কম্পিউট পাওয়ারের চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে।

এপোক এআই-এর প্রজেকশনগুলি একটি শিল্পের চিত্র আঁকে যেখানে বিকাশের অর্থনীতির পরিবর্তে বিতরণের অর্থনীতি বাড়তে থাকবে। সংস্থাটি অনুমান করে যে দশকের শেষের দিকে প্রায় সমস্ত ইনফারেন্স কম্পিউটের অর্ধেক ASIC-এ, বা অ্যাপ্লিকেশন-বিশেষ ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটে স্থানান্তরিত হবে। এগুলি হল চিপগুলি যা একটি কাজকে অত্যন্ত ভালভাবে করার জন্য ডিজাইন করা হয়, বর্তমানে সবচেয়ে বেশি এআই কাজগুলির জন্য যা সাধারণ-উদ্দেশ্যযুক্ত GPU-এর দ্বারা চালিত হয়।

এর মধ্যে, মোট এআই অপারেশনে প্রশিক্ষণ কম্পিউটের অংশ প্রায় 5% স্থির থাকার প্রত্যাশা করা হচ্ছে। ফ্রন্টিয়ার এআই মডেলের জন্য প্রশিক্ষণ কম্পিউট বর্তমানে বার্ষিক 4 থেকে 5 গুণ হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে। মোট ইনস্টলড এআই কম্পিউট বেসও একই গতিতে বিস্তৃত হচ্ছে।

ঐতিহাসিকভাবে, বাস্তব বাস্তবায়নে উপসংহার ইতিমধ্যেই গণনার 60% থেকে 80% প্রতিনিধিত্ব করেছে।

2030 এর মধ্যে, অগ্রগামী প্রশিক্ষণ রানগুলি প্রায় 2e29 FLOP পৌঁছানোর প্রত্যাশা করা হচ্ছে। এই প্রগতি GPT-2 থেকে GPT-4 এর লিপির সমান, যা $100 বিলিয়ন এর বেশি খরচে সমর্থিত। এই অগ্রগামী প্রশিক্ষণ রানগুলির প্রতিটির জন্য 4 থেকে 16 গিগাওয়াট কম্পিউট পাওয়ারের প্রয়োজন হতে পারে।

ইপোক এআই প্রকল্পগুলির মোট এআই শক্তি ক্ষমতা ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ৫০ জিডব্লিউ ছাড়িয়ে যেতে পারে, যেখানে বিশ্বব্যাপী ক্ষমতা ১০০ জিডব্লিউ ছাড়িয়ে যাবে।

গুগল বছর আগেই তার টেনসর প্রসেসিং ইউনিটের মাধ্যমে এটি বুঝে ফেলেছিল। অ্যামাজনের তার ইনফারেনশিয়া চিপ রয়েছে। ইপোক এআই যে প্রক্ষেপণ করছে, তাতে বোঝা যায় যে এটি একটি সংকীর্ণ কৌশল নয়, বরং দশকের শেষের দিকে প্রায় অর্ধেক ইনফারেন্স বাজারের দিকনির্দেশ হবে।

এই বৃদ্ধির পথের সীমাবদ্ধতাগুলি তুচ্ছ নয়। বিদ্যুতের চাহিদা, চিপ উৎপাদনের ক্ষমতা এবং ডেটা ট্রান্সফারের সীমাবদ্ধতা সবগুলি বাস্তব চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। ইপক এআই-এর মূল্যায়ন হলো বর্তমান বৃদ্ধির ধারণার অধীনে এই বাধাগুলি নিয়ন্ত্রণযোগ্য।

যদি ইনফারেন্স কম্পিউট হয় সেই বৃদ্ধির দিক, তাহলে সেমিকন্ডাক্টর খাতের বিনিয়োগের যুক্তি মার্মিকভাবে পরিবর্তিত হয়। ট্রেনিংয়ের জন্য এখনও GPU প্রয়োজন, এবং ট্রেনিং বাজেটও বছরে ৪ থেকে ৫ গুণ বৃদ্ধি পাচ্ছে। কিন্তু উচ্চ আয়তনের, পুনরাবৃত্তি আয়ের সুযোগটি এখন বেশিরভাগই ইনফারেন্সে অবস্থিত।

যখন আপনি মাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 50 GW এআই পাওয়ার ক্ষমতার কথা বলছেন, তখন এটি ডেটা সেন্টার, বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং শীতলন সিস্টেমের একটি বিশাল বিস্তার।

যে ঝুঁকি পর্যবেক্ষণ করা উচিত তা হলো কম্পিউট এর বার্ষিক 4 থেকে 5x বৃদ্ধির হার টিকে থাকবে কিনা। ইপোক এআই-এর প্রক্ষেপণগুলি বর্তমান পথ অব্যাহত রাখার উপর ভিত্তি করে, কিন্তু শক্তির সীমাবদ্ধতা এবং জিওপলিটিকাল চিপ সরবরাহের গতিবিধি সবগুলোই বাধা সৃষ্টি করতে পারে।