লেখক: লো চাও চ্যানেল
ডিপসিক ঘোষণা করেছে যে তারা V4-Pro API-এর 75% ছাড়কে স্থায়ী করে দিয়েছে, যা বিশ্বব্যাপী একইসাথে কার্যকর হবে।
চূড়ান্ত মূল্য ব্যবস্থা: ইনপুট মূল্য ১.৭৪ ডলার/মিলিয়ন টোকেন থেকে কমে হয়েছে ০.৪৩৫ ডলার/মিলিয়ন টোকেন, এবং আউটপুট মূল্য ৩.৪৮ ডলার/মিলিয়ন টোকেন থেকে কমে হয়েছে ০.৮৭ ডলার/মিলিয়ন টোকেন। সম্পূর্ণ API পণ্য লাইনের জন্য ইনপুট ক্যাশ হিটের ক্ষেত্রে, ডিপসিক আরও বড় ছাড় প্রদান করেছে: ০.০০৩৬২৫ ডলার/মিলিয়ন টোকেন, যা সম্পূর্ণরূপে পিনডুওয়ান-স্টাইল ফ্লোর প্রাইসিং মডেল।

এক্স সহ সোশ্যাল মিডিয়ায় এক ঢেউ উঠেছে: লিয়াং উয়েনফেং হলেন সাইবার বোধিসত্ত্ব, ফেং শেন, লিয়াং শেং। এই আবেগ শুধুমাত্র সস্তা হওয়ার কারণে নয়—ডিপসিককে সবসময়ই এআই পিনডুওয়ান বলা হয়, সি-এন্ডের জন্য বিনামূল্যে, বি-এন্ডের জন্য সস্তা, সমগ্র বিশ্ব এর সস্তা মূল্যের সাথে অভ্যস্ত। কিন্তু এই মূল্যহ্রাসের কঠিনতা হল: বিশ্বব্যাপী এআইয়ের মূল্য বাড়ছে।
রিপোর্ট অনুযায়ী, লিয়াং উয়েনফেং ডিপসিকের রেকর্ড-ভাঙা A-রাউন্ড ফান্ডিংয়ে ব্যক্তিগতভাবে সর্বোচ্চ 200 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান বিনিয়োগ করবেন, যা মোট ফান্ডিংয়ের 40% এর সমান। সাধারণত কোম্পানি ফান্ডিংয়ের সময় প্রথমেই ক্যাশ ফ্লো শক্তিশালী করে তাদের আর্থিক পারফরম্যান্সকে ভালোভাবে দেখানোর চেষ্টা করে, কিন্তু লিয়াং উয়েনফেং ব্যবসায়িক প্রতিশ্রুতি দিয়ে বিনিয়োগকারীদের আকর্ষণের পরিবর্তে ওপেন-সোর্সকে অগ্রাধিকার দিচ্ছেন এবং AGI-এর দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন—এই মূল্যহ্রাসটি তিনি সত্যিই বাস্তবায়ন করছেন। আগেরবার এতটাই সাহসীভাবে লাভের কথা বাদ দেওয়ার ঘটনা ঘটেছিল Pinduoduo-এর, 2024-এর একটি ফোন কলে তাদের সহ-প্রতিষ্ঠাতা বিনিয়োগকারীদেরকে স্পষ্টভাবে জানিয়েছিলেন: “Q3-এর পর থেকে আমাদের লাভধারিতা gradually-এর দিকেই নেমে যাবে, এবং সংক্ষিপ্তমেয়াদেই এটি ফিরে আসবেনা। দীর্ঘমেয়াদে, লাভধারিতা-এর হ্রাস অপরিহার্য।” ফলস্বরূপ, তাদের শেয়ারের মূল্য পতন ঘটেছিল।
স্যাম অল্টম্যান বারবার বলেন যে এআই ডেমোক্রাটিক, কিন্তু ওপেনএআই কোম্পানিটি তার নামের বিপরীতে দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে: ক্লোজএআই। লিয়াং ওয়েনফেং প্রতিটি ব্যক্তি এবং প্রতিটি কোম্পানিকে এআই ব্যবহারের জন্য সমানভাবে সক্ষম করছেন। কিন্তু কি লিয়াং ওয়েনফেং সত্যিই একজন জীবন্ত দেবতা? না। তিনি একজন উদ্যোক্তা, ওপেন-সোর্স প্রজেক্টগুলির সমান প্রবেশাধিকার হলো ব্যবসায়িক মডেলের একটি পছন্দ, যা বর্তমানে অত্যন্ত মূল্যবান, এবং ভবিষ্যতে আরও বিরল হয়ে পড়বে।
কারণ: এআই প্রতিদিন বেশি মহঙ্গা হয়ে পড়ছে।
এই সপ্তাহে, মাইক্রোসফট তাদের অভ্যন্তরীণ Claude Code লাইসেন্স বাতিল করেছে, কারণ টোকেন-ভিত্তিক বিলিংয়ের খরচ তাদের প্রতিরোধ করার মতো অত্যধিক। মাইক্রোসফট আগে থেকেই OpenAI-কে প্রচুর অর্থ প্রদান করেছিল এবং A-সংস্থাকে Azure ক্লাউড সার্ভিস প্রদান করেছিল, যা সমস্ত কোম্পানির জন্য অপেক্ষিত ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পদ; তবুও, টোকেন খরচ তাদের জন্য কষ্টদায়ক। একইভাবে, ইউবারের CTO ২০২৪ সালের এপ্রিলে পরিচালনা কর্মকর্তাদের কাছে একটি বিব্রতকর অবস্থা জানিয়েছিলেন: ২০২৬ সালের জন্য প্রস্তুত AI বাজেটটি চার মাসের মধ্যেই শেষ হয়ে গিয়েছে, যার ৯৫% ইঞ্জিনিয়াররা প্রতি মাসে AI-ভিত্তিক প্রোগ্রামিং টুলস ব্যবহার করছেন, ৭০% কোড সাবমিশন AI-দ্বারা তৈরি। তিনি সরাসরি বলেছিলেন: “I’m back to the drawing board because the budget I thought I would need is blown away already.”
বড় কোম্পানিগুলির টোকেন বাজেট প্রত্যাশিতের চেয়ে অনেক দ্রুত শেষ হয়ে যাচ্ছে, যদিও কোম্পানির কর্মচারীদের “ডোবাকে শুকনো খাবার হিসাবে না নেওয়া” এবং টোকেন ব্যয় করার কারণও আছে, কিন্তু AI-এর দাম বাড়ছেই টোকেন বাজেটের চাপের মূল কারণ। গত বছরে মার্কিন AI সফটওয়্যারের দাম ২০% থেকে ৩৭% বেড়েছে। Anthropic, OpenAI এবং Google-এর এই তিনটি প্রধান প্রতিষ্ঠান গত ছয় মাসের মধ্যে একই AI আউটপুটের প্রকৃত দাম চুপচাপ বাড়িয়েছে।

(ছবির উৎস: X)
আগে জনপ্রিয় কথাটা ছিল “যত বেশি AI-এর ব্যাপক প্রয়োগ হবে, তত বেশি শিল্পায়ন হবে, খরচ কমবে, কোম্পানিগুলো সুখী হবে”, কিন্তু তা অতি সহজভাবে ধরে নেওয়া হয়েছিল।
এবং এই প্রবণতা উল্টাবে না। মূল্য খরচের পরিবর্তে চাহিদা ও যোগান দ্বারা নির্ধারিত হয়, কিন্তু ২০২৬ সালের মধ্যে AI-এর চাহিদা ও যোগানের সম্পর্ক সম্পূর্ণরূপে উল্টে গেছে। আগে বড় কোম্পানিগুলি মানুষকে AI ব্যবহার করতে রাজি করাতে চাইত, বাজারকে শিক্ষিত করত এবং প্রযুক্তিটি প্রচার করত, AI-এর জন্য সবসময় সাবসিডি ছিল—আপনি কতগুলি কুয়ানওয়েনের মিল্কটি পান করেছেন? এখন? মানুষ আরও সক্রিয়ভাবে AI ব্যবহার করছে, “প্রথম একটি গ্লাস পান করলেই আর ছাড়তে পারছেন না”—AI প্রোগ্রামিং, AI ডকুমেন্টেশন, AIGC, এমনকি AI সার্চও প্রচুর জনপ্রিয়তা পাচ্ছে, AI-এর সাবসিডির যুগ সম্পূর্ণরূপে শেষ।
যত বেশি মানুষ ব্যবহার করে, চাহিদা তত বেশি হয়, টোকেনের সম্পদ তত বেশি সংকুচিত হয়, তাই ক্যালকুলেশন অভাব GPU থেকে CPU, স্টোরেজ এবং এমনকি ব্যান্ডউইথেও ছড়িয়ে পড়ছে। Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk এবং চীনের Jiangbo Long এবং Liangchang-দের মতো কোম্পানিগুলি NVIDIA-এর সাথে একসাথে মাংস খাচ্ছে। সেমিকন্ডাক্টর মহাকায়াগুলির 2026 সালের দ্বিগুণ আয়ের উৎস কোথা থেকে? এটি মূলত OpenAI-Oracle-Microsoft-এর ত্রিকোণীয় বন্ধ বিনিয়োগ থেকে আসেনি, তাই? কোম্পানিগুলির মাংসের ব্যথা এখনও কী? ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao ইত্যাদি AI পণ্যগুলি বিনামূল্যে এবং পেইড “কঠোর স্তরবদ্ধতা”-এর উপর জোর দেয়, যা ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীদেরকে আরও বেশি বিভ্রান্ত করবে।
এটি একটি রাইড-শেয়ারিং অ্যাপের মতো: উত্তেজনাপূর্ণ সময়ে আপনি বিনামূল্যে প্রিমিয়াম কার দিয়ে কাজে যান এবং ফিরে আসেন, পুঁজি আপনার জন্য পেমেন্ট করে। ব্যবহারকারীদের অভ্যাস গড়ে উঠলে, সাবসিডি বন্ধ হয়ে যায়, এবং মূল্য স্বাভাবিক স্তরে ফিরে আসে—যারা মেট্রোতে যাবেন, তাদের আবারও মেট্রোতেই যেতে হবে। AI-এরও একই কথা। তাই, বড় শিল্পের টোকেনগুলির মূল্য বৃদ্ধির পটভূমিতে, DeepSeek-এর মূল্যকে আরও কমানোর এই পদক্ষেপটি শুধুমাত্র “সাইবার বোধিসত্ত্ব”-এর ব্যক্তিগত সাহসই নয়, বরং একটি বিপরীতমুখী মূল্যনির্ধারণ ক্ষমতা—আমি এতটাই সস্তা, তবুও স্বাভাবিকভাবেই কাজ করছি, এবং গুণগতমানও কমছে না।
যদি লিয়াং উয়েফেং চান, তাহলে ডিপসিক এতটাই সস্তা হওয়ার কোনো দরকার নেই। তাই সবাই চিন্তিত হয়ে উঠল: কি ডিপসিক AI যুগের লিনাক্স হয়ে যাবে? যার প্রভাব অত্যন্ত বড়, কিন্তু বড় টাকা আয় করা যায় না। লিনাক্সের IT শিল্পের উপর অবদান Windows-এর চেয়েও, Android-এর চেয়েও অনেক বেশি (Android-এর নিজের কোর লিনাক্সের উপর ভিত্তি করে), কিন্তু এটি ওপেন-সোর্স, এবং এটি মাইক্রোসফট, Google-এর মতো বিশাল কোম্পানির জন্ম দেয়নি। বর্তমানে ডিপসিকের প্রভাব অত্যন্ত বড়, কিন্তু ব্যবসায়িক ক্ষমতা সিলিকনভ্যালির 'তিনজন'এর চেয়েও অনেক কম, এমনকি দেশীয় Kimi, MiniMax, Zhipu-এরও সঙ্গে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারছে না। 2025 সালের "চারটি ছোট"এর আয়ের ক্রম: Zhipu (2025-এর আয় 724 মিলিয়ন CNY) > MiniMax (2025-এর আয়প্রায় 560 মিলিয়ন CNY) > Moonshot (প্রায় 200 মিলিয়ন CNY) > DeepSeek (অজানা, কিন্তু আরও কম)।
লিয়াং উয়েনফেং এআই কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে আয় করেন, তিনি ব্যক্তিগতভাবে ডিপসিকে 20 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করতে পারেন, কিন্তু "ভালোবাসায় বিদ্যুৎ উৎপাদন" এর গল্প দীর্ঘস্থায়ী হতে পারে না।
ওপেন সোর্স মোডে, অন্যরা ডিসিলেশন, ডিপ্লয় এবং রি-ট্রেনিং করতে পারে, যার ফলে ডিপসিকের প্রযুক্তিগত সুরক্ষা প্রাচীর ক্রমশ পাতলা হয়ে যায়। তাই আপনি এমন একটি “র্যাঙ্কিং ব্রাশিং” সংবাদ প্রায়শই দেখতে পান: জিজ্ঞা GLM-5.1-এর ওপেন সোর্সিংয়ের পর SWE-bench Pro বেঞ্চমার্কে বিশ্বব্যাপী রেকর্ড ভাঙা হয়েছে, মিনি MiMo-V2.5-Pro বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ওপেন-সোর্স লার্জ মডেলের শীর্ষে উঠেছে... ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এবং Hugging Face-এর যৌথ প্রতিবেদনে দেখা গেছে, গত বছর চীনে উন্নয়নকৃত ওপেন-সোর্স মডেলগুলির বিশ্বব্যাপী ডাউনলোডের অংশ 17.1%—যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 15.8%কে ছাড়িয়ে বিশ্বের প্রথম।
সিলিকন ভ্যালির অনেকেই বলছেন: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের একটি DeepSeek প্রয়োজন, অন্যথায় AI শিল্পে Shein, Temu বা TikTok-এর গল্প আবার ঘটতে পারে। "যদি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি ওপেন-সোর্স চ্যাম্পিয়ন তৈরি না করে, তবে বিশ্ব সেই দেশের হাতে চলবে যেখানে সবচেয়ে শক্তিশালী, সবচেয়ে স্থিতিশীল, সবচেয়ে সস্তা, কাস্টমাইজযোগ্য, স্কেলযোগ্য, ব্যক্তিগত এবং ব্যবসায়িক প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত ওপেন-সোর্স মডেল এবং ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার উৎপাদন করা হয়।" বড় শক্তির প্রতিদ্বন্দ্বিতা নিয়ে আলোচনা প্রায়শই অত্যন্ত বড় মনে হয়, কিন্তু এর পিছনের প্রতিদ্বন্দ্বিতা সত্যিকারের।
ডিপসিকের উত্থানের পেছনেই স্বদেশী প্রতিস্থাপনের কাহিনী ছিল। V4-এর শেংটেং সমর্থন আনন্দের বিষয়, দেশীয় ক্যালকুলেশন শক্তির মাধ্যমে, ডিপসিকের বর্তমান মূল্য প্রতিযোগিতামূলকতা কেবলমাত্র শুরু। প্রযুক্তিগত রিপোর্টে, ডিপসিক জানিয়েছে যে বছরের দ্বিতীয়ার্ধে শেংটেং 950 সুপার-নোডগুলির বড় পরিমাণে বাজারে আসার পর V4-প্রো-এর মূল্য আরও ব্যাপকভাবে কমবে, ভালোদিনগুলি এখনও এগিয়ে।
এছাড়াও উন্নত এআই ট্যালেন্টের সুবিধা রয়েছে; এআই ট্যালেন্টদের মূল্য এতটাই বেশি যে এটি “অত্যধিক ব্যয়বহুল” পর্যায়ে পৌঁছেছে, কিন্তু চীনে এটি তুলনামূলকভাবে সস্তা। লেই জুন ডিপসিক থেকে লুও ফুলির কাছে ১০ মিলিয়ন ডলার বেতনে চাকরির প্রস্তাব দেওয়ার ঘটনাটি সংবাদে প্রকাশিত হয়েছিল, একই সময়ে জ্যাকবার্গ ১০ বিলিয়ন ডলার ব্যয় করে মানুষ আকর্ষণের চেষ্টা করছিলেন, যার মধ্যে Acqui-hireও অন্তর্ভুক্ত। কিন্তু ১০ বিলিয়ন ডলারের মানুষ এবং ১০ মিলিয়ন ডলার বেতনের মানুষের তৈরি করা জিনিসগুলির মধ্যে পার্থক্য ৭০০ গুণেরও বেশি নয়; এআই ট্যালেন্টের মূল্যের পার্থক্যটি প্রকৃতপক্ষে Token উৎপাদন ব্যবস্থার একটি ব্যবস্থাগত পার্থক্যে রূপান্তরিত হবে।
বড় প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার জন্য শক্তি ব্যবস্থা প্রয়োজন, যা হুয়াং রেন্সিনের এআই পাঁচটি স্তরের কেকের প্রথম স্তর।
এআইয়ের শেষ হল ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, আর ক্যালকুলেশন ক্ষমতার শেষ হল বিদ্যুৎ। ২০২৬ সালের এপ্রিলে, ডিপসিক মঙ্গোলিয়ার উলানচাবের ডেটা সেন্টারে সিনিয়র অপারেশনস ইঞ্জিনিয়ার এবং সিনিয়র ডেলিভারি ম্যানেজার নিয়োগ দিয়েছে, যা বোঝায় যে এটি পশ্চিমে টোকেন ফ্যাক্টরি তৈরি করতে যাচ্ছে, যাতে খরচের সুবিধা সফটওয়্যার স্তর থেকে ভৌত স্তরে নামিয়ে আনা যায়। আগেরবার আমি আমার প্রবন্ধে উলানচাবের কথা বলেছিলাম, যখন কুইশু সেখানে ডেটা সেন্টার তৈরি করছিল: বিদ্যুৎকেন্দ্রের কাছাকাছি, জলবায়ু উপযুক্ত, তাপ বিকিরণের জন্য। এছাড়াও, চীনের পশ্চিমাঞ্চলের 녹শক্তির মূল্য প্রায় ০.২-০.৩ ইয়ুয়ান/কিলোওয়াট-ঘন্টা, যা ইউরোপ-আমেরিকার ১/৫ থেকে ১/৪।
শুধু পশ্চিমা পবিত্র বিদ্যুৎই প্রতিযোগিতামূলক নয়। আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থার 2025 সালের ডেটা অনুযায়ী, চীনের মোট বিদ্যুৎ উৎপাদন ক্ষমতা 2300 GW-এর বেশি পেরিয়েছে, যা বিশ্বের প্রায় 22% এবং বিশ্বের প্রথম; যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্ষমতা প্রায় 1300 GW। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, চীনের বিশ্বের সবচেয়ে সম্পূর্ণ বিদ্যুৎ কাঠামো রয়েছে: তাপবিদ্যুৎ, জলবিদ্যুৎ, বাতাসের বিদ্যুৎ, পারমাণবিক বিদ্যুৎ, সৌরবিদ্যুৎ—সবকিছুই রয়েছে। ডেটা অনুযায়ী, চীনে শিল্পের বিদ্যুৎ মূল্য দীর্ঘদিন ধরে 0.06 থেকে 0.08 ডলার/kWh-এর মধ্যে স্থির রয়েছে, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ক্যালিফোর্নিয়ায় শিল্পের বিদ্যুৎ মূল্য 0.18 ডলার/kWh-এর কাছাকাছি পৌঁছেছে, এবং জার্মানির কিছু অঞ্চলে 0.25 ডলার/kWh-এরও বেশি। এর অর্থ, একইভাবে 10,000 GPU-এর ক্লাস্টারটি ট্রেনিংয়ের জন্য, চীনের জন্যই ইউরোপ-আমেরিকা-এর তুলনায় ১০-২০%—এরও বেশি—কমখরচ।
এআই বড় মডেলের পরিচালনা খরচের মধ্যে বিদ্যুতের খরচ পরিচালনা মোট খরচের 60%-70% জুড়ে দেয়, শুধু মডেল চালানোর জন্যই বিদ্যুতের প্রয়োজন হয় না, তাপ নিয়ন্ত্রণও একটি বড় খরচ। ইনফ্রাস্ট্রাকচার মাস্টাররা ডেটা সেন্টারগুলিকে সরাসরি সমুদ্রের তলায় নির্মাণ করেছে, যেখানে সমুদ্রের পবিত্র বাতাসের শক্তি থেকে কাছাকাছি বিদ্যুৎ সরবরাহ করা হয় এবং সমুদ্রের জলের চক্রীয় প্রক্রিয়ায় বিনামূল্যে শীতলীকরণ করা হয়। “পশ্চিমা বিদ্যুৎ পূর্বের দিকে” এবং “পূর্বের ডেটা পশ্চিমে”-এর মতো বড় পদক্ষেপগুলিরও বিদ্যুত এবং কম্পিউটিংয়ের অঞ্চলভিত্তিক বণ্টনক্ষমতা অত্যন্ত শক্তিশালী। গুয়েজহু, ইননের মঙ্গোলিয়া, নিংশিয়া—এইসব স্থানগুলি ইতিমধ্যেই “পূর্বের ডেটা পশ্চিমে”-এর কেন্দ্রীয় নোড। AI-এর কম্পিউটিংয়ের জন্য পশ্চিমের দিকে স্থানান্তরের পথগুলি ইতিমধ্যেই প্রস্তুত।
চীনা এআই ব্যবহার করা মানে হলো আরও প্রতিযোগিতামূলক শক্তি ব্যবস্থার দ্বারা প্রশিক্ষিত এআই—অর্থনৈতিক এবং সর্বজনীন এআই। এটিই চীনের বছরের শুরুর পর কিমি, মিনিম্যাক্সের মতো প্ল্যাটফর্মের বিদেশি আয় বৃদ্ধির কারণগুলির একটি, শুধুমাত্র অ্যালগরিদম শক্তিশালী হওয়ার কারণে নয়, বরং বিদ্যুতের মূল্যের বাইরের সুবিধা পাওয়ায়।
নভেডিয়া উচ্চপর্যায়ের কম্পিউটিং পাওয়ারের মূল্য নির্ধারণ করতে পারে, কিন্তু ডিপসিকেরা টোকেনের মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা হাতে নিয়েছে। আপনি হয়তো বলবেন, AI-এর জন্য সস্তা জিনিস ভালো হয় না। AI সত্যিই যতটা খরচ ততটাই মানের, ডিপসিক V4 শুধুমাত্র ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজড-সোর্সের মধ্যে ব্যবধানকে ইতিহাসের সবচেয়ে কম পর্যায়ে নিয়ে এসেছে, অফিসিয়ালি GPT-এর মতো শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলির সাথে বাস্তবিক পার্থক্যকে স্বীকার করেছে, এবং এটি মাল্টিমোডালও নয়, ছবি চিনতে পারে, কিন্তু তৈরি করতে পারে না।
কিন্তু এটি সম্প্রদায়কে DeepSeek-এর দিকে আকৃষ্ট করতে বাধা দেয়নি। কারণ: বেশিরভাগ বাস্তব ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে প্রতিবার বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলটি কল করার প্রয়োজন হয় না। পরামর্শ, গ্রাহক সেবা, সারাংশ, অনুবাদ, কোড পূরণ, কর্পোরেট জ্ঞান ভাণ্ডার, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া—এগুলোর জন্য সর্বোচ্চ বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয় না, বরং “কিছুটা কাজ করে + যথেষ্ট সস্তা + যথেষ্ট স্থিতিশীল”। যখন DeepSeek V4-এর ইনফারেন্স খরচ GPT-5.5-এর মাত্র 1% (Flash) থেকে 11% (Pro) এর মধ্যে, একটি কোম্পানি একই বাজেটে দশগুণেরও বেশি token কল করতে পারে, বেশি prompt চেইন ট্রাই করতে পারে, আরও বেশি agent workflow ইটারেট করতে পারে, এবং শেষপর্যন্ত আউটপুটটির মানও ভালো হওয়ার সম্ভাবনা থাকে, কারণ AI-এর নিজস্বই “সম্ভাবনা”-ভিত্তিক। যদি এটি যথেষ্ট সস্তা, তবে “প্রায়”-এরও ফলাফল পাওয়াটা কেন অসম্ভব?
সুতরাং, যত বেশি এআই মহং হয়, ডিপসিকের সস্তা তত বেশি মূল্যবান হয়, এবং ডিপসিক কোম্পানিটি তত বেশি মূল্যবান হয়, এবং লিয়াং উয়েনফেং এবং তাঁর বিনিয়োগকারীরা এটি সবচেয়ে পরিষ্কারভাবে বুঝতে পারেন।
