কনসেনসিস সিএমও: এআই কোম্পানির কাঠামোকে পুনর্গঠন করছে

লেখক：লেক সোকলিন

সংকলন: জিয়াহুয়ান, চেইনক্যাচার

এই নিবন্ধটি বিশ্লেষণ করে কিভাবে এআই সংগঠনের গঠনকে পুনর্গঠন করছে। কোম্পানিগুলি এমাজনের মতো "দুটি পিজ্জা টিম" (একটি টিমে প্রায় 6–10 জন, সংগঠনটিকে চালাকভাবে রাখে।) থেকে 3 থেকে 5 জনের একটি "এআই-ন্যাটিভ" গ্রুপে সরে যাচ্ছে, যার উৎপাদনশীলতা অনেক বেড়েছে।

আমরা দুটি পথের তুলনা করেছি:

ক্লার্নার এআই বিকল্প কৌশল ব্যর্থ হয়েছে। কর্মচারী সংখ্যা 5,500 থেকে কমিয়ে 3,400 করা হয়েছে, যার ফলে সেবার গুণগত সমস্যা দেখা দেয় এবং শেষপর্যন্ত তাদের আবার নিয়োগ দিতে হয়।

Coinbase এবং Ramp এআই বাড়িয়ে তোলা এবং সমন্বয়ের চারপাশে ব্যবসা পুনর্গঠন করেছে। Coinbase 700 জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছে এবং একজন পণ্য দল এবং এআই কোড জেনারেশনের দিকে যাচ্ছে।

Ramp একটি অভ্যন্তরীণ AI হারনেস তৈরি করেছে, যা প্রতিদিন 99.5% কর্মচারী ব্যবহার করেন এবং এটি 350-এরও বেশি ব্যবসায়িক দক্ষতা কভার করে।

এছাড়াও, আমরা বিশ্লেষণ করেছি যে কেন বক্স এবং প্লেইডের মতো কোম্পানিগুলিকে ক্যাপিটাল মার্কেটগুলি AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার হিসাবে পুনর্মূল্যায়ন করা হয়েছে, যার মূল কারণ হল এই কোম্পানিগুলি AI এজেন্টগুলির কার্যক্রমের জন্য প্রয়োজনীয়, অনুমতিসহ এন্টারপ্রাইজ-লেভেলের ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে।

তৃতীয় প্রজন্মের সংগঠনগত বিকাশ

কয়েক মাস আগে, আমরা "জিরো হিউম্যান কোম্পানি" এবং এআই অর্থনীতির স্বায়ত্তশাসন বক্ররেখা নিয়ে আলোচনা করেছিলাম:

যদিও মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সংগঠন গঠনের জন্য শক্তি কাজ করছে, বর্তমান অর্থনৈতিক প্রতিষ্ঠানগুলি আমরা মানুষ।

বর্তমানে সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং কাজ হল বিদ্যমান প্রাচীন কোম্পানিগুলিকে এআই-প্রাধান্য প্রকৃতির আকারে রূপান্তরিত করা।

এটি এমন একটি অত্যন্ত বিশাল সুযোগ যার জন্য Anthropic পুরো প্রাইভেট ইকুইটি শিল্পের সাথে মিলে কাজ করছে।

অসাধারণ আর্থিক ডেটার পাশাপাশি, আমরা এখন মনে করছি যে কীভাবে মানুষ কোম্পানি গড়ে তোলে এবং সংগঠিত করে তাতে AI-এর প্রভাব দেখা যাচ্ছে।

সংগঠনের কাঠামো নিজেই একটি প্রযুক্তি।

ওয়াটারফল ডেভেলপমেন্ট প্রাথমিক প্রযুক্তি যুগের শাসনকারী, কঠোর স্তরীয় সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট দিগন্তকে জন্ম দিয়েছিল।

পরবর্তীতে শিল্পটি চুস্ত দলগুলির জন্য এজাইল পদ্ধতির ব্যবহারে সরে গেল, এবং এজাইল আবার আমাজন দ্বারা চালু করা "দুটি পিজ্জা দল" হিসাবে বিকশিত হয়েছিল। এই অপারেশনাল কাঠামোটিই বর্তমানে প্রতিটি আধুনিক ফিনটেক কোম্পানির ভিত্তি গঠন করেছে।

কিন্তু জোয়ারের দিক আবার পরিবর্তিত হয়েছে।

ম্যাকিনসির মার্টিন হ্যারিসন এবং নাটাশা মানিয়ার ২০২৫ এর শেষের দিকে পরবর্তী সংস্করণের পূর্বাভাস দিয়েছেন:

এটি মূলত বোঝায় যে আমরা "দুটি পিজ্জা কাঠামো" থেকে ৩ থেকে ৫ জনের একক পিজ্জা দলের দিকে যাচ্ছি।

মানুষ কমে গেল, কাজ চলছে ঠিকমতো।

২০২৬ সালের ৫ মে, ব্রায়ান আর্মস্ট্রং ৭০০ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করে এই দাবিকে শক্তিশালী করেন।

Coinbase কী করেছে?

Coinbase এর 4,951 জন কর্মচারীর 14% কে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছে।

এটি একটি ব্যবসা এবং ট্রেডিং ভলিউমের উপর প্রচুর নির্ভরশীল কোম্পানির সাধারণ বাজার চক্রের অংশ—প্রথম ত্রৈমাসিকের আয় 17 বিলিয়ন ডলার (26% হ্রাস পেয়েছে) এবং প্রতি শেয়ারে আয় (EPS) 86% হ্রাস পাওয়ার পূর্বানুমান করা হচ্ছে।

কিন্তু যা উচ্চ মনোযোগ দিয়ে পর্যালোচনা করা উচিত তা হলো, তাদের পরিচালনা কর্মকর্তারা আধুনিক ফিনটেক/ক্রিপ্টো কোম্পানিতে এআই বাস্তবায়নের পথ কীভাবে পরিকল্পনা করছেন এবং ভবিষ্যতের প্রতি ব্যক্তির উৎপাদনশীলতার প্রতি তাদের আশা কী।

Coinbase-এর ইঞ্জিনিয়াররা এখন কয়েক সপ্তাহ ধরে লঞ্চ করার প্রয়োজন হওয়া পণ্যগুলি কয়েক দিনের মধ্যেই লঞ্চ করতে পারেন, এবং এই দক্ষতা বৃদ্ধি ত্বরান্বিত হচ্ছে।

আর্মস্ট্রং ব্যবসায়িক লাইন পুনর্গঠন করছেন, যাতে সিইও এবং কোও-এর নিচে সর্বোচ্চ পাঁচটি ম্যানেজমেন্ট লেভেল থাকে।

শুধুমাত্র "পরিচালক" থাকবে না—প্রতিটি নেতা ব্যক্তিগত অবদানকারী হতে হবে, আধুনিক টুলসে দক্ষ হতে হবে, দল পরিচালনা করতে পারতে হবে এবং নিজেও মাঠে নেおりতে হবে—একজন "খেলোয়াড়-কোচ"।

একটি ক্রস-ফাংশনাল "এআই-ন্যাটিভ টিম" প্রাচীন টিমগুলিকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করেছে। Coinbase এমনকি অভ্যন্তরীণভাবে একটি একক ব্যক্তির টিম হিসাবে ইঞ্জিনিয়ারিং, ডিজাইন এবং পণ্য ফাংশনগুলি একীভূত করার পরীক্ষা চালিয়েছে।

Coinbase, একটি 70 বিলিয়ন ডলার আয়ের তালিকাভুক্ত বিশাল প্রতিষ্ঠান, একজন পণ্য টিম চালাচ্ছে।

2025 সালের সেপ্টেম্বরে, আর্মস্ট্রং প্রকাশ্যে বলেছিলেন যে Coinbase-এর দৈনিক 40% কোড AI দ্বারা তৈরি হয়, এবং অক্টোবরে এই অনুপাত 50% এ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছেন।

স্ট্রাইপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা জন কলিসনের চেকি পিন্ট পডকাস্টে, তিনি স্বীকার করেছেন যে তিনি সেই ইঞ্জিনিয়ারদের চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছেন যারা এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্স জারির এক সপ্তাহের মধ্যেও Cursor এবং GitHub Copilot ব্যবহার করতে অস্বীকার করেছিল:

কিছু মানুষ ব্যবহার করে না, তাই তাদের বরখাস্ত করা হয়েছে।

V1 সংস্করণটি সরাসরি প্রতিস্থাপন ছিল, কিন্তু এটি ব্যর্থ হয়েছিল

তবে, কয়নবেজ এআইয়ের কারণে চাকরি কাটার প্রথম ফিনটেক প্রতিষ্ঠান নয়।

2024 সালে ক্লার্না করা এই পাঠ্যবইয়ের মতো "এআই খরচ কমানো" পরীক্ষাটি কি আপনি মনে রাখেন? তখন এটি ভবিষ্যতের অবিশ্বাস্য উৎপাদনশীলতার বিস্ফোরণের ইঙ্গিত দিচ্ছিল।

কিন্তু আমরা তখনই মনে করেছিলাম, এটি আসল উদ্ভাবনের চেয়ে বেশি ক্রেডিট চক্রের সংকুচিত হওয়া।

সিইও সেবাস্তিয়ান সিমিয়াটকস্কি ঘোষণা করেছিলেন যে, ওপেনএআই দ্বারা চালিত এআই সহায়ক প্রথম মাসে 2.3 মিলিয়ন কথোপকথন পরিচালনা করেছে, যা সমস্ত গ্রাহক চ্যাটের দুই-তৃতীয়াংশ এবং 700 জন পূর্ণকালীন কাস্টমার সার্ভিস এজেন্টের সমতুল্য কাজ সম্পন্ন করেছে।

• কর্মচারীর সংখ্যা ৫,৫০০ থেকে হঠাৎ করে কমে হয়ে গেল ৩,৪০০ এ
• প্রত্যাশিত লাভ বৃদ্ধি: 4,000 মিলিয়ন ডলার
• গ্রাহক সমস্যা সমাধানের সময় ১১ মিনিট থেকে হ্রাস পেয়ে ২ মিনিট হয়েছে

কিন্তু, এই সবকিছু বাস্তবের সাথে সংঘর্ষে দ্রুত ধ্বংস হয়ে যায়।

জটিল টিকেটের গ্রাহক সন্তুষ্টি সূচক (CSAT) হ্রাস পেয়েছে, পুনরায় যোগাযোগের হার বেড়েছে।

2025 মে পর্যন্ত, সিয়েমিয়াতকভস্কি ব্লুমবার্গকে স্বীকার করেন যে কোম্পানিটি "খুব বেশি এগিয়েছে"। ক্লার্না এখন ইউবারের মতো দূরবর্তী মডেলে নতুন কর্মচারী নিয়োগ শুরু করেছে—ফ্লেক্সিবল সময়ের ছাত্র, পূর্ণকালীন মা-বাবা এবং দূরবর্তী অঞ্চলের শ্রমিকদের।

অস্ট্রেলিয়ান ফেডারেল ব্যাংক কয়েক দিনের মধ্যে ৪৫টি ভয়েস বট প্রতিস্থাপন প্রকল্প বন্ধ করে দিয়েছে। ট্যাকো বেলও ৫০০টি ড্রাইভ-থ্রু রেস্তোঁরায় ভয়েস এআই সরিয়ে ফেলেছে।

গার্টনার পূর্বানুমান করেছে যে, 2027 সালের মধ্যে, "সম্পূর্ণ প্রতিস্থাপন পরিকল্পনা" প্রণয়ন করা কোম্পানির অর্ধেকই এই পরিকল্পনা ত্যাগ করবে।

ক্লার্নার আইপিও প্রথম দিনেও 30% বৃদ্ধি পেয়ে 200 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়নে পৌঁছায়, যা একটু পরিমাণে নির্দেশ করে: যদি কোম্পানিটি সময়মতো সংশোধন করে, তবে পাবলিক মার্কেট খুবই উদার।

কিন্তু এই সরল ও কঠোর "প্রতিস্থাপন" যুক্তি, যা একটি মানব চাকরি সরিয়ে ফেলে একটি বড় ভাষা মডেল (LLM) ঢুকিয়ে দেয়, পরিমাণগত মানদণ্ডের ক্ষেত্রে সম্ভবত কাজ করবে, কিন্তু গুণগত মানদণ্ডের ক্ষেত্রে অবশ্যই ধ্বংস হয়ে যাবে।

পুনরায় নিয়োগের খরচ আসলে যা বাঁচানো হয়েছিল তার চেয়ে অনেক বেশি। স্পষ্টতই, ফিনটেক ক্ষেত্রে প্রথম AI ডিজিটাল রূপান্তরের প্রচেষ্টা একটি মিশ্র ফলাফল দিয়েছে।

কিন্তু এটি শেষ চেষ্টা হবে না।

V2 সংস্করণ ক্ষমতা বৃদ্ধি, Harness কে প্রতিরক্ষা হিসাবে

Ramp নভেম্বর ২০২৬-এর শুরুতে "Glass" চালু করে।

এই টুলটি তৈরি করেছেন পাঁচজন সহকর্মীর সাথে এবং অভ্যন্তরীণ AI বিশেষজ্ঞ সেব গডজিন একটি দীর্ঘ পোস্ট লিখেছেন। ঐ দিন, র্যাম্পের সিইও এরিক গ্লাইম্যান টুইটারে এটি শেয়ার করেন। কয়েক ঘন্টার মধ্যেই এই পোস্টটি Hacker News-এর হোমপেজে শীর্ষে চলে আসে।

V1 সংস্করণের ব্যর্থতার কারণ নিয়ে Goddijn সঠিকভাবে উল্লেখ করেন:

AI-এর ব্যাপক গ্রহণের প্রধান বাধা মডেলটিই নয়, বরং AI-কে চালানোর জন্য পরিবেশ কনফিগার করার চরম জটিলতা।

গ্লাস হল র্যাম্পের জন্য যে বাধা ভাঙার জন্য তৈরি করা হয়েছে:

প্রথমে, অটোমেশন করা অ্যাক্সেস কনফিগারেশন—শুধুমাত্র Okta SSO-এর মাধ্যমে লগ ইন করে, প্রতিটি অনুমোদিত অভ্যন্তরীণ টুল (Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk, এবং Ramp-এর নিজস্ব অভ্যন্তরীণ টুল) বেসমেন্টে সংযুক্ত।

দ্বিতীয়ত, ডোজো (Dojo) প্রতিষ্ঠা করুন—একটি মার্কডাউন ফাইল দিয়ে গঠিত ৩৫০ এর বেশি এআই দক্ষতা সম্বলিত মার্কেট, যেখানে প্রতিটি দক্ষতা একটি স্মার্ট এজেন্টকে একটি কাজ শেখানোর জন্য দায়ী। এগুলি সমস্ত Git-এ সংরক্ষণ করা হয়, কোড রিভিউ এবং ভার্সন কন্ট্রোলের জন্য।

একটি সেনসেই (শিক্ষক) নামের স্মার্ট এজেন্ট নতুন কর্মচারীদের প্রথম দিনে তাদের সবচেয়ে সংশ্লিষ্ট পাঁচটি দক্ষতা স্মার্টভাবে পৌঁছে দেবে।

তৃতীয়ত, একটি স্থায়ী মেমোরি বেস তৈরি করুন—যা অটোমেটিকভাবে অনুমোদনের মাধ্যমে সংযুক্ত হয় এবং 24 ঘন্টার সম্পূর্ণ প্রসেসিং পাইপলাইন দ্বারা নিয়মিত আপডেট করা হয়। ফলে, প্রতিটি কথোপকথনে হস্তক্ষেপের সময় এজেন্টটি সেই কর্মচারীর দল, অংশগ্রহণকৃত প্রকল্প, সক্রিয় টিকেট এবং চলমান যোগাযোগের প্রবাহ সম্পর্কে সম্পূর্ণভাবে অবগত থাকে।

আজকাল, র্যাম্পের 99.5% কর্মচারী প্রতিদিন AI ব্যবহার করেন।

র্যাম্পের অর্ধেক কোড এআই দ্বারা লেখা হয়েছে এবং এটি 80% এর দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। তার প্রধান পণ্য অফিসার জেফ চার্লস একটি L0–L3 পরিপক্কতা ফ্রেমওয়ার্ক চালু করেছেন, যেখানে L3 এর অর্থ হলো সরাসরি এআই ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের মাধ্যমে প্রোডাকশন-লেভেল ফিচার প্রকাশ।

যে কোনও যিনি এখনও L0 স্তরে আছেন, তিনি বাস্তবে কাজ করতে অস্বীকার করছেন বলে বিবেচিত হন।

Ramp-এর বর্তমান মূল্যায়ন 320 বিলিয়ন ডলার এবং বার্ষিক নিয়মিত আয় (ARR) 10 বিলিয়ন ডলার, যা Fast Company-এর 2026 সালের ফাইন্যান্স সেক্টরের সবচেয়ে উদ্ভাবনী কোম্পানির শীর্ষস্থানে।

ক্লার্না স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে মানব সীমানা কমানোর চেষ্টা করছে, র্যাম্প তখন প্রতিটি কর্মচারীর উৎপাদনশীলতার ন্যূনতম সীমা বাড়ানোর চেষ্টা করছে। কয়নবেস এদের মধ্যবর্তী।

AI হারনেস

এর সবকিছুর মূলে রয়েছে "AI Harness" ধারণাটি।

ম্যানুসের মতো কোম্পানিগুলি মূল এআই বুদ্ধিমত্তা সংকুচিত করে পুনরাবৃত্তিযোগ্য ব্যবসায়িক প্রবাহে রূপান্তরিত করার আর্কিটেকচার তৈরি করেছে, এবং ওপেনক্লসের মতো অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্কগুলি এটিকে জনগণের মধ্যে নিয়ে এসেছে।

একটি হারনেস হল প্রমাণীকরণ, সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, মেমোরি বেস, টিমের সঞ্চিত দক্ষতার ডিরেক্টরি, রাতের ব্যাচ জব স্কেডিউলার এবং বিশ্লেষকদের একসাথে মাল্টিপল থ্রেড চালানোর অনুমতি দেওয়া মাল্টি-প্যানেল ইন্টারঅ্যাকটিভ ইন্টারফেসের একটি পরিপূর্ণ সমন্বয়।

এবং সেই অগ্রগামী বড় ভাষা মডেলগুলি শুধুমাত্র এই Harness-এর যেকোনো সময় প্রতিস্থাপনযোগ্য অংশ—যখন OpenAI GPT-5.5 চালু করবে বা Anthropic Opus 5 প্রকাশ করবে, Ramp শুধু মডেলটি প্রতিস্থাপন করবে, এবং চারপাশের সমস্ত ব্যবস্থা সাধারণভাবে চলতে থাকবে।

অ্যানথ্রোপিক-এর নিজস্ব Cowork পণ্যটি 2026 এর প্রথম ত্রৈমাসিকে সরাসরি বাণিজ্যিকভাবে চালু হবে (GA), যাতে বিক্রয়, ফিন্যান্স, আইনি, মার্কেটিং, এইচআর, রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট, ডিজাইন এবং অপারেশন—এই 11টি নির্দিষ্ট পদের জন্য প্লাগইন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে—এই পদবী বিভাগের যুক্তি Glass-এর Dojo-এর সাথে সম্পূর্ণ মিলে যায়।

যখন আপনি গ্রহণ করেন যে "এআই-এর উৎপাদনশীলতা চ্যাটবক্স নয়, বরং ব্যবসায়িক প্রবাহ দ্বারা গঠিত", তখন চাকরির ভূমিকা স্বাভাবিকভাবেই এআই সংগঠনের সর্বনিম্ন প্রাকৃতিক একক হয়ে ওঠে।

এটিই হল এমন টুলসের মূল যুক্তি যেগুলি "শূন্য মানব কোম্পানি" তৈরির উপর ফোকাস করে এবং AI-প্রাধান্য সম্পন্ন সংগঠন গঠনের কথা ভাবছে। নিচের Polsia এবং পরবর্তী শিল্পের দ্রুত বিভাগীয় মানচিত্র দেখুন।

বাজার এখন অনুসরণ করছে

যখন অনেক প্রাচীন সফটওয়্যার কোম্পানি এআইয়ের মধ্যস্থতাহীনতার কারণে কষ্ট পাচ্ছে, তখন এক ধরনের খেলোয়াড় বিপরীত দিকে দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে।

এই কোম্পানিগুলি তাদের নিজস্ব ডেটা প্রতিরক্ষা প্রাচীর আগে থেকেই গভীরভাবে খনন করেছে, এখন তারা সহজেই একবারের জন্য AI সফটওয়্যারটি এর উপরে সংযুক্ত করছে।

Box এর মতো এন্টারপ্রাইজ-লেভেল ফাইল স্টোরেজ কোম্পানির উদাহরণ দেওয়া যাক: তাদের 2026 ফিসকাল চতুর্থ ত্রৈমাসিক ফলাফল প্রকাশের পর শেয়ার মূল্য 10% বেড়ে যায়। আরন লিভি ফলাফল কনফারেন্স কলে বলেন:

ফাইল, শেষ পর্যন্ত, হল এআই এজেন্টের প্রাকৃতিক কাজের একক।

এন্টারপ্রাইজ অ্যাডভান্সড——বক্সের এআই এবং ওয়ার্কফ্লো ভিত্তিক অ্যাডভান্সড সাবস্ক্রিপশন লেয়ার——এর মূল্য পারম্পরিক ফ্ল্যাগশিপ এন্টারপ্রাইজ প্লাসের চেয়ে ৩০% থেকে ৪০% বেশি।

চতুর্থ ত্রৈমাসিকের বিলিং 4.2 বিলিয়ন ডলার ছিল, যা গতবছরের তুলনায় 5% বৃদ্ধি পেয়েছে।

• Box Extract চুক্তি থেকে সঠিকভাবে স্ট্রাকচারড ডেটা আলাদা করতে পারে।
• বক্স শিল্ড প্রো সরাসরি এজেন্টিক এআই অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় চালু করেছে
• Box AI Studio-এর প্রফেশনাল মোড এবং এক্সটেন্ডেড মোড এর মাধ্যমে এজেন্টগুলি বড় কনটেক্সট উইন্ডোতে মাল্টি-স্টেপ লোড প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে।

লেভি জিক ওয়াইরের সাক্ষাতকারে বলেছেন:

বক্স এখন যেমন মনে হচ্ছে একটি স্টার্টআপ, তেমন কখনও ছিল না, যদিও এটি শুধুমাত্র প্রথম 12 মাসের জন্য এমন ছিল।

জানুন, প্রতিষ্ঠানগুলির 95% ডেটা অস্ট্রাকচার্ড। এই ডেটা এআই এজেন্টদের জন্য অত্যন্ত প্রয়োজনীয়, এবং এটি অনুমতির সীমানা সংরক্ষিত রেখেই কল করা প্রয়োজন।

যে ব্যক্তি এই অনুমতিপ্রাপ্ত ডেটা ভল্টটি নিয়ন্ত্রণ করে, সে সেই "সস্তা সঞ্চয়" লেবেল থেকে মুক্তি পায় এবং বাজারে এটিকে "এজেন্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচার" হিসাবে পুনর্মূল্যায়ন করা হয়।

পূর্বে, বাজার বক্সকে ড্রপবক্সের একটি অস্বস্তিকর ভাই হিসেবে দেখত, যার শেয়ার মূল্য দীর্ঘদিন ধরে 26 ডলারের চারপাশে ঘুরে বেড়াচ্ছিল। এখন, ওয়াল স্ট্রিটের সম্মিলিত লক্ষ্যমাত্রা 35.63 ডলারে পৌঁছেছে, যা বর্তমান মূল্যের তুলনায় 35% প্রিমিয়াম স্থান রয়েছে।

একটি অন্য উদাহরণ হল Plaid—এই ফাইন্যান্সিয়াল ডেটা এগ্রিগেটরটি ভিসা দ্বারা অধিগ্রহণের কথা ভাবা হয়েছিল এবং এটিকে একটি সরাসরি পেমেন্ট নেটওয়ার্ক হিসাবে গড়ে তোলার আশা করা হয়েছিল।

কিন্তু কিছুক্ষণ ধরে, প্লেইডের অবস্থা খুবই অস্বস্তিকর ছিল: ওয়েব3 পরবর্তীতে উঠে আসে এবং ওয়েব2-কে প্রতিস্থাপন করে নতুন ফিনটেক অবকাঠামোর প্রিয় হয়ে ওঠে।

2021 সালে 13.4 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়নের শীর্ষে পৌঁছানোর পর, প্লেড 2025 সালের এপ্রিলে প্রাইমারি মার্কেট রাউন্ডে 6.1 বিলিয়ন ডলারে নেমে আসে, এবং 2026 সালের ফেব্রুয়ারিতে কর্মচারীদের জন্য লিকুইডিটি প্রদানের জন্য একটি সেকেন্ডারি মার্কেট টেন্ডার অফারের মাধ্যমে 8.0 বিলিয়ন ডলারে ফিরে আসে।

এটি বিকাশ লাভ করতে হবে।

প্লেইডের সর্বশেষ গ্রাহকদের মধ্যে প্রায় 20% এআই-ন্যাটিভ কোম্পানি—তারা ফাইন্যান্সিয়াল ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি এবং বিশ্বস্ত পরিচয়ের ভিত্তির উপর নির্ভর করে এজেন্ট তৈরি করছে।

2026 এর শুরুতে প্লেইড প্রোটেক্টের প্রতারণা প্রতিরোধ প্ল্যাটফর্মটি অনুরূপ পরিচয় যাচাইকরণ টুলগুলির তুলনায় 50% বেশি প্রতারণার চেষ্টা শনাক্ত করেছে।

Plaid Bank Intelligence তখন রিটেনশন স্কোর এবং আগামী প্রাইমেসি ইন্ডিকেটরস নিয়ে গ্রাহক প্রবাহ পূর্বাভাসের ক্ষমতা ব্যাংকগুলিকে বিপরীতভাবে বিক্রি করে।

Plaid কে বিশ্বের সবচেয়ে বড়, অনুমোদিত আর্থিক লেনদেন ডেটা কর্পাস হিসাবে পুনঃমূল্যায়ন করা হচ্ছে।

এটি একটি ডেটা পাইপলাইন নয়—ডেটা পাইপলাইন সবসময় কম খরচের হয়। প্রকৃত সম্পদ হল এর উপর গড়ে ওঠা বুদ্ধিমত্তা, এবং AI-নেটিভ ক্লায়েন্টের অংশীদারিত্ব এই যুক্তির সবচেয়ে শক্তিশালী প্রমাণ।

একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল এটির পার্প্লেক্সিটির সাথে একীভূতকরণ—একটি সম্পূর্ণরূপে একীভূত ব্যক্তিগত আর্থিক ব্যবস্থাপনা "কম্পিউটার" তৈরি করা। আমরা Mint.com-কে কতটা মনে করি! (2006 সালে জন্মগ্রহণকারী মার্কিন জাতীয় ব্যক্তিগত ব্যয় ট্র্যাকিং অ্যাপ)

বক্স এবং প্লেইড একই প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রের একই পাশে অবস্থান করে।

উভয়ই শূন্য সুদের হার (ZIRP) যুগে "SaaS অধিপতি" লজিক অনুযায়ী মূল্যায়ন করা হয়েছিল, যেখানে মূল্যায়ন অর্ধেক হয়ে গিয়েছিল, এখন এগুলি একটি সম hoàn全 নতুন লজিক অনুযায়ী পুনর্মূল্যায়ন করা হচ্ছে—অস্ট্রাকচার্ড কনটেন্ট ভল্ট এবং অ্যাক্সেস-ভিত্তিক ডেটা নেটওয়ার্ক, যা V2 যুগের প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এজেন্টগুলির দ্বারা পড়ার যোগ্য মূলভিত্তি।

V3 সংস্করণ হল সংগঠন—“একক ব্যক্তি কোম্পানি” জন্ম নেয়

স্যাম অল্টম্যান অন্যান্য প্রযুক্তি সিইওদের সাথে একটি জুয়া রাখেন, যেখানে প্রথম "দশ বিলিয়ন ডলারের একক ব্যক্তি কোম্পানি" কবে জন্ম নেবে তার উপর।

ড্যারিও আমোদেই ২০২৬ সালের মধ্যে এর সম্ভাবনা ৭০% থেকে ৮০% হিসাবে নির্ধারণ করেছেন এবং তিনটি ক্ষেত্র উল্লেখ করেছেন: স্ব-বাণিজ্য, ডেভেলপার টুলস, অটোমেটেড কাস্টমার সার্ভিস।

Sequoia এখন তাদের বিনিয়োগ আপস্ক্রিপ্ট মডেল পুনর্গঠন করছে, যেখানে "এজেন্টিক লিভারেজ" (agentic leverage)—অর্থাৎ প্রতি ব্যক্তির আয়—কে প্রাথমিক সংকেত হিসাবে ব্যবহার করা হচ্ছে। Y Combinator-এর প্রাথমিক ব্যাচের ইনকিউবেট কোম্পানিগুলির 95% কোড AI দ্বারা তৈরি হয়েছে।

বাস্তবে, কিছু কোম্পানি এআই ব্যবহার করে অসাধারণ আর্থিক লিভারেজ তৈরি করেছে।

এই ধরনের কোম্পানিতে, সিইও একজন "এজেন্ট অরকেস্ট্রেটর" হয়ে উঠেন, যিনি একটি বিশাল ককপিটে অসংখ্য এআই এজেন্টকে সমন্বয় করেন।

অর্গানোগ্রাম একটি ব্যবসায়িক প্রবাহ চিত্রে পরিণত হয়েছে, যা মেশিনের দ্বারা বহির্ভুক্ত করা যেতে পারে। শ্রম বাজেট প্রসেসিং ক্ষমতা বাজেটে পরিণত হয়েছে।

এই ধরনের কোম্পানিগুলির প্রথম প্রজন্ম সংকীর্ণ ক্ষেত্রে বাস করবে—স্বয়ং ট্রেডিং, ডেভেলপার টুলস, নেটওয়ার্ক ইফেক্টযুক্ত বিশেষিত কনজুমার সফটওয়্যার। এই পরিস্থিতিগুলিতে কাজ সম্পূর্ণরূপে ডিজিটালাইজড, নিয়ন্ত্রণ কম, এবং বিশ্বাসের খরচ কম।

তারা খুব ভাঙ্গা প্রবণ হবে, কারণ সমস্ত একক বিন্দু ব্যর্থতা সিস্টেম ভাঙ্গা প্রবণ।

তারা নিয়ন্ত্রিত ব্যবসায়িক বাজারে প্রবেশ করতেও কঠিন হয়, কারণ সেখানে চুক্তিতে নাম এবং মুখ উভয়ই গঠনগতভাবে বিদ্যমান।

কিন্তু এই ধরনের কোম্পানি ইতিমধ্যে দেখা গেছে।

প্রতিটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তনই পূর্ববর্তী প্যারাডাইমকে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করতে বাধ্য করেছিল—“computer” (প্রাচীন মানব গণনাকারী), লাইন সুপারভাইজার, প্রকল্প ম্যানেজার, মধ্যবর্তী পরিচালক।

যারা প্রথমেই "অর্থনৈতিক সংগঠনের নতুন রূপ" বুঝে নেয়, তারা প্রায়শই প্রথম পদক্ষেপের জন্য বিপুল রিটার্ন পায়।

উদাহরণস্বরূপ: অ্যামাজনের "দুটি পিজ্জা নিয়ম" এবং এটি যেভাবে মিলিয়ন কর্মচারীর স্কেলেও নবায়নশীলতা বজায় রাখে, তা নিজেই একটি প্রতিরক্ষামূলক বাধা।

একক কোম্পানি নাকি শূন্য মানব কোম্পানিতে আমরা শেষ পর্যন্ত পৌঁছাব, এটি প্রকৃতপক্ষে সমস্যা নয়।

বর্তমানে, আমরা ডিজিটাল রূপান্তরের প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছি, এবং এই পথে সম্পূর্ণ অর্থনীতিতে মূল্য প্রদান করলে হাজার হাজার কোটি ডলারের রিটার্ন আসবে।

সত্যিকারের প্রশ্নটি হল: যে ব্যক্তি আজ সঠিক এআই হারনেস অধিকার করতে বা তৈরি করতে পারবে, সেই ব্যক্তিই ২০২৬ সালের জন্য সঠিক সংগঠনগত কাঠামো ডিজাইন করতে পারবে।

এর অর্থ হলো, এই কর্পোরেট সুপার জীবকে আপগ্রেড করা, যাতে এটি আরও একদিন লড়াই করতে পারে।

আশা করি, আমাদের মানুষও এটি থেকে আমাদের ইচ্ছা পূরণ করতে পারব।