এআই টোকেন খরচ বৃদ্ধির মধ্যে ক্লাউড জায়ান্টরা পিটিইউ মডেলে স্থানান্তরিত হচ্ছে

2026 সালের বসন্তে, উত্তর আমেরিকার ক্লাউড কম্পিউটিং বিগ নামগুলির ফলাফল মৌসুম একটি সামাজিক “দুঃখের দিন” হয়ে উঠেছিল।

মাইক্রোসফ্টের স্মার্ট ক্লাউড বিভাগের ত্রৈমাসিক আয় প্রথমবারের মতো 50 বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়েছে, যেখানে Azure-এর বৃদ্ধি হার 39%। ফলাফল প্রকাশের পরেও শেয়ারের দাম প্রায় 10% পড়ে গেল; অ্যামাজনের AWS-এর আয় 13টি ত্রৈমাসিকের মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত গতিতে বেড়েছে, কিন্তু পরবর্তী দিন শেয়ারের দাম 11% পড়ে গেল; গুগল ক্লাউডের আয় 48% বেড়েছে, কিন্তু শেয়ারের দাম পরবর্তী বাজারে বৃদ্ধির পরেও পড়ে গেল।

কারণ শুধু একটি শব্দ: টাকা। অথবা, নিয়ন্ত্রণহীন হয়ে পড়ছে এমন এআই বিল।

মাইক্রোসফ্টের একক ত্রৈমাসিক মূলধন ব্যয় 375 বিলিয়ন ডলার, যা গতবছরের তুলনায় 66% বৃদ্ধি পেয়েছে; বছরের জন্য কোনও নির্দেশিকা দেওয়া হয়নি, তবে বিশ্লেষকদের মতে, যদি এই ত্রৈমাসিক মূলধন ব্যয়ের প্রবণতা অনুসরণ করা হয়, তবে বছরের মোট ব্যয় 1000 বিলিয়ন ডলারের ঊর্ধ্বে যাবে; অ্যামাজন 2026 সালে 2000 বিলিয়ন ডলার ব্যয়ের ঘোষণা করেছে; গুগল 1750-1850 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের পরিকল্পনা করছে, যা 2025-এর প্রায় দ্বিগুণ।

তিনটি বৃহৎ প্রতিষ্ঠানের মোট ব্যয় 5000 বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়েছে, যা নরওয়ের 2024 সালের সম্পূর্ণ জিডিপির সমান।

বাজার কি চিন্তিত? ক্লাউড ব্যবসার বৃদ্ধি যথেষ্ট নয়? স্পষ্টতই নয়। যত বেশি বড় ক্লায়েন্ট ব্যবহার করেন, ক্লাউড প্রোভাইডারদের বিল তত বেশি ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে পড়ে। সিলিকন ভ্যালির মধ্যে একটি “কিভাবে টাকা আদায় করা হবে” নিয়ে গোপন যুদ্ধ চলছে। এই যুদ্ধের বিজয়ী সমগ্র AI শিল্পের মূল্যবণ্টনকে পুনরায় গঠন করবে।

একটি অবহেলিত বাস্তবতা হলো, টোকেন চার্জিং মডেল এআই-এর জনপ্রিয়তায় একটি প্রধান অবদানকারী হয়ে উঠেছে।

২০২৪ সালের শুরুতে, চীনে দিনের গড় টোকেন কল পরিমাণ ছিল ১০০ বিলিয়ন; ২০২৫ সালের শেষের দিকে, এটি বেড়ে হয়েছে ১০০ ট্রিলিয়ন; এই বছরের মার্চে, এটি ১৪০ ট্রিলিয়ন ছাড়িয়েছে, দুই বছরে একহাজার গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে।

একইসাথে, "ক্রিমি শ্রিম্প" এর জনপ্রিয়তার সাথে সাথে, এআই একটি "খেলনা" থেকে "উৎপাদন টুল" এ পরিণত হয়েছে, এবং টোকেন মডেলের অসুবিধাগুলি প্রকাশ পাচ্ছে।

একটি পারম্পরিক চ্যাটবট একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে কয়েকশ থেকে কয়েকহাজার টোকেন ব্যয় করে, কিন্তু একটি স্বাধীনভাবে কাজ সম্পন্ন করতে পারে এমন এআই এজেন্ট প্রতিবার একাধিক যুক্তিসঙ্গত ধাপ, বারবার টুল ব্যবহার, এবং বড় পরিমাণে প্রসঙ্গ পড়ার প্রয়োজন হয়। শিল্পের বিশেষজ্ঞদের হিসাবে, এজেন্টগুলির টোকেন খরচ সাধারণত দশগুণ বা তারও বেশি বৃদ্ধি পায়, এবং জটিল কাজগুলির ক্ষেত্রে এটি সাধারণ কথোপকথনের শতগুণ বা হাজারগুণ হতে পারে।

2026 মার্চে অপেনএআই ভিডিও জেনারেশন টুল Sora বন্ধ করে দেয়, যার একটি কারণ ছিল আয় খরচের চেয়ে কম। নিউ বিজিং শিও এর উদ্ধৃতি দিয়েছে বিশ্লেষণ প্রতিষ্ঠান SemiAnalysis-এর হিসাব, যা বলছে Sora-এর দৈনিক পরিচালনা খরচ প্রায় 15 মিলিয়ন ডলার, বার্ষিক খরচ 54 বিলিয়ন ডলার।

ওপেনএআই প্রকল্পের প্রধান সরাসরি বলেছিলেন: "বর্তমান অর্থনৈতিক মডেল সম্পূর্ণরূপে অস্থায়ী।" ভিডিও জেনারেশনের ক্যালকুলেশন খরচ টেক্সট বা ইমেজ জেনারেশনের চেয়ে অনেক বেশি; একটি ভিডিও জেনারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় GPU সম্পদ যথেষ্ট হবে ChatGPT-এর জন্য দশগুণ প্রশ্নের উত্তর দিতে, যা মূল ব্যবসায়িক সম্পদকে গুরুতরভাবে চাপ দিচ্ছে।

টোকেন মোডে, যত বেশি AI ব্যবহার করবেন, তত বেশি বিল নিয়ন্ত্রণহীন হয়ে যায়। নভিডিয়ার সিইও হুয়াং রেনশুন বলেছেন যে ভবিষ্যতে নভিডিয়ার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রত্যেকের নিজস্ব “বার্ষিক টোকেন বাজেট” থাকবে, এবং যদি একজন উচ্চ বেতনভোগী ইঞ্জিনিয়ার এক বছরে খুব কম টোকেন ব্যয় করে, তাহলে তা অস্বাভাবিক মনে হবে।

একটি শিল্প যখন "যত বেশি ব্যবহার করা হয়, তত বেশি ভয় পাওয়া যায়" এই পর্যায়ে পৌঁছায়, তখন এটি নির্দেন করে যে চার্জ মডেলে মৌলিক সমস্যা রয়েছে।

যত বেশি আপনি ব্যবহার করেন, আমি তত বেশি আয় করি, এটা খুব ভালো শোনাচ্ছে। কিন্তু বড় ক্লায়েন্টদের জন্য AI বিলের উচ্চ-নিম্ন পরিসরের কারণে CFO-রা স্কেল করার বাজেট অনুমোদন করতে ভয় পান। টোকেন মডেলটি তাদেরকে শাস্তি দিচ্ছে, যাদেরকে সবচেয়ে বেশি বাঁচানোর দরকার: যারা সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করেন এবং সবচেয়ে গভীর স্কেনারিওতে রয়েছেন। এটি ক্লাউড প্রোভাইডারদের দীর্ঘমেয়াদি স্বার্থের বিপরীত।

এই প্রেক্ষাপটে, উত্তর আমেরিকার ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি যে নতুন অস্ত্র চালু করেছে তার নাম PTU: প্রি-অ্যালোকেটেড থ্রুপুট ইউনিট।

সহজ ভাষায়, গ্রাহক পূর্বে নির্দিষ্ট পরিমাণ ক্ষমতা কিনে মাসিক, ত্রৈমাসিক বা বার্ষিক ভিত্তিতে একটি নির্দিষ্ট ফি প্রদান করে, যা বাস্তব টোকেন খরচের সাথে সম্পর্কিত নয়। টোকেন মডেলটি “যত খাবেন, তত পেমেন্ট করুন” এবং PTU হল “মাসিক বাফেট”। গ্রাহকরা খরচের নির্ধারিততা পায়, এবং ক্লাউড প্রোভাইডাররা গ্রাহকদের সাথে সম্পর্ক আটকে রাখে।

এর পিছনের গেম থিওরি সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত হয়ে গেছে।

টোকেন মোডে, উভয় পক্ষের মধ্যে একটি "শূন্য যোগফলের খেলা" রয়েছে, গ্রাহক টাকা বাঁচানোর মানে ক্লাউড প্রোভাইডারের আয় কমে যাওয়া, আর গ্রাহক বেশি খরচ করার মানে ক্লাউড প্রোভাইডারের আয় বাড়া। কিন্তু বড় গ্রাহকরা খরচ নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাওয়ার ভয়ে ব্যবহার কমিয়ে ফেলে, যার ফলে ক্লাউড প্রোভাইডারের আয় প্রত্যাশিতের চেয়ে কম বৃদ্ধি পায়।

PTU মোডে, খেলাটি "পজিটিভ-সাম" হয়ে উঠেছে, গ্রাহকরা বাজেট লক করার পর AI ব্যবহার বাড়ানোর সাহস পায়, যা ক্লাউড প্রোভাইডারদের আয়কে বেশি স্থায়ী করে তোলে। এর মূল কথা হলো ঝুঁকি গ্রাহকের পাশ থেকে ক্লাউড প্রোভাইডারদের দিকে স্থানান্তরিত করে গ্রাহকের সাথে গভীর বন্ধন তৈরি করা।

গুওশিন সেকুরিটিজ চীনা মোবাইল ইন্টারনেট ফির পরিবর্তনের সাথে তুলনা করেছে।

2G যুগে, ডেটা ব্যবহার কেবলমাত্র KB-এ চার্জ করা হত, 0.01 টাকা/KB, ব্যবহারকারীরা ডেটা ব্যবহার করছিলেন যেন রক্ত পড়ছে। 3G যুগে, চার্জিং পদ্ধতি MB-এ পরিবর্তিত হয়, 150 টাকায় 3GB প্যাকেজ, ব্যবহারকারীরা এখন আরও স্বাধীনভাবে ডেটা ব্যবহার শুরু করে। 4G যুগে, “স্পিড বৃদ্ধি এবং মূল্যহ্রাস” এর প্রচারে অসীম ডেটা প্যাকেজের বিস্ফোরণ ঘটে, 2016 সালের টেনসেন্ট “ডেয়াওয়াং কার্ড” 19 টাকা/মাস, টেনসেন্ট-সংশ্লিষ্ট অ্যাপগুলির জন্য ডেটা ফ্রি, ব্যবহারকারীরা “ডেটা কিনছেন”-এর পরিবর্তে “সেবা কিনছেন”-এ সম্পূর্ণরূপে সরে আসে। 5G যুগে, চার্জিং আরও উন্নতি পেয়ে “ব্যান্ডউইথ-ভিত্তিক গ্রেডিং”-এ পরিণত হয়, ডেটার পরিমাণ এখন মূল্যনির্ধারণের মূল কারণ নয়।

প্রতিটি চার্জিং মডেল পরিবর্তনই একটি শিল্প সংস্থানের ক্ষমতা পুনর্বণ্টন। অপারেটররা “প্রতি KB-এর জন্য চার্জ” এর লাভজনক মডেল ত্যাগ করে, যার ফলে ব্যবহারকারীদের গড় মাসিক ডেটা ব্যবহার 30MB-এর বদলে 10GB-এর বেশি হয়ে যায়, যা কেকের মোট আকারকে শতগুণ বাড়িয়ে দেয়।

আজকের ক্লাউড প্রোভাইডারদের পছন্দ ঠিক তেমনি যেমন আগের অপারেটরদের ছিল। তারা স্বল্পমেয়াদি মার্জিন মুনাফা বিসর্জন দিয়ে দীর্ঘমেয়াদি চুক্তির নিশ্চয়তা অর্জন করতে চায়। গুওশিন সিকিউরিটিজের গবেষণা প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, PTU-এর রূপান্তর ক্লাউড ব্যবসার মার্জিন মুনাফার কাঠামোকে “উচ্চ সংবেদনশীলতা” থেকে “উচ্চ টেকসই”-এ রূপান্তরিত করবে, অর্থাৎ স্বল্পমেয়াদে চাপ, কিন্তু দীর্ঘমেয়াদে স্বাস্থ্যকর এবং স্থিতিশীল।

মাইক্রোসফট, এডব্লিউএস এবং গুগল—এই তিনটি বড় কোম্পানি প্রত্যক্ষভাবে পিটিইউ প্রচার করছে, কিন্তু তাদের গোপন কৌশল সম্পূর্ণ ভিন্ন।

মাইক্রোসফ্ট একটি ইকোসিস্টেম বাঁধনের উপর নির্ভর করে। মাইক্রোসফ্টের অস্ত্র হল Windows, Office 365 এবং GitHub দ্বারা গঠিত বিশাল ইকোসিস্টেম। এটি “Azure AI প্রতিশ্রুতি পরিকল্পনা” চালু করেছে, যা ব্যবসায়িক গ্রাহকদের 1-3 বছরের খরচের প্রতিশ্রুতি চুক্তিতে সই করতে উৎসাহিত করে। এই ত্রৈমাসিকে, মাইক্রোসফ্টের বাণিজ্যিক অবশিষ্ট পালনের দায়িত্ব 6250 বিলিয়ন ডলারে বেড়েছে, যা গতবছরের তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি। এর 45% আসে OpenAI-এর 2500 বিলিয়ন ডলারের নতুন চুক্তি থেকে।

মাইক্রোসফ্টের গণনা খুব সূক্ষ্ম, সর্বোচ্চ মূল্যনির্ধারণ ক্ষমতা হল গ্রাহকদের জন্য AI খরচ আলাদাভাবে হিসাব করা অসম্ভব করে তোলা। যখন AI হয়ে ওঠে Word-এর একটি বোতাম, তখন বাজেটটি স্বাভাবিকভাবেই সফটওয়্যার সাবস্ক্রিপশন খরচের সাথে একীভূত হয়ে যায়। তবে একক গ্রাহকের উপর অত্যধিক নির্ভরশীলতা বাজারের উদ্বেগের কারণ হয়েছে, যদি OpenAI-এর পরিচালনা চাপে পড়ে, তবে তা সরাসরি মাইক্রোসফ্টকে প্রভাবিত করবে।

AWS-এর সুবিধা হল খরচের সুবিধা। AWS-এর আত্মবিশ্বাস হল এর নিজস্ব উন্নয়নকৃত Trainium এবং Inferentia চিপ এবং বিশ্বের সবচেয়ে বড় ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার। এটি গ্রাহকদের জন্য অন-ডিম পেমেন্টের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম মূল্যে “AI/ML সঞ্চয় পরিকল্পনা” প্রচার করছে।

অ্যামাজনের সিইও এন্ডি জাসি ফাইন্যানশিয়াল রিজাল্ট কনফারেন্সে অত্যন্ত কঠোরভাবে বলেছেন: “1420 বিলিয়ন ডলার বার্ষিক রেভিনিউর ভিত্তিতে 24% বার্ষিক বৃদ্ধি পাওয়া এবং প্রতিদ্বন্দ্বীদের পক্ষে স্পষ্টতই ছোট ভিত্তির উপর আরও বেশি শতাংশ বৃদ্ধি পাওয়া—এগুলো সম্পূর্ণ ভিন্ন।”

AWS প্রতিযোগিতামূলক সাপ্লাই চেইন দক্ষতার মাধ্যমে একটি প্রতিরক্ষামূলক বাধা গড়ে তুলেছে, এবং এটি মূল্য যুদ্ধের প্রতি উদাসীন, কারণ এটির ইউনিট ক্যালকুলেশন খরচ ইন্ডাস্ট্রির সর্বনিম্ন। ফিনানশিয়াল রিপোর্ট কনফারেন্সে, ম্যানেজমেন্ট বারবার জোর দিয়েছেন যে “অতিরিক্ত ক্যালকুলেশন ক্ষমতা দ্রুত আয়ে পরিণত হতে পারে”। এর অর্থ হল, এটি স্কেল ইফেক্টের উপর নির্ভর করে, যা চূড়ান্তভাবে সবকিছুকে অতিক্রম করবে।

এবং গুগল পারফরম্যান্স প্রিমিয়ামের উপর নির্ভর করে। গুগলের এআই প্রযুক্তির উপর সবচেয়ে বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে, যার স্ব-উন্নয়নকৃত TPU এখন সাততম প্রজন্মে পৌঁছেছে এবং Gemini মডেলের মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী সংখ্যা 75 কোটি। চতুর্থ ত্রৈমাসিকে গুগল ক্লাউডের আয় 48% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় অনেক বেশি।

গুগল এআই প্ল্যাটফর্মে "ডিসকাউন্ট ব্যবহারের প্রতিশ্রুতি" প্রসারিত করেছে, যা পারফরম্যান্সের জন্য চরম প্রয়োজনীয়তা রাখে এমন গ্রাহকদের আকর্ষণ করে। এটি প্রযুক্তিগত লাক্সারি পথে চলেছে, যেখানে সর্বাধিক গ্রাহক নয়, বরং সবচেয়ে লাভজনক উচ্চ-প্রিমিয়াম গ্রাহকদের নিজের দিকে আটকে রাখাই লক্ষ্য।

অ্যাপলের সাথে সহযোগিতা আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ: গুগল এখন অ্যাপলের প্রাথমিক ক্লাউড সেবা প্রদানকারী হয়ে উঠেছে, এবং দুটি কোম্পানি একটি বেসিক মডেল তৈরির জন্য একসাথে কাজ করছে, যা নিশ্চিত করবে যে গুগলের AI প্রযুক্তি অ্যাপলের ডিভাইসের মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছাবে।

তিনটি কৌশল তিনটি ভিন্ন আর্থিক সুরক্ষা বেষ্টনীকে প্রতিনিধিত্ব করে: মাইক্রোসফট পরিবর্তনের খরচের উপর নির্ভর করে, AWS পরিমাণের প্রভাবের উপর নির্ভর করে এবং গুগল প্রযুক্তিগত অগ্রাধিকারের উপর। এই তিনটির মধ্যে কোনটি PTU রূপান্তরের মাধ্যমে সবচেয়ে বেশি লাভবান হবে, তা নির্ণয়ের জন্য মূলত এটি মূল্যায়ন করা দরকার যে এদের সুরক্ষা বেষ্টনীর ধরনটি দীর্ঘমেয়াদী চুক্তি-বন্ধনের সময়কালে কি কার্যকরভাবে কাজ করবে।

তবে, PTU রূপান্তরের প্রভাব শুধুমাত্র ক্লাউড প্রোভাইডার এবং বড় ক্লায়েন্টদের মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকবে না, এটি সরবরাহ শৃঙ্খলের মাধ্যমে আপস্ট্রিম চিপ প্রস্তুতকারকদের দিকে এবং ডাউনস্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশন প্রোভাইডারদের দিকে ছড়িয়ে পড়বে।

উপরের চিপ সরবরাহকারীরা প্রথমে লাভবান হবে। টোকেন মডেলে, ক্লাউড প্রোভাইডারদের ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ক্রয় হয় “পালসেট” — যখন ট্রাফিক হঠাৎ বেড়ে যায়, তখন জরুরি অর্ডার দেওয়া হয়, আর নিম্ন পর্যায়ে সম্পদ অব্যবহৃত থাকে। PTU মডেলে, দীর্ঘমেয়াদি চুক্তির কারণে ক্লাউড প্রোভাইডাররা উপরের দিকে আরও সুষম, আরও পূর্বানুমানযোগ্য অর্ডার দিতে সাহসী হয়।

মাইক্রোসফ্ট 2026 এর মধ্যে এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা 80% এর বেশি বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে এবং ভবিষ্যতের দুই বছরে ডেটা সেন্টারের আকার দ্বিগুণ করবে। নভিডিয়া সহ চিপ সরবরাহকারীদের উৎপাদন পরিকল্পনা আরও সহজ হবে এবং সাপ্লাই চেইনের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হবে।

নিচের পর্যায়ের এআই অ্যাপ্লিকেশন প্রোভাইডারদের মধ্যে পুনর্বিন্যাস ত্বরান্বিত হচ্ছে; PTU মডেলে, বড় ক্লায়েন্টদের সম্পদ আটকে রাখার পর, ছোট ও মাঝারি ক্লায়েন্টদের সম্পদের পুল চাপে পড়তে পারে। এআই অ্যাপ্লিকেশন স্টার্টআপের শুরুর বাধা বাড়ছে; অতীতে টোকেনের মাধ্যমে প্রয়োজনমতো পেমেন্ট করেই যেসব প্রকল্প শুরু করা যেত, ভবিষ্যতে সেগুলির জন্য উচ্চতর শুরুর খরচ দরকার হতে পারে। একইসঙ্গে, ক্লায়েন্টদের PTU ব্যবহারকে অপটিমাইজ করতে সাহায্য করা—যেমন: এআই লোড স্কিডিউলিং, খরচ ব্যবস্থাপনা SaaS—এই টুলস-স্তরের কোম্পানিগুলির জন্য গঠনগত সুযোগ আসছে।

গুওশিন সেকুরিটিজের গবেষণা প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে, মূল্যনির্ধারণ মডেলের পরিবর্তন এখন একটি মোড়ের মধ্যে রয়েছে, এবং পরবর্তী বছরের মধ্যে এই পরিবর্তনের প্রভাব শোষিত হওয়ার পরে, অর্ডারের দীর্ঘমেয়াদী চুক্তিকরণের প্রবণতা আয় এবং লাভের বৃদ্ধির নিশ্চিততা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলবে।

টোকেন থেকে PTU-এ রূপান্তরটি এআই শিল্পকে “অনিয়ন্ত্রিত বৃদ্ধি” এর পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে “সূক্ষ্মভাবে উৎপাদন” এর বাণিজ্যিক পরিপক্কতার পর্যায়ে নিয়ে আসে।

কেবিএ ভিত্তিক চার্জিং থেকে অসীম ডেটা পর্যন্ত মোবাইল ইন্টারনেটের যাত্রাকে প্রতিফলিত করলে, দেখা যায় যে মূল্যনির্ধারণ মডেলের পরিপক্কতাই শর্ট ভিডিও, লাইভস্ট্রিমিং, ক্লাউড গেমিং সহ ট্রিলিয়ন ডলারের বাজারগুলির সৃষ্টি করেছে। আজ AI-ভিত্তিক চার্জিংয়ের যন্ত্রণা হচ্ছে পরবর্তী “ডাওয়েন”-স্তরের AI-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পথ প্রশস্ত করছে।

অবশ্যই, PTU শেষ নয়। মডেল অ্যাস এ সার্ভিস (MaaS) এর উত্থানের সাথে সাথে, এআই বিলিং আরও এগিয়ে “ব্যবসায়িক ফলাফলের ভিত্তিতে পেমেন্ট”-এর দিকে বিকশিত হতে পারে। মূল্যনির্ধারণের খেলা সর্বদা এআই শিল্পের বিকাশের মূল নির্দেশক।

এই প্রক্রিয়ায়, সত্যিকারের বিজয়ী হবে তারা যারা “ক্লায়েন্ট লক ইন” কে “ক্লায়েন্ট সার্ভিস” এ রূপান্তরিত করবে, যখন মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা শূন্য-যোগফল খেলা থেকে পজিটিভ-সাম উভয়পক্ষের জন্য সুবিধাজনক সমাধানের দিকে যাবে, তখনই AI-এর বাণিজ্যিকরণের প্রাপ্তবয়স্কতা পূর্ণভাবে সম্পন্ন হবে।

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "মার্কেট ক্যাপ ব্যাংক" (ID: shizhibang2021) থেকে এসেছে, লেখক: মার্কেট ক্যাপ ব্যাংক টিম