এন্টারপ্রাইজ এআই ব্যয় সিটস থেকে API ব্যবহারের দিকে সরে যাচ্ছে

iconChaincatcher
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
একটি নতুন FundaAI রিপোর্ট অনুযায়ী, এন্টারপ্রাইজ AI ব্যয় পেইড সিটগুলির পরিবর্তে API ব্যবহারের দিকে সরে যাচ্ছে, যা AI + ক্রিপ্টো সংবাদে উল্লেখ করা হয়েছে। বড় মার্কিন টেলিকম অপারেটর A জানুয়ারিতে 100 থেকে বছরের শেষের দিকে ~190-এ AI বাজেট বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে, যার 2027 সালে 40%-50% বৃদ্ধি হবে। তবে একটি বড় ইউরোপীয় অটোমোবাইল কোম্পানি এই বছর শুধুমাত্র 10%-15% বৃদ্ধি দেখেছে। ব্যয়ের মিশ্রণ API-এর দিকে সরে যাচ্ছে, 50%/50% থেকে 40%/60% অনুপাতের পরিবর্তন ঘটছে, যা 35%/65%-এর দিকে প্রবণতা রাখবে। ওপেন-সোর্স AI-এর গ্রহণযোগ্যতা বাড়ছে, 30%-40% সক্রিয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে কম মূল্যের কারণে। বিশেষজ্ঞদের মতে, ওপেন-সোর্স ইনফারেন্সের খরচ বন্ধ মডেলগুলির চেয়ে 40%-70% কম, তবে সম্পূর্ণ খরচগুলি 20%-40% পর্যন্ত ফাঁকটি পূরণ করে। মডেল রাউটিং এবং ক্যাশিংয়ের মতো পদ্ধতিগুলি API-এর খরচ 20%-30% কমিয়ে দিতে পারে। AI-এর বাজেটগুলি এখন নিচেরদিক থেকে (bottom-up) তৈরি হচ্ছে, 6-18 মাসে 1.5-2গুণ ROI-এর সাথে।পারফেক্টকৃতক্ষেত্রগুলিতে 3-5গুণ ROI।ভবিষ্যতের ব্যয়গুলি agentএবংনেটওয়ার্কঅপারেশনগুলিতেকেন্দ্রীভূতহবে।বাস্তুতন্ত্রেরবৃদ্ধিengineeringএবংডাটারপ্রস্তুতিরচেয়েদ্রুত।

ChainCatcher এর সংবাদ অনুযায়ী, FundaAI কর্তৃক প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে, প্রতিষ্ঠানগুলির AI বাজেট এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে, তবে 2026 এর দ্বিতীয় অর্ধেক এবং 2027 এর পথ পৃথক হয়ে যাচ্ছে। বড় মার্কিন টেলিকম অপারেটর A-এর AI ব্যয়ের নির্দেশিকা দেখায় যে, জানুয়ারির ভিত্তি 100 থেকে ডিসেম্বরে প্রায় 190-এ বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং 2027 সালে একইভাবে 40%–50% বৃদ্ধির প্রত্যাশা করা হচ্ছে; বড় ইউরোপীয় অটোমোবাইল প্রস্তুতকারক A-এর ক্ষেত্রে, এই বছর এখনও মাত্র 10%–15% বৃদ্ধি হয়েছে, এবং পরবর্তী বছরের নির্দেশিকা প্রায় অপরিবর্তিত। অতিরিক্ত ব্যয়গুলি পেইড সিটস থেকে API/টোকেন খরচ এবং উৎপাদনমূলক কাজপ্রবাহের দিকে সরে যাচ্ছে। উপরোক্ত টেলিকম অপারেটরের সাবস্ক্রিপশন এবং API-এর অনুপাত 50%/50% থেকে 40%/60%-এ পরিবর্তিত হয়েছে, এবং 35%/65%-এর দিকে যাওয়ার সম্ভাবনা; B-এর মতো মধ্যম-বড় বায়োফার্মা কোম্পানি A-এর 80%/20%-এর 70%/30%-এ পরিবর্তন। ওপেন-সোর্সের গ্রহণযোগ্যতা সমতুল্যভাবে বন্টিত হয়নি; 30%–40% পর্যন্ত活跃场景-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-এর AI-एर एआई का उपयोग किया जाता है, क्योंकि इसकी इकाई लागत कम होती है, और खर्च का हिस्सा छोटा होता है; विशेषज्ञों के अनुमान के अनुसार, ओपन सोर्स इन्फरेंस की लागत बंद सोर्स अग्रणी मॉडल से लगभग 40%–70% सस्ती हो सकती है, पूर्ण लागत के मापदंड पर अंतर संकुचित होकर 20%–40% हो जाता है, मॉडल रूटिंग, कैशिंग और संदर्भ संपीड़न से API खर्च में आगे 20%–30% की कमी संभव है। उत्पादन स्तर पर, एआई बजट अधिकांशतः कार्यप्रवाह के ROI के आधार पर नीचे से ऊपर की ओर विकसित हो रहा है; इस टेलीकॉम ऑपरेटर का सामान्य उत्पादन ROI लगभग 1.5–2 गुना है, और पुनर्प्राप्ति की अवधि 6–18 महीने है, परिपक्व उपयोग मामलों में 3–5 गुना हो सकता है। अगली लहर के खर्च संबंधित होंगे: एजेंट, सॉफ़्टवेयर आधुनिकीकरण, नेटवर्क संचालन, कमोडिटाइज़्ड कार्यप्रवाह और दीर्घकालीन व्यवसाय प्रक्रियाओं से। हालाँकि, इंजीनियरिंग क्षमता, प्रक्रिया पुनर्निर्माण, शासन और डेटा तैयारी पूँजी से अधिक संकीर्ण प्रतिबंध बन रहे हैं।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।