ডোবাও কিমি K3.1 Pro, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash ইত্যাদি তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলির সাথে কাজের সংযোগ প্রদান করে, ক্রেডিট গুণক স্বচ্ছভাবে চিহ্নিত করে এবং সীমিত সময়ের জন্য ছাড় প্রদান করে, যা প্রতিষ্ঠানগুলির AI অফিস খরচ কমায়।লেখক এবং উৎস: জিকে পার্ক
Doubao কাজের মডেলও স্বাধীন।
নভেম্বর ১২-এ, ডোবাও কাজ ঘোষণা করে যে এটি কিমি K3.1 Pro, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash সহ অনেকগুলি তৃতীয় পক্ষের মডেলের সাথে একীভূত হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের কাজ সম্পন্নের জন্য প্রয়োজন অনুযায়ী মডেল বাছাই করতে সক্ষম করে। একইসাথে, মডেল বাছাই পৃষ্ঠায় প্রতিটি মডেলের ক্রমিক ব্যয় গুণক চিহ্নিত করা হয়েছে, যেখানে গুণক যত কম, ব্যয় তত কম, যা ব্যবহারকারীদের কাজের প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যবহার খরচের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
এছাড়াও, প্ল্যাটফর্ম দুটি সীমিত সময়ের অফার চালু করেছে: প্রথমত, কার্যদিবস এবং ছুটির দিনের নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে অ্যাকশন মডেল ব্যবহার করে কোটা ব্যয়ের ছাড় পাওয়া যায়; দ্বিতীয়ত, ডোবাও 2.1 Lite এবং DeepSeek V4.1 Flash মডেল দুটির কোটা ব্যয়ের গুণক সীমিত সময়ের জন্য কমিয়ে দেওয়া হয়েছে, যার ফলে একই কাজের জন্য কম কোটা খরচ হয়।
এক, মাল্টি-মডেল পূরণ করুন, "কিছু বেছে নেওয়ার" সমস্যা সমাধান করুন
এই আপডেটে, ডোবাও একক ব্যবহারে কিমি 3.1 প্রো, জিএলএম 5.3 এবং ডিপসিক ভি4.1 ফ্ল্যাশ—এই তিনটি তৃতীয় পক্ষের মডেল সংযুক্ত করেছে, যা মডেল ক্ষমতা ম্যাট্রিক্সকে আরও পূর্ণ করেছে।
বিস্তারিতভাবে দেখলে, তিনটি মডেল যথাক্রমে ব্যবসায়িক পর্যায়ের বিভিন্ন কাজের পরিস্থিতির সাথে মেলে: Kimi 3.1 Pro মূলত লাখ লাখ শব্দের অত্যন্ত দীর্ঘ কনটেক্সট প্রসেসিং ক্ষমতার উপর জোর দেয়; GLM 5.3 চীনা ভাষার বোঝার এবং উৎপাদনের উপর ফোকাস করে; DeepSeek V4.1 Flash উচ্চ প্রতিক্রিয়া গতি এবং উচ্চ মূল্য-কার্যক্ষমতাকে কেন্দ্র করে, যা হালকা দৈনন্দিন কাজের জন্য উপযুক্ত।
পূর্বে খোলা তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলির সাথে যোগ করে বাইটডান্সের নিজস্ব ডোবাও 2.1, ডোবাও 2.1 লাইট ইত্যাদি প্রধান মডেলগুলি, ডোবাও কাজে এখন “উচ্চ-ক্ষমতা, সমতুল, হালকা দক্ষতা” এই তিনটি স্তরের মডেল ম্যাট্রিক্স রয়েছে।
বিভিন্ন ক্ষমতা এবং বিভিন্ন মূল্যের মডেলগুলি পরস্পরকে পূরক করে, যা প্রতিষ্ঠানের কেন্দ্রীয় জটিল কাজ থেকে দৈনন্দিন মৌলিক কাজের বহুমুখী AI প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে পারে।
বাস্তবে, ডোবাওয়ার্ক আগেই প্রতিষ্ঠানগুলিকে তৃতীয় পক্ষের মডেল ক্ষমতা প্রদান করেছিল। এই পর্যায়ের বৃদ্ধি শুধুমাত্র সংখ্যার সংযোজন নয়, বরং প্রতিষ্ঠানের বাস্তব কাজের প্রক্রিয়াভিত্তিক পূরণ।
ছবির উৎস: ডোবাওয়ার্ক অফিসিয়াল ওয়েবসাইট
এছাড়াও, আমরা লক্ষ্য করেছি যে ডোবাও এই সিঙ্ক আপডেটের মাধ্যমে তার লোগো আপডেট করেছে, এবং আমাদের পরিচিত ডোবাও চিত্রটি এখন "লাইসেন্সপ্রাপ্ত" হয়ে পেশাদার অফিস পরিবেশে প্রবেশ করেছে।
দ্বিতীয়ত, ক্রেডিট গুণক প্রতিফলিত করা হবে, যাতে ব্যয় সিদ্ধান্তের অধিকার ব্যবহারকারীদের হাতে ফিরিয়ে দেওয়া হয়
যদি মডেল স্কেলিং সমস্যাটি সমাধান করে যে “কি বেছে নেওয়া যায়”, তাহলে কোটা ব্যবহারের গুণকের স্বচ্ছ ট্যাগিং সমস্যাটি সমাধান করে যে “কীভাবে বুঝে বেছে নেওয়া যায়”。
বর্তমান এন্টারপ্রাইজ-লেভেল এআই বাজারে, খরচের অস্বচ্ছতা অনেক কোম্পানির জন্য একটি সাধারণ সমস্যা। বিভিন্ন মডেলের বিলিং নিয়ম ভিন্ন ভিন্ন, কিছু ইনপুট এবং আউটপুট টোকেনের ভিত্তিতে চার্জ করে, কিছু কলের সংখ্যার ভিত্তিতে চার্জ করে, এবং বিভিন্ন ইউনিটগুলির মধ্যে রূপান্তরটি জটিল, যার ফলে সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য একটি মডেলের প্রকৃত ব্যবহার খরচ দ্রুত বিচার করা কঠিন।
অনেক দল ব্যবহারের সময় একটি একক কাজের খরচ পূর্বানুমান করতে পারে না, যতক্ষণ না বিল আসে এবং তখনই বুঝতে পারে যে বাজেট অতিক্রম করা হয়েছে, এবং খরচের সঠিক গঠনটি ট্র্যাক করা কঠিন।
এই সমস্যার জন্য, ডোবাও মডেল নির্বাচন পৃষ্ঠায় প্রতিটি মডেলের ক্রেডিট খরচ গুণক একটি সাধারণ চিহ্ন দিয়ে চিহ্নিত করেছে—গুণক সহগ যত কম, একই কাজের জন্য প্ল্যাটফর্মের ক্রেডিট তত কম খরচ হয়। সমস্ত মডেলের খরচের মানদণ্ড একই ক্রেডিট সিস্টেমের অধীনে একীভূত করা হয়েছে, যাতে ব্যবহারকারীরা খরচের পার্থক্যগুলি সহজেই তুলনা করতে পারেন, কাজের অগ্রাধিকার এবং বাজেটের সাথে মিলিয়ে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে পারেন, এবং প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য বিভাগীয় খরচ নিয়ন্ত্রণও সহজ হয়।
সহজ ছোট কাজের ফ্রি ভিত্তিতে, ডোবাও কাজ এখন দুটি সীমিত সময়ের ছাড় চালু করেছে, যা ব্যবহারের খরচ আরও কমিয়েছে:
একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ছাড়, কার্যদিবস এবং ছুটির দিনের অফার সময়ের মধ্যে অ্যাক্টিভিটি মডেল ব্যবহার করলে ক্রেডিট ব্যয় কমানো যায়, যা ব্যবহারকারীর খরচ এবং প্ল্যাটফর্মের ক্যালকুলেশন দক্ষতা উভয়কেই বিবেচনা করে; দুই, হাই-ফ্রিকোয়েন্সি মডেলের ডিক্রিমেন্ট রেট, দৈনিক প্রচুর ব্যবহৃত হালকা মডেলগুলির মধ্যে ডোবাও 2.1 Lite এবং DeepSeek V4.1 Flash-এর জন্য সময়সীমার মধ্যে ব্যয়ের গুণক হ্রাস করা হয়েছে, যাতে একই টাস্কের জন্য কম ক্রেডিট খরচ হয়, এবং সকলের দৈনিক ব্যবহারের জন্য ক্রেডিটের টেকসইতা বৃদ্ধি পায়।
যখন বড় মডেলের মৌলিক ক্ষমতা ধীরে ধীরে সমান হয়ে যায়, তখন ব্যবসাগুলিকে AI কীভাবে ব্যবহার করতে এবং কীভাবে সাশ্রয়ীভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করা যায়, তা হল বাস্তবায়নের চাবিকাঠি। একক মডেল প্রদানের থেকে বহু-মডেল ম্যাট্রিক্স প্রদানে; ব্ল্যাকবক চার্জিং থেকে প্রকাশ্যে খরচ নিয়ন্ত্রণে, ডোবাওয়ার পণ্য পরিবর্তনের পথটি ব্যবসাগুলির AI-এর 'পরীক্ষা' থেকে 'নিয়মিত উৎপাদন টুল'-এর রূপান্তরের প্রবণতার সাথে মিলে যায়।
এক পদ এগিয়ে দেখুন, যখন মডেলের সংখ্যা যথেষ্ট হবে এবং গুণগত বৈশিষ্ট্য পরিষ্কার হবে, তখন ব্যবহারকারীদের নিজেদের থেকে “কোন মডেল বাছাই করবেন” তা নিয়ে চিন্তা করার প্রয়োজন হবে না—প্ল্যাটফর্মটি কাজের ধরনের ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রাউটিং এবং বুদ্ধিমত্তাপূর্ণভাবে সময়সূচী নির্ধারণ করবে, যা পরবর্তী প্রাকৃতিক পণ্যের দিক হয়ে উঠবে।