দুটি এআই-চালিত ট্রেডিং সেটআপের তুলনা করে একটি ভাইরাল সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট প্রেডিকশন মার্কেটগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য ভূমিকা নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে।
মার্চ ১০, ২০২৬-এর মধ্যে X-এ প্রচারিত এই পোস্টটি দাবি করে যে, Anthropic-এর Claude মডেল দ্বারা সক্ষম একটি ট্রেডিং এজেন্ট Polymarket-এ ট্রেডিং করে একটি $1,000 শুরুর ব্যালেন্সকে 48 ঘন্টার মধ্যে $14,216-এ পৌঁছেছে, যা একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ক্রিপ্টোকারেন্সি প্রেডিকশন প্ল্যাটফর্ম।
একই পোস্টের অনুসারে, ওপেনক্লক নামক একটি ওপেন-সোর্স অটোনোমাস এআই এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে তৈরি একটি প্রতিদ্বন্দ্বী সেটআপ একই সময়ের মধ্যে তরলীকৃত হয়।
তুলনাটি অনলাইনে বড় মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, প্রতিবেদনের সময় পোস্টটি 1.2 মিলিয়নের বেশি দর্শন অর্জন করেছে।
এক্স-এ এআই ট্রেডিং তুলনা প্রচারিত হচ্ছে
Polymarket ব্লকচেইন-ভিত্তিক প্রেডিকশন মার্কেট ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের বাস্তব জগতের ঘটনার ফলাফলের উপর ট্রেড করার অনুমতি দেয়। যদিও পোস্টটি একটি Claude-পাওয়ার্ড সেটআপের বর্ণনা দেয় যা 1,322% রিটার্ন উত্পন্ন করে, তবে এটি পরীক্ষার সময় ব্যবহৃত ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি, অবস্থানের আকার বা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটারগুলির বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন অন্তর্ভুক্ত করে না।
তুলনাটি পোস্টে উল্লেখিত দুটি প্রযুক্তির মধ্যে পার্থক্যও উল্লেখ করে।
ক্লাউড হল এনথ্রোপিক দ্বারা বিকশিত একটি বড় ভাষা মডেল যাকে যুক্তিসঙ্গত, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা সম্পন্ন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমে একীভূত করা যায়।
অপর দিকে, ওপেনক্লক হল একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা বাহ্যিক টুলস, API এবং ভাষা মডেলের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে অটোমেটেড ট্রেডিংয়ের মতো কাজ করার জন্য স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কারণ ওপেনক্লক একটি স্বতন্ত্র মডেলের পরিবর্তে একটি ফ্রেমওয়ার্ক হিসাবে কাজ করে, এটি ব্যবহার করে তৈরি যেকোনো সিস্টেমের পারফরম্যান্স ডেভেলপারদের দ্বারা বাস্তবায়িত মডেল, কৌশল এবং সুরক্ষা পদক্ষেপগুলির উপর প্রচুর নির্ভরশীল।
এআই এজেন্ট এবং প্রেডিকশন মার্কেট
পলিমার্কেটের মতো প্রেডিকশন মার্কেটগুলি তাদের স্বচ্ছ মার্কেট স্ট্রাকচার এবং ইভেন্ট-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণের কারণে বারবার অটোমেটেড স্ট্র্যাটেজি এবং ডেটা-ভিত্তিক ট্রেডিং পদ্ধতির দিকে আকৃষ্ট হচ্ছে।
যেহেতু এআই টুলগুলি অব্যাহতভাবে উন্নত হচ্ছে, ডেভেলপাররা ভাষা মডেল, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট এবং অ্যালগরিদমিক কৌশলগুলিকে আর্থিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ ব্যবস্থায় একীভূত করার উপায় অনুসন্ধান করছে।