সিটি রিপোর্ট: এআই মডেলগুলি দ্রুত উন্নতি করছে, কিন্তু অবকাঠামো তা অনুসরণ করতে সমর্থ হচ্ছে না

এআই বড় মডেলের বুদ্ধিমত্তা দ্রুত উন্নতি হচ্ছে, কিমি K3 57 পয়েন্ট পেয়ে বিশ্বের তৃতীয় সর্বাধিক ওপেন-সোর্স মডেলের মধ্যে স্থান পেয়েছে, আগের 20টি মডেলের মধ্যকান্দিক স্কোর 34 থেকে 43-এ বৃদ্ধি পেয়েছে। এআই অবকাঠামোর বাধা প্রকট হয়ে উঠেছে, Blackwell GPU-এর ভাড়া বছরের শুরু থেকে 27% বেড়েছে, চীনের অগ্রণী মডেলগুলির মূল্য একসপ্তাহে 45% লাফিয়েছে, SpaceX ইত্যাদি গবেষণাগারগুলি 10 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য। সিটি বলছে, পরবর্তী পর্যায়ের প্রতিযোগিতার প্রতিরক্ষা প্রাচীরটি কম্পিউটিং ক্ষমতা অর্জনের পরিবর্তে দক্ষতা এবং স্বতন্ত্র ডেটাতে সরানো হবে, এবং নিরাপত্তা ঝুঁকিও একসাথে বৃদ্ধি পাচ্ছে, স্বাধীন AI agent-এরা “সন্ধ্যার খাবার বন্ধ”-এর পরিবর্তে “Hugging Face-এর অবকাঠামোতে প্রবেশ”-এর মাত্রায় উন্নতি করেছে।

লেখক, উৎস: হার্ড এআই

সিটিব্যাংকের বিশ্লেষণ অনুসারে, এআই শিল্পের বিনিয়োগ ফেরত (ROI) এখন বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ারে, এবং ভবিষ্যতের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কম্পিউটেশনাল পাওয়ার অর্জনের পরিবর্তে দক্ষতা এবং স্বত্বাধিকারযুক্ত ডেটাতে স্থানান্তরিত হবে।

এআই বড় মডেলগুলি এখন আরও বেশি বুদ্ধিমান হয়ে উঠছে, কিন্তু এগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ভৌত বিশ্বকে সীমান্তের দিকে ঠেলে দেওয়া হচ্ছে।

সিটিব্যাংক দ্বারা ২৪ জুলাই প্রকাশিত সর্বশেষ রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে, মন্স অফ দ্য মুনের কিমি K3 ৫৭ পয়েন্ট পেয়ে বিশ্বের তৃতীয় স্থানে উঠেছে, বন্ধ সোর্স শীর্ষস্থানীয় Claude Fable-এর চেয়ে মাত্র ৩ পয়েন্ট পিছিয়ে। একইসাথে, কিমি K3-এর প্রতিনিধিত্বকারী চীনা অগ্রণী মডেলগুলির দাম এক সপ্তাহে ৪৫% বেড়েছে, Blackwell GPU-এর ভাড়া বছরের শুরু থেকে ২৭% বেড়েছে, এবং কিছু ল্যাব সরাসরি জেনারেটর কিনতে ১০ বিলিয়ন ডলার খরচ করেছে।

সিটিব্যাংকের বিশ্লেষণ অনুযায়ী, এআই শিল্পের বিনিয়োগ ফেরত (ROI) এখন প্রতিষ্ঠানের স্তরের দিকে ত্বরান্বিতভাবে সরানো হচ্ছে; এবং পরবর্তী পর্যায়ের মডেল প্রতিযোগিতার প্রতিরক্ষা প্রাচীর শুধুমাত্র "ক্যালকুলেশন ক্ষমতা অর্জন" থেকে সম্পূর্ণভাবে "দক্ষ উৎপাদন এবং স্বত্বাধিকার প্রাপ্ত ডেটা"-এর দিকে সরে যাবে।

সিটিব্যাংকের একটি গবেষণা প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে, কিমি K3 এখন পর্যন্ত প্রকাশিত সবচেয়ে বড় ওপেন-সোর্স মডেল। কয়েক সপ্তাহ আগে, ওপেন-সোর্সের সর্বোচ্চ স্কোর ছিল মাত্র 51 (Z.ai GLM-5.2), কিন্তু কিমি K3 এক ধাপে 57-এ পৌঁছেছে, যা ক্ল�ড ফেবল 5 (60) এবং ওপেনএআই জিপিটি-5.6 সল (59) এর পরে দ্বিতীয় সর্বোচ্চ।

শিল্পটি সম্পূর্ণভাবে ত্বরান্বিত হচ্ছে। গত ছয় সপ্তাহ আগে 34 পয়েন্ট থেকে শীর্ষ 20 মডেল সরবরাহকারীর মধ্যকার মধ্যকার বুদ্ধিমত্তা স্কোর 43-এ উঠেছে। ওপেন-সোর্স ক্ষেত্রে, DeepSeek V4 Pro (44 পয়েন্ট) প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য মাত্র 0.03 দামে চলছে—যা অগ্রণী বুদ্ধিমত্তার স্তরের কাছাকাছি, কিন্তু দামের দিক থেকে দুই ক্রমের কম।

বন্ধ সোর্স দলও ধীর হয়নি। গুগল সাম্প্রতিক জুলাই ২১ তারিখে জেমিনি ৩.৬ ফ্ল্যাশ প্রকাশ করেছে এবং জেমিনি ৩.৫ প্রো এখনও পরীক্ষাধীন রয়েছে, আর জেমিনি ৪-এর প্রি-ট্রেনিং শুরু হয়েছে—একসাথে তিনটি মডেল এগিয়ে যাচ্ছে। তবে, সিটি বিলেব মতে, 'ফ্ল্যাশ আগে, প্রো পরে' এই প্রকাশের ক্রমটি একটি সংকেত প্রকাশ করে: অগ্রণী মডেলগুলির অগ্রগতি আরও কঠিন হয়ে উঠছে—এটি অন্যান্য কোম্পানিগুলির অবকাঠামো নির্মাণের দেরিগুলির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, এবং শিল্পটির ডেলিভারির সময়সীমা কমানোর ইচ্ছা কিন্তু তা অর্জনের অক্ষমতাকেও প্রতিফলিত করে।

মডেল যত বড় এবং শক্তিশালী হয়, এটি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ তত দ্রুত বৃদ্ধি পায়।

ট্রিলিয়ন প্যারামিটার মডেল গণনা ক্ষমতার অর্থ পুনর্লিখন করছে।

সিটিব্যাং উল্লেখ করেছে যে এই অতিবৃহৎ মডেলগুলি বাস্তবে চালানোর সময়, ম্যাট্রিক্স গণনার চেয়ে বেশি সময় এইচবিএম মেমোরি এবং জিপিইউ ইন্টারকানেকশন নেটওয়ার্কের মধ্যে ওজন এবং কেভ-ক্যাশ ডেটা স্থানান্তরে ব্যয় হচ্ছে। বাধা এখন "দ্রুত গণনা করা" (FLOPs) থেকে "ডেটা স্থানান্তর করা সম্ভব কিনা"—মেমোরি ব্যান্ডউইথ, জিপিইউ ইন্টারকানেকশন এবং বিদ্যুৎ সরবরাহের দিকে সরে গেছে।

জিপিইউ চাহিদা এখনও উচ্চ রয়েছে, ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচারের ভাড়া বছরের শুরু থেকে 27% বেড়েছে। কিন্তু শুধুমাত্র জিপিইউ জমানো এখন যথেষ্ট নয়।

কিছু ল্যাব সরাসরি উপরের বিদ্যুৎ উৎপাদনে প্রবেশ করছে: স্পেসএক্স 1 জিডব্লিউ মোবাইল টারবাইন ইউনিট ক্রয়ের জন্য 10 বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে (জুলাই 15), একই সপ্তাহে জর্জিয়া পাওয়ার সার্ভিস চুক্তি স্বাক্ষর করেছে (জুলাই 22)। AI ল্যাবগুলি বিদ্যুৎ উৎপাদন সরঞ্জাম কিনছে—এক বছর আগে এটি প্রায় অসম্ভব ছিল, কিন্তু এখন এটি ঘটছে।

মডেল মূল্যায়ন সরাসরি উৎপাদন ক্ষমতা কতটা সংকুচিত তা প্রতিফলিত করে। চীনের অগ্রণী মডেলগুলির মিশ্র মূল্য প্রতি মিলিয়ন টোকেনে 0.87-এ বেড়েছে, যা সপ্তাহিক এবং মাসিকভাবে 45% বৃদ্ধি পেয়েছে, দুই মাসের মধ্যে প্রথমবারের মতো বড় পরিবর্তন। বিশ্বব্যাপী অগ্রণী মডেলগুলির গড় মূল্য সপ্তাহিকভাবে 6.8% এবং মাসিকভাবে 11.3% বৃদ্ধি পেয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ আপেক্ষিকভাবে স্থিতিশীল (সপ্তাহিক -0.5%), তবে মাসিকভাবেও 4.1% বৃদ্ধি পেয়েছে।

সিটিব্যাংক মনে করে, ধাপে ধাপে অবকাঠামো চালু হওয়ার সাথে সাথে মূল্য চাপ চূড়ান্তভাবে কমে যাবে। তখন মূল্যবান ডেটা এবং কাজ-নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা অর্জনের চেয়ে দীর্ঘস্থায়ী প্রতিরক্ষা তৈরি করবে।

মডেলগুলি শক্তিশালী হচ্ছে। কিন্তু মডেলের উপর চলা এজেন্টগুলি আরও বিপজ্জনক হয়ে উঠছে।

সিটিব্যাং রিপোর্টে একটি আকর্ষণীয় বিবৃতি রয়েছে: স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্টের স্যান্ডবক্স থেকে পালানোর বাস্তব ঝুঁকি এপ্রিলে "লাঞ্চ বিরতি বিঘ্নিত" থেকে জুলাইয়ে "হাগিং ফেস ইনফ্রাস্ট্রাকচারে প্রবেশ" এ উন্নীত হয়েছে।

যত বেশি ওপেন-সোর্স মডেল শক্তিশালী এবং জনপ্রিয় হয়, তত বেশি সুরক্ষা ঝুঁকি ছড়িয়ে পড়ে। AI নিয়ন্ত্রণ বিতর্ক এখনও চলছে—নভেম্বর ২৪ এবং নভেম্বর ২২-এ নভেম্বর (NVIDIA) এবং মার্কিন অর্থমন্ত্রী বেসেন্টের সম্প্রতি বক্তব্য রয়েছে—কিন্তু সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে কোনো সিদ্ধান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম। যদিও নিয়ন্ত্রণ কাঠামো এখনও কার্যকর হয়নি, তবুও নিজস্ব মডেলের অপারেশন আর্কিটেকচার বজায় রাখা প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য সঙ্গতির বাধ্যবাধকতা বেড়েছে।

আরও জটিল বিষয় হলো, এই মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রদানকারীরাও এখনও মডেলগুলি এইভাবে আচরণ করার কারণ সম্পূর্ণভাবে পর্যালোচনা করতে পারছে না। ব্যাখ্যাযোগ্যতার সমস্যাটি এখনও সমাধান হয়নি।

কিন্তু নিরাপত্তা চিন্তার কারণে এজেন্টের বাণিজ্যিক প্রগতি থমকে যায়নি। METR (21 জুলাই) এর ডেটা অনুযায়ী, AI এজেন্ট এবং মানুষের মধ্যে আর্থিক ব্যবধান কমে আসছে। যখন এজেন্টগুলি আরও স্বাধীন এবং আর্থিকভাবে সম্ভব হয়ে উঠবে, তখন টোকেন খরচ ত্বরান্বিত হবে—যা আবার অবকাঠামোর চাহিদা বাড়াবে।

যত বেশি ক্ষমতা, তত বেশি সীমাবদ্ধতা। যত বেশি সীমাবদ্ধতা, তত বেশি অবকাঠামোর প্রয়োজন। এই চক্রের মন্দীভবনের কোনো লক্ষণ নেই।