সবচেয়ে বেশি এআই কোম্পানি বিশ্ব পরিবর্তনের কথা বলে, তারপর চুপচাপ ত্রৈমাসিক আয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করে। চীনা হেজ ফান্ড থেকে উদ্ভূত এআই ল্যাব ডিপসিক একটি ভিন্ন বিনিয়োগ করছে: এটি প্রকৃতপক্ষে আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স তৈরি করতে চায়, এবং এটি বলছে যে টাকা শুধুমাত্র সেই মিশনের জন্য জ্বালানি।
মে ২০২৬-এ প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং উেনফেং বিনিয়োগকারীদের বলেছিলেন যে ডিপসিকের উত্তর তারকা হল মৌলিক এআই গবেষণা, বাণিজ্যীকরণ নয়। কোম্পানিটি তার সেরা মডেলগুলি ওপেন-সোর্স রাখার পরিকল্পনা করছে, যা আয়ের জন্য খরচ করে, কিন্তু এখন যা আরও মূল্যবান বলে ধরা হয়—সেটি হল বিশ্বস্ততা।
একটি 10 বিলিয়ন ডলারের আত্মবিশ্বাসের ভোট
ডিপসিক এখন প্রায় 70 বিলিয়ন যুয়ান, বা প্রায় 10 বিলিয়ন ডলারের একটি ফান্ডিং রাউন্ডের মধ্যে রয়েছে, যা কোম্পানির মূল্যায়নকে প্রায় 45 বিলিয়ন ডলারে নিয়ে যাবে।
এই সমর্থন চীনের রাষ্ট্রীয় এআই ফান্ড এবং হাই-ফ্লায়ার থেকে আসে, যেখানে লিয়াং এআই গবেষণায় প্রবেশ করার আগে তার সম্পদ গড়েছিলেন।
একটি কৌশল হিসাবে ওপেন-সোর্স, দান হিসাবে নয়
ডিপসিক ইতিমধ্যে আর১ এবং ভি৪ ভার্সন সহ মডেল প্রকাশ করেছে, যার দামের কারণে পশ্চিমা প্রতিদ্বন্দ্বীদের বেঞ্চমার্ক পড়ে যাওয়ার সময় স্পষ্টভাবে অস্বস্তি হয়েছিল। এর মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস আর্কিটেকচার ১.৬ ট্রিলিয়ন প্যারামিটারে স্কেল করে, যা একটি প্রযুক্তিগতভাবে বলতে হলে—মডেলটি খুব বড় এবং খুব ক্ষমতাশালী।
ভবিষ্যতের শীর্ষ মডেলগুলি ওপেন-সোর্স রাখার জন্য লিয়াংয়ের প্রতিশ্রুতি কৌশলগতভাবে আকর্ষণীয়। ওপেন-সোর্স এআই একটি মহাকর্ষীয় টান তৈরি করে। ডেভেলপাররা এটির উপর ভিত্তি করে কাজ করে, গবেষকরা এটিকে উদ্ধৃত করে, এবং কোম্পানিগুলি এটিকে তাদের পণ্যগুলিতে এমবেড করে। বেশিরভাগ পশ্চিমা এআই ল্যাবগুলি বিপরীত দিকে এগিয়েছে, তাদের সবচেয়ে ক্ষমতাশালী মডেলগুলিকে API দেয়াল এবং সাবস্ক্রিপশন স্তরের পিছনে বন্ধ করে রেখেছে।
এটি এআই প্রতিযোগিতামূলক দৃশ্যের জন্য কী অর্থ বহন করে
ডিপসিক একটি ভিন্ন ধরনের এআই বিকাশের মডেল প্রতিনিধিত্ব করে: রাষ্ট্র-সংলগ্ন সমর্থন, গবেষণা-প্রথম সংস্কৃতি, এবং আয়ের জন্য সংক্ষিপ্ত পথ হিসাবে নয়, বরং মোট গঠনের কৌশল হিসাবে ওপেন-সোর্স বিতরণ।
পশ্চিমা এআই ল্যাবগুলি এখন একটি প্রতিদ্বন্দ্বীর সম্মুখীন হচ্ছে যেটি তাদের কর্পোরেট চুক্তি এবং API মূল্য নির্ধারণের খেলায় তাদেরকে পরাজিত করার চেষ্টা করছে না। ডিপসিক একটি ভিন্ন খেলা খেলছে, যেখানে স্কোরবোর্ড হল গবেষণা উদ্ধৃতি, প্যারামিটার সংখ্যা এবং সম্প্রদায়ের গ্রহণযোগ্যতা।