ড্যানিয়েল গ্রসের অসাধারণ AGI ট্রেডস
মূল লেখক: @johncoogan
পেগি, ব্লকবিটস
সম্পাদকীয় নোট: ২০২৪ এর শুরুতে, এআই এখনও উত্তেজনা এবং অনিশ্চয়তার মধ্যে ছিল। তখন, ড্যানিয়েল গ্রস একটি পৃষ্ঠায় ১৮টি প্রশ্ন উত্থাপন করেছিলেন: মূল্য কোথায় প্রবাহিত হবে? শক্তি কি বাধা হয়ে দাঁড়াবে? সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতিস্থাপন করা হবে কি? দেশগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতার পরিস্থিতি কীভাবে পরিবর্তিত হবে?
দুই বছর পরে ফিরে তাকালে, এই প্রশ্নগুলি নিজেই যেকোনো নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণীর চেয়ে বেশি উপদেশমূলক। AI-এর লাভ প্রকৃতপক্ষে অবকাঠামো স্তরে কেন্দ্রীভূত হয়েছে—NVIDIA সবচেয়ে বড় বিজয়ী হয়েছে; শক্তি এবং বিদ্যুৎ দ্রুত একটি নতুন কৌশলগত বাধা হয়ে উঠেছে; API-এর খরচ হঠাৎ করে পতন ঘটেছে, যখন ক্যালকুলেশন, মূলধন এবং ভূ-রাজনৈতিক ঝুঁকি বাড়তেই থাকছে।
এই প্রবন্ধটি গ্রসের সময়কালে উত্থাপিত মূল প্রশ্নগুলির পুনর্বিবেচনা করে এবং গত দুই বছরের বাস্তব বিকাশের সাথে এগুলির পরীক্ষা করে। এটি শুধুমাত্র একটি এআই বিনিয়োগের যুক্তির পুনর্বিশ্লেষণ নয়, বরং একটি রোডম্যাপ যা দেখায় কিভাবে প্রযুক্তিগত বিপ্লব বাজারের কাঠামো, শিল্প শৃঙ্খল এবং বিশ্বব্যাপী ক্ষমতা গঠনকে পুনরায় গঠন করছে।
নিম্নলিখিত মূল পাঠ:
2024 সালের জানুয়ারিতে, যখন ড্যানিয়েল গ্রস এখনও Safe Superintelligence-এর সিইও ছিলেন এবং বর্তমানে Meta AI-এর পণ্য পরিচালক হিসেবে কাজ করছেন, তখন তিনি “AGI Trades” শিরোনামে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেন।
এই নিবন্ধটি শুধুমাত্র একটি পৃষ্ঠা জুড়ে বিস্তারিত করা হয়েছে যে কীভাবে এআই-এর উন্নতি প্রভাব ফেলতে পারে তার সম্ভাব্য প্রশ্নগুলির একটি তালিকা। দুই বছরেরও বেশি সময় পরে ফিরে তাকালে, এই প্রশ্নগুলি অত্যন্ত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বলে মনে হয়, যদিও সময়ের সময় প্রতিটি প্রশ্নের জন্য স্পষ্ট উত্তর দেওয়া হয়নি। নিচে আমরা তাঁর ১৮টি প্রশ্নের প্রতিটিরই পুনরালোচনা করব।
বাজার
পোস্ট-এজিআই বিশ্বে মূল্য কোথায় প্রবাহিত হবে?
বর্তমানে, মূল্য প্রকৃতপক্ষে অবকাঠামো স্তরে কেন্দ্রীভূত হয়েছে—চিপ, প্যাকেজিং, বিদ্যুৎ ইত্যাদি ক্ষেত্রে। অনেক কোম্পানি এখনও ক্ষতিতে আছে, তাই নভেডিয়া এআই তরঙ্গ থেকে ১০০% এর বেশি লাভ করেছে। এটি বাজার মূল্যের পরিবর্তনেও স্পষ্টভাবে দেখা যায়: নভেডিয়ার বাজার মূল্য ৩.২ ট্রিলিয়ন ডলার বৃদ্ধি পেয়ে ১.২ ট্রিলিয়ন থেকে ৪.৪ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে; এর বিপরীতে, ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলির বৃদ্ধি অনেক কম (মাইক্রোসফট ৪% বৃদ্ধি, অ্যামাজন ৩০% বৃদ্ধি)।
প্রাইভেট মার্কেটে, ওপেনএআই, অ্যানথ্রোপিক এবং xAI-এর মূল্যায়ন বৃদ্ধি অত্যন্ত অসাধারণ ছিল, তবে তিনটির মিলিত 1.4 ট্রিলিয়ন ডলারের মূল্য বৃদ্ধি একই সময়ে নভেডা দ্বারা যোগ করা মার্কেট ক্যাপিটালাইজেশনের চেয়ে কম।
এটি ২০২৪ সালের শুরুতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ একটি প্রশ্ন।
নভেডিয়া এবং মাইক্রোসফ্ট কী ঘটবে?
নভেডিয়া অত্যন্ত শক্তিশালী পারফর্ম করেছে। 2024 ফিসকাল বছরের 609 বিলিয়ন ডলার থেকে 2026 ফিসকাল বছরে 2159 বিলিয়ন ডলারে এর রাজস্ব প্রায় তিনগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।
মাইক্রোসফট তখন এতটাই সুবিধাজনক নয়। এজুরের বৃদ্ধি প্রকৃতপক্ষে 40% বার্ষিক বৃদ্ধির হারে ত্বরান্বিত হয়েছে, তবে 2024 সালের জানুয়ারি থেকে 2026 সালের মার্চ পর্যন্ত মাইক্রোসফটের শেয়ার মূল্য মাত্র 4% বেড়েছে। বাজার তাদের বছরে 800 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি AI মূলধন ব্যয়কে প্রশ্নবিদ্ধ করছে—বিনিয়োগ কবে ফলাফলে পরিণত হবে, তা এখনও স্পষ্ট নয়।
এই "অ্যাক্সেসরিজ বিক্রি" এআই সোনা খননের তরঙ্গে, নভিডিয়া স্পষ্টতই বড় বিজয়ী, যেখানে মাইক্রোসফটের অবকাঠামোতে বিনিয়োগ এখনও শেয়ারহোল্ডারদের জন্য স্পষ্ট আয় আনেনি।
তামা ভুলভাবে মূল্যায়ন করা হয়েছে কি?
এটি গুরুতরভাবে অবমূল্যায়িত হয়েছিল। 2024 সালের জানুয়ারিতে তামার দাম ছিল প্রতি পাউন্ডে 3.75 ডলার, দুই বছর পর এটি প্রতি পাউন্ডে 6.61 ডলারে ইতিহাসের সর্বোচ্চ স্তরে পৌঁছায়।
এআই-এর তামার জন্য অত্যন্ত বড় চাহিদা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, নভিডিয়া GB200 NVL72 সার্ভার র্যাক ব্যবহার করে 5000-এরও বেশি তামার তার। যদি এগুলি সম্পূর্ণভাবে সোজা করা হয়, তবে মোট দৈর্ঘ্য 2 মাইলেরও বেশি হবে, এবং একটি 100MW ডেটা সেন্টারের প্রায় 3000 টন তামা প্রয়োজন।
সামগ্রিকভাবে, ডেটা সেন্টার প্রতি বছর ৫০০,০০০ টন তামা খরচ করতে পারে। এজন্য কেউ কেউ বলছেন যে “তামা হল নতুন তেল”। অবশ্যই, AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের অত্যন্ত জটিলতার কারণে, প্রায় প্রতিটি ধাপেই বাধা থাকায়, অনেক অন্য জিনিসও “নতুন তেল” হিসাবে পরিচিত। তাই এই বক্তব্যটি সতর্কতার সাথে বিবেচনা করা দরকার।
রিয়েল এস্টেট
যদি এআই সমস্ত সফটওয়্যার লিখতে পারে, তবে স্যান ফ্রান্সিসকো কি নতুন ডিট্রয়েট হয়ে যাবে?
এটি নির্ভর করে “নতুন ডিট্রয়েট” বলতে কী বোঝানো হচ্ছে।
এআই আসলে স্যান ফ্রান্সিসকোকে ডিট্রয়েটের মতো পতনের দিকে যাওয়া থেকে বাঁচিয়েছে। এখনও স্যান ফ্রান্সিসকো প্রচুর প্রগতি লাভ করছে:
· অফিসের খালি হওয়ার হার 36.9% থেকে কমে 33.5% হয়েছে
ওপেনএআই-এর কার্যালয়ের ক্ষেত্রফল 10 লক্ষ বর্গ ফুট
·অ্যানথ্রোপিক একটি ২৫ তলা অফিস ভবন মালিকানাধীন করে।
·সিয়েরা ৩০০,০০০ বর্গ ফুট অফিস স্থান ভাড়া নিয়েছে
2025 এর প্রথম অর্ধেকে, মার্কিন এআই রিস্ক ক্যাপিটালের 78% বেয়ার এলাকায় প্রবাহিত হয়েছে। অবশ্যই, এর বিপরীত দিকও আছে: সান ফ্রান্সিসকোর মোট চাকরির সংখ্যা এখনও প্যানডেমিকের আগের স্তরের নিচে, কিন্তু বাড়ির দামগুলি এখনও শক্তিশালী। তাই, এটি একটি “খালি শহর” বলে বলা যায় না। শহরের পরিবেশও আরও পরিষ্কার হয়েছে।
এআই সম্পদের অসমানতাকে কীভাবে প্রভাবিত করবে?
এখনই সিদ্ধান্ত নেওয়া অতি শীঘ্র, ডেটা পরিবর্তন স্পষ্ট নয়, তবে কিছু গবেষণা উল্লেখযোগ্য।
IMF-এর 2025 সালের গবেষণা অনুসারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মজুরির অসমতা কমাতে পারে (যেহেতু উচ্চ আয়ের চাকরি স্বয়ংক্রিয়করণ হচ্ছে), কিন্তু সম্পদের অসমতা বাড়াতে পারে (পুঁজির লাভ প্রযুক্তি কোম্পানির মালিকদের হাতে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে)। OECD-এর গবেষণা দেখিয়েছে: কম দক্ষতার চাকরির মজুরি সবচেয়ে বেশি বেড়েছে (অ্যাসেম্বলি কর্মচারী +11.6%), যখন উচ্চ দক্ষতার চাকরির বৃদ্ধি সবচেয়ে কম (সিইও +2.7%)। তবে এটি সম্ভবত AI-এর চেয়ে ন্যূনতম মজুরি নীতির ফলাফল।
বাজারে কেন্দ্রীয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে: 'ম্যাগ 7' সূচকের মূল্যায়নের প্রায় 32% অধিকার করে এবং 2025 সালের মোট রিটার্নের প্রায় 42% যোগায়; একইসাথে, AI স্টার্টআপগুলির বিপুল বিনিয়োগ (OpenAI 1100 বিলিয়ন ডলার, Anthropic 300 বিলিয়ন ডলার) কয়েকজন প্রতিষ্ঠাতা এবং বিনিয়োগকারীদের বিপুল ব্যক্তিগত সম্পদ অর্জনের সুযোগ করে দিয়েছে।
এনার্জি অ্যান্ড ডেটা সেন্টার
যদি এআই একটি শক্তি প্রতিযোগিতায় পরিণত হয়, তাহলে কীভাবে বিনিয়োগ করবেন?
এই বিচার সম্পূর্ণ সঠিক। এআই সত্যিই একটি শক্তি খেলায় পরিণত হয়েছে।
এই ট্রেডটি ধরে রাখা মানুষগুলি খুব বেশি আয় করেছে। উদাহরণস্বরূপ:
- ভিস্ট্রা: +321%, 2024 সালে স্ট্যান্ডার্ড অ্যান্ড পুয়ারের দ্বিতীয় সর্বোচ্চ বৃদ্ধি (পালান্টিরের পরে)
- কনস্টেলেশন এনার্জি: চ্যাটজিপিটি প্রকাশের পর থেকে শেয়ার মূল্য তিনগুণ বেড়েছে
- NRG এনার্জি: 2025 সালে একক বছরে প্রায় 95% বৃদ্ধি
- ওকলো: 12 মাসে 700%+ বৃদ্ধি
নিউক্লিয়ার শক্তির বিস্ফোরণ ঘটেছে:
- মাইক্রোসফ্ট 160 বিলিয়ন ডলার, 20 বছরের PPA চুক্তি স্বাক্ষর করে ট্রাইমাইল পারমাণবিক বিদ্যুৎ কেন্দ্র পুনরায় চালু করেছে
- গুগল এবং কাইরোস পাওয়ার 500 এমডব্লিউ স্মল মডিউলার নিউক্লিয়ার রিয়্যাক্টর (SMR) চুক্তিতে স্বাক্ষর করেছে
- মেটা কয়েকটি পারমাণবিক শক্তি কোম্পানির সাথে 6.6GW বিদ্যুতের চুক্তি স্বাক্ষর করেছে
শক্তি হয়ে উঠেছে এআই যুগের সবচেয়ে সফল বিনিয়োগ বিষয়গুলির একটি।
ডেটা সেন্টার সরবরাহ শৃঙ্খলের মধ্যে কোন ধাপগুলি ১০ গুণ বাড়ানোর জন্য সবচেয়ে কঠিন?
চিপ শিল্পের বাধা হল CoWoS প্যাকেজিং প্রযুক্তি (TSMC-এর চিপ-অন-ওয়েফার-অন-সাবস্ট্রেট)।
ডেটা সেন্টার ক্ষেত্রে, সবচেয়ে বড় বাধা হতে পারে বিদ্যুৎ ট্রান্সফরমার।
- ডেলিভারি চক্র প্রায় 3 বছর
- 2025 সালে 30% সরবরাহ ঘাটতি দেখা দেবে
2020 এর পর থেকে খরচ 150% বেড়েছে
এই 100 বছর পুরনো প্রযুক্তিটি ডেটা সেন্টারগুলির গ্রিডে যোগানোর গতির প্রধান সীমাবদ্ধতা হয়ে দাঁড়িয়েছে।
কি কয়লা অবমূল্যায়িত হয়েছে?
কিছুটা হলেও, তামার তুলনায় অনেক কম। ২০২৫ সালে কয়লার দাম প্রায় ২২% কমে যায়, এবং ২০২৬ এর শুরুতে এটি আবার বেড়েছে।
কয়লা কোম্পানিগুলি ভালো পারফর্ম করেছে:
- পিবডি এনার্জি: +34%
- CONSOL এনার্জি: +37%
এর মধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কয়লা বিদ্যুৎ উৎপাদন ২০২৫ সালের সেপ্টেম্বর পর্যন্ত ১৩% বৃদ্ধি পেয়েছে।
যে রাজ্যগুলিতে ডেটা সেন্টারের বৃদ্ধি দ্রুত হচ্ছে, সেগুলিতে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য:
- ওহাইয়ো: +23%
- ওকলাহোমা: +58%
দেশ (Nations)
কে বিজয়ী, কে হারা?
জয়ী স্পষ্টতই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।
2024 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বেসরকারি AI বিনিয়োগ 1090 বিলিয়ন ডলার (চীন মাত্র 93 বিলিয়ন ডলার), 2013 সাল থেকে মোট বিনিয়োগ 4700 বিলিয়ন ডলার, যা অন্যান্য সব দেশের মোট বিনিয়োগের চেয়ে বেশি। 2024 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40টি গুরুত্বপূর্ণ AI মডেল প্রকাশ করেছে, চীন 15টি।
খেলা এখনও শেষ হয়নি, কিন্তু বর্তমানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র হল এআই প্রতিযোগিতার কেন্দ্র।
ভারতের 2500 বিলিয়ন ডলারের জีডিপি রপ্তানি GPT-4 টোকেনের উপর নির্ভরশীল হলে কী হবে?
অবস্থা শুরু হয়েছে, কিন্তু এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে। ভারতীয় আইটি আউটসোর্সিং শিল্পে নিয়োগ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে। 2024–2025 এর মধ্যে, বড় আইটি কোম্পানিগুলি প্রায় 58,000 জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছে, যেখানে 2021–2023 এর মধ্যে এই শিল্পটি 3.6 লাখ কর্মচারী যোগ করেছিল।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের কি ইতিহাসের টাইপিস্টদের মতো প্রতিস্থাপিত করা হবে?
এখনও সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা নীলকায়ের কাজ করছেন না, কিন্তু পেশাগত কাঠামোতে বিভাজন দেখা দিয়েছে:
- AI ইঞ্জিনিয়ারদের চাহিদা 143% বৃদ্ধি পেয়েছে
- বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিতে প্রাথমিক পদের নিয়োগ 25% হ্রাস পেয়েছে
- ইন্টার্নশিপ পদের সংখ্যা 30% কমেছে
ভবিষ্যতের বিকল্পগুলি হতে পারে: একদিকে উন্নতি করে “AI এজেন্টের ম্যানেজার” হওয়া, অথবা উৎপাদনশীল শিল্পের মতো ক্ষেত্রে যাওয়া—কারণ অনেক কারখানায় উৎপাদন প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করতে সফটওয়্যার বোঝা লোকদের প্রয়োজন।
কি একটি বৃহৎ কর্মসংস্থান পরিকল্পনা, যেমন "নতুন নীতি" আসবে?
এখনও নেই।
জুলাই ২০২৫-এ, ট্রাম্প সরকার আমেরিকান এআই অ্যাকশন প্ল্যান চালু করে, যা অন্তর্ভুক্ত করে:
- এআই শিক্ষা প্রেসিডেনশিয়াল আদেশ
- স্কিল ট্রেনিং প্রোগ্রাম
- শ্রম বিভাগের 8400 মিলিয়ন ডলার শিক্ষার্থী প্রকল্প সহায়তা
কিন্তু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কর্মশক্তি প্রশিক্ষণ ব্যয় জিডিপির মাত্র 0.1% এবং এটি ওইসিডিতে প্রায় সবচেয়ে কম। বর্তমানে বছরের মধ্যে WPA (85 লাখ কর্মসংস্থান পরিকল্পনা) এর পরিমাণে পৌঁছানোর কোনও পরিকল্পনা নেই।
কি জীবনব্যাপী শিক্ষা বিনিয়োগের মূল্য হয়?
এটি একটি খুব বিমূর্ত এবং খুব ব্যক্তিগত প্রশ্ন। কিন্তু আমার উত্তর: মূল্যবান।
মুদ্রাস্ফীতি (Inflation)
যদি এআই প্রকৃতপক্ষে ডিফ্লেশনারি হয়, তাহলে আমরা এই সংকেতগুলি প্রথমে কীভাবে দেখব?
সর্বোত্তম সূচকটি হতে পারে AI API মূল্য।
GPT-4 লেভেলের রিজনিং খরচ:
2022 এর শেষের দিকে: প্রতি মিলিয়ন টোকেন 20 ডলার
2025 সালের ডিসেম্বর: 0.40 ডলার
তিন বছরে 50 গুণ কমেছে। এই গতি পিসি ক্ষমতার খরচ বা ইন্টারনেট ব্যান্ডউইথ খরচের হ্রাসের চেয়েও বেশি। এটি সম্ভবত সেবা মূল্যের ডিফ্লেশনের একটি অগ্রগামী সূচক হয়ে উঠবে।
যদি জ্ঞানভিত্তিক পণ্যের চাহিদা বাড়তে থাকে এবং উৎপাদন খরচ কমতে থাকে, তবে ডিফ্লেশনকে কীভাবে বুঝবেন?
AI API এর মূল্য পতনের সময়ও AI কোম্পানির আয় বেড়ে চলেছে। মূল্য কমলে → ব্যবহার বিস্ফোরিত হল → মোট ব্যয় বেড়েছে। একইসাথে, SaaS কোম্পানিগুলি পুনর্নবীকরণের সময় 20%–37% এর একটি “AI ট্যাক্স” যোগ করছে। ফলে, যদিও সফটওয়্যারের উৎপাদন খরচ শূন্যের কাছাকাছি যাচ্ছে, SaaS আয় বাড়ছে।
এটি মুরের আইনের যুগের কম্পিউটিং শিল্পের মতো: একক পণ্য ক্রমাগত সস্তা হচ্ছে, কিন্তু সামগ্রিক বাজারের আকার বৃদ্ধি পাচ্ছে।
ভূ-রাজনীতি (Geopolitics)
ইন্টারকানেক্ট সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ?
অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
বড় GPU ক্লাস্টারে, প্রশিক্ষণের 30%–50% সময় GPU গুলির মধ্যে যোগাযোগের জন্য ব্যয় হয়, গণনার জন্য নয়।
উদাহরণস্বরূপ, গুগল TPUv7 Ironwood 9216টি চিপকে 3D টরাস টপোলজি দ্বারা সংযুক্ত করে, এবং Nvidia NVL72 72টি GPU কে সংযুক্ত করে, তাই AI-এর স্কেলিংয়ের জন্য ইন্টারকানেকশন নেটওয়ার্ক অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
কি একটি দেশের যদি বেশি শক্তি থাকে, তাহলে কি পিছনে পড়া প্রক্রিয়া ব্যবহার করে এজিআই অর্জন করা যাবে?
এখন এটি খুব কমই সম্ভব।
সমস্ত শীর্ষস্থানীয় এআই চিপ 4nm বা 3nm প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, নভিডিয়া ব্ল্যাকওয়েল, গুগল টিপিইউভি৭, এডব্লিউএস ট্রেনিউম৩
চীনের হুয়াওয়ে এসেন্ড 910C (SMIC 7nm) ইনফারেন্সের ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতামূলক, কিন্তু ট্রেনিংয়ের জন্য আরও বেশি চিপ এবং আরও বেশি শক্তির প্রয়োজন। শুধুমাত্র শক্তি খরচ বাড়িয়ে প্রযুক্তিগত ব্যবধান পূরণ করলে চূড়ান্তভাবে অর্থনৈতিক খরচের সীমাবদ্ধতায় পৌঁছাবে।
সবচেয়ে সম্ভাব্য “তাইওয়ান ঘটনা” কী?
সবচেয়ে সম্ভাব্য হল তাইওয়ান প্রণালীর বন্ধ।
এবং উত্তেজনা বাড়ছে:
- 2024: চীন পরিচালনা করে "সংযুক্ত তলোয়ার-2024B" অভ্যাস
- 2025: "জাস্টিস মিশন 2025" 100টিরও বেশি বিমান এবং 13টি যুদ্ধজাহাজ ব্যবহার করে
- ফুজিয়ান থেকে 27টি রকেট বিক্ষেপ করা হয়েছে, যার মধ্যে 10টি তাইওয়ানের সংলগ্ন অঞ্চলে পড়েছে।
একই সময়ে, চীন ২০২৬–২০৩০ পঞ্চবার্ষিক পরিকল্পনায় “শান্তিপূর্ণ একীভূতকরণ” এবং “একীভূতকরণ” কে আলাদাভাবে উল্লেখ শুরু করেছে।
টাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কর্পোরেশনও আগে থেকেই প্রস্তুতি নিচ্ছে: আরিজোনায় 8টি ওয়েফার ফ্যাক্টরি নির্মাণাধীন, যা ভবিষ্যতে 30% উন্নত চিপ উৎপাদন বহন করতে পারে।
কিন্তু সম্পূর্ণ ব্যবস্থাটি এখনও অত্যন্ত ভঙ্গুর ভারসাম্যের উপর রয়েছে।