সিট্রিনি বিশ্লেষক পূর্বাভাস দিচ্ছেন যে কিউডার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা ক্রমাগত কমে যাওয়ায় AMD লাভবান হবে

iconKuCoinFlash
শেয়ার
This is the logo of the coin.
NVDA
----
This is the logo of the coin.
AMD
----
AI summary iconসারাংশ
সিট্রিনি বিশ্লেষক জুকান বলেন যে, CUDA-এর প্রাধান্য কমে যাওয়ার সাথে জিপিইউ বাজারে ঝুঁকি-পুরস্কার অনুপাত পরিবর্তিত হচ্ছে। ডিপসিকের প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং উয়েনফেং বলেন যে, এআই কোড জেনারেশন এবং টাইলল্যাং CUDA-এর প্রবেশের বাধা কমিয়ে দিচ্ছে। ডিপসিক এখন নিজস্ব কম্পাইলার এবং টাইলল্যাং ব্যবহার করছে, যা NVIDIA-এর সফটওয়্যারের উপর নির্ভরশীলতা কমিয়েছে। লিয়াং যোগ করেন যে, এই টুলগুলি Huawei-এর চিপে স্থানান্তর করলে উৎপাদনের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই চীনের চিপ বাস্তুতন্ত্রের সমস্যা দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে। জুকান দেখছেন যে, AMD-কে দীর্ঘমেয়াদি বিনিয়োগ হিসেবে দেখা উচিত, আর NVIDIA-কে সংক্ষিপ্তমেয়াদি, কারণ সফটওয়্যার টুলগুলি NVIDIA-এর সুবিধা কমিয়ে দিচ্ছে। এই প্রবণতা শক্তিশালী হওয়ার সাথে সাথে উভয় স্টকের সমর্থন এবংপ্রতিরোধের স্তরগুলিও পরিবর্তিত হতে পারে।
ME AI বার্তা, সিট্রিনি বিশ্লেষক জুকান ডিপসিকের প্রতিষ্ঠাতা লিয়াং উেনফেংয়ের সাম্প্রতিক মূল দৃষ্টিভঙ্গি উদ্ধৃত করে বলেন, এআই-চালিত কোড জেনারেশন এবং টাইলল্যাঙ্গের মতো উন্নত প্রোগ্রামিং ভাষা দ্রুতই কিউডিএএস ইকোসিস্টেমের প্রবেশাধিকারের বাধা কমিয়ে দিচ্ছে। ডিপসিক ভি৩ মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য নভেডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করলেও, এটি নিজস্ব কম্পাইলার এবং টাইলল্যাঙ্গ পরিবেশের মাধ্যমে নভেডিয়ার সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমের উপর নির্ভরশীলতা ব্যাপকভাবে কমিয়েছে। আগেই লিয়াং উেনফেং অনুমান করেছিলেন, যদি টাইলল্যাঙ্গ এবং ডিপসিক কম্পাইলারকে হুয়াওয়ের চিপে স্থানান্তরিত করা যায়, তবে চীনা চিপের ইকোসিস্টেমের সমস্যা প্রায় এক বছরেরও কম সময়ের মধ্যেই মৌলিকভাবে সমাধান হয়ে যাবে, এবং সত্যিকারের বাধা হবে শুধুমাত্র উৎপাদনক্ষমতা। লিয়াং উেনফেং ২টি দেশের চিপের মধ্যেকার差距কে পরিমাপ করেছেন—হার্ডওয়্যার দক্ষতা ৪গুণ, ২বছরেরও বেশি সময়ের বিলম্ব—এবং ঘোষণা করেছেন, ডিপসিক ১.৬টি হুয়াওয়ে AI চিপ (প্রায় ১৬,০০০টি) পাবে, ৯৫০ SuperNode-এর ২টি GB200/GB300-এরওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওওও� Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 950 SuperNode-এর 2টি GB200/GB300-এর workloads-এর 1.6টি Huawei AI chip (প্রায় 16,000টি)। Jukan-এর 95₀ SuperNode-এर दो GB2₀₀/GB3₀₀ के workload के लिए लगभग एक लाख चीनी AI चिप (लगभग एक लाख)। Jukan ने इसे “CUDA की खाई समाप्त हो रही है” के रूप में वर्णित किया है और NVIDIA के प्रति अत्यधिक नकारात्मक है। Jukan ने जोड़ा कि इसी तर्क के कारण AMD के प्रति सकारात्मक होना संभव है — AI कोडिंग में प्रगति ROCm पारिस्थितिकी के विकास को स्वाभाविक रूप से तेज करेगी और CUDA के साथ अंतर को कम करने में मदद करेगी। AMD ने हाल ही में Anthropic में निवेश करते समय घोषणा की है कि वह Chip Design और Software Engineering के लिए Claude Code का सक्रिय उपयोग करेगी। समग्र रूप से, AI प्रोग्रामिंग उपकरणों में प्रगति सॉफ्टवेयर पक्ष से NVIDIA की प्रतिस्पर्धी बाधाओं को संरचनात्मक रूप से कमजोर कर रही है, चीनी चिप पारिस्थितिकी समस्या को कोड जनरेशन क्षमता के कारण त्वरित रूप से हल हो जाएगी, AMD ROCm के तेजी से लाभान्वित होगा, NVIDIA का CUDA प्रतिस्पर्धा का प्रतिष्ठित सुरक्षा प्रणाली है — जो डेवलपर्स की लगन को बनाए रखता है — दोहरे हमले का सामना कर रहा है, और हार्डवेयर की दक्षता और उत्पादन क्षमता में पीछे होना केवल समय का मुद्दा है। (स्रोत: BlockBeats)
উৎস:আসল দেখান
দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।