ক্রিপ্টো-সক্ষম এআই এজেন্টগুলি মেশিন-টু-মেশিন সেটেলমেন্টে $73M চালায়

গত বছরে ক্রিপ্টোতে সেটেলমেন্ট পরিচালনা করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এজেন্টগুলি একটি অনুমানমূলক ধারণা থেকে পেমেন্টের দৃশ্যে একটি পরিমাপযোগ্য অংশে পরিণত হয়েছে। Coinbase এবং Tempo ব্লকচেইনের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহযোগিতায় Keyrock ক্রিপ্টো বিনিয়োগ প্রতিষ্ঠানের একটি সহযোগিতামূলক অধ্যয়নে দেখা গেছে যে, গত বছরের মে থেকে 2026 সালের এপ্রিল পর্যন্ত 176 মিলিয়ন লেনদেনের মাধ্যমে মেশিন-টু-মেশিন সেটেলমেন্টের পরিমাণ $73 মিলিয়ন।

কীক্রকের একজন গবেষক বেন হারভে এই বিকাশকে ক্ষেত্রটির পরিপক্কতা হিসেবে বর্ণনা করেন: “গত ১২ মাসে, মেশিন-টু-মেশিন পেমেন্ট ধারণার থেকে একটি বিকশিত বাস্তুতন্ত্রে পরিণত হয়েছে।” রিপোর্টটি যোগ করে যে, বিদ্যমান প্রতিষ্ঠানগুলি এখন যা একটি নতুন পেমেন্ট স্ট্যাকে পরিণত হচ্ছে, তার মধ্যে তাদের অবস্থান নিশ্চিত করতে ইতিমধ্যেই ৮ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্জন করেছে। এটি এমন একটি বাজারের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে অটোমেশন এবং প্রোগ্রামযোগ্য ফাইন্যান্স প্রতিদিনের ক্রিপ্টো কার্যকলাপের জন্য ক্রমাগত কেন্দ্রীয়ভাবে পরিণত হচ্ছে।

• মে ২০২৫ এবং এপ্রিল ২০২৬ এর মধ্যে কীরক এবং Coinbase এবং Tempo-এর সহযোগিতায় এআই এজেন্টগুলি ১৭৬ মিলিয়ন লেনদেনের মাধ্যমে ৭৩ মিলিয়ন ডলার সেটেল করেছে।
• এই বছরের প্রথম ত্রৈমাসিকের শেষের দিকে, 15-এর বেশি ডিরেক্টরিতে প্রায় 104,000টি এআই এজেন্ট নিবন্ধিত হয়েছিল, যার গড় লেনদেনের আকার ছিল প্রায় $0.31।
• প্রায় সমস্ত সেটেলমেন্ট—প্রায় ৯৮%—Circle’এর USDC-এ সম্পন্ন হয়েছে, যা জন্মহীন এআই-এজেন্ট অর্থনীতিতে একক স্টেবলকয়েন জারিকারকের কেন্দ্রীয় ভূমিকা উল্লেখ করে এবং রিজার্ভ ব্যবস্থাপনা বা নিয়ন্ত্রণমূলক অবস্থান পরিবর্তন হলে সিস্টেমিক ঝুঁকির বিষয়ে চিন্তা তুলে ধরে।
• শিল্পের সংকেতগুলি দ্রুত ত্বরান্বিত হওয়ার দিকে ইঙ্গিত করে: Circle-এর নেতৃত্ব পরবর্তী বছরগুলিতে বিলিয়ন ডলারের AI এজেন্টগুলি স্টেবলকয়েনের সাথে কাজ করার পূর্বাভাস দিয়েছে, এবং সমীক্ষাগুলি AI-পরিচালিত ট্রেডিং এবং পোর্টফোলিও সিদ্ধান্তের জন্য ব্যবহারকারীদের শক্তিশালী ইচ্ছা দেখিয়েছে।

কীরক রিপোর্টে ধারণ করা কার্যকলাপের পরিসর দেখায় যে পরীক্ষামূলক পাইলটগুলির পরিবর্তে মেশিন-চালিত বাণিজ্যের জন্য একটি কার্যকরী সেটেলমেন্ট স্তরের দিকে সরে যাওয়া হয়েছে। কয়েনবেস এবং টেম্পোর সাথে এই সহযোগিতা লক্ষ্য করেছিল যে AI এজেন্টগুলি নেটওয়ার্কের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন শুরু করে এবং সেটেল করার সময় বাস্তুতন্ত্রটি কতটা এগিয়েছে এবং এটি কোথায় যাচ্ছে।

হারভে উল্লেখ করেন যে অনেক এআই-এজেন্ট পেমেন্টের ডলারের চেয়ে কম পরিমাণ হওয়া প্রকৃতি প্রচলিত রেলসের অকার্যকরতা প্রকাশ করে। তিনি উল্লেখ করেন যে একটি সাধারণ নির্দিষ্ট প্রসেসিং ফি—যা প্রায় প্রতিটি লেনদেনে ৩০ সেন্ট—প্রচলিত নেটওয়ার্কে মাইক্রো-পেমেন্টকে অর্থনৈতিকভাবে অঅপ্রাসঙ্গিক করে তোলে। অধ্যয়নটি জোর দিয়ে বলে যে স্টেবলকয়েনগুলি ডলারের চেয়ে কম মাশুলযুক্ত মেশিন পেমেন্টের জন্য ব্যবহারিক সেটেলমেন্ট স্তর হয়ে উঠেছে, যা প্রাচীন রেলসের সাথে অসম্ভব হওয়া কার্যকর, প্রায়-তাৎক্ষণিক সেটেলমেন্টগুলির অনুমতি দেয়।

রিপোর্ট অনুযায়ী, অসাধারণভাবে, এআই-এজেন্ট সেটেলমেন্টের বিশাল বেশি অংশ—প্রায় ৯৮%—USDC ব্যবহার করে। এটি USDC-কে মেশিন কমার্সের ডি-ফ্যাক্টো সেটেলমেন্ট মুদ্রা হিসেবে নিশ্চিত করলেও, এটি সার্কেলের রিজার্ভ, নিয়ন্ত্রণমূলক অবস্থান এবং অপারেশনাল বিশ্বস্ততার উপর ঝুঁকি কেন্দ্রীভূত করে। হারভে এই নির্ভরশীলতাকে একটি যাচাই এবং একটি দুর্বলতা উভয়ই বলেন: “যদি সার্কেল একটি নিয়ন্ত্রণমূলক চ্যালেঞ্জ, একটি ডি-পিগ ইভেন্ট, বা এমনকি দীর্ঘস্থায়ী ডাউনটাইমের মুখোমুখি হয়, তবে এজেন্ট অর্থনীতির কোনও বিকল্প নেই।”

এই পর্যবেক্ষণগুলি ক্রিপ্টো পেমেন্ট বাস্তুতন্ত্রে দৃঢ়তা সম্পর্কে একটি ব্যাপক আলোচনায় অবদান রাখে। যখন স্বয়ংক্রিয়করণ বৃদ্ধি পায়, তখন একক স্টেবলকয়েন জারিকারকের উপর বাস্তুতন্ত্রের নির্ভরশীলতা হতে পারে শুরুর প্রতিষ্ঠান, এক্সচেঞ্জ এবং এআই-চালিত আর্থিক প্রাইমিটিভ তৈরি করছে এমন ডেভেলপারদের মধ্যে নিয়ন্ত্রণ পর্যবেক্ষণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কৌশলের জন্য একটি কেন্দ্রীয় বিষয়।

ট্রেন্ড লাইনগুলি সেটেলমেন্ট পরিমাণের বাইরে বিস্তৃত। সার্কেলের নেতৃত্ব একটি ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিয়েছে যেখানে বিলিয়ন ডোলারের AI এজেন্টগুলি স্টেবলকয়েন ব্যবহার করবে, যা স্বয়ংক্রিয়, প্রোগ্রামযোগ্য পেমেন্টের একটি বড় বিস্তার নির্দেশ করে। একইসময়ে, AI-পরিচালিত ফাইন্যান্সের প্রতি ব্যবহারকারীর মনোভাব সাবধানে ইতিবাচক। 2,632 জন ক্রিপ্টো ব্যবহারকারীর উপর কয়েনজিকো করা একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ট্রেডিংয়ে AI-এর অংশগ্রহণের প্রতি ব্যাপকভাবে সহজবোধ্যতা রয়েছে, 87% ব্যবহারকারী AI এজেন্টগুলিকে তাদের ক্রিপ্টো পোর্টফোলিওর কমপক্ষে 10% পরিচালনা করতে দিতে প্রস্তুত।

এই পোলগুলির বাইরে, বাস্তুতন্ত্রটি ইতিমধ্যেই সংশ্লিষ্ট পণ্যের কার্যকলাপ দেখছে। Exodus সম্প্রতি Solana-এ একটি AI-এজেন্ট-কেন্দ্রিক স্টেবলকয়েন চালু করেছে, যা স্বয়ংক্রিয় অর্থনীতিকে সমর্থন করার জন্য বিশেষায়িত রেল এবং সরঞ্জামগুলির সাথে চলমান পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে প্রতিফলিত করে। এই উন্নয়নগুলি সেটেলমেন্ট স্তর থেকে চেইন-উপরের অ্যাপ্লিকেশন এবং তরলতা প্রদানের মধ্যে ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্সের গঠনে AI ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করার একটি ব্যাপক প্রচেষ্টাকে প্রতিফলিত করে।

এআই-এজেন্ট সেটেলমেন্টের উত্থান ব্যবহারকারী এবং বিল্ডারদের জন্য ব্যবহারিক বিবেচনা তুলে ধরে। ব্যবহারকারীদের জন্য, এর প্রতিশ্রুতি হল দ্রুততর, সস্তা ডলারের নিচের পেমেন্ট, যা নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্র—API কল, সার্ভিস পেমেন্ট বা ডেটা স্ট্রিমের অন-ডিম্যান্ড অ্যাক্সেসের জন্য মাইক্রো-টোকেন—খুলে দেয়। ডেভেলপারদের জন্য, ডেটা বোঝায় যে নিরাপদ এবং অডিটযোগ্য রাখার সাথে নেটওয়ার্ক এবং ওয়ালেটের মধ্যে কাজ করতে পারে এমন শক্তিশালী, ইন্টারঅপারেবল এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের জন্য বৃদ্ধি পাচ্ছে চাহিদা। বিনিয়োগকারীরা সম্ভবত লক্ষ্য করবেন যে, ম্যাক্রো বা নিয়ন্ত্রণমূলক চাপের সময়, বাস্তুতন্ত্রটি স্টেবলকয়েনগুলির উপর কেন্দ্রীভবনের ঝুঁকির সাথে কীভাবে মোকাবিলা করছে,এবং কোন্‌ প্রোটোকলগুলি একক বিফলতার বিন্দুগুলির এড়ানোর জন্য তাদের সেটেলমেন্ট রেলগুলির বৈচিত্র্য ঘটাচ্ছে।

যেহেতু গ্রহণ বেড়ে চলেছে, পর্যবেক্ষকদের স্টেবলকয়েন সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রণগত স্পষ্টতা এবং চাপের অধীনে ক্রিপ্টো পেমেন্ট রেলসের টেকসই প্রকৃতি পর্যবেক্ষণ করা উচিত। পরবর্তী কয়েকটি ত্রৈমাসিকে প্রকাশ পাবে যে AI-এজেন্ট অর্থনীতি তার প্রাথমিক গতি বজায় রাখতে পারবে কিনা অথবা সেটেলমেন্ট সম্পদ এবং শাসনের বৈচিত্র্য কি স্কেলযোগ্য, অনুমতিপ্রাপ্ত মেশিন কমার্সের জন্য একটি পূর্বশর্ত হয়ে উঠবে।

পাঠকদের স্টেবলকয়েনকে প্রভাবিত করছে এমন নিয়ন্ত্রণমূলক বিকাশ, এআই এজেন্টের জন্য সেটেলমেন্ট-লেয়ার মানের বিকাশ, এবং মেশিন-টু-মেশিন পেমেন্টে অ্যান্টি-ফ্র্যাজিলিটি বাড়ানোর জন্য তৈরি নতুন টুলগুলির উত্থানের প্রতি মনোযোগ দিতে হবে।

এই নিবন্ধটি মূলত Crypto-enabled AI agents drive a maturing ecosystem, report finds হিসাবে Crypto Breaking News-এ প্রকাশিত হয়েছিল – আপনার জন্য বিশ্বস্ত ক্রিপ্টো সংবাদ, বিটকয়েন সংবাদ এবং ব্লকচেইন আপডেটের উৎস।