আগস্ট ১৭ তারিখে গিটহাবে ব্যাপক সেবা বিঘ্ন ঘটে, একই দিনে কার্সর পেইড ব্যবহারকারীদের জন্য ওরিজিন ইয়ারলি বিটা চালু করে। কোড রিপোজিটরি এখন অবিরামভাবে চলমান এজেন্টের সাথে যুক্ত হচ্ছে, যেখানে বর্তমান সহযোগিতা অবকাঠামোটি মানুষের কাজের গতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়েছে। গবেষণা দেখিয়েছে যে ৪০.২% রিপোজিটরিতে ওভারল্যাপিং এজেন্ট PR দেখা গেছে, যেখানে merge conflict-এর হার ৪১.৭%। কার্সর ওরিজিন এজেন্ট-ভিত্তিক ফ্রিকোয়েন্ট রাইটিং-এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ১টি রিপোজিটরির জন্য ২২.৬ commit/s-এর সমর্থন করে, এবং রিপোজিটরি, PR, checks এবং review-কে একত্রিত করে। ওরিজিনকে Git-এর উপরের কন্ট্রোল লেয়ার হিসাবে অবস্থান দেওয়া হয়েছে, যা ফ্রিকোয়েন্ট এজেন্ট-সহযোগিতা প্রক্রিয়াকে পুনঃপ্রতিষ্ঠিত করে। মস্ক-এর xAI, X, SpaceX এবং Cursor-এর মধ্যে একটি সম্পূর্ণ AI-ভিত্তিক উৎপাদন চেইন গড়ে উঠেছে, Colossus-এর মাধ্যমে কম্পিউটিং পাওয়ার, Grok-এর মাধ্যমে মডেল, Cursor-এর মাধ্যমে কোডিং, and Origin-এর মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়ারিং-এর অবস্থা। GitHub-এর Human Collaboration-এর 1.0-এর 2.0-এর 3.0-এর 4.0-এর 5.0-এর 6.0-এর 7.0-এর 8.0-এর 9.0-এর 10.0-এর 11.0-এর 12.0-এর 13.0-এর 14.0-এর 15.0-এর 16.0-এর 17.0-এর 18.0-এর 19.0-এর 20.0-এর 21.0-এর 22.0-এর 23.0-এর 24.0-এর 25.0-এর 26.0-এর 27.0-এর 28.0-এর 29.0-এর 30.0-এর 31.0-এর 32.0-এর 33.0-এর 34.0-এর 35.0-এর 36.0-এর 37.0-এর 38.0-এর 39.0-এর 40.0-এর 41.0-এর 42.0-এর 43.0-এর 44.0-এর 45.0-এর 46.0-এর 47.0-এর 48.0-এর 49.0-এর 50.0-এর 51.0-এর 52.0-এর 53.0-এর 54.0-এর 55.0-এর 56.0-এর 57.0-এর 58.0-এর 59.0-এর 60.0-এর 61.0-এর 62.0-এর 63.0-এর 64.0-এর 65.0-এর 66.0-এর 67.0-এর 68.0-এর 69.0-এর 70.0-এর 71.0-এর 72.0-এর 73.0-এর 74.0-এর 75.0-এর 76.0-এর 77.0-এর 78.0-এর 79.0-এর 80.0-এর 81.0-এর 82.0-এর 83.0-এর 84.0-এর 85.0-এর 86.0-এর 87.0-এর 88.0-এর 89.0-এর 90.0-এর 91.0-এর 92.0-এর 93.0-এর 94.0-एर अधिक अनुवाद आवश्यक है।

লেখক এবং উৎস: লেইফেঙ্গোয়েন

কোড রিপোজিটরির মালিক, মানুষ থেকে এজেন্টে পরিণত হচ্ছেন।

আগস্ট 17 তারিখে, গিটহাবে ব্যাপক সেবা বিঘ্ন ঘটে। ওয়েব, এপিআই, একশনস, পুল রিকোয়েস্ট, জিট অপারেশন, ওয়েবহুকসসহ প্রধান লিঙ্কগুলি ধাপে ধাপে প্রভাবিত হয়, কিছু সময়ের জন্য ওয়েব এবং এপিআই অনুরোধের ত্রুটির হার 20% এর কাছাকাছি পৌঁছায়।

একই দিনের মধ্যে, কার্সর সমস্ত পেইড প্ল্যানে অরিজিন ইয়ারলি বিটা ধাপে ধাপে চালু করতে শুরু করে। রিপোজিটরি, পিআর, চেকস, রিভিউ, মার্জ এবং অটোমেশনগুলি একই সিস্টেমের মধ্যে চলে আসে, এবং কার্সরের পজিশনও স্পষ্ট: কোড হোস্টিংকে "এজেন্ট স্কেল" এর জন্য ডিজাইন করা শুরু হচ্ছে।

আকর্ষণীয় বিষয় হলো, এই দুটি ঘটনা একই সময়ে ঘটেছে, যা একটি পরিবর্তনকে বাড়িয়ে তুলেছে: কোড রিপোজিটরি ধারাবাহিকভাবে চলমান এজেন্টগুলির সাথে যুক্ত হচ্ছে, যখন বর্তমান সফটওয়্যার সহযোগিতার অবকাঠামো দীর্ঘদিন ধরে মানুষের কাজের গতিপথের সাথে খাপ খাইয়েছে।

মানুষ কয়েক ঘন্টা কোড লিখলে শুধু কয়েকবার কমিট হয়; এজেন্ট কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্রমাগতভাবে পরিবর্তন করে, পুশ করে, চেকস ট্রিগার করে, এবং ফলাফলের ভিত্তিতে পরবর্তী রাউন্ডে এগিয়ে যায়। কমিট দ্রুত হওয়া শুধু পৃষ্ঠস্থ পরিবর্তন; গভীরতর পরিবর্তনটি হলো সমগ্র সফটওয়্যার উৎপাদন সিস্টেমের সময়সীমা কমে যাচ্ছে।

গিটহাবের সামনে অনেক নতুন সমস্যা, অরিজিন যে অনেক সমস্যা সমাধান করতে চায়, সেগুলো হয়তো এখান থেকেই শুরু হবে।

01 গিটহাব হঠাৎ পুরনো হয়নি

গিটহাব জন্মানোর সময়, সফটওয়্যার সহযোগিতার একটি স্থিতিশীল মৌলিক একক ছিল: মানুষ।

একজন ইঞ্জিনিয়ার কয়েক ঘন্টা কোড লেখেন, একবার commit জমা দেন; একটি ফিচার ডেভেলপ করতে কয়েক দিন লাগে, একটি PR তৈরি হয়; রিভিউ অর্ধঘন্টা পরেও আসতে পারে, আবার পরদিনও আসতে পারে; CI কয়েক মিনিট চললেও গ্রহণযোগ্য, merge conflict পরে সমাধান করলেও সম্পূর্ণ সিস্টেমের মানে হারায় না।

এই গতিতে, গিটহাব পুল রিকোয়েস্ট, ইস্যু, রিভিউ, অ্যাকশনস, ওয়েবহুক এবং অনুমতি ব্যবস্থা তৈরি করেছে। যদিও লিনাক্স কার্নেল এর মতো দীর্ঘস্থায়ী উচ্চ সাবমিশন হার রাখা প্রকল্পেও, এই গতি এখনও স্পষ্টভাবে মানব সময়ের পরিসরকে অনুসরণ করে।

LWN-এর পরিসংখ্যান অনুযায়ী, লিনাক্স 7.0-এর সম্পূর্ণ ডেভেলপমেন্ট চক্রে 2362 জন ডেভেলপার থেকে 14251টি non-merge commit হয়েছে। এই commitগুলি কয়েকসপ্তাহ ধরে চলা ডেভেলপমেন্ট চক্রের মধ্যে ঘটেছে, যার মধ্যে ইমেইল আলোচনা, মেইনটেনারদের পরীক্ষা, সাবসিস্টেম একীভূতকরণ এবং রিলিজ চক্রও অন্তর্ভুক্ত।

কার্সর ৬ মাসের ওরিজিন প্রদর্শনীতে অন্য একটি লোড প্যাটার্ন দেখিয়েছে: একক রিপোজিটরি ২২.৬ কমিট/সেকেন্ড।

এই সংখ্যাটি বাস্তব ডেমো ডেটা এবং স্বাধীনভাবে পুনরাবৃত্ত উৎপাদন বেঞ্চমার্ক নয়, এটি প্রমাণ করে না যে Origin বাস্তব ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে একই থ্রুপুট দীর্ঘদিন বজায় রাখতে পারবে। তবে এটি যথেষ্ট যে Origin কোন ধরনের ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত: একই কোড স্টেটের উপর অসংখ্য Agent-এর নিরন্তর লেখা।

মানুষের ডেভেলপারদের প্রাকৃতিকভাবেই লিমিট থাকে। চিন্তা করা, কোড লেখা, মিটিং এবং বিশ্রাম প্রতিটি সাবমিশনের মধ্যে অনেক খালি সময় তৈরি করে, তাই মানুষকে কেন্দ্র করে তৈরি forge ব্যবস্থা অনেক সিস্টেম চাপকে সময়ের মধ্যে শোষণ করতে পারে।

এজেন্টের এই সীমাবদ্ধতা নেই।

একই বেস SHA থেকে একসাথে কয়েক দশক এজেন্ট বিভাজিত হতে পারে, সম্পর্কিত ফাইলগুলি প্রায় একই সময়ে পরিবর্তন করে, তারপর একসাথে পুশ করে, PR খোলে, চেক কল করে, রিভিউ পড়ে, কোড পরিবর্তন করে এবং আবার পুশ করে। একটি কমিট এখনও ইন্ডেক্স আপডেট, অনুমতি চেক, ওয়েবহুক, CI, কোড স্ক্যান, রিভিউ স্ট্যাটাস আপডেট এবং মার্জযোগ্যতা গণনা ট্রিগার করতে পারে।

অতএব, পরিবর্তনের জন্য যেটি বহন করতে হবে তা হল গিট অবজেক্ট মডেল নয়, বরং গিটের উপরের ফর্জ কন্ট্রোল প্লেন: API, অথেন্টিকেশন, ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ক, CI স্কিডিউলিং, webhook, branch প্রোটেকশন, রিভিউ স্টেট, merge queue, এবং এই উপাদানগুলির মধ্যে গঠিত ক্যাসকেডিং লোড।

গিটহাবের এজেন্ট PR-এর উপর জুলাইয়ে প্রকাশিত একটি গবেষণায় এই সমান্তরাল রূপ দেখা গিয়েছে। গবেষণাটি 2807টি রিপোজিটরির 33,596টি এজেন্ট PR বিশ্লেষণ করেছে, যেখানে 40.2% রিপোজিটরিতে সময়ের ওপর স্লাইস করা এজেন্ট PR দেখা গিয়েছে।

স্যাম্পলড রিপ্লে করা সমান্তরাল সংশোধনে, এজেন্ট প্রেরিত PR-এর মধ্যে টেক্সট মার্জ কনফ্লিক্টের হার 41.7% এবং একই এজেন্ট দ্বারা উৎপাদিত সমান্তরাল PR-এর ক্ষেত্রে এটি 19.8%।

একাধিক এজেন্টের সহযোগিতা তাই নতুন ধরনের সমান্তরাল নিয়ন্ত্রণের সমস্যা তৈরি করে। গিটহাবের এই সমস্যাটি প্রমাণ করে না যে এজেন্ট ট্রাফিক বর্তমান অবকাঠামোকে ভেঙে ফেলেছে, তবে এটি একটি পর্যবেক্ষণের জন্য একটি সুযোগ প্রদান করে: যখন সফটওয়্যার উৎপাদন কম ফ্রিকোয়েন্সির মানবিক ঘটনার পরিবর্তে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির মেশিন ঘটনায় পরিণত হয়, তখন ক্ষমতা পরিকল্পনা, কিউ ডিজাইন, অবস্থা প্রচার এবং সামঞ্জস্যতা মডেলের সম্মুখীন হতে হয় অন্যধরনের ওয়ার্কলোডের।

Origin-এর ডিজাইনও এখান থেকে শুরু হয়।

02 মূল সহযোগিতার খরচ পুনর্লিখন

যদি ওরিজিন শুধুমাত্র একটি জিট রিপোজিটরি হোস্টিং এন্ট্রি যোগ করে, তাহলে এটি গিটহাবের দ্বারা গঠিত ডেভেলপার সম্পর্ক, ওপেন সোর্স ইকোসিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ অ্যাক্সেস সিস্টেম এবং টুলচেইনকে কীভাবে প্রভাবিত করবে তা কঠিন।

এর সুযোগ আসে এজেন্ট যে সহযোগিতার খরচ পরিবর্তন করেছে। স্ট্যাকড পিআর একটি প্রাচীন উদাহরণ।

মানুষের ডেভেলপাররা সাধারণত একটি ফিচারকে একটি সাপেক্ষে সম্পূর্ণ PR হিসাবে সাজানোর প্রবণতা রাখে। প্রতিটি PR বিভক্ত করা হলে একটি কনটেক্সট, একটি রিভিউ এবং একটি ব্রাঞ্চ নির্ভরশীলতা যোগ হয়। যদি একটি পরিবর্তনকে ডজনগুলি PR-এ বিভক্ত করা হয়, তবে মানুষ সহজেই এই সম্পর্কগুলির রক্ষণাবেক্ষণে বড় পরিমাণে শক্তি ব্যয় করে।

এজেন্টের খরচের গঠন ভিন্ন। একটি পরিবর্তন যখন দশটির বেশি ফাইলকে স্পর্শ করে, তখন যেকোনো ধাপে ব্যর্থ হলে এজেন্টকে বড় পরিসরের প্রেক্ষাপট আবার বুঝতে হতে পারে। ছোট চেঞ্জ সেটে ভাগ করলে, স্কিমা, সার্ভিস, UI ইত্যাদির পরিবর্তনগুলি স্পষ্ট নির্ভরশীলতা গঠন করে, যার প্রতিটি নোডকে আলাদাভাবে যাচাই করা যায়, এবং ব্যর্থতা হলে শুধুমাত্র সংশ্লিষ্ট অংশগুলির সাথেই কাজ করা হয়।

ছোট PR তাই Agent-এর চেকপয়েন্ট হতে পারে, যাতে কাজের স্থানীয় যাচাইকরণ, স্থানীয় পুনরায় চেষ্টা এবং নির্ভরশীলতা ট্র্যাকিংয়ের ক্ষমতা থাকে।

Cursor-এর দ্বারা Graphite-এর অধিগ্রহণও এখানে বুঝা যায়। Origin-এর বর্তমান early beta এখনও Graphite-এর stacked workflow-এর সম্পূর্ণ কার্যকারিতা গ্রহণ করেনি, কিন্তু Graphite-এর দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের ফলে উৎপন্ন stacked PR এবং stack-aware merge queue, Agent-এর কোড উৎপাদনের গতি বৃদ্ধির পরে উত্থিত পরবর্তী বাধা ঠিক মেলে।

প্রাইম সংখ্যা বাড়ার পর, মার্জ কিউয়ের দায়িত্বও বেড়ে যাবে। এজেন্ট A এবং এজেন্ট B একই বেস SHA থেকে একসাথে কাজ করতে পারবে, এবং উভয় পক্ষই আলাদাভাবে পরীক্ষা পার করবে।

A মেইনে প্রবেশ করার পরে, B-এর পরীক্ষার ফলাফল শুধুমাত্র পুরানো অবস্থায় কোডের নিরাপত্তা প্রমাণ করে, নতুন মেইনে প্রবেশের পরেও নিরাপদ কিনা তা প্রমাণ করে না। তাই queue-কে প্রতিবার পরিবর্তিত মেইনের ভিত্তিতে প্রার্থী অবস্থা পুনর্গঠন, checks-এর পুনরাবৃত্তি এবং PR-এর মধ্যে নির্ভরশীলতা প্রক্রিয়াকরণ করতে হবে।

সংঘাতগুলি ধীরে ধীরে মানব ব্যাহতি থেকে লাইনের মধ্যে পুনরুদ্ধারযোগ্য ফেইলার স্টেটে পরিণত হতে পারে। Cursor ইতিমধ্যে /babysit এর মতো ক্ষমতা প্রদান করেছে, যা PR ফিডব্যাক, ব্যর্থ checks এবং সংঘাতগুলি সম্প্রতি পরিচালনা করে। প্রস্তাবিত merge-এ সমস্যা দেখা দিলে, সংশ্লিষ্ট কনটেক্সটটি Agent-এর কাছে পুনরায় প্রেরণ করা যেতে পারে, যা একটি আলাদা পরিবেশে সংশোধন করে আবার যাচাই করবে।

পর্যালোচনাও সংগঠিত হবে। মানুষের সহযোগিতা প্রচুর পরিমাণে প্রাকৃতিক ভাষা এবং দলগত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে, এজেন্ট দীর্ঘসময় চলমান থাকলে এটি স্পষ্টভাবে জানতে পারতে হবে কোন চেক ব্যর্থ হয়েছে, কোন থ্রেডগুলি এখনও সমাধান হয়নি, কোন নীতি পূরণ হয়নি এবং বর্তমান head SHA কী।

Origin এখন পর্যন্ত API এর মাধ্যমে repository, commit, checks, PR ইত্যাদি অবজেক্টগুলিকে প্রকাশ করেছে এবং formal review এবং সাধারণ আলোচনাকে পৃথক করেছে।

এই স্ট্রাকচারড স্টেটগুলি পরবর্তীতে সরাসরি Automations দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে। push, PR opened বা PR pushed ট্রিগার করে cloud agent, যার ফলাফল checks এবং PR-এ রিটার্ন করা হয়, এবং ব্যর্থ হলে প্রসেসিং ফ্লোতে যায়। MCP, hooks এবং Agent API এর মাধ্যমে বাইরের টুলগুলি একই ইভেন্ট চেইনে যোগ হতে পারে।

“GitHub থেকে আলাদা করা” মাইগ্রেশন পথ সমাধান করে। টিমটি প্রথমে GitHub রিপোজিটরি মিরর করতে পারে, যাতে GitHub সোর্স অফ ট্রুথ হয়ে থাকে, একইসাথে Agent ওয়ার্কফ্লোকে Origin-এ মাইগ্রেট করা যায়; স্থিতিশীলভাবে চলার পরে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বন্ধ করে Origin-এর দ্বারা রিপোজিটরি স্বাধীনভাবে ম্যানেজ করা যায়।

এটি কার্সরকে এজেন্ট, পিআর, রিভিউ, চেক এবং অটোমেশন গ্রহণ করতে দেয়, এবং ধীরে ধীরে আরও বেশি ইঞ্জিনিয়ারিং স্ট্যাটাসকে তার নিজস্ব সিস্টেমে রাখে।

অতএব, ওরিজিনের পণ্য লজিক খুব স্পষ্ট: গিট ভার্সন কন্ট্রোল বজায় রাখবে, ওরিজিন যা পুনর্গঠন করতে চায় তা হল হাই-ফ্রিকোয়েন্সি এজেন্ট সহযোগিতার উপর ভিত্তি করে গিটের উপরের কন্ট্রোল লেয়ার।

03 মাস্টার মা একটি এআই উৎপাদন চেইন সংকুচিত করছেন

গত এক বছরের বেশি সময় ধরে, xAI, X, SpaceX এবং Cursor-এর মধ্যে এক সিরিজ পদক্ষেপ ধীরে ধীরে আরও সম্পূর্ণ আপস্ট্রিম-ডাউনস্ট্রিম সম্পর্ক গড়ে তুলেছে।

xAI এক্স কে ক্রয় করে, তারপর স্পেসএক্স সিস্টেমে প্রবেশ করে; কার্সর কোলোসাস কম্পিউটিং সম্পদ পায়, তারপর সেও স্পেসএক্স সিস্টেমে প্রবেশ করে। একইসময়ে, Grok 4.6 প্রকাশিত হয়, এবং Origin খোলা শুরু করে।

এই পথটি মাস্কের টেসলায় ব্যবহৃত উল্লম্ব একীকরণের পূর্ববর্তী দৃষ্টিভঙ্গির সাথে মিলে যায়: যখন বাহ্যিক ধাপগুলি পুনরাবৃত্তির ঘর্ষণ বাড়াতে শুরু করে, তখন এটি উপরে ও নিচের দিকে বিস্তার ঘটায় এবং মূল ইন্টারফেসগুলিকে একই সিস্টেমের মধ্যে নিয়ে আসে।

এজেন্ট বর্তমানে এই সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে। মডেল যুক্তি প্রয়োগ করতে পারে, কিন্তু একটি সফটওয়্যার কাজের জন্য রিপোজিটরি অ্যাক্সেস করা, ফাইল পরিবর্তন করা, টেস্ট চালানো, CI প্রক্রিয়াকরণ করা, রিভিউ গ্রহণ করা, সংঘাত সমাধান করা এবং ব্যর্থতার পরে পুনরায় বাস্তবায়ন করা প্রয়োজন।

যদি এই ধাপগুলি একাধিক সিস্টেমে বিক্ষিপ্ত থাকে, তবে প্রতিটি টাস্কের জন্য অনুমতি, প্রেক্ষাপট এবং অবস্থা পুনরাবৃত্তি করে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে হবে, যার ফলে ইন্টারফেস খরচ চলমান Agent লুপের মধ্যে ধারাবাহিকভাবে জমা হবে।

কলোসাস, গ্রক, কার্সর এবং ওরিজিন যথাক্রমে এই চেইনের বিভিন্ন স্তরের সাথে মেলে: কলোসাস কম্পিউটেশনাল পাওয়ার প্রদান করে, গ্রক মডেল ক্ষমতা প্রদান করে, কার্সর কোড এজেন্ট এবং এক্সিকিউশন পরিবেশ প্রদান করে, এবং ওরিজিন রিপোজিটরি, পিআর, চেকস এবং রিভিউ স্ট্যাটাস সংরক্ষণ করে।

কোড উত্পাদন এইভাবে একটি অবিচ্ছিন্ন লিঙ্ক তৈরি করে: মডেল একটি সিদ্ধান্ত নেয়, Cursor সেই সিদ্ধান্তকে বাস্তব পরিবর্তনে রূপান্তরিত করে, Origin প্রকল্পের অবস্থা সংরক্ষণ করে এবং পরবর্তী সহযোগিতা নিয়ন্ত্রণ করে।

এটি গ্রক 4.6 এর মূল্যায়নের মাপকাঠিও পরিবর্তন করেছে। মডেলের ক্ষমতা এখনও গুরুত্বপূর্ণ, তবে এজেন্ট সিস্টেমের আউটপুট এক্সিকিউশন পরিবেশ এবং ইঞ্জিনিয়ারিং অবকাঠামোর উপরও নির্ভর করে। একটি কোড যদি ভালো গুণমানের হয়, তবুও যদি এরপরে মানুষের দ্বারা কপি, এক্সিকিউট, চেক এবং পুনরায় সাবমিট করা প্রয়োজন হয়, তবে মডেলের ক্ষমতা স্থায়ীভাবে বাড়ানো কঠিন।

যখন মডেলটি ব্যবহারযোগ্য স্তরে পৌঁছে যায়, তখন কোডটি দ্রুত কার্যক্রম, যাচাই এবং একীভূতকরণ প্রক্রিয়ায় প্রবেশ করতে পারে কিনা, তা সম্পূর্ণ সিস্টেমের আউটপুটকে প্রভাবিত করতে থাকবে।

এই চেইনের মধ্যে X-এর অবস্থান এখনও অস্পষ্ট। এটির রিয়েল-টাইম কনটেন্ট, ব্যবহারকারী সম্পর্ক, পরিচয় এবং বিতরণ নেটওয়ার্ক রয়েছে, ভবিষ্যতে এটি কাজের উৎস এবং বিতরণ প্রবেশদ্বার হতে পারে; বর্তমানে, Grok Bot পণ্যের রূপে শুধুমাত্র একটি “প্রতিক্রিয়ামূলক প্রশ্নের জন্য অপেক্ষারত শুধুমাত্র চ্যাটবট” এর চেয়ে বেশি ধারণা করা হয়, এটি বরং নিরন্তর কাজ সম্পাদনের স্তরের সাথে বেশি মিলে যায়।

কার্সর কেন অরিজিন প্রয়োজন, এটি থেকেই ব্যাখ্যা করা যায়: কোড জেনারেট হওয়ার পর, একটি সিস্টেমকে দীর্ঘমেয়াদি প্রকল্পের অবস্থা সংরক্ষণ, পরিবর্তনগুলি সমন্বয় করতে, ফলাফল যাচাই করতে এবং পরবর্তী কার্যক্রমগুলির সাথে সংযোগ করতে হবে। যদি এই অবস্থানটি সবসময় বাইরের থাকে, তাহলে এজেন্ট সফটওয়্যার উৎপাদন শৃঙ্খলে একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরশীলতা থাকবে।

এবং ওরিজিন এই স্তরটি পূরণ করে।

04 GitHub এবং Origin-এর মধ্যে পার্থক্য

গিটহাব ইতিমধ্যে স্ট্যাকড পিআর, মার্জ কিউ, রেস্ট এপিআই নিয়েছে এবং কোপিলট কোডিং এজেন্টকে ইসু, অ্যাকশনস, পিআর এবং কোড রিভিউতে ধাপে ধাপে যুক্ত করছে। ফাংশনের তালিকা দেখলে, ভবিষ্যতে দুটির মধ্যে বেশি বেশি ওভারল্যাপ দেখা দেবে।

পার্থক্যটি মূলত ডিজাইনের পূর্বশর্তের উপর নির্ভর করে।

গিটহাব পরিপক্ক মানব ডেভেলপার নেটওয়ার্কের উপর প্রতিষ্ঠিত, তাই এজেন্টকে বিদ্যমান ইস্যু, পিআর, অ্যাকশনস এবং ব্রাঞ্চ প্রোটেকশন সিস্টেমে প্রবেশ করানোই প্রাকৃতিক পথ।

কার্সর উচ্চ ঘনত্বের এজেন্ট সহযোগিতা থেকে এই উপাদানগুলি পুনর্ডিজাইন করতে পারে। যদি একটি রিপোজিটরিতে দীর্ঘস্থায়ীভাবে ডজনগুলি এজেন্ট চলে, PR-এর সংখ্যা বাড়ে, পরিবর্তনের মাত্রা ছোট হয়, এবং অবস্থার পরিবর্তন দ্রুত হয়, তবে রিভিউ, চেকস, মার্জ এবং অনুমতি ব্যবস্থাকে মেশিনের আচরণের চারপাশে পুনর্গঠন করতে হবে।

PR-এর ভূমিকা এখন আরও বিস্তৃত হতে পারে। এটি শুধুমাত্র পড়ার জন্য একটি কোড পরিবর্তন থেকে ধীরে ধীরে একটি ইঞ্জিনিয়ারিং টাস্ক ইউনিটে পরিণত হতে পারে, যাতে diff, ডিপেন্ডেন্সি, টেস্ট প্রমাণ, উৎস, ঝুঁকির স্তর এবং অনুমোদনের অবস্থা অন্তর্ভুক্ত থাকে।

মানুষের দায়িত্ব বেশি নিয়মগত স্তরে চলে আসবে: কোন ডিরেক্টরি অটোমেটিকভাবে পরিবর্তনের অনুমতি পায়, ডিপেন্ডেন্সি আপগ্রেড কতটা ভার্সন পার করতে পারে, ডাটাবেস মিগ্রেশনের জন্য কোন যাচাই প্রয়োজন, অথেন্টিকেশন এবং পেমেন্ট-সংক্রান্ত কোডের জন্য কোন অনুমোদন প্রয়োজন, কোন পরিস্থিতিতে Agent বন্ধ করা হবে।

অনুরূপভাবে, Agent-native forge-এর মেট্রিক্সও পরিবর্তিত হবে। 22.6 commit/s উল্লেখযোগ্য, কিন্তু commit সংখ্যা নিজেই সফটওয়্যার উৎপাদনশীলতা প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না। অর্থপূর্ণ মেট্রিক্সগুলি হবে টাস্কের সিস্টেমে প্রবেশ থেকে merge পর্যন্ত সময়, ব্যর্থতার পর স্থানীয় পুনরুদ্ধারের ক্ষমতা, policy-এর অভ্যন্তরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন পরিবর্তনের অনুপাত, accepted change-এর গণনা খরচ, এবং উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ পরিবর্তনগুলির জন্য মানবীয় মনোযোগের খরচ।

Origin যা নিয়ন্ত্রণ করতে চায়, তা হলো repository, checks, review, অধিকার এবং events-এর সমন্বয়ে গঠিত সফটওয়্যার উত্পাদন নিয়ন্ত্রণ পৃষ্ঠ।

এর ফলে গিটহাব এবং অরিজিনের মধ্যে প্রতিযোগিতা দুটি পথে সীমাবদ্ধ হয়ে আসবে: গিটহাব পরিপক্ক মানব সহযোগিতা ব্যবস্থা থেকে এজেন্টের দিকে বিস্তার ঘটাবে, আর কার্সর এজেন্টের কাজের লোডের ভিত্তিতে ফর্জকে পুনর্ডিজাইন করার চেষ্টা করবে।

05 মাল পরবর্তী স্তরে পৌঁছে গেছেন

যদিও গ্রক ৪.৬ প্রকাশের পর বাইরের পক্ষ সহজেই বেঞ্চমার্কের উপর ভিত্তি করে কোডিং দক্ষতা, যুক্তিসঙ্গত স্কোর এবং মূল্য নিয়ে আলোচনা করে, কলোসাস, গ্রক, কার্সর এবং ওরিজিনকে একসাথে দেখলে, এই ব্যবস্থাটি মডেলের পরের সফটওয়্যার উৎপাদন শৃঙ্খলে বিস্তৃত হয়েছে।

কলোসাস কম্পিউটিং পাওয়ার প্রদান করে, গ্রক যুক্তি পরিচালনা করে, কার্সর মডেলের ক্ষমতাকে কোড পরিবর্তনে পরিণত করে, এবং অরিজিন পরবর্তী রিপোজিটরি স্টেট, পিআর, চেকস এবং রিভিউ গ্রহণ করে। মডেলের ক্ষমতা উন্নত হলে, এই সুবিধা কার্যক্রমের শৃঙ্খলের মধ্যে প্রত্যক্ষভাবে প্রবাহিত হয়; এমনকি যদি একটি প্রজন্মের মডেলের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য না থাকে, তবুও পরবর্তী ইনফ্রাস্ট্রাকচার একত্রিত হতে থাকে।

সুতরাং, আজ Grok 4.6 কোন তালিকায় কোন অবস্থানে রয়েছে, তা হয়তো কেবলমাত্র একটি স্থায়ী ফলাফল। দীর্ঘমেয়াদী প্রশ্নটি হলো, কে মডেল, এক্সিকিউশন পরিবেশ এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অবস্থাকে একটি নিরবচ্ছিন্নভাবে চলমান উৎপাদন সিস্টেমের সাথে সংগঠিত করতে পারবে।

যখন সবাই এই রাউন্ডের মডেলগুলির মধ্যে কোনটি বেশি বুদ্ধিমান তা নিয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে, তখনও মাস্ক ইতিমধ্যে পরবর্তী স্তরে চলে গেছেন।