ডিপসিক V4 ফ্ল্যাশ চালুর পর ওপেনরাউটার প্ল্যাটফর্মে সবচেয়ে বেশি কল পাওয়া মডেল হয়ে উঠেছে, এবং বিশ্বব্যাপী ডেভেলপাররা চীনা এআই মডেলের দিকে বড় পরিসরে স্থানান্তরিত হচ্ছেন। ওপেনকোড ইত্যাদি প্ল্যাটফর্মগুলিতে একদিনে ব্যবহার ৩০% বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং বিদেশি এআই স্টার্টআপগুলি স্থানান্তরিত হওয়ার পর মাসিক ইনফারেন্স খরচ ৬০% থেকে ৮৫% পর্যন্ত কমেছে। দেশীয় মডেলগুলির মোট কল সংখ্যা কয়েকসপ্তাহ ধরে মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলির বন্ধ সোর্স মডেলগুলির মোট কলের চেয়েও বেশি। মার্কিন এবং ইউরোপীয় ডেভেলপারদের অংশগ্রহণ ৫০% এরও বেশি। এই মূল্য-প্রতিদানের কারণে শুরু হওয়া বিশ্বব্যাপী বড় মডেলের পুনঃবিন্যাসটি সিলিকনভ্যালির দীর্ঘদিনের দাম-নির্ধারণের অধিকারকে ভাঙছে।

লেখক এবং উৎস: ফেনগুয়াং টেক

সারাংশ: দীর্ঘদিন ধরে সিলিকন ভ্যালির প্রস্তুতকারকরা বিশ্বব্যাপী বড় মডেলের মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ করেছে। ডিপসিক পারফরম্যান্স এবং মূল্যের দ্বৈত সুবিধার ভিত্তিতে বিদেশি ডেভেলপার বাজারে চাপ সৃষ্টি করেছে।

এই কয়দিনে সোশ্যাল মিডিয়ায় একটি এআই কার্টুন চিত্র খুব জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, যেখানে চরিত্রটি লিয়াং ওয়েনফেং, তবে এটি কার্টুনাইজড করা হয়েছে, বিশেষ করে চেহারায় সুপারম্যান ইত্যাদি কার্টুন চরিত্রের মতো, যা ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের দ্বারা বিদেশি ডেভেলপারদের দৃষ্টিতে লিয়াং ওয়েনফেং হিসাবে মূল্যায়ন করা হয়েছে।

এই কমিকটি বোঝাতে চায় যে, গত সপ্তাহান্তে (৩১ জুলাই), ডিপসিক V4 ফ্ল্যাশের অফিসিয়াল ভার্সন লঞ্চের পর, এটি গ্লোবাল ডেভেলপারদের এআই ব্যবহারের প্যাটার্নকে চরম মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্সের মাধ্যমে পালটে দিয়েছে।

বিদেশি স্বাধীন বড় মডেল মূল্যায়ন সম্প্রদায় Artificial analysis শত শত বড় মডেলের বাস্তব পরীক্ষার পর, একটি গ্রাফ ধীরে ধীরে বিকশিত হয়েছে, যেখানে DeepSeek-V4-Flash একটি বিভাজক রেখা হয়ে উঠেছে।

OpenRouter-এর সর্বশেষ সাপ্তাহিক পরিসংখ্যান অনুযায়ী, DeepSeek-V4-Flash প্ল্যাটফর্মের মডেল কল পরিমাণে শীর্ষে পৌঁছেছে, এবং V4-Pro সূচিতে প্রথম পাঁচের মধ্যে স্থিতিশীল রয়েছে। বিশ্বব্যাপী ডেভেলপাররা তাদের উৎপাদন পরিবেশের ইনফারেন্স ট্রাফিক এই চীনা AI কোম্পানির মডেল ইন্টারফেসে বড় পরিসরে স্থানান্তরিত করছে।

অগাস্ট ১ তারিখে ওপেনকোডের সিইও জে (জায়াকুমার) একটি পোস্টে বলেন যে, ডিপসিক V4 ফ্ল্যাশ চালুর পর দিনের ব্যবহার ৩০% বৃদ্ধি পেয়েছে এবং ওপেনকোড গোর নতুন সাবস্ক্রিপশন ব্যবহারকারীও ৩০% বৃদ্ধি পেয়েছে।

দীর্ঘ সময় ধরে, বিশ্বব্যাপী বড় মডেল বাজারের নিয়ম সিলিকন ভ্যালির বড় কোম্পানিগুলি নির্ধারণ করেছে। ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং গুগল পারফরম্যান্সের মানদণ্ড নির্ধারণ করেছে এবং একইসাথে মূল্যনির্ধারণের কথোপকথনের নিয়ন্ত্রণও দৃঢ়ভাবে ধরে রেখেছে; উচ্চ অবস্থিত ইনফারেন্স খরচ এআই স্টার্টআপের জন্য উচ্চ বাধা তৈরি করেছে। বিদেশী ডেভেলপারদের জন্য স্থিতিশীল এবং উচ্চমানের বড় মডেল সেবা পাওয়ার জন্য, প্রায়শই বন্ধ সোর্স বড় কোম্পানিগুলির প্রস্তাবগুলি গ্রহণ করতেই হয়।

আজকের শিল্প পরিস্থিতি একটি অপরিবর্তনীয় মোড়ে পৌঁছেছে। ধারাবাহিকভাবে উন্নত মডেল ক্ষমতা এবং চরমভাবে কমানো ক্লাউড API মূল্যের ভিত্তিতে, DeepSeek বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার বাজারে একটি স্পষ্ট “হত্যার রেখা (Kill Line)” অঙ্কন করেছে।

ডিপসিক V4 ফ্ল্যাশ আবার শীর্ষে, চীনা বড় মডেলগুলি প্রথম পাঁচে পৌঁছেছে

কাটিং লাইন শুধু পারফরম্যান্সের বিভাজন রেখা নয়, বরং পারফরম্যান্স এবং মূল্যের ভারসাম্যের সীমানা: একই পারফরম্যান্স গ্রুপের মধ্যে, ডিপসিকের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি মূল্যযুক্ত মডেলগুলি ছোট ও মধ্যম ডেভেলপারদের হারাতে থাকবে; ডিপসিকের চেয়ে কম পারফরম্যান্স এবং বেশি খরচযুক্ত পণ্যগুলির বাজারের জন্য স্থান দ্রুত কমে যাবে।

সর্বশেষ পিরিয়ডের OpenRouter পাবলিক টокেন কল ডেটা অনুযায়ী, DeepSeek-V4-Flash প্ল্যাটফর্মে একক মডেলের কল পরিমাণে প্রথম স্থান অধিকার করেছে, যেখানে দ্বিতীয় থেকে পঞ্চম স্থানে যথাক্রমে: Xiaomi MiMo-V2.5, Tencent Hy3, DeepSeek V4 Pro এবং Zhipu GLM5.2 রয়েছে। সমস্ত চীনা মডেলের মোট কল আয়তন একত্রিত করলে, এটি কয়েক সপ্তাহ ধরে মার্কিন প্রতিষ্ঠানগুলির বন্ধ সোর্স মডেলের মোট কলের সংখ্যাকে ছাড়িয়েছে। এর মধ্যে, মার্কিন এবং ইউরোপীয় ডেভেলপারদের ভিজিটর ট্রাফিকের প্রায় অর্ধেকটি অংশগ্রহণ করছে, এবং বড় সংখ্যক Agent অটোমেশন প্রকল্প, কোড সহায়তা টুলস, এবং দীর্ঘটেক্সট প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিফল্ট মডেল হিসাবে DeepSeek-এর দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছে।

এর বিপরীতে, Claude-এর মুখ্য সংস্করণ এবং Gemini-এর ফ্ল্যাগশিপ মডেলের ব্যবহার বৃদ্ধি ধীরে ধীরে কমে যাচ্ছে, এবং পারম্পরিক বিদেশি বন্ধ সোর্স শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলির বাজার অংশ ধীরে ধীরে কমছে। X প্ল্যাটফর্মে অনেক বিদেশি AI স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতা সাধারণভাবে পুনর্বিবেচনা করেছেন: তাদের টিম DeepSeek-এ সম্পূর্ণভাবে স্থানান্তরিত হওয়ার পর, মাসিক ইনফারেন্স খরচ 60% থেকে 85% পর্যন্ত কমেছে। লাভহীন, নগদ প্রবাহের জন্য চাপে থাকা ছোট AI কোম্পানিগুলির জন্য, এই বিশাল খরচের পার্থক্যই প্রকল্পটির বেঁচে থাকা নির্ধারণ করতে পারে।

বাজার ধীরে ধীরে দুটি স্তরে বিভক্ত হচ্ছে: বড় আন্তর্জাতিক প্রতিষ্ঠানগুলি ডেটা সঙ্গতি এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের ঝুঁকির কারণে এখনও OpenAI, গুগল ইত্যাদি স্থানীয় প্রদানকারীদের সেবা ক্রয়ের পক্ষে; কিন্তু বেশি নমনীয় এবং খরচের প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল ছোট ও মাঝারি ডেভেলপারদের গোষ্ঠী বড় পরিসরে স্থানান্তরিত হয়েছে।

অনেক শিল্প পর্যালোচক মনে করেন, ওপেনরাউটারের ডেটা শিল্পের একটি আবরণ খুলে দিয়েছে: অতীতে অনেক দল সিলিকন ভ্যালির বড় কোম্পানির মডেল বেছে নিয়েছিল, কারণ তারা মনে করত এগুলির পারফরম্যান্স অপরিহার্য, নয়তো দীর্ঘদিন ধরে যথেষ্ট মূল্য-প্রতি-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন বিকল্প অভাব। যখন একটি কমদামের মডেল প্রথম-শ্রেণীর ক্ষমতা সহকারে আবির্ভূত হয়, তখন চাহিদার পক্ষের বেছে নেওয়া তাৎক্ষণিকভাবে পরিবর্তিত হয়।

অবশ্যই, তৃতীয় পক্ষের এগ্রিগেটর প্ল্যাটফর্মের ডেটার প্রাকৃতিক সীমাবদ্ধতা রয়েছে। ট্রাফিকের পরিমাণ কোম্পানির আয়ের সমান নয়, বড় পরিমাণে কল করা হয় কম দামের Flash হালকা ভার্সনে; এছাড়াও, প্ল্যাটফর্মের নমুনা সরকারি ও ব্যবসায়িক বড় ক্লায়েন্ট বাজারকে প্রতিনিধিত্ব করে না। তবে অস্বীকার করা যায় না যে, ডেভেলপারদের সমষ্টি AI শিল্পের উদ্ভাবনের উৎস, ডেভেলপারদের ধরে রাখলেই ভবিষ্যতের অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমের ভিত্তি ধরে রাখা যায়।

এখনও মূল্যের সাথে তুলনা করলে সবচেয়ে বেশি সুবিধাদায়ক

ডিপসিক যেদিন ভি৪ ফ্ল্যাশ প্রকাশ করে, আর্টিফিশিয়াল অ্যানালিসিস সেদিন ১২৮টি বড় মডেলের পরীক্ষা করে। এই পরীক্ষার ফলেই “কাটিং লাইন” শব্দটি জন্ম নেয়। ডেভেলপারদের মধ্যে সাধারণভাবে এই মত রয়েছে যে, শুধুমাত্র কম দাম প্রতিযোগিতামূলক নয়, আবার শুধুমাত্র উচ্চ পারফরম্যান্সও বিদ্যমান বাজারকে কাঠামোগতভাবে প্রভাবিত করতে পারে না; কেবলমাত্র যখন মডেলটি প্রায়-টপ-লাইন পারফরম্যান্স অর্জন করে এবং একসাথে দামের দিক থেকে বড় ব্যবধান তৈরি করে, তখনই এটি প্রতিদ্বন্দ্বীদের উপর দীর্ঘস্থায়ীভাবে চাপ বজায় রাখতে পারে।

ডিপসিকের মূল্যনির্ধারণ কৌশলের বিকাশের পুনর্বিশ্লেষণ থেকে স্পষ্টভাবে দেখা যায় যে কীভাবে এটি ধাপে ধাপে মূল্য বাধা গড়ে তুলেছে। ২০২৬ সালের মে মাসে, ডিপসিক-ভি৪-প্রো ঘোষণা করে ৭৫% স্থায়ীভাবে মূল্য কমিয়েছে, যা স্বল্পমেয়াদী প্রচারকে দীর্ঘমেয়াদী মৌলিক মূল্যনির্ধারণে রূপান্তরিত করে এবং তখনকার বিশ্বব্যাপী উচ্চপর্যায়ের রিজনিং মডেলের মূল্যের নিম্নতম সীমা ভাঙতে সক্ষম হয়; তারপর V4-Flash-এর অফিসিয়াল লঞ্চ হয়, যা ডায়ালগ ক্যাশিং মেকানিজম এবং শীর্ষ-নিম্নতম পার্থক্যমূলক মূল্যনির্ধারণ কৌশলের সাথে যুক্ত হয়, যার ফলে ক্যাশিং হিটের ক্ষেত্রে ইনপুট টোকেনের খরচ আরও কমে।

বর্তমান প্রধান মডেলগুলির পাবলিক ক্লাউড API মূল্য তুলনা (মিলিয়ন টোকেন, ডলারে): DeepSeek V4-Flash-এর আউটপুট মূল্য 0.28 ডলার / মিলিয়ন টোকেন; একাধিক মূল্য সংশোধনের পরেও GPT-5.6 Luna-এর আউটপুট মূল্য প্রায় 1.2 ডলার / মিলিয়ন টোকেন। Claude Sonnet, Gemini-এর সমতুল্য ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলির মূল্য DeepSeek-এর চেয়ে কয়েকগুণ বা প্রায় দশগুণ বেশি।

এই ডেটা সেটটি বিদেশী ডেভেলপার সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি সমঝোতাকে জন্ম দিয়েছে: সর্বাধিক সি-টি-এন্ড এবং ছোট ও মাঝারি বি-টি-এন্ডের জন্য ব্যবসায়িক স্কেনারিওগুলিতে, অত্যন্ত ক্ষুদ্র পারফরম্যান্স উন্নতির জন্য দশগুণ ইনফারেন্স খরচ বহন করা ব্যবসায়িকভাবে অসম্ভব। এই “হত্যার রেখা”-এর উপরে থাকা যেকোনো প্রতিদ্বন্দ্বীর শুধুমাত্র দুটি পথ বাকি রয়েছে: সক্রিয়ভাবে মূল্য উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো, অথবা সম্পূর্ণভাবে সাধারণ ডেভেলপার বাজারকে ত্যাগ করে, বাজেট পর্যাপ্ত এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের স্থিতিশীলতা গুরুত্বপূর্ণ উচ্চ-স্তরের কর্পোরেট গ্রাহকদের উপর ফোকাস করা।

প্রবাহ ধারাবাহিকভাবে বিভক্ত হওয়ার মুখে, ওপেনএআই জরুরি ভাবে GPT সিরিজ মডেলের মূল্য কমিয়ে দিয়েছে; ইউরোপীয় ফার্ম মিস্ট্রাল তাদের বাণিজ্যিককরণ পরিকল্পনা পুনর্বিন্যাস করেছে, ওপেন-সোর্স বিনামূল্যের কৌশল এবং ক্লাউড ছাড়ের মাধ্যমে ডেভেলপারদের ভিত্তি ধরে রেখেছে; অনেক ছোট ও মধ্যম আকারের ওপেন-সোর্স মডেল সরবরাহকারীদের বাধ্য হয়ে খরচ পুনঃগণনা করতে হয়েছে এবং উচ্চ API মার্জিনের উপর নির্ভর করে লাভের স্বপ্ন ত্যাগ করতে হয়েছে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, ডিপসিক দীর্ঘদিন ধরে শিল্পে নিম্ন মূল্যের জন্য পরিচিত। এটি মূল্য যুদ্ধের সাবসিডি কৌশলের পরিবর্তে, কার্যকরী ইনফারেন্স আর্কিটেকচার, ডাইনামিক KV ক্যাশ, ট্রাফিক পিক-ভ্যালি স্কেডিউলিং, এবং দীর্ঘ টেক্সট অপ্টিমাইজেশন সমাধানের মতো অধীনস্থ ইঞ্জিনিয়ারিং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে প্রতি টোকেন ইনফারেন্স খরচ কমাচ্ছে। লিয়াং উয়েনফেং অভ্যন্তরীণভাবে বলেছেন, নিম্নমূল্যের কৌশলটি আরও বেশি ডেভেলপারকে ডিপসিক ব্যবহারের সুযোগ দেয়, যা অভ্যন্তরীণভাবে অনুপ্রাণিতকর।

মূল্য-পারফরম্যান্স বেসড কম্পিটিশন একটি সম্পূর্ণ নতুন শিল্পের প্রশ্ন তুলে ধরেছে: বড় মডেল প্রতিযোগিতার মূল মাপকাঠি সরে যাচ্ছে। অতীতে শিল্পটি প্যারামিটার সংখ্যা, ট্রেনিং কম্পিউটিং পাওয়ার এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের উপর প্রতিযোগিতা করত; এখন ডেভেলপারদের প্রথম যা গণনা করতে হয়, তা হল "প্রতি একক খরচে কতটা কার্যকর আউটপুট পাওয়া যায়"।

সোশ্যাল মিডিয়াকে উত্তেজিত করা ৪৮ ঘন্টা

পারফরম্যান্স এবং মূল্যের ডেটা চূড়ান্তভাবে বাস্তব সম্প্রদায়ের মূল্যায়নে পরিণত হয়। X, Reddit r/LocalLLaMA সেকশন, HackerNews, LMSYS অ্যারেনা বিদেশি মতামতের প্রধান মঞ্চ গঠন করে, যেখানে X প্ল্যাটফর্মে অসংখ্য প্রথম-হাতের ডেভেলপার এবং AI স্টার্টআপার নিয়মিত পরীক্ষামূলক কনটেন্ট পোস্ট করছেন, যা DeepSeek-এর জনপ্রিয়তা ধারাবাহিকভাবে বৃদ্ধি করছে, এবং মতামতের স্পষ্ট স্তরীকরণ দেখা যাচ্ছে।

দুর্দান্তভাবে, ডিপসিক V4 ফ্ল্যাশের অফিসিয়াল প্রকাশের ঠিক আগের দিন, ওপেনএআই ঘোষণা করেছিল যে GPT5.6 Luna-এর API-এর দাম 80% কমিয়েছে, পরের দিন, কিছু ব্যক্তি কমেন্ট সেকশনে ডিপসিকের স্ক্রিনশট শেয়ার করেছিল এবং কিছু ব্যক্তি চীনা বড় মডেলগুলিকে ধন্যবাদ জানিয়েছিল, বলেছিল যে চীনা বড় মডেলগুলি ওপেনএআইকে ভয় পাচ্ছে, যা ডেভেলপারদের জন্য উপকারী।

অনেক ব্যক্তিগত ডেভেলপার বলেছেন যে তারা ডিপসিকে খুব পছন্দ করেন, যা শুধুমাত্র মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্সের জন্য নয়, বরং প্রতিক্রিয়ার গতি এবং ব্যবহারের অভিজ্ঞতা "স্লিপারি" হওয়ার জন্যও।

ওয়াল স্ট্রিটের বিশ্লেষকদের মতামত কিছুটা বিভক্ত। আশাবাদীদের মতে, ডিপসিক দ্বারা শুরু হওয়া মূল্য প্রতিযোগিতা এআই প্রয়োগের গতি বাড়িয়েছে এবং বিশ্বব্যাপী উদ্ভাবনের বাধা কমিয়েছে; নিষ্ঠুর পক্ষ ভয় প্রকাশ করেছে যে দীর্ঘমেয়াদী মডেল গবেষণার জন্য কোম্পানিগুলির বিনিয়োগকে ক্রমাগত মূল্য যুদ্ধ কমিয়ে দিচ্ছে।

ডিপসিক যে মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্স লাইন টানেছে, তা মূলত বিশ্বব্যাপী বড় মডেল বিকাশের দুটি পথের সরাসরি সংঘর্ষকে প্রতিফলিত করে।

একটি পথ হল সিলিকন ভ্যালির বৃহৎ কোম্পানিগুলির পথ: বন্ধ মডেলগুলির জন্য প্রচুর বিনিয়োগ করে উচ্চ মার্জিন বজায় রাখা, বড় ব্যবসায়িক গ্রাহকদের দিকে মনোনিবেশ করা, উচ্চ-মূল্যের B2B অর্ডারের মাধ্যমে আয় অর্জন করা, ক্ষমতার সর্বোচ্চ সীমা অর্জনের প্রাধান্য দেওয়া, এবং সাধারণ ডেভেলপারদের জন্য মূল্য পরিবর্তনের প্রতিক্রিয়া আপেক্ষিকভাবে ধীর। অন্যটি হল DeepSeek-এর পথ: ইঞ্জিনিয়ারিং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ইনফারেন্স খরচ কমানো, ওপেন-সোর্স ইকোসিস্টেম এবং ক্লাউড সার্ভিসের সঙ্গে ভারসাম্য বজায় রাখা, কম মার্জিনে বেশি বিক্রির পথে, ডেভেলপারদের দখলের প্রাধান্য দেওয়া, স্কেল ইফেক্টের মাধ্যমে খরচকে ছড়িয়ে দেওয়া, এবং মূল্য-পারফরম্যান্সের সুবিধা দিয়ে বিশ্বব্যাপী বাজারের শেয়ার দ্রুত বৃদ্ধি।

দুটি পথের মধ্যে কোনোটিই পুরোপুরি ভুল বা সঠিক নয়, কিন্তু DeepSeek-এর উত্থান একটি মৌলিক সত্যকে প্রমাণ করে: বড় মডেলের প্রতিযোগিতা শুধুমাত্র ব্যয়ের পরিমাণের উপর নির্ভর করে না। ক্যালকুলেশন বিনিয়োগ শুধুমাত্র একটি মৌলিক বিষয়; রিজনিং দক্ষতা, বাণিজ্যিক মূল্যনির্ধারণ এবং ইকোসিস্টেম কৌশলও বাজারের অংশীদারিত্বকে পুনর্গঠন করতে পারে।

মূল্য সাশ্রয়ীতা দিয়ে শুরু হওয়া এই বিশ্বব্যাপী বড় মডেলের পুনর্গঠন এখনও শেষ হয়নি। মূল্য প্রতিযোগিতা শুধু প্রারম্ভিক পর্যায়; এরপর, মডেলের ক্ষমতা উন্নতি, বিশ্বব্যাপী সেবা প্রদান, সামঞ্জস্যপূর্ণ সমাধান এবং বাণিজ্যিক লাভের দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতাই নির্ধারণ করবে কে স্থিতিশীল হতে পারবে। এই সপ্তাহের সোমবার (৩ আগস্ট), MiniMax-এর সাধারণ ভিডিও মডেল H3-এর ওপেন-সোর্স সংস্করণ প্রকাশিত হয়েছে, যা মাল্টিমডাল ক্ষেত্রে DeepSeek-এর সাফল্যকে পুনরায় তৈরির লক্ষ্যে। একইদিন, Alibaba-এর Qwen3.8-Max বড় মডেলটি অফিসিয়ালি চালু হয়েছে, যার মোট প্যারামিটার 2.4 ট্রিলিয়ন, Qwen-এর পরিবারের এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল। মডেলেরওয়েটসগুলি পরবর্তী সপ্তাহে ওপেন-সোর্স হবে।

বিশ্বব্যাপী কোটি কোটি এআই ডেভেলপারদের জন্য, সবচেয়ে স্পষ্ট পরিবর্তনটি ঘটে গেছে: বিকল্পের সংখ্যা বাড়ছে, খরচ কমছে, এবং উদ্ভাবনের বাধা ধারাবাহিকভাবে কমছে।