ডেভেলপাররা মনে করেন যে এই দুর্বলতার কারণে ব্যবহারকারীদের অর্থ হারানোর ঝুঁকি রয়েছে। 26.04 এবং এর পুরনো সংস্করণগুলি চালানো সমস্ত নোডগুলি বিপদে। তাত্ক্ষণিক ব্যবস্থা হিসাবে, প্রকল্পের দল রুটিং এবং পেমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ স্থগিত করার সুপারিশ করে। যারা নোডটি সম্পূর্ণভাবে বন্ধ করতে পারছেন না, তাদের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে “offline” প্যারামিটারটি সহ ব্যাকগ্রাউন্ড প্রোগ্রামটি পুনরায় শুরু করুন। এই মোডটি Lightning Network-এর অন্যান্য নোডগুলির সাথে সংযোগ বন্ধ করে দেয়—পেমেন্ট পাঠানো, পাওয়া বা রুটিংয়ের সম্ভাবনা থাকবে না, তবে সফটওয়্যারটি বিটকয়েন ব্লকচেইনের সাথে সম্পর্কিতভাবে কাজ করতে এবং অবস্থা পর্যবেক্ষণ করতে চলতে থাকবে।
এই দুর্বলতাটির জন্য CVE আইডেন্টিফায়ার প্রদান করা হয়েছে, তবে এখনও দুর্বলতার প্রযুক্তিগত বিস্তারিত নির্দিষ্ট করা হয়নি। ত্রুটি রিপোর্ট প্রকাশের জন্য দুই সপ্তাহের নিষেধাজ্ঞা অপারেটরদের ক্ষতিকারকদের পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করার আগে প্যাচগুলি ইনস্টল করার জন্য সময় দেবে।
এটি প্রথম বার নয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিটকয়েন নেটওয়ার্কের কার্যক্ষমতায় ত্রুটি খুঁজে পেয়েছে। জুলাইয়ের শেষের দিকে, 16 জন ডেভেলপারের একটি দল, বিটকয়েন রেড টিম, বিটকয়েন প্রকল্পগুলির 390টি রিপোজিটরি বিশ্লেষণ করে ঘোষণা করেছিল যে তারা প্রায় 5000টি সুরক্ষা সমস্যা শনাক্ত করেছে। এর মধ্যে 85টিকে ক্রিটিক্যাল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল এবং 635টিকে “উচ্চ গুরুত্বপূর্ণ” দুর্বলতা হিসাবে। তবে, কোনও দুর্বলতার বিস্তারিত বর্ণনা প্রদান করা হয়নি।
লাইটনিং নেটওয়ার্ক বিটকয়েন ব্লকচেইনের উপরে কাজ করে এবং প্রতিটি পেমেন্টকে মূল চেইনে রেকর্ড না করে দ্রুততর এবং কম খরচে লেনদেন সম্পন্ন করে। এর জন্য দুটি পক্ষ একটি সাধারণ পেমেন্ট চ্যানেলে বিটকয়েনের একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ বন্ধ রাখে এবং কতটা অর্থ কার কাছে আছে তা বারবার আপডেট করে। যখন চ্যানেলটি বন্ধ হয়, তখন চূড়ান্ত ব্যালেন্সটি ব্লকচেইনে রেকর্ড করা হয়। নোডটি সর্বদা নেটওয়ার্কটি মনিটর করতে হবে: যদি দ্বিতীয় পক্ষ পুরনো ডেটা ব্যবহার করে চ্যানেলটি বন্ধ করার চেষ্টা করে, তবে নোডটি ব্লকচেইনে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং তার অর্থগুলি সংরক্ষণ করতে পারে। সম্পূর্ণভাবে বন্ধ মেশিনটি এটি করতে সক্ষম নয়।
পূর্বে হার্ডওয়্যার ওয়ালেট প্রস্তুতকারক লেজার্ডের প্রযুক্তিগত পরিচালক চার্লস গিলেমে (Charles Guillemet) ঘোষণা করেন যে এথেরিয়াম অ্যাপ্লিকেশনে ক্লিয়ার সিগনেচার (clear signing) কে প্রভাবিত করা দুর্বলতাটি সমাধান করা হয়েছে। এই ত্রুটিটি লেজার্ড ডনজন গ্রুপ একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক দুর্বলতা শনাক্তকরণ সিস্টেমের মাধ্যমে খুঁজে পায়।