—— জনকা দ্বারা LA Hacks 2026-এ বক্তৃতা থেকে শুরু করা
এপ্রিল ২৬, ডিপসিক ভি৪ সিরিজ API নতুন মূল্য প্রকাশ করে: সমস্ত ইনপুট ক্যাশ হিট মূল্য প্রাথমিক মূল্যের দশমাংশে নামিয়ে আনা হয়েছে, প্রো সংস্করণে সীমিত সময়ের ছাড় যোগ করে, মিলিয়ন টোকেন প্রসেসিংয়ের খরচ মাত্র ০.০২৫ টাকা—এক বছর আগের তুলনায় প্রায় শতগুণ সস্তা। A-শেয়ার ক্যালকুলেশন সেক্টর ঐদিন সমস্তই স্টপ আপ হয়, বাজারের মনোভাব উত্তেজিত।
কিন্তু উৎসাহের পেছনে একটি প্রশ্ন আছে যা কেউ সরাসরি আলোচনা করছে না: যখন মডেলগুলি প্রতিদিন আরও সস্তা হয়ে যাচ্ছে, তখন মডেলগুলি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষমতা ক্রমাগত কেন্দ্রীয়করণ হচ্ছে।
ডেটা মিথ্যা বলে না। ২০২৫ চতুর্থ ত্রৈমাসিকে, মাইক্রোসফট, অ্যামাজন, মেটা এবং গুগল—এই চারটি ক্লাউড ফার্মের মোট মূলধন ব্যয় ৬৪% বেড়ে ১১৮৬ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে; ২০২৬ সালের মোট মূলধন ব্যয় ৫৩% বেড়ে ৫৭০৮ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর প্রত্যাশা। গুগল একই সময়ে ২০২৬ সালের TPU চিপের ডেলিভারি লক্ষ্য ৫০% বাড়িয়ে ৬ মিলিয়নটিতে নিয়েছে। নভিডিয়া H100 সিরিজের ডেলিভারি সময়, কিছু বাজারে কয়েক মাসেরও বেশি।
মডেল স্তরের মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা ডেভেলপারদের দিকে ঝুঁকছে, কিন্তু ক্যালকুলেশন স্তরের নিয়ন্ত্রণ কম সংখ্যক বড় কোম্পানির দিকে দ্রুততর গতিতে সরে যাচ্ছে। এটি এআই যুগের একটি অদৃশ্য কিন্তু গভীর বিরোধ।
এই প্রেক্ষাপটে, ২০২৬ সালের ২৪ এপ্রিল, গনকা প্রোটোকলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা দানিল এবং ডেভিড লিবারম্যান LA Hacks 2026-এর মূল বক্তৃতার পালায় উঠেছিলেন। এই ইউসিএলএ-এর বার্ষিক সবচেয়ে বড় কলেজ হ্যাকাথনে, এবছর লিবারম্যান ভাইদের মূল বক্তা হিসেবে আমন্ত্রণ জানানো হয়েছিল, যার সম্মুখে ছিল শতশত শীর্ষস্থানীয় ইঞ্জিনিয়ার, যারা এই শিল্পে প্রবেশের জন্য প্রস্তুত। তিনি যে প্রশ্নটি তুলেছিলেন, সেটি এই মুহূর্তে বিশেষভাবে স্পষ্ট: ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউটিং কি এখনও সময়মতো?
এক, দাম কমানোর ঢেউয়ের অন্য দিক
ডিপসিক V4-এর দাম কমানোর যুক্তি প্রতীত হয় প্রযুক্তিগত উন্নতির ফলে দক্ষতার লাভ—নতুন মনোযোগ পদ্ধতি টোকেন মাত্রা কমিয়েছে, DSA দুর্বল মনোযোগের সাথে মিলিয়ে গণনা এবং গ্রাফিক্স মেমরির চাহিদা ব্যাপকভাবে কমিয়েছে। কিন্তু দাম কমানোর ধারাবাহিকতা নির্ভর করে কোনও জায়গায় ক্যালকুলেশনের শক্তি যথেষ্ট পরিমাণে প্রচুর এবং সস্তা থাকার উপর।
বাস্তবতা হলো, এই «যথেষ্ট» ক্যাপাসিটির উৎসটি বিশ্বব্যাপী দ্রুত কয়েকটি নোডে সংকেন্দ্রীভূত হচ্ছে। অপটিক্যাল কমিউনিকেশনের নেতা Lumentum-এর CEO Michael Hurlston সাম্প্রতিক একটি বিবৃতিতে বলেছেন যে, বর্তমান প্রবণতা অনুযায়ী, ২০২৮ সালের জন্য কোম্পানির উৎপাদন ক্ষমতার প্রায় সমস্তই বিক্রি হয়ে গেছে। এটি কেবলমাত্র একটি কোম্পানির সমস্যা নয়, বরং AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার সরবরাহ শৃঙ্খলটি দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়া চাহিদার সামনে একটি সাধারণ চাপ।
ড্যানিল এল হ্যাকস-এ একটি সহজ কিন্তু শক্তিশালী তুলনা ব্যবহার করেন: বিটকয়েন নেটওয়ার্কের ক্যালকুলেশন ক্ষমতা গুগল, মাইক্রোসফট এবং অ্যামাজনের তিনটি ক্লাউড ডেটা সেন্টারের মোট ক্ষমতার চেয়ে বেশি—কিন্তু এই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা কী করছে? এটি একটি এমন হ্যাশ পাজল সমাধান করছে যার উত্তর কেউ প্রয়োজন করে না। বিশ্বব্যাপী অব্যবহৃত GPU ক্যালকুলেশনও একইভাবে: গেমারদের মেশিনের গ্রাফিক্স কার্ড, বিশ্ববিদ্যালয়ের সার্ভার, ছোট-মধ্যম ক্লাউড সরবরাহকারীদের অতিরিক্ত ক্ষমতা—এগুলির মোট আকার অত্যন্ত বড়, কিন্তু সমন্বয়ের অভাবে AI রিজনিংয়ের জন্য ব্যবহারযোগ্য নয়।
গনকা এই সমন্বয় সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করছে— পৃথিবীজুড়ে ছড়িয়ে থাকা অব্যবহৃত GPU-কে কাজের প্রমাণের প্রলোভন ব্যবহার করে একটি নেটওয়ার্কে সংহত করে, যা প্রকৃত AI ইনফারেন্স টাস্কগুলি পরিচালনা করতে পারে।
দ্বিতীয়ত, অনুমান হল নতুন যুদ্ধক্ষেত্র
ডিপসিকের দাম কমানো চীনা ইন্টারনেটে "এআই সমতা" নিয়ে ব্যাপক আলোচনার সূচনা করেছে। কিন্তু একটি উপেক্ষিত বিস্তারিত হল: দাম কমানো হয়েছে "কল মূল্য" এর, "ক্যালকুলেশন খরচ" এর নয়। এআই প্রয়োগের স্কেলিংয়ের সাথে সাথে ইনফারেন্স কলের পরিমাণ সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে—শিল্পের পূর্বানুমান অনুযায়ী, ২০২৬ সালের মধ্যে ইনফারেন্স বিশ্বব্যাপী এআই ক্যালকুলেশন খরচের প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ অধিকার করবে।
এর অর্থ কী? প্রতিটি পরিমাণের কল মূল্য কমানোর সাথে সাথে প্রয়োজনীয় মোট ক্ষমতা বাড়বে, কমবে না। বড় মডেলের “গণতন্ত্রীকরণ” কিছুটা পরিমাণে বরং ক্ষমতা স্তরের কেন্দ্রীয়করণকে ত্বরান্বিত করছে—কারণ শুধুমাত্র বড় পরিসরের ক্ষমতা রাখা খেলোয়াড়দেরই অতি কম মুনাফায় উপস্থাপনা সেবা চালিয়ে যাওয়ার সক্ষমতা রয়েছে।
এটি একটি গঠনমূলক লকিংয়ের বিকাশ হচ্ছে: যে ব্যক্তি রিজনিং সাইডের ভৌত কম্পিউটিং ক্ষমতা নিয়ন্ত্রণ করে, সেই ব্যক্তিই AI যুগের প্রকৃত ইনফ্রাস্ট্রাকচার এন্ট্রি পয়েন্ট নিয়ন্ত্রণ করে। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, ডিসেন্ট্রালাইজড কম্পিউটিং নেটওয়ার্কের গুরুত্ব শুধুমাত্র '50% সস্তা' খরচ হ্রাস নয়, বরং কেন্দ্রীয়করণ লকিং সম্পন্ন হওয়ার আগে একটি গঠনমূলক বিকল্প পথ প্রদান।
তিন, যুব নির্মাতাদের প্রতি বাস্তব প্রশ্ন
LA Hacks-এর অংশগ্রহণকারীরা—ক্যালিফোর্নিয়ার শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়গুলির ইঞ্জিনিয়ার এবং পণ্য বিশেষজ্ঞরা—শীঘ্রই একটি অরোমাটিক ইঞ্জিনিয়ারিং পছন্দের সম্মুখীন হবেন: তাদের পণ্যটি কোন কম্পিউটিং লেয়ারের উপর তৈরি করবেন।
আপনার এআই পণ্যটির রিজনিং কার সার্ভারকে কল করে?
আপনি কি সেই প্ল্যাটফর্ম যখন মূল্য নির্ধারণ বা অ্যাক্সেস নীতি পরিবর্তন করে, তখন স্থানান্তরের ক্ষমতা রাখেন?
আপনি যে ব্যবহারকারী বেস তৈরি করছেন, তা আপনার নিজের জন্য মূল্য সৃষ্টি করছে নাকি প্ল্যাটফর্মকে চিপস সরবরাহ করছে?
ওয়েব2 যুগে ডেভেলপাররা এই সমস্যাগুলি একবার অনুভব করেছে: যখন অ্যাপ্লিকেশনের ভাগ্য প্ল্যাটফর্মের অ্যালগরিদম বা বিতরণ নিয়মের সাথে গভীরভাবে বেঁধে থাকে, তখন 'স্বাধীনতা' হয়ে ওঠে একটি চলমানভাবে পুনঃসংজ্ঞায়িত করার প্রয়োজনীয় শব্দ। এআই যুগের কম্পিউটিং পাওয়ারের নির্ভরশীলতা একই যুক্তি ইনফ্রাস্ট্রাকচার স্তরে পুনরায় প্রতিফলিত করবে, এবং কারণ স্থানান্তরের খরচ বেশি, লক-ইন প্রভাব শুধুমাত্র আরও শক্তিশালী হবে।
হ্যাকাথন হিসাবে এই ফর্ম্যাটের মধ্যে একটি অন্তর্নিহিত বিপরীততা রয়েছে: ৩৬ ঘন্টার মধ্যে, সর্বনিম্ন সম্পদ এবং সর্বোচ্চ গতিতে কার্যকরী কিছু তৈরি করা—এটিই হল ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কের প্রেরণার লক্ষ্য। ড্যানিল LA Hacks-এর স্টেজে দাঁড়িয়ে শুধুমাত্র গনকা নিয়ে কথা বলার জন্য নয়, বরং এই মানুষদের জিজ্ঞাসা করছেন: আপনাদের ভবিষ্যতের কাজগুলি এই কেন্দ্রীয়করণের প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করছে, নাকি নতুন সম্ভাবনা তৈরি করছে?
চতুর্থ: PoW 2.0: একটি প্রকৌশল প্রশ্ন
গনকা হ্যাশ গণনা থেকে এআই যুক্তির দিকে প্রমাণ-অফ-ওয়ার্ক ইনসেন্টিভ স্ট্রাকচারকে পুনরায় সাজিয়েছে, যার ফলে নেটওয়ার্কের প্রায় ১০০% কম্পিউটেশনাল অবদান সরাসরি বাস্তব কাজের সাথে মিলে যায়। এই মেকানিজমের একটি ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কী প্রয়োজনীয়তা রয়েছে: এআই যুক্তি কাজগুলি যাচাইযোগ্য এবং পুনরাবৃত্তযোগ্য হতে হবে—একই মডেল ওয়েট, একই র্যান্ডম সিড এবং ইনপুট দেওয়ার ক্ষেত্রে, যেকোনো নোড গণনার ফলাফলকে পুনরায় তৈরি করতে পারবে এবং এর বৈধতা যাচাই করতে পারবে। এটিই গনকার শিক্ষাগত প্রোটোটাইপকে কার্যকরী নেটওয়ার্কে পরিণত করার মূল ইঞ্জিনিয়ারিং চ্যালেঞ্জ।
অর্থনীতির দৃষ্টিকোণ থেকে, এই ব্যবস্থার অর্থ হল: টোকেনের মূল্য প্রাকৃতিকভাবে ভৌত ক্যালকুলেশন খরচের সাথে সংযুক্ত, তরলতার মনোভাবের সাথে নয়। ক্যালকুলেশন অবদান রাখা মাইনাররা পুরস্কার পায়, ক্যালকুলেশন ব্যবহার করা ডেভেলপাররা ফি প্রদান করে, এবং সম্পূর্ণ ব্যবস্থার উৎসাহ চক্র কোনও মধ্যস্থতাকারীর ইচ্ছার উপর নির্ভর করে না।
অবশ্যই, প্রযুক্তিগত সম্ভাব্যতা শুধু একটি অংশ। আরও কঠিন প্রশ্নটি হল: গণনা ক্ষমতার চাহিদা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বড় খেলোয়াড়দের মূলধন ব্যয় শত বিলিয়ন ডলারের পরিসরে হচ্ছে এমন যুগে, সম্প্রদায়ের স্বেচ্ছাসেবী অবদানের উপর ভিত্তি করে গঠিত একটি বিতরণকৃত গণনা ক্ষমতা নেটওয়ার্ক কি আসলের মাপে প্রকৃত প্রতিদ্বন্দ্বিতা গড়ে তুলতে পারবে?
গনকার প্রাথমিক ডেটা একটি রেফারেন্স পয়েন্ট প্রদান করে: মেইননেট লঞ্চের এক বছরেরও কম সময়ের মধ্যে, নেটওয়ার্কের সমষ্টিগত ক্ষমতা 60টি H100 ইকুইভালেন্ট থেকে 10,000টিরও বেশি পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে—এই গতি কেন্দ্রীয়ভাবে বণ্টনের পরিবর্তে বিশ্বব্যাপী শত শত স্বতন্ত্র নোডের স্বয়ংস্ফূর্তভাবে যোগদানের ফলে। এটি স্কেলিং সমস্যা সমাধান হয়েছে তা প্রমাণ করে না, কিন্তু এটি নির্দেশ করে যে প্রলোভন ব্যবস্থা প্রাথমিক বৃদ্ধিকে দক্ষভাবে চালিত করেছে।
পাঁচ, উইন্ডো পিরিয়ডের সমস্যা
ইতিহাসে, অবকাঠামোর নিয়ন্ত্রণ প্রায়শই প্রাথমিক পর্যায়ে দ্রুত একীভূত হয়ে যায়—রেলওয়ে যুগে এটি ঘটেছিল, ইন্টারনেট যুগে এটি ঘটেছিল, এবং মোবাইল ইন্টারনেট যুগেও এটি ঘটেছিল। প্রতিবার, কেউ না কেউ মানদণ্ডগুলি স্থির হওয়ার আগেই নিজেদের জন্য একটি স্থান খুঁজে পেয়েছিল, আবার কেউ কেউ কেন্দ্রীয়করণ শেষ হয়ে গেলেই বুঝতে পেরেছিল যে অংশগ্রহণের সুযোগটি অনেকটাই সংকুচিত হয়ে গেছে।
এখন AI ক্যালকুলেশন ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোন পর্যায়ে আছে? 2026 সালের জন্য চারটি বড় ক্লাউড প্রোভাইডারের 5708 বিলিয়ন ডলারের প্রত্যাশিত মূলধন ব্যয় থেকে দেখা যাচ্ছে যে কেন্দ্রীয়করণ ত্বরান্বিত হচ্ছে; কিন্তু ডেভেলপারদের বাস্তব ব্যবহারের প্যাটার্ন অনুযায়ী, সরবরাহ পক্ষে এখনও অসংখ্য অকার্যকরভাবে একীভূত সম্পদ রয়েছে। এই ব্যবধানটিই হল ডিসেন্ট্রালাইজড নেটওয়ার্কের গঠনগতভাবে বিদ্যমান থাকার জায়গা।
ড্যানিল তাঁর বক্তৃতায় একটি তুলনা উল্লেখ করেন: ২০০০ সালে ইন্টারনেট বুবল ফেটে যাওয়ার পর, যা অবশিষ্ট থাকেনি তা হল ধ্বংসস্তূপ, বরং বিশ্বব্যাপী ফাইবার-অপটিক্যাল নেটওয়ার্ক, যা পরবর্তী দুই দশকের ডিজিটাল অর্থনীতির কার্যক্রমকে সমর্থন করেছে। AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিনিয়োগের উত্সাহ কমে যাওয়ার পর, যা অবশিষ্ট থাকবে তা হল কম্পিউটিং প্রোটোকল এবং প্রণোদনা ব্যবস্থা, যা পরবর্তী চক্রের ইনফ্রাস্ট্রাকচার হয়ে উঠবে—প্রশ্নটি হল, কোন প্রোটোকলের ভিত্তির যুক্তি পর্যাপ্তভাবে শক্তিশালী, যাতে চাপের মধ্যেও এটি কাজ করতে থাকে।
এটি কোনো নির্দিষ্ট প্রকল্প সম্পর্কে প্রশ্ন নয়, বরং সম্পূর্ণ ডিসেন্ট্রালাইজড এআই সেক্টরকে সামনে রাখতে হবে: গভর্ন্যান্স ডিজাইন কি একক বিন্দু নিয়ন্ত্রণের আক্রমণকে প্রকৃতপক্ষে প্রতিরোধ করতে পারে? উদ্দীপনা ব্যবস্থা কি স্কেল বাড়ানোর পরেও কার্যকর থাকবে? ক্যালকুলেশন নেটওয়ার্কের ডিসেন্ট্রালাইজেশন কি প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন, টোকেন ইস্যু এবং আপগ্রেড সিদ্ধান্তগুলির তিনটি মাত্রায় একসাথে বিদ্যমান?
শেষ কথা
ডিপসিকের দাম কমানোর কারণে "এআই ডেমোক্রাটিকাইজেশন" এর বর্ণনা আবার জ্বলে উঠেছে। কিন্তু ডেমোক্রাটিকাইজড রিজনিং কল এবং ডেমোক্রাটিকাইজড কম্পিউটেশনাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার—এগুলি দুটি ভিন্ন বিষয়। প্রথমটি ঘটছে; দ্বিতীয়টি ঘটবে কিনা, তা নির্ভর করছে পরবর্তী কয়েক বছরে কতজন এটিকে শুধুমাত্র একটি সুন্দর বর্ণনা হিসেবে না নিয়ে, বরং একটি সমাধানযোগ্য ইঞ্জিনিয়ারিং সমস্যা হিসেবে গ্রহণ করবে।