ক্লড কোড ক্রিয়েটর বোরিস চার্নি ডেভেলপারদের সিস্টেম প্রম্পটের ৮০% মুছে ফেলার পরামর্শ দিয়েছেন

প্রতি ছয় মাস পরে, আপনার Claude.md, আপনার দক্ষতা এবং আপনার হুক মুছে ফেলুন।

এটি ক্ল�ড কোডের জন্মদাতা বোরিস চার্নির পণ্য ব্যবহারকারীদের জন্য পরামর্শ।

YC-এর জুলাই ২৮ তারিখে প্রকাশিত ভিডিও ইন্টারভিউ “Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s Prompt”-এ, বোরিস সমস্ত AI পণ্য তৈরি করেন তাদের নতুন পণ্যের জন্য সাহসীভাবে ডিলিট বাটনে ক্লিক করার আহ্বান জানিয়েছেন, সিস্টেমের প্রম্পট, টুলস এবং harness কোডকে বড় পরিমাণে মুছে ফেলার জন্য।

△

আপনাকে সম্পূর্ণ সিস্টেম প্রম্পট মুছে ফেলতে হবে, তারপর একটি একটি করে লাইন যোগ করে দেখতে হবে যে প্রতিটি লাইন কী প্রভাব ফেলছে।

এই ধারণাটি হল অ্যাবলেশন স্টাডি, যা বোরিস চার্নির সাম্প্রতিক সাক্ষাতকারের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়েছে, যেখানে অন্যান্য শর্তগুলি অপরিবর্তিত রেখে একটি মডিউল সরিয়ে ফেলা, প্রতিস্থাপন করা বা বন্ধ করা হয়েছে যাতে পারফরম্যান্স, স্থিতিশীলতা, দক্ষতা বা খরচের পরিবর্তনগুলি তুলনা করা যায়।

বোরিস সাক্ষাতকারে গর্বের সাথে দাবি করেন: আসলে, ওপাস ৫-এর জন্য, আমরা সত্যিই সুপারিশ করি যে আপনি এই সবকিছু মুছে ফেলুন, কারণ মডেলটির এখন এগুলোর দরকার নেই।

সাম্প্রতিক বিতর্কের পরেও... ব্যবহারকারীরা দাবি করতে পারেন, “বাস্তবিকই Claude-এর জন্য, এটি মুছে ফেলার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, কারণ আমাদের এখন এটির প্রয়োজন নেই।” (x)

“বোল্ড ডিলিট” ছাড়াও, বোরিস ইন্টারভিউতে তাঁর পণ্য ডিজাইন, মডেল ব্যবহার এবং প্রোগ্রামিং শেখার মূল্যবোধ নিয়ে আরও অনেক কিছু উন্মোচন করেছেন—

এই প্রবন্ধের মতামত সাক্ষাতকার ভিডিও থেকে আসে, নিম্নলিখিতগুলি পড়ুন: 1, বোরিসের পণ্য পুনরায় উন্নয়ন কৌশল: কম পূর্বানুমান, বেশি পরীক্ষা করুন। 2, “পণ্যের অতিরিক্ততা”: একই সময়ে, মডেলের ক্ষমতা সবসময় পণ্যের সীমানা ছাড়িয়ে যায়। 3, “মুক্তি”: মডেলকে আরও কঠিন কাজগুলি করতে দিন, দীর্ঘ সময়ের জন্য স্বাধীনভাবে কাজ করুন। 4, শীর্ষস্থানীয় Claude ব্যবহারকারীরা AI-কে কীভাবে ব্যবহার করেন? 5, প্রোগ্রামিং শিখছেন তাদের জন্য 3টি পরামর্শ

আজকের Claude Code হারনেসে কোডের প্রায় সবকিছুই নিরাপত্তা, অনুমতি এবং স্ট্যাটিক বিশ্লেষণের অংশে সীমাবদ্ধ।

জুলাই ২৪-এ, Anthropic Claude 5-এর কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য নতুন নিয়ম প্রকাশ করে, যেখানে Opus 5, Fable 5 ইত্যাদি নতুন মডেলগুলির জন্য Claude Code-এর system prompt কে প্রায় ৮০% বেশি সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে।

কোয়ানটাম পজিশনের নিবন্ধটি দেখুন: "ক্লড কোড ৮০% প্রম্পট মুছে ফেলল, অপাস ৫ আবার ফিরিয়ে আনল।"

এই পরিবর্তনের প্রেক্ষিতে, বোরিস একটি সাক্ষাতকারে তাঁর পণ্য পুনরায় উন্নয়ন কৌশল শেয়ার করেন: আপনি কখনই অনুমান করবেন না যে মডেলটি কী নির্দেশনা চায়, কারণ আপনি কখনই সঠিকভাবে অনুমান করতে পারবেন না। আপনার যা করা উচিত, তা হলো একটি লাইন করে মুছে ফেলা, পরীক্ষা করা, এবং মডেলটি বারবার আটকে যাওয়ার জায়গাগুলি খুঁজে বার করা।

আপনাকে মডেলটিকে একটি জীবিত প্রাণী, একটি আরও জৈবিক জিনিস হিসাবে ভাবতে হবে। প্রতিটি প্রজন্মের মডেলের আচরণ ভিন্ন, চরিত্রটি কিছুটা ভিন্ন, আপনাকে এটি বুঝতে সময় দিতে হবে, এবং তারপরে সেই ভিত্তিতে হারনেসটি সামঞ্জস্য করতে হবে।

△

অতএব, এটি বোরিসের জন্য আরও পরীক্ষামূলক, যা বিজ্ঞানসম্মতভাবে প্রতিপাদন করা দরকার: পূর্বাগ্রহ ছাড়াই পরীক্ষা করুন, ফলাফল দেখুন, পুনরায় পুনরায় পুনরায় পুনরায়।

এই অবিরাম পুনর্নির্মাণের বিশ্বে, এভালও স্থিতিশীলভাবে ব্যবহার করা যাচ্ছে না। যদিও এটি হারনেস এবং প্রম্পটের চেয়ে বেশি টেকসই, কিন্তু বর্তমানে মডেলের উন্নতি খুব দ্রুত হচ্ছে, অনেকসময় একটি মূল্যায়ন খুব দ্রুত পূর্ণমানে পৌঁছে যায়। তাই মডেলটি কোথায় সর্বদা সংগ্রাম করছে তা পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন, এবং তারপর নতুন এভাল ডিজাইন করা।

সাক্ষাতকারে, বোরিস একটি ধারণা শেয়ার করেন যার নাম "প্রোডাক্ট ওভারহ্যাঙ্গ", যা তিনি মনে করেন তাঁর পণ্য তৈরির জন্য খুব সহায়ক একটি চিন্তার পদ্ধতি।

ওভারহ্যাং, কী অর্থ? সুপারফ্লুয়াস।

বড় মডেলগুলি অবিচ্ছিন্ন লাফ দিয়ে দ্রুত উন্নতি করে, যেখানে পণ্য একীকরণ ধাপে ধাপে অগ্রসর হয়। এর ফলে মডেলগুলির সক্ষমতা সর্বদা বর্তমান পণ্যগুলির সীমানা ছাড়িয়ে যায়।

বোরিস একটি উদাহরণ দিয়েছেন: ২০২৪ সালের শেষের দিকে সনেট ৩.৫ চালু হওয়ার সময়, এই মডেলটি ইতিমধ্যেই একবারে পুরো ফাইলের কোড লিখতে পারত। কিন্তু সেই সময়ে প্রোগ্রামিং পণ্যগুলি কোপিলট এবং কার্সরের প্রাথমিক সংস্করণগুলি এখনও কোডের পূর্ণাঙ্গীকরণের মতো ছোট কাজগুলিতে ব্যস্ত ছিল।

পূর্ণ টার্মিনাল অ্যাক্সেস সহ Claude Code এই ব্যবধানটি কিছুটা পূরণ করে। এটিই Boris দ্বারা প্রস্তাবিত দ্বিতীয় ধারণা “Unhobbling,” অর্থাৎ বন্ধন মুক্তি।

△

তিনি এনথ্রোপিকের অভ্যন্তরীণ কেসটি শেয়ার করেন: কেউ ওপাস 5-কে ওপেনসিভি (বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন-সোর্স কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি) সংযুক্ত করার চেষ্টা করেছিলেন, এবং দেখা গেল যে মডেলটি নিজেই মানুষের চিত্র এবং প্রাণীর দৃশ্য আঁকতে পারছে, যদিও আগে তারা মডেলটিকে আঁকার জন্য কখনও প্রশিক্ষণ দেয়নি।

এটি হল "মডেল এলিসিটেশন" (model elicitation), যেখানে মডেলের ওজন পরিবর্তন না করে, প্রম্পট, প্রেক্ষাপট, টুল বা পণ্যের ফর্ম্যাট ডিজাইনের মাধ্যমে মডেলকে তার ইতিমধ্যে অন্তর্ভুক্ত কিন্তু আগে কখনও কল করা হয়নি ক্ষমতাগুলি প্রকাশ করতে উত্সাহিত করা হয়।

যদিও এখানে এখনও প্রশ্ন থাকতে পারে: এটি কীভাবে বিবেচনা করা উচিত? কি মডেলটি মূলতই ধারণ করা ক্ষমতাগুলিকে উত্তেজিত করেছে, নাকি মডেলটি “স্ক্যাফোল্ডিং” ডিজাইনের কারণে নতুন দক্ষতা শিখেছে?

তবে এটি হয়তো গুরুত্বপূর্ণ নয়, যাইহোক, বোরিস এখানে বিশাল ব্যবসায়িক সুযোগ রয়েছে তা নিয়ে কোনো সন্দেহ করেন না:

আমি বলছি না যে সব স্টার্টআপকেই ধরে রাখা যাবে। কিন্তু আমি জানি যে কেউ এই প্রশ্নগুলি নিয়ে চিন্তা করছে, এখানে সত্যিই বিশাল সুযোগ রয়েছে যেন মডেল থেকে অসাধারণ, আকর্ষণীয় এবং ব্যবসায়িকভাবে মূল্যবান আচরণগুলি বেরিয়ে আসে।

এর জন্য, বোরিস তাঁর নিজস্ব মডেলের জন্য তিনটি বিন্যাস প্রস্তাব করেছেন।

প্রথমে, মডেলকে আপনার কল্পনার চেয়ে বেশি কঠিন কাজ দিন। লক্ষ্য, সীমানা এবং বাহির হওয়ার শর্তগুলি স্পষ্টভাবে বর্ণনা করুন, তারপর ছেড়ে দিন।

দ্বিতীয়ত, বেশি পরীক্ষা করুন। মডেলকে কোনও স্পষ্ট ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য ছাড়াই মজাদার পরীক্ষা করার অনুমতি দিন, “মডেলের সাথে খেলার এবং সৃজনশীল কাজ করার জন্য নিজেকে স্বাধীনতা দিন”。

তৃতীয়ত, মডেলকে নিজেই তার ফলাফল যাচাই করতে দিন। বর্তমানে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল “prompt engineering” নয়, বরং “যখন আপনি Claude-কে একটি খুব কঠিন কাজ দেন, তখন আপনি কীভাবে এটিকে প্রক্রিয়ার মধ্যেই তার কাজের যাচাই করতে বাধ্য করবেন?”

বোরিস মনে করেন যে তৃতীয় বিষয়টি হয়তো আজকাল সবচেয়ে কম সফলভাবে করা হচ্ছে। কারণ যদি মডেলটি নিজের কাজের যাচাই করতে না পারে, তাহলে এটি দীর্ঘসময় স্বাধীনভাবে চলতে পারবে না।

△

তার নিজের উদাহরণটি সম্ভবত সবাইকে অনুপ্রাণিত করবে:

বোরিস: "ঠিক আছে, আমি যা চাই তা হলো—ইলেকট্রন অ্যাপ্লিকেশনটিকে সুইফটে পুনর্লিখন করুন। আপনাকে ম্যাক ভার্চুয়াল মেশিনে ইলেকট্রন অ্যাপ্লিকেশনটি চালাতে হবে, স্ক্রিনশট নিতে হবে, এবং পিক্সেল-দ্বারা-পিক্সেল তুলনা করতে হবে, সুইফট ভার্সনের সাথে। শেষ না হওয়া পর্যন্ত থামবেন না।" হোস্ট: "এটাই আপনার প্রম্পট?" বোরিস: "হ্যাঁ, এটাই আমার প্রম্পট।" হোস্ট: "কতক্ষণ চলছে?" বোরিস: "এখনও চলছে।" হোস্ট: "কখন শুরু হয়েছিল?" বোরিস: "দুই সপ্তাহেরও বেশি সময় ধরে চলছে, প্রায় ১৪-১৫ দিন..." ক্লড এখনও লাইভস্ট্রিম করতে চাইছে, এবং এটি অভ্যন্তরীণভাবে একটি Slack চ্যানেল তৈরি করেছে, যেখানে কয়েক মিনিট পরপর একটি প্রগতির স্ক্রিনশট পোস্ট করা হচ্ছে।

সাক্ষাতকালের শেষে, হোস্ট প্রশ্ন করলেন:

তাহলে, বোরিস, আমরা কিভাবে তোমার মতো ক্লাউড ব্যবহার করতে পারি?

বোরিস বলেন, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো লিঙ্কডইনের সেই ইনফ্লুয়েন্সারদের কথা শোনা বন্ধ রাখা এবং টুইটার ব্রাউজ করা বন্ধ রাখা।

AI ব্যবহার সম্পর্কে, "সবাই সেই 'জাদুর কৌশল' খুঁজছে। কিন্তু এমন কিছুই নেই। এমন কিছুই নেই।"

তিনি সবাইকে মডেলটিকে অভিজ্ঞতাবাদী পদ্ধতিতে ব্যবহার করতে পরামর্শ দিয়েছেন, পুরনো মডেলের অভিজ্ঞতা এবং ক্লাসে শেখা কম্পিউটার বিজ্ঞানের তত্ত্বগুলি ভুলে যান, সরাসরি দেখুন মডেলটি কোথায় আটকে যাচ্ছে, এবং তারপর সেই অংশের জন্য সঠিকভাবে সামঞ্জস্য করুন।

তাই এটি এখন একটি তাত্ত্বিক বিজ্ঞান নয়, এটি একটি অভিজ্ঞতামূলক বিজ্ঞানে পরিণত হয়েছে। আমি মনে করি যারা নিজেদের পূর্বাগ্রহ ছেড়ে দিতে পারে, “আগে এটি কাজ করেনি” এই ধারণা ছেড়ে দিতে পারে এবং আবার চেষ্টা করার জন্য প্রস্তুত—তারা অত্যন্ত সফল হবে।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো একটি মনোভাব বজায় রাখা, যেমন আপনার মডেলের প্রতি “নিয়ন্ত্রণের ইচ্ছা” ছেড়ে দেওয়া, মডেলটিকে একজন সহকর্মীর মতো ব্যবহার করা, অতিরিক্ত নির্দেশ না দেওয়া, খুব বিশদ প্রয়োজনীয়তা না রাখা, এবং মডেলকে আপনি যেভাবে কাজ করেন সেভাবেই সম্পূর্ণভাবে কাজ করার চেষ্টা না করা। কারণ “মডেল এভাবে কাজ করে না।”

যারা এখনও প্রোগ্রামিং শিখছেন, বোরিস শুধু কম্পিউটার বিজ্ঞানের তাত্ত্বিক অংশ শেখার পরিবর্তে এটিকে কীভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা শেখার পরামর্শ দেন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি নিজে প্রোগ্রামিং শেখার প্রথম উদ্দেশ্য ছিল গণিতের পরীক্ষায় চুরি করা।

এটি সাধারণত উদ্যোক্তৃত্ব, পণ্য তৈরি, নিজের ডিজাইন এবং ব্যবসায়িক অনুভূতি বিকাশ, ডেটা সায়েন্স শেখা, ব্যবহারকারীদের সাথে কথা বলা শেখা—এইসবের সাথে কম্পিউটার সায়েন্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিংকে যখন একত্রিত করা হয়, তখনই এটি প্রকৃতপক্ষে মূল্যবান হয়ে ওঠে।

সর্বোপরি, “প্রথমে আপনার ইচ্ছামতো জিনিস তৈরি করুন, তারপর অন্যদের ইচ্ছামতো জিনিস তৈরির জন্য আপগ্রেড করুন”।

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ চ্যানেল "কোয়ানটাম পজিশন" (ID: QbitAI) থেকে এসেছে, লেখক: অগ্রগতির প্রযুক্তি অনুসরণ করুন