জটিল কাজের উপর এআই এজেন্টগুলির সহযোগিতা করার সময় সবসময় একটি অস্বস্তিকর সমস্যা ছিল। তারা কাজটি ভাগ করে নিতে পারে। কিন্তু তারা যখন কাজ করছে, তখন একে অপরের সাথে কথা বলতে পারে না।
করাল এআই ল্যাবস, বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের সাথে কাজ করে, ৩০ জুলাই একটি পেপার প্রকাশ করে যাতে এজেন্টরেডিও পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে, যা একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস মেসেজ-পাসিং লেয়ার যা এআই এজেন্টগুলিকে তাদের প্রাথমিক ওয়ার্কফ্লোগুলি বন্ধ না করেই কার্যক্রমের ধাপগুলির মধ্যে যোগাযোগ করতে দেয়।
মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে সমন্বয়ের ফাঁক
অধিকাংশ মাল্টি-এজেন্ট এআই আর্কিটেকচার এজেন্টদের যোগাযোগ করতে বাধ্য করে কঠোর চেকপয়েন্টে, যেমন একটি পর্যায়ের শেষে বা সিঙ্ক্রোনাইজড রাউন্ডের সময়। সরল, মডিউলার কাজের জন্য এটি ভালোভাবে কাজ করে, যেখানে প্রতিটি এজেন্টের কাজ পরিষ্কারভাবে নিজস্ব সীমার মধ্যে সীমাবদ্ধ।
এই সমস্যার সমাধানের জন্য এজেন্টরেডিও যা গবেষকদের দ্বারা “প্যাসিভ অ্যাওয়ারনেস” নামে পরিচিত, তা তৈরি করে। এজেন্টগুলি তাদের প্রতিপক্ষদের থেকে পরিপ্রেক্ষিত গ্রহণ করতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারে বিনা বাধায়। এই আর্কিটেকচারটি তিনটি মূল প্রিমিটিভের উপর ভিত্তি করে তৈরি: create_thread, send_message, এবং wait_for_mention।
এসডব্লিউ-এটলাস কুয়েস্টিয়ন অ্যান্ড অ্যানসার বেঞ্চমার্ক ব্যবহার করে পরীক্ষায়, এজেন্টরেডিও সজ্জিত চারটি ক্লড কোড এজেন্ট 62.1% টাস্ক সমাধান করেছে। একক ক্লড কোড এজেন্ট একা কাজ করে মাত্র 32.3% সমাধান করেছে। এটি 29.8 পার্সেন্টেজ পয়েন্টের উন্নতি।
এমনকি শক্তিশালী বেসলাইনগুলিকেও পরাজিত করা
আরও আকর্ষণীয় তুলনা হলো Opus 4.8-এর সাথে, যা একটি শক্তিশালী একক-এজেন্ট বেসলাইন। এমনকি Opus 4.8ও একই বেঞ্চমার্কে মাত্র 57.2% রেজোলিউশন রেট অর্জন করেছিল। একটি কম শক্তিশালী মডেল ব্যবহার করে চারটি সমন্বিত এজেন্ট একটি শক্তিশালী মডেল ব্যবহার করে একটি একক এজেন্টকে পরাজিত করেছিল।
লাভগুলি সবচেয়ে বেশি পরিষ্কারভাবে কঠিন প্রশ্নগুলিতে দেখা গিয়েছিল, যেগুলি ঠিক সেই ধরনের দীর্ঘ-সময়কালীন কাজ যেগুলি এন্টারপ্রাইজ টিমগুলি আসলে গুরুত্ব দেয়।
arXiv-এ উপলব্ধ এই পেপারটি (2607.28430v1) বর্ণনা করে যে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ডিজাইনটি সাধারণত মাল্টি-এজেন্ট সমন্বয়ের সাথে আসা ওভারহেড এড়ায়। এজেন্টগুলি বার্তা প্রতীক্ষা করার সময় ব্লক হয় না। তারা সুযোগমতো প্রাসঙ্গিক আপডেটগুলি চেক করে, যখন তথ্যটি উপকারী হয় তখন নতুন তথ্য প্রক্রিয়া করে এবং যখন এটি অনুপযুক্ত হয় তখন এটি উপেক্ষা করে।
ওপেন সোর্স এবং ব্যাপক ইনফ্রাস্ট্রাকচার
করাল এআই ল্যাবস করাল-প্রোটোকল সংগঠনের অধীনে গিটহাবে এজেন্টরেডিওকে ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার হিসেবে প্রকাশ করেছে। এই প্রকাশটি সংগঠনটি যে বাস্তুতন্ত্র তৈরি করছে, তার সঙ্গে খাপ খায়, যার মধ্যে করালওএস অন্তর্ভুক্ত—একটি সিস্টেম যা বিশাল পরিসরে এআই এজেন্টগুলিকে সমন্বয় করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।