এআই বুম সাধারণত নভিডিয়া জিপিইউ এবং হাইপারস্কেলার ক্যাপেক্স দ্বারা পরিমাপ করা হয়। কিন্তু যদি একটি ডেটা সেন্টার যথেষ্ট বিদ্যুৎ না পায়, তবে এর মধ্যে উন্নত চিপগুলি ব্যবহার করা অসম্ভব।
এই কারণে শক্তি এআই অবকাঠামোর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠছে।
IEA 2025 সালে বিশ্বব্যাপী ডেটা-সেন্টারের বিদ্যুৎ খরচ 485 টেরাওয়াট-ঘন্টা থেকে 2030 সালের মধ্যে প্রায় 950 টেরাওয়াট-ঘন্টায় বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করছে। এআই-কেন্দ্রিক সুবিধাগুলি আরও দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
সমস্যাটি শুধু এআই কতটা শক্তি ব্যবহার করে তার নয়। এটি এই চাহিদা কত দ্রুত দেখা দেয় তার। ডেটা কেন্দ্রগুলি কয়েক বছরের মধ্যে নির্মাণ করা যায়, যখন ট্রান্সমিশন লাইন, সাবস্টেশন এবং নতুন উৎপাদন প্রায়শই অনেক বেশি সময় নেয়।
জিপিইউগুলি কেবলমাত্র এআই স্ট্যাকের একটি স্তর
এআই ক্লাস্টারগুলির প্রসেসরের চেয়ে বেশি দরকার।
হাজার হাজার অ্যাক্সেলারেটরের নেটওয়ার্কিং, পাওয়ার কনভার্শন, কুলিং এবং নির্ভরযোগ্য গ্রিড অ্যাক্সেসের প্রয়োজন। সার্ভার ঘনত্ব বাড়ার সাথে সাথে সমর্থনকারী অবকাঠামোটি আরও চ্যালেঞ্জিং হয়ে উঠছে।
এটি একটি ব্যাপকতর এআই সরবরাহ শৃঙ্খলা তৈরি করে:
জিপিইউ → নেটওয়ার্কিং → পাওয়ার কনভার্শন → ঠাণ্ডা রাখা → গ্রিড সংযোগ → বিদ্যুৎ উৎপাদন
আমাদের AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার গাইডটি দেখায় যে বিনিয়োগের গল্পটি ইতিমধ্যেই চিপসের বাইরে শক্তি এবং তাপ ব্যবস্থাপনায় বিস্তৃত হয়েছে।
মূল পার্থক্য হল যে এই বাধাগুলির কিছুকে শুধুমাত্র আরও সরঞ্জাম অর্ডার করে সমাধান করা যায় না।
একটি হাইপারস্কেলার আরও বেশি জিপিইউ কিনতে পারে। এটি তাৎক্ষণিকভাবে একটি নতুন হাই-ভোল্টেজ কানেকশন তৈরি করতে পারে না।
গ্রিড অ্যাক্সেস দুর্লভ হয়ে পড়ছে
টেক্সাস একটি সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণ প্রদান করে।
প্রস্তাবিত ডেটা-সেন্টার বিদ্যুৎ অনুরোধগুলি ৭০০ গিগাওয়াটের বেশি ছাড়িয়ে গেছে, যা বর্তমান মার্কিন ডেটা-সেন্টার ব্যবহারের চেয়ে অনেক বেশি। কিছু অনুরোধ যে প্রকল্পগুলির থেকে আসতে পারে যেগুলি কখনও নির্মিত হবে না, তাই নিয়ন্ত্রকগুলি সংযোগের নিয়মগুলি কঠোর করতে শুরু করেছে। রয়টার্স এই সমস্যাকে ghost demand হিসাবে বর্ণনা করেছে।
এটি একটি প্রকৃত আর্থিক সমস্যা তৈরি করে। ইউটিলিটি কোম্পানিগুলি সেই প্রকল্পগুলির জন্য অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করতে পারে যেগুলি কখনই আসবে না, যখন প্রকৃত AI ক্যাম্পাসগুলি বিদ্যুতের জন্য বছরের পর বছর অপেক্ষা করছে।
| এআই বন্ধনী | এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ |
|---|---|
| গ্রিড সংযোগ | নতুন প্রকল্পগুলি বছরের জন্য অপেক্ষা করতে পারে |
| ট্রান্সফরমার্স | দীর্ঘ উৎপাদন প্রস্তুতি সময় |
| শীতলকরণ | উচ্চ ঘনত্বের জিপিইউ বেশি তাপ উৎপন্ন করে |
| জেনারেশন | এআই-এর জন্য নির্ভরযোগ্য 24/7 বিদ্যুৎ প্রয়োজন |
| ট্রান্সমিশন | শক্তি হয়তো চাহিদার কেন্দ্র থেকে দূরে থাকতে পারে |
শক্তি কোম্পানিগুলি এখন এআই প্লে হয়ে উঠছে
এই বন্ধনী একটি নতুন গ্রুপ তৈরি করছে যারা এআই-এর উপকারী।
উদাহরণস্বরূপ, ভার্টিভ ডেটা সেন্টারের জন্য পাওয়ার-ম্যানেজমেন্ট এবং কুলিং সিস্টেম সরবরাহ করে এবং সাম্প্রতিক সময়ে মাইক্রোগ্রিড স্পেশালিস্ট ইউটিলিটি ইনোভেশন গ্রুপকে প্রায় $2.6 বিলিয়নে কিনতে সম্মত হয়েছে। ভার্টিভ ডিল দেখায় যে অন-সাইট জেনারেশন এবং গ্রিড-নির্ভরশীল অবকাঠামো কতটা মূল্যবান হয়ে উঠছে।
মাইক্রোগ্রিডগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এগুলি গ্রিড বিদ্যুতের সাথে স্থানীয় উৎপাদন এবং সঞ্চয় একত্রিত করে বিলম্বিত ইউটিলিটি সংযোগের উপর নির্ভরশীলতা কমাতে পারে।
ইউটিলিটিগুলি এখন এআই ট্রেডের অংশ হয়ে উঠছে। নেক্সটএরা এনার্জি, ডোমিনিয়ন এনার্জি এবং অন্যান্য বিদ্যুৎ সরবরাহকারীরা হাইপারস্কেলার এবং ডেটা-সেন্টার ডেভেলপারদের দ্বারা তৈরি দীর্ঘমেয়াদী চাহিদা থেকে বাড়তি লাভ পাচ্ছে।
IEA শক্তি দৃষ্টিভঙ্গি প্রত্যাশা করে যে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি অতিরিক্ত ডেটা-সেন্টার চাহিদার একটি বড় অংশ সরবরাহ করবে, কিন্তু প্রাকৃতিক গ্যাস, পারমাণবিক এবং সঞ্চয়ও অপরিহার্য থাকবে কারণ AI কাজের জন্য 24/7 বিশ্বস্ত বিদ্যুৎ প্রয়োজন।
এটি বিটকয়েন মাইনিংয়ের অর্থনীতিকেও পরিবর্তন করছে। মাইনাররা ইতিমধ্যেই সস্তা বিদ্যুৎ সম্পন্ন অঞ্চলগুলিতে মূল্যবান গ্রিড সংযোগ নিয়ন্ত্রণ করছে। যদি এআই কোম্পানিগুলি সেই একই বিদ্যুতের জন্য বেশি পরিমাণে পেমেন্ট করতে রাজি হয়, তবে কিছু অপারেটর সম্ভবত উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিংয়ের দিকে ক্ষমতা স্থানান্তরিত করবে। কয়নপেপারের মাইনিং বিশ্লেষণ দেখায় যে বিদ্যুতই এখন দুর্লভ সম্পদ হয়ে উঠছে।
অতএব, এআই বিনিয়োগের গল্পটি শুধু কে সবচেয়ে দ্রুত চিপ তৈরি করে তা জিজ্ঞাসা করার বাইরে চলে যেতে পারে।