ডোবাও কিমি, জিএলএম, ডিপসিক ইত্যাদি মডেলগুলির সাথে কাজের একীভূতকরণ করে ওয়ার্কবাডির প্রতিযোগিতার জন্য ক্রেডিট গুণক সামঞ্জস্য করছে, যার ফলে অফিস এজেন্টের প্রতিযোগিতা মডেল একীভূতকরণের পরিবর্তে রাউটিং এবং আর্কিটেকচারের ক্ষমতার সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতায় পরিণত হচ্ছে।লেখক, উৎস: অ্যাল-ওয়েদ টেক
বাই트ダンسের ডোবাও কাজ শুরু করেছে যাতে ব্যবহারকারীরা আরও বেশি প্রতিদ্বন্দ্বী মডেল ব্যবহার করতে পারেন।
নভেম্বর ১২, ডোবাওয়ার্ক ঘোষণা করে যে এটি তার মডেল র্যাঙ্কিং আপডেট করেছে, যার মধ্যে ডোবাওয়ার্ক ২.১ লাইট এবং প্রো এর বাইরে কিমি K3.1 প্রো, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash ইত্যাদি তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
এই আপডেটটির সাথে একটি মূল্য সমায়োজনও সংঘটিত হয়েছে।
ডোবাও কাজের মডেল নির্বাচন পৃষ্ঠায় বিভিন্ন মডেলের ক্রেডিট খরচ গুণক চিহ্নিত করা হবে, যাতে ব্যবহারকারীরা কাজের জটিলতা, প্রতিক্রিয়ার গতি এবং ব্যবহারের খরচের ভিত্তিতে মডেল নির্বাচন করতে পারেন। এছাড়াও, প্ল্যাটফর্মটি সীমিত সময়ের জন্য ছাড়ের পরিকল্পনা চালু করেছে, যাতে ডোবাও 2.1 Lite এবং DeepSeek V4.1 Flash-এর ক্রেডিট খরচ গুণক কমানো হয়েছে এবং নতুন ব্যবহারকারীদের 30 দিনের জন্য বিনামূল্যের সাবস্ক্রিপশনের সুবিধা দেওয়া হচ্ছে।
বাস্তবে, ডোবাওয়ার্ক ২৯ অক্টোবর থেকেই তাদের দল এবং প্রতিষ্ঠান সদস্যদের জন্য তৃতীয় পক্ষের মডেল সেবা চালু করেছিল। এই আপডেটে মডেলের তালিকা এবং ছাড়ের ব্যবস্থা আরও উন্নত করা হয়েছে, যা একাধিক মডেল কৌশলকে ডোবাওয়ার্কের ব্যবহারকারীদের আকর্ষণের একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠেছে।
বাজারের প্রতিযোগিতার চাপে ডোবাওয়ের কাজের পরিবর্তন ঘটেছে হয়তো।
আগের সময়, টেনসেন্ট ওয়ার্কবাডি ইতিমধ্যে হুনয়ুয়ান, জিএলএম, মিনিম্যাক্স, কিমি, ডিপসিক সহ অনেকগুলি মডেল প্রোভাইডারের পণ্যগুলির সাথে যুক্ত হয়েছে এবং অটো মোডের মাধ্যমে রাউটিং নীতির ভিত্তিতে উপযুক্ত মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাছাই করেছে।
ওয়ার্কবাডি প্রকৃতপক্ষে একটি নির্দিষ্ট এগিয়ে থাকা অবস্থান গড়ে তুলেছে। ইয়ানগুয়ান বিশ্লেষণ দ্বারা প্রকাশিত ২০২৬ সালের তৃতীয় ত্রৈমাসিক অফিস ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট বাজার রিপোর্ট অনুসারে, এই বছরের সেপ্টেম্বরে, ওয়ার্কবাডির মাসিক ভিজিটর সংখ্যা ৮,৫৩,৪০,০০০ এবং ডোবাওয়ার্ক ৩,০৩,৯০,০০০, যা প্রথমটি দ্বিতীয়টির প্রায় ২.৮ গুণ।
ওয়ার্কবাডি ব্যবহারকারীদের সংখ্যা বাড়ানো এবং অফিস এজেন্ট এন্ট্রি পয়েন্ট দখল করার প্রেক্ষাপটে, ডোবাওয়ার্কও এখন আরও সরাসরি প্রতিযোগিতার মুখোমুখি।
বাই트ダンスের মাল্টি-মডেল পণ্যের অভিজ্ঞতা নেই এমন কথা নয়। ডোবাওয়ার তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলি খোলার আগেই, বাইটড্যান্সের AI প্রোগ্রামিং টুল থেকে শুরু হওয়া TRAE ইতিমধ্যেই মাল্টি-মডেল কৌশল গ্রহণ করেছিল, যা TRAE Work-এ Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, MiniMax ইত্যাদি বিভিন্ন প্রস্তুতকারকের মডেলগুলির বিকল্প প্রদান করে এবং ব্যবহারকারীদের নিজস্বভাবে মডেল সার্ভিসগুলি যুক্ত করার সুযোগ দেয়।
শিল্পের পরিস্থিতি অনুযায়ী, বাইডুও একই ধরনের খোলা কৌশল গ্রহণ করেছে। এই বছরের আগস্টে, বাইডু ওয়েনকু এবং ওয়েইপানের সম্মিলিত জেনারিক এজেন্ট GenFlow-কে কুকু AI-এ পুনর্নামকরণ করে একটি স্বতন্ত্র অফিস ক্লায়েন্ট এবং এন্টারপ্রাইজ ভার্সন চালু করেছে।
এর মধ্যে, KuCoin AI-এর মডেল নির্বাচন তালিকায় বাইডুর নিজস্ব উইনশিন মডেলের পাশাপাশি ডিপসিক, GLM, কিমি, মিনিম্যাক্স সহ তৃতীয় পক্ষের মডেলও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
অ্যালিবাবার অধীনস্থ Qoder-ও একই কথা। এই বছরের এপ্রিলে, Qoder-এর কমিউনিটি সংস্করণটি প্রাতিষ্ঠানিকভাবে এপিআই কী সংযোগের সক্ষমতা চালু করে, যা অ্যালিবাবা ক্লাউড বাইলিয়ান, জিজিপু, ডিপসিক, কিমি, মিনিম্যাক্সসহ অনেকগুলি মডেল সরবরাহকারীকে সমর্থন করে, তবে কুয়েনওয়েন অফিস এখনও তৃতীয় পক্ষের মডেলকে খোলেনি।
এজেন্ট পণ্য এবং পারম্পরিক এআই চ্যাট টুলগুলির মধ্যে পার্থক্য হল একাধিক মডেল এবং একক মডেল কৌশলের পিছনে।
সাধারণ চ্যাট পণ্যের জন্য, মডেলের জ্ঞান, যুক্তিসঙ্গত ক্ষমতা এবং উত্পাদন গুণমান প্রায়শই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রত্যক্ষভাবে প্রভাবিত করে। কিন্তু এজেন্টকে যে কাজগুলি পরিচালনা করতে হয় তা আরও জটিল, একটি কাজে ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ, কোডিং, ডেটা প্রসেসিং, এবং চূড়ান্ত ফলাফলের উত্পাদন ও যাচাইকরণ সহ তথ্য সংগ্রহ শামিল হতে পারে।
এই ধাপগুলিতে বিভিন্ন মডেলের পারফরম্যান্স ভিন্ন এবং ব্যবহারের খরচও পার্থক্য রয়েছে।
অফিস এজেন্ট প্ল্যাটফর্মের জন্য, সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলটি যুক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ হলেও, বিভিন্ন কাজের জন্য উপযুক্ত মডেল মেলানো হচ্ছে একটি নতুন প্রতিযোগিতামূলক উপাদান।
বেশি গুরুত্বপূর্ণ হল মডেল রাউটিং প্রযুক্তির উন্নয়ন।
বর্তমানে, ডোবাওয়ার এই আপডেটটি মূলত ব্যবহারকারীদের মডেল নির্বাচনের স্বাধীনতা সম্প্রসারিত করে। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন মডেলের বৈশিষ্ট্য এবং ক্রেডিট ব্যয়ের গুণকের ভিত্তিতে কোন কাজটি কার দ্বারা সম্পন্ন করা হবে তা সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
কিন্তু ব্যবহারকারী দ্বারা মডেল হাতে নির্বাচন করা মাল্টি-মডেল আর্কিটেকচারের শেষ নয়।
উদাহরণস্বরূপ, একজন কর্মচারী এজেন্টকে একটি শিল্প গবেষণা প্রতিবেদন তৈরি করতে বলেছেন, যার প্রক্রিয়াটি পাবলিক ডেটা সংগ্রহ, আর্থিক ডেটা সাজানো, শিল্পের প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং প্রেজেন্টেশন তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
এর মধ্যে, মৌলিক তথ্য সংগ্রহের জন্য শুধুমাত্র দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং কম খরচের মডেলের প্রয়োজন হতে পারে; জটিল আর্থিক বিশ্লেষণ বা একাধিক ধাপের যুক্তির ক্ষেত্রে, একটি শক্তিশালী মডেল ব্যবহার করা প্রয়োজন; ফরম্যাট সামঞ্জস্যের মতো পর্যায়ে, আবার কম খরচের মডেলে ফিরে আসা যায়।
যদি সর্বদা সবচেয়ে ব্যয়বহুল মডেল ব্যবহার করা হয়, তবে অপ্রয়োজনীয় কম্পিউটেশনাল সম্পদ ব্যয় হতে পারে; কিন্তু যদি শুধুমাত্র কম খরচের দিকে গুরুত্ব দেওয়া হয়, তবে মডেলের ক্ষমতার অভাবে ভুল এবং পুনরায় কাজের সম্ভাবনা বাড়তে পারে।
মডেল রাউটিং এর লক্ষ্য হল কার্যকারিতা, বাস্তবায়ন গতি এবং ব্যবহারের খরচের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা।
এই ক্ষমতাটি এখন অফিস এজেন্টের পণ্য আর্কিটেকচারে প্রবেশ করেছে।
টিসিএন ওয়ার্কবাডির অটো মোড রুটিং নীতি অনুযায়ী মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বণ্টন করে। এছাড়াও, টিসিএন ক্লাউড একটি স্বতন্ত্র মডেল রুটিং সেবা চালু করেছে, যা অনুরোধের উদ্দেশ্য, মডেলের লোড এবং প্রতিক্রিয়ার দেরির মতো কারণগুলির ভিত্তিতে কাজগুলিকে বিভিন্ন মডেলের মধ্যে বণ্টন করে।
হোল-ডে-অ্যান্ড-ডে টেকনোলজি লক্ষ্য করেছে যে এই ডোবাওয়ার্কের অটো মোডটি ছোট পরিমাণে বিনামূল্যের ফর্ম্যাটেও চালু করা হয়েছে।
অটো মোডের ব্যবহারের বাধা কমিয়ে ডোবাওয়ার্ক ব্যবহারকারীদের স্বয়ংক্রিয় মডেল নির্বাচনের প্রচেষ্টা করতে উৎসাহিত করবে, যাতে ব্যবহারকারীরা ধীরে ধীরে নিজেদের দ্বারা মডেল নির্বাচনের পরিবর্তে কাজটি সরাসরি প্রদান করে ফলাফলের অপেক্ষায় থাকতে পারে।
প্ল্যাটফর্মের জন্য, আরও বেশি বাস্তব কাজের সম্পাদন বিভিন্ন মডেলের ক্ষমতা, খরচ এবং কাজ সম্পন্নের ফলাফল নিয়মিত মূল্যায়নে সহায়তা করে, যা রাউটিং কৌশল অপ্টিমাইজ করার জন্য ভিত্তি প্রদান করে।
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, ডোবাওয়ার লক্ষ্য শুধু বেশি ব্যবহারকারী এবং কাজের পরিমাণ নিশ্চিত করা নয়, বরং ভবিষ্যতের অফিস এজেন্টের মডেল স্কিডিউলিং অধিকারও।
বাইটডান্স, টেনসেন্ট এবং বাইডু যথাক্রমে তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলি খুলে দেওয়ার পরে, প্রতিটি অফিস এজেন্ট যে মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারে তা একে অপরের সাথে অনেকটা মিলে যাচ্ছে। আরও বেশি মডেল যোগ করাই দীর্ঘমেয়াদী পার্থক্যের জন্য আর পর্যাপ্ত নয়।
এর অর্থ এও, অফিস এজেন্টের প্রতিযোগিতা এখন আরও বেশি মডেলের উপরের টেকনোলজি আর্কিটেকচারের দিকে সরে যাচ্ছে।
একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতা হল মডেল রাউটিং, যা কাজের জটিলতা, কার্যকারিতা এবং টোকেন খরচের ভিত্তিতে বিভিন্ন কাজের জন্য উপযুক্ত মডেল বরাদ্দ করে। তবে একটি সম্পূর্ণ এজেন্ট প্রযুক্তি আর্কিটেকচারের দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে, মডেল রাউটিং শুধুমাত্র একটি অংশ।
গত কয়েক বছরে শিল্পের দৃষ্টি আকর্ষণ করা Agent Harness আরও কাজের পরিকল্পনা, টুল কল, প্রেক্ষাপট ব্যবস্থাপনা, বাস্তবায়ন অবস্থা রক্ষা এবং ত্রুটি পুনরুদ্ধারের মতো ধাপগুলিকে সম্পৃক্ত করে, যা নির্ধারণ করে যে Agent কি মডেলের ক্ষমতাকে স্থিতিশীল কাজের ফলাফলে রূপান্তরিত করতে পারবে।
দুটি একসাথে অফিস এজেন্টের বাণিজ্যিক দক্ষতাকে প্রভাবিত করে।
পরবর্তীতে বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম কি মূল্য যুদ্ধের মাধ্যমে আরও বেশি ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করবে, তা এখন দৃষ্টির কেন্দ্রে।