ভাষা মডেল → চিন্তার শৃঙ্খল → এজেন্ট → ধারাবাহিক শেখা → নিজেকে পুনরায় বিকাশের এককেন্দ্রিক বিন্দু → শরীরবদ্ধ বুদ্ধিমত্তা।

লেখক এবং উৎস: 0x9999in1, ME News

TL;DR

• ডিপসিক তাদের প্রতিষ্ঠার পর প্রথম বাইরের বিনিয়োগ সম্পন্ন করেছে, যার মোট পরিমাণ 500 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ানের বেশি। বিনিয়োগের আগে মূল্যায়ন প্রায় 3675 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান (প্রায় 543 বিলিয়ন ডলার)। লিয়াং উয়েনফেঙ ব্যক্তিগতভাবে 200 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান বিনিয়োগ করে প্রধান বিনিয়োগকারী হয়েছেন, টেনসেন্ট 100 বিলিয়ন এবং নিংডেং টাইমস 50 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান অনুসরণ করেছে। আগের “বিনিয়োগ নেওয়ার” নীতি, ভাঙল।
• কিন্তু এটি একটি সমঝোতা নয়, এটি একটি সমাধান। লিয়াং ওয়েনফেং টিমের স্থিতিশীলতাকে একমাত্র অঅপেক্ষণীয় মৌলিক স্বার্থ হিসাবে উল্লেখ করেছেন, ফান্ডিংয়ের মূল বিষয় হল অপশন ব্যবহার করে টিমকে আবদ্ধ করা, যাতে সবচেয়ে বড় ঝুঁকি একবারেই দূর করা যায়।
• তিনি একটি দুর্লভ স্পষ্ট রুটম্যাপ উপস্থাপন করেছেন: ভাষা মডেল → চিন্তার শৃঙ্খল → এজেন্ট → অবিরাম শেখা → নিজেকে পুনরাবৃত্তির বিষমতা → শরীরী বুদ্ধিমত্তা। বর্তমানে এটি "অবিরাম শেখা" স্তরে আটকে আছে।
• গণনা ক্ষমতাই এখনও কীলক। ডিপসিক নিজেকে স্থাপন করেছে “মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে ৬ থেকে ১৮ মাস পিছিয়ে, শুধু বিশভাগের একভাগ গণনা ক্ষমতা ব্যবহার করে” — পরবর্তী লক্ষ্য হলো সময়ের পার্থক্য কমিয়ে ৩ থেকে ৬ মাসে আনা।
• স্থানীয় চিপ সবচেয়ে বড় পরিবর্তনশীল উপাদান। V4 এখন হুয়াওয়ে হাইটেন 950 এর জন্য সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্যপূর্ণ, লিয়াং উয়েনফেঙ দাবি করছেন যে "এক বছরের মধ্যে স্থানীয় ইকোসিস্টেমের কোনো সমস্যা নেই" তা প্রমাণিত হবে, একমাত্র বাধা হল উৎপাদন ক্ষমতা।
• ওপেন সোর্স অটুট থাকবে, সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলও ওপেন সোর্স হবে এবং এটি নিজেদের ব্যবহারের সংস্করণের সাথে সম্পূর্ণ একই হবে। ব্যবসায়িকভাবে শুধুমাত্র “দশ মাসে বিনিয়োগ ফিরে পাওয়া” এর যুক্তিসঙ্গত লাভ করা হবে। এই সংযমই এর প্রতিদ্বন্দ্বীর জন্য প্রতিরোধের প্রাচীর।

ডিপসিক মুক্ত হয়েছে।

তিন বছর ধরে তিনি কোনো ফান্ডিং, কোনো আইপিও বা বাণিজ্যিকীকরণ করেননি। এটি ছিল লিয়াং ওয়েনফেংের নিজের ঘোষিত নিয়ম। এখন এই নিয়মের অর্ধেক ভাঙল: প্রথম বাহ্যিক ফান্ডিং সম্পন্ন হয়েছে, ৫০০ বিলিয়ন ইউয়ানেরও বেশি, ইনভেস্টমেন্টের আগের মূল্যায়ন ৩,৬৭৫ বিলিয়ন ইউয়ান। লিয়াং ওয়েনফেং নিজে ২০০ বিলিয়ন ইউয়ান বিনিয়োগ করেছেন।

বাহিরের প্রথম প্রতিক্রিয়া কী? এটি হলো "সে চূড়ান্তভাবে মূলধনের দিকে হাত তুলে নিয়েছে।"

সত্যি কি?

প্রায় চার ঘন্টা এবং ১১৮টি বার্তার লিয়াং ওয়েনফেং-এর আলাপচারার বিস্তারিত রেকর্ড পড়ে, আমি ঠিক বিপরীত সিদ্ধান্তে পৌঁছাই। এটি মাথা নিচু করা নয়, এটি একজন অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত ব্যক্তি, যিনি তাঁর একমাত্র গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটিকে ধরে রাখতে সবচেয়ে কমই ইচ্ছুক উপায়ে কাজ করছেন।

ঋণ হল পরিবর্তন নয়, এটি সবচেয়ে বড় ঝুঁকি একবারে দূর করা

প্রথমে টেবিলটি দেখুন। লিয়াং উয়েনফেং ব্যক্তিগতভাবে 20 বিলিয়ন টাকা বিনিয়োগ করেছেন, যা পরিষ্কারভাবে সর্বাধিক একক বিনিয়োগকারী, যা তাঁকে দৃঢ়ভাবে নিয়ন্ত্রণ দেয়। টেনসেন্ট 10 বিলিয়ন, CATL গ্রুপ 5 বিলিয়ন, NetEase, JD.com, IDG প্রত্যেকে 3 বিলিয়ন, এবং জাতীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প বিনিয়োগ ফান্ড 1 বিলিয়ন।

এই তালিকাটি যেকোনোভাবে তৈরি করা হয়নি। লিয়াং উয়েনফেং নিজেই বলেছেন যে বিনিয়োগকারীদের সঠিকভাবে নির্বাচন করা হয়েছে, এবং একমাত্র মাপকাঠি হলো: সর্বাধিক সামঞ্জস্যপূর্ণ স্বার্থ, আমাদের প্রতি সর্বনিম্ন শত্রুতা, এবং আমাদের সফলতার জন্য সর্বাধিক ইচ্ছা।

টেনসেন্ট ক্লাউড এবং ট্রাফিক দেয়, নিংডেং টাইমস শক্তি এবং শিল্প পরিস্থিতি দেয়, জাতীয় দল পিছনের সমর্থন দেয়। কোনও শুধুমাত্র আর্থিক স্পেকুলেটর নেই। এটি একটি 'কৌশলগত অংশীদার তালিকা', একটি 'ফান্ডিং তালিকা' নয়।

তাহলে কেন রো?

উত্তরটি তার পুনরাবৃত্তি করা একটি বাক্যে লুকিয়ে আছে: "আমাদের সবচেয়ে বড় মূল স্বার্থ হল দলের স্থিতিশীলতা বজায় রাখা, যা একমাত্র মূল স্বার্থ হিসাবেও বিবেচনা করা যেতে পারে।"

সে এটিকে সম্পূর্ণভাবে প্রকাশ করেছে। টিমের স্থিতিশীলতাই তার চোখে সবচেয়ে বড় ঝুঁকি এবং সবচেয়ে বড় দুর্বলতা। সিলিকন ভ্যালির বড় কোম্পানিগুলি একশত মিলিয়ন ডলার বার্ষিক বেতন দিয়ে কর্মচারীদের আকর্ষণ করছে, এমন একটি কোম্পানি, যা তালিকাভুক্ত নয় এবং কর্মচারীদের হাতের অপশনগুলি তাদের জন্য তরলীকরণযোগ্য নয়, সেই সবচেয়ে পুরনো, সবচেয়ে কেন্দ্রীয় গবেষকদের কীভাবে ধরে রাখবে?

ফান্ডিংয়ের পরে, তিনি নিজেই উত্তর দিয়েছেন: "এই ঝুঁকি সাম্প্রতিক এই ফান্ডিংয়ের মাধ্যমে প্রায় সম্পূর্ণরূপে দূর হয়েছে। কারণ সবাই যে অপশনের পরিমাণ পেয়েছে, তা খুবই বড়।"

বুঝতে পেরেছেন? এই ফান্ডিং রাউন্ডের প্রথম লক্ষ্য হল কার্ড কেনা বা বিস্তার নয়, বরং কোর টিমকে প্রকৃত অর্থের মাধ্যমে পুরস্কৃত করা। মাথার উপরে ঝুলছিল “মানুষ চলে যাবে কি না?” এই প্রশ্নটিকে একবারেই নিচে চাপা দেওয়া।

টাকা সমস্যা নয়, কার্ডটাই সমস্যা, মানুষের মনই সবচেয়ে দামি সম্পদ। লিয়াং ওয়েনফেং এটা খুব ভালোভাবে বুঝেছেন।

সেই রোডম্যাপটিই এই সম্মেলনের প্রকৃত মূল আকর্ষণ।

যদি ফাইন্যান্সিং খবর হয়, তবে রোডম্যাপই হল কেন্দ্রীয় অংশ।

লিয়াং উয়েফেঙ এজিআই-এর বিকাশকে একটি সিঁড়ির মতো বর্ণনা করেন, যেখানে প্রতিটি ধাপই বৃথা নয়:

গত বছরের ধাপটি ছিল চিন্তার শৃঙ্খলা। এই বছরের ধাপটি হল Agent। আর Agent-এর পরে, সে একটি শব্দকে বারবার ধরে রাখে—অবিরাম শেখা।

তার যুক্তিটি সার্জিক্যাল চাকুর মতো তীক্ষ্ণ। এখন এআই কর্মচারীদের প্রতিস্থাপন করতে পারে? না। কেন? কারণ এটি একজন নতুন চাকরিজীবীর মতো "কোম্পানিতে দুই মাস শিখে কাজে লাগতে পারে" না। কিন্তু যদি এটি ধারাবাহিকভাবে শেখার ক্ষমতা অর্জন করে? তিনি বলেন: "তাহলে এটি সমস্ত মানুষকে প্রতিস্থাপন করতে পারবে।"

এর উপরে হলো সিঙ্গুলারিটি। যখন মডেলটি স্থায়ীভাবে শিখতে পারবে, তখন এটি নিজেই তার পরবর্তী সংস্করণটি বিকাশ করবে। এআই এআইকে ত্বরান্বিত করে। সেই সময়ে বৃদ্ধি রৈখিক হবে না।

শেষে আসে শরীরিক বুদ্ধিমত্তা—বাস্তব বিশ্বে প্রবেশ করে ঘরোয়া কাজ করা, বৃদ্ধদের যত্ন নেওয়া।

এই ক্রমটি আকর্ষণীয়। বাজারের সবচেয়ে জনপ্রিয় ভিডিও জেনারেশন এবং ওয়ার্ল্ড মডেলগুলির জন্য লিয়াং উয়েনফেং সরাসরি ঘোষণা করেছেন যে এগুলি "মূল লাইনের বাইরে"। তিনি খুব স্পষ্টভাবে বলেছেন: ভিডিও জেনারেশন ব্যবসায়িকভাবে একটি ভালো ব্যবসা, কিন্তু "এটি বুদ্ধিমত্তার সাথে কোনো সম্পর্কই নেই, আমরা এটি একটি ভালো ব্যবসা হওয়ার কারণে এটি করব না।"

এটি কী ধরনের ধৈর্য?

যখন পুরো শিল্পটি তাৎক্ষণিক আয় এবং দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য মাল্টিমোডাল প্রদর্শনের পিছনে দৌড়াচ্ছে, তখন DeepSeek বলে, আমি শুধুমাত্র বুদ্ধিমত্তার মূল পথের কাজগুলি করি। এটি অহংকার নয়, এটি ফোকাস—এমন কাজগুলির সংখ্যা খুবই কম, তাই অতিরিক্ত সময় কাটানোর প্রয়োজন নেই।

আকর্ষণীয় বিষয় হলো, বাজার ইতিমধ্যে এই বিচারের জন্য ভোট দিয়েছে। এই বছরের জুলাইয়ে, DeepSeek V4-এর চূড়ান্ত সংস্করণ প্রকাশিত হয়। V4-Pro হলো 1.6 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের স্পার্স এক্সপার্ট আর্কিটেকচার, প্রতি token-এ প্রায় 490 বিলিয়ন সক্রিয়; V4-Flash আরও হালকা, 2840 বিলিয়ন মোট প্যারামিটার এবং 130 বিলিয়ন সক্রিয়। উভয়েরই 100 লক্ষ token-এর অত্যন্ত দীর্ঘ কনটেক্সট রয়েছে, MIT লাইসেন্সের অধীনে সম্পূর্ণভাবে ওপেন-সোর্স। SWE-bench Verified প্রোগ্রামিং বেঞ্চমার্কে, V4 80.6% স্কোর করে ওপেন-সোর্স মডেলের সর্বোচ্চ রেকর্ড তৈরি করেছে।

মূল ফোকাসে, প্রকৃতপক্ষে ফল পাওয়া গেল।

"দুই বছর পিছিয়ে, শুধু বিশ ভাগের এক ভাগ ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ব্যবহার করে", এই আত্ম-হাস্যের মধ্যে পুরোপুরি আকাঙ্ক্ষা লুকিয়ে আছে

লিয়াং উয়েনফেং ব্যবধানের প্রতি তাঁর মূল্যায়ন স্পষ্টতই অপ্রত্যাশিত।

তিনি বলেন, ডিপসিক এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল সম্পদের; মানুষের দিক থেকে প্রায় কোনও পার্থক্য নেই—“একই মানুষ, সম্ভবত চীনা।” কিছু জন দেশেই থাকে, কিছু বিদেশে চলে যায়, সব বুদ্ধিমান মানুষই বিদেশে চলে যায়নি।

তাহলে পার্থক্যটি কোথায়? তিনি একটি প্রায় ফর্মুলার বিবৃতি দিয়েছেন: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে 6 থেকে 18 মাস পিছিয়ে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের এক-বিশতমাংশ ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ব্যবহার করে কাজটি সম্পন্ন করা।

এই বাক্যটি পৃষ্ঠে হার মানার মতো মনে হলেও, মূলত এটি গর্বের প্রকাশ। এক-বিশতম পাওয়ারের সাহায্যে মাত্র এক বছরেরও কম পিছনে থাকা ফলাফল অর্জন করা—এটিই একটি ভয়ঙ্কর দক্ষতা।

এবং তার প্রকৃত লক্ষ্য হল পরবর্তী বাক্যটি: "ভবিষ্যতে আমরা এই বর্ণনাটি পুনর্লিখন করব, এর কয়েক অংশের ক্যালকুলেশন শক্তি ব্যবহার করে সময়ের পার্থক্যকে 6 মাস, 3 মাসে কমিয়ে আনব।"

"এক-বিশতম প্রসেসিং ক্ষমতা, দুই বছর পিছনে" এর পরিবর্তে "কয়েকভাগের একভাগ প্রসেসিং ক্ষমতা, মাত্র তিন মাসের পার্থক্য" লিখুন। এটিই DeepSeek-এর পরবর্তী উন্নয়নের সত্যিকারের কোঅর্ডিনেট।

কেন ক্যালকুলেশন পাওয়ার এত গুরুত্বপূর্ণ? তিনি স্পষ্টভাবে বলেন: “আমরা যা কিছু পার্থক্য দেখি—যেমন মানুষ, মডেলের ক্ষমতা, অ্যাপ্লিকেশনের পার্থক্য—সবকিছুই ক্যালকুলেশন রিসোর্সের পার্থক্য হিসেবে বিবেচনা করা যায়।” তিনি স্কেলিং-এ বিশ্বাস করেন এবং স্কেলিং-এর একমাত্র বাধা হলো এতগুলো কার্ড না থাকা বলেও স্বীকার করেন।

তাহলে প্রশ্ন হলো—কার্ডটি কোথা থেকে আসে?

এই আলোচনাসভায় সবচেয়ে বড় ঝুঁকি নেওয়া হয়েছিল দেশীয় চিপের উপর জুয়া খেলে।

এটি আমার মতে এই পুরো ট্রান্সক্রিপ্টের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং সময়ের পরীক্ষার দাবিদার মূল্যায়ন।

লিয়াং উেনফেং স্থানীয় ক্যালকুলেশন ক্ষমতার প্রতি "অপেক্ষাকৃত আশাবাদী"। তিনি এমনকি একটি খুব শক্তিশালী বাক্য বলেছেন: "স্থানীয় ক্যালকুলেশন ক্ষমতার ক্ষেত্রে, নভিডিয়া নিজেদের কবর খুঁড়ছে।"

তার যুক্তি তিনটি স্তরে বিভক্ত।

প্রথম স্তরে, CUDA-এর প্রতিরক্ষামূলক সুবিধা দ্রুত ধ্বংস হচ্ছে। কারণটি বিপরীতভাবে AI নিজেই—কোড লেখার ক্ষমতা সম্পন্ন AI এর উপস্থিতিতে, ইকোসিস্টেম পুনর্গঠন আগের চেয়ে অনেক সহজ।

দ্বিতীয় স্তরে, ডিপসিক বাস্তব প্রয়োগে নিভেডিয়া ইকোসিস্টেম থেকে বেরিয়ে আসছে। তিনি উল্লেখ করেন যে, V3 প্রশিক্ষণের সময় তারা এখনও নিভেডিয়ার কার্ড ব্যবহার করছে, কিন্তু এর ইকোসিস্টেমের উপর প্রায় কোনো নির্ভরশীলতা নেই; এর জন্য তারা প্রথমে একটি উচ্চস্তরের কম্পাইলার নামে TileLang লিখেছে, এবং এর উপরেই বাকি সবকিছু সম্পন্ন করেছে।

তৃতীয় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট: হুয়াওয়ে। তিনি মনে করেন যে হুয়াওয়ের 950 সুপার নোডগুলি পারফরম্যান্স এবং মূল্যের ক্ষেত্রে 'নভেম্বর GB200, GB300-এর সম্পূর্ণ বিকল্প' হতে পারে, এবং তিনি এই বাক্যটি প্রকাশ করেন—যা এখন ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়েছে—“চারটি হুয়াওয়ে কার্ড একটি নভেম্বর কার্ডের সমান।”

এটি শুধু কথার আড়ম্বর নয়। এপ্রিলে V4 প্রকাশের সময়ই হুয়াওয়ে সেঞ্জেন 950-এর জন্য সমর্থন ঘোষণা করা হয়েছিল। ডিপসিক স্পষ্টভাবে বলেছে: 2026 এর দ্বিতীয় অর্ধেকে সেঞ্জেন 950-এর বৃহৎ পরিমাণে বাজারে আসার পরই V4-Pro-এর ইউনিট টোকেন খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমবে। লিয়াং উয়েনফেঙ একমাত্র সমস্যাকে 'উৎপাদন ক্ষমতার অভাব' হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, হার্ডওয়্যার এবং ইকোসিস্টেমের কোনো সমস্যা নেই।

তিনি এমনকি একটি যাচাইযোগ্য সময়সূচি দিয়েছেন: "আগামী এক বছরের মধ্যে, আমরা দেখতে পাব যে স্থানীয় চিপের ইকোসিস্টেমের কোনও সমস্যা নেই।"

এটি একটি সময় দ্বারা অপমানিত হওয়ার কথা, কিন্তু সম্ভবত সময় দ্বারা মুকুটধারণের কথাও। আমি পরবর্তীটিকে বেশি বিশ্বাস করি—কারণ নিভিয়াডের হাই-এন্ড কার্ড পাওয়া যাচ্ছে না এই বাস্তব সীমাবদ্ধতার মধ্যে, 'সবাইকে অপরিহার্যভাবে দেশীয় পণ্যের দিকে যেতে হবে', চাহিদা প্রয়োগ করে ইকোসিস্টেমকে পরিপক্ক করে তুলবে। সীমাবদ্ধতা উদ্ভাবনকে জন্ম দেয়, যা DeepSeek-এর ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই ঘটেছে।

ওপেন সোর্স, প্রাইসিং, যুক্তিসঙ্গত আয় অর্জন: নিয়ন্ত্রণই কৌশল

প্রাথমিক প্রশ্নে ফিরে যাই: ফাইন্যান্সিংয়ের নিয়ম ভাঙলে, ডিপসিক কি একইভাবে 'বাণিজ্যিকীকরণ' এড়ানোর নিয়মও ভাঙবে?

ডেটা দেখে, উত্তর হলো না।

ওপেন সোর্স, লিয়াং উেনফেংয়ের মনোভাব অটল: আমরা ওপেন সোর্স করব, সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলও ওপেন সোর্স করব, এবং ওপেন সোর্স ভার্সন এবং নিজেদের ডিপ্লয় করা ভার্সন সম্পূর্ণ একই হবে, কিছুই লুকানো হবে না। তিনি প্রশ্ন করেন: ক্লোজড সোর্সের কী সুবিধা? “বাইটডান্সের মডেল ক্লোজড সোর্স, এর কী সুবিধা? আমি দেখতে পাচ্ছি না।”

এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হলো তিনি ওপেন সোর্স এবং আয়ের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে যা বলেছেন—“ওপেন সোর্স আমাদের ব্যবসায়িক মডেলের উপর কোনো প্রভাব ফেলে না।” কারণ যদি আপনাকে সবকিছুই দেওয়া হয়, তবুও অন্যরা এটি ব্যবহার করতে পারবে, এবং খরচকে যথেষ্ট কম রাখতে পারবে, তবুও প্রবেশের বাধা অত্যন্ত উচ্চ।

মূল্য নির্ধারণে, তিনি প্রায় 'ব্যবসায়িক যুক্তির বিপরীতে' সংযমী ছিলেন। ডিপসিকের API মূল্য শুধুমাত্র 'কয়েকটি ডিভাইস কিনে দশ মাসের মধ্যে বিনিয়োগ ফেরত পাওয়া'র যৌক্তিক লাভকে লক্ষ্য করেছিল। তিনি স্বীকার করেছেন যে, লাভকে সর্বোচ্চে নিয়ে যাওয়ার জন্য মূল্য আরও বেশি রাখা উচিত ছিল, কারণ এই ব্যবধানের ব্যবহারকারীদের চাহিদা প্রায় অননুভূত—মূল্য দ্বিগুণ করলেও token-এর ব্যবহার প্রায় একই থাকবে। কিন্তু তিনি তা করেননি। একসময় একটি মডেলের মূল্য অত্যধিক ছিল, যার জন্য টিমটি অসন্তুষ্ট ছিল, তখন তিনি সরাসরি মূল্যটি চতুর্থাংশে কমিয়ে দিয়েছিলেন।

এই সংযম আজকের বাজারে কী দৃশ্য তৈরি করে? V4 রিলিজ সংস্করণ ব্যবহার করে “শীর্ষ-গহ্বর মূল্যনির্ধারণ” — শীর্ষ সময়ে মূল্য দ্বিগুণ, নিম্ন সময়ে অত্যন্ত কম; এবং ওপেন-সোর্স মডেলের পক্ষে, এটি বন্ধ সোর্স ফ্ল্যাগশিপের মূল্যকে “গুণ” দ্বারা পরিমাপযোগ্য পার্থক্যে নিয়ে আসে। কিছু হিসাব এই মূল্যের পার্থক্যকে একটি থেকে দুটি ক্রমের মধ্যে বর্ণনা করে।

লিয়াং উেনফেং এর একটি সারসংক্ষেপ রয়েছে, যা আমি মনে করি পুরো আলাপচারিতার মূল বিষয়:

যারা বেশি নেয়, তারা কম নেওয়া ব্যক্তিদের দ্বারা পরাজিত হবে। যদি আপনার দৃষ্টিভঙ্গি হয় বেশি নেওয়া, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই হারলেন।

এটি একটি নৈতিক প্রদর্শন নয়। এটি তার পুনরাবৃত্তি করে যাচাই করা কৌশল: নিয়ন্ত্রণ করা AGI তৈরির সম্ভাবনা বাড়ায়; যত বেশি নিয়ন্ত্রণ করবেন, তত বেশি সহজেই AGI তৈরি করা যাবে।

উপসংহার: একটি কোম্পানি যা "পরবর্তী বাইটডান্স" হতে চায় না, সেটি কোথায় যাবে?

তাহলে, ডিপসিকের পরবর্তী পথটি কোথায় নিয়ে যাবে?

এই ১১৮টি পাশাপাশি রাখলে চিত্রটি পরিষ্কার হয়ে যায়।

এটি একটি সুপার অ্যাপ হওয়ার চেষ্টা করে না, টেনসেন্ট বা বাইটডান্সের সাথে জমির জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে না। এটি স্পষ্টভাবে বাণিজ্যিকরণের দিকে মনোনিবেশ করে—“সরকার আমাদের একটি টাকাও দেবে না,” সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতিতেও “API-এর উপর পুরোপুরি জোর দিলেই একটি তালিকাভুক্ত কোম্পানির জন্য যথেষ্ট।” বর্তমানে বাণিজ্যিক ফোকাস হল জেনারিক Agent, বিশেষ করে Coding Agent, অন্যান্য ভার্টিক্যাল Agent-এর অগ্রাধিকার কম। এটি ইতিমধ্যেই প্রকাশ করেছে যে, যদি এই বছর B-সাইডে কয়েকশত মিলিয়ন ডলারের আয় হয় এবং C-সাইডের ব্যবহারকারীদেরও যোগ হয়, “তাহলে কোম্পানিটি নিট লাভের খুব কাছাকাছি।”

বাজার এখন এর জন্য আরও বেশি কল্পনা করছে। ফান্ডিংয়ের ধুলো ঠিক মাটিতে পড়তেই DeepSeek-এর সবচেয়ে দ্রুত পরবর্তী বছর ভারতে তালিকাভুক্তি এবং মূল্যায়ন বৃদ্ধির সংবাদ ছড়িয়ে পড়েছে। যিনি আগে বলেছিলেন “আমরা তালিকাভুক্ত হব না,” তিনি এখন মূলধন দ্বারা বারবার “কার্ড স্লাইড” করার জন্য অনুসরণ করা হচ্ছে।

কিন্তু আপনি কি জিজ্ঞাসা করছেন যে লিয়াং ওয়েনফেং এগুলোর প্রতি মনোযোগ দেন?

আমি ধারণা করি সে এতটাই খেয়াল করে না। কারণ সে স্পষ্টভাবে বলেছে: প্রকৃত লক্ষ্য হলো AGI কে ব্যবহার করে পরবর্তী ভার্সনের মডেলটি আপডেট করা, এবং শরীরধারী হওয়ার পরে রোবটগুলোকে পরবর্তী ভার্সনের রোবট তৈরি করতে দেওয়া। শেয়ার, অতিরিক্ত লাভ, বাজার মূল্য—এসবের বিষয়ে: “AI-এর বিষয়টি এতটাই বড় যে, তুমি যা চাও, তা একটু নিয়েই অনেক বড় লাভ হবে।”

একজন কম পাবেন বলে রাজি হওয়া ব্যক্তি, একটি নিজেদের কে "অত্যন্ত সাধারণ" বলে অভিহিত করা দল, বিশ ভাগের এক ভাগ ক্যালকুলেশন ক্ষমতা দিয়ে, বিশ্বের সবচেয়ে এগিয়ে যাওয়া প্রযুক্তির পিছনে শুধুমাত্র এক বছরেরও কম সময়ের জন্য দৌড়াচ্ছে।

এখন, তারা 50 বিলিয়ন পেয়েছে, মনকে বেঁধেছে, দেশীয় চিপের উপর জুয়া খেলেছে, এবং সময়সূচীটি টেবিলের উপর রেখেছে।

পরবর্তী বছরটি হবে যাচাইকরণের সময়। দেশীয় ইকোসিস্টেম কি কাজ করবে, অবিরাম শেখা কি বিপ্লব ঘটাবে, 'তিন মাস' এর বর্ণনা কি টিকবে—উত্তরটি PPT-এর মধ্যে নয়, শেংটেংয়ের উৎপাদন বৃদ্ধির মধ্যে, V5-এর প্রশিক্ষণ লগের মধ্যে।

শান্ত মানুষই প্রায়শই শেষে হাসে। এবার, আমি দেখতে চাই।

উৎস উদ্ধৃত:

• সিনাহুয়া সংবাদ: "ডিপসিক ফান্ডিং মিটিং রেকর্ড: লিয়াং উয়েনফেঙের প্রস্তুতকৃত বড় মডেল প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক যুক্তি", 2026 সালের 23 জুলাই
• ইস্ট চাইনা ফাইন্যান্স ওয়েবসাইট: "ডিপসিকের প্রথম পর্যায়ের বিনিয়োগ সম্পন্ন, মোট প্রায় 510 বিলিয়ন যুয়ান, টেনসেন্ট, নিংডেং সময়সীমা ইত্যাদি অংশগ্রহণকারী", ২০২৬ সালের জুলাই
• দ্য গ্রেট রিভার প্রেস · দ্য গ্রেট রিভার ফাইন্যান্স স্টেশন: "লিয়াং উয়েনফেংয়ের 4 ঘন্টার বিনিয়োগ সভার কথোপকথন প্রকাশিত: ডিপসিক কেন 'আরও বেশি লাভজনক' কাজ করে না", ২০২৬ সালের জুলাই
• সিনহুয়া সংবাদ সংস্থা (ক্যানফেই রিপোর্ট): "DeepSeek-V4 স্পষ্টভাবে হুয়াওয়ে সেংটেং 950 চিপ সমর্থন করে," ২০২৬ সালের ২৪ এপ্রিল
• ক্যাপিটাল লিংক: "ডিপসিক: অ্যাসেন্ড 950 সুপার নোডের ব্যাচ মার্কেটে আসার পর চতুর্থ প্রো ব্যবহারের খরচ দ্রুত কমার সম্ভাবনা," ২০২৬ সালের ২৩ জুলাই
• ইইটি-চীন: ডিপসিক ভি৪ স্থানীয় কম্পিউটিং ক্ষমতার উৎসবকে জাগিয়ে তুলেছে: হুয়াওয়ে সেংটেং ৯৫০ কে বড় কোম্পানিগুলি "পাগলের মতো" কিনছে, ২০২৬ সালের এপ্রিল
• meshlaunch: ডিপসিক V4 ফুল রিলিজ (জুলাই 2026): মূল্য, বেঞ্চমার্ক এবং মাইগ্রেশন, ২০২৬ সালের ২০ জুলাই
• n1n.ai অন্বেষণ: ডিপসিক V4 জিএ এবং ওপেন-সোর্স: এলএলএম মূল্য ব্যবধান বিশ্লেষণ, 2026 সালের 21 জুলাই