চীনা ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলি এন্টারপ্রাইজ এআই দৃশ্যে জায়গা করে নিচ্ছে

যেমন আপনি জানেন, চীনা কোম্পানি মুনশট এআই (Moonshot AI) তাদের কিমি মডেলের নতুন সংস্করণ কিমি কে ৩ প্রকাশ করেছে, যা বড় পরিমাণে ব্যবসায়িক এআইকে ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। এটি ২০২৬ সালের সবচেয়ে বড় এআই ঘটনাগুলির মধ্যে একটি হতে পারে। হরমুজ প্রণালীতে ইরানের যুদ্ধ অনিশ্চিত থাকা এবং টেক শেয়ারগুলির সমন্বয়ে গঠিত ন্যাসড্যাক ১০০ ইনডেক্সের পতনের মধ্যে, এটি ভূ-রাজনৈতিক এবং ট্রাম্প সরকারের জন্য একটি দ্বন্দ্বে পরিণত হচ্ছে। যুদ্ধ এবং এআই-এর ক্ষেত্রে, স্পষ্টভাবে কোনও সমাধান নেই।

জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি বিকাশ পাচ্ছে, কিন্তু সম্ভবত এআই বিগ গুলি ওপেনএআই এবং এনথ্রোপিকের আয় বৃদ্ধিকে ধীর করছে। মার্কিন অতিবৃহৎ ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি অসাধারণ এআই মূলধন ব্যয় এবং ডেটা সেন্টার বিনিয়োগের মাধ্যমে নেতিবাচক মুক্ত নগদ প্রবাহের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, আপনি অবশ্যই সন্দেহ করবেন যে এটি কি মূল্যবান—যদি চীনা মডেলগুলি বড় এবং দক্ষতর হয়ে উঠে, যা একই পারফরম্যান্সকে পুনরুৎপাদন করতে পারে এবং খরচকে অনেকটা কমিয়ে দেয়। এটি সম্ভবত স্টক মার্কেটের এআই সংকটে পরিণত হতে পারে, যদিও সেমিকনডাক্টরের উন্নতির পর্যায়টি দক্ষিণ কোরিয়ার HBM-এর নেতৃত্বাধীন প্রতিষ্ঠান SK Hynix-এর মার্কিনয়ান IPO-এর পরেই বিষণ্ণতা-সংশোধনের পথে প্রবেশ করেছে। এখন দক্ষিণ কোরিয়া (KOSPI) এগিয়েছে।

চীনের DRAM উত্পাদক চেনশিন স্টোরেজ (CXMT) শাংহাইতে তাদের আগমনের প্রস্তুতি নিচ্ছে, যা AI-এর ভবিষ্যতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের মধ্যে প্রতিদ্বন্দ্বিতার জন্য উচ্চচাপের পরিস্থিতি তৈরি করছে। DeepSeek-এর অসাধারণ ফান্ডিং রাউন্ড, এবং DeepSeek, মুন অফ দ্য ডার্ক, OpenAI-এর 2027 সালে IPO-এর পরিকল্পনা—আগামী বছরটি অবশ্যই অসাধারণ হবে। DeepSeek গত মাসে, জুনে, প্রায় 74 বিলিয়ন ডলার ফান্ডিং করেছে। আমাদের ধরে নিতে হবে যে Databricksও এই AI-ভিত্তিক ব্যবসায়িক সরণির এবং ওপেন-সোর্স মডেলগুলির কম টোকেন খরচের সুবিধা পাচ্ছে—Databricks একটি নতুন ফান্ডিং ঘোষণা করেছে, যার মূল্যায়ন 1880 বিলিয়ন ডলার।

গুগলের জেমিনি 3.5 প্রো সবচেয়ে খারাপ সময়ে কীলিক বিলম্বের শিকার হয়েছিল। SpaceXAI-এর নতুন মডেল গ্রক 4.5-এর প্রকাশ পুরোপুরি কিমি K3-এর মুহূর্তে মুছে যায়। Anthropic Fable 5-এর বিশৃঙ্খলা চীনকে 2025 সালের জানুয়ারিতে DeepSeek-এর চূড়ান্ত ফিরে আসার মুহূর্তটি পুনরায় দেখায়। OpenAI-এর নিজস্ব GPT 5.6 Sol-এর প্রকাশও প্রায় সম্পূর্ণভাবে অদৃশ্য হয়ে যায়।

ট্রাম্প সরকার দ্রুত মাইথোস লেভেল মডেলগুলিকে সীমাবদ্ধ করেছে, কিন্তু একটি গুরুতর সমস্যার মুখোমুখি হয়েছে: যদি চীনা মডেলগুলি ওপেন-সোর্সওয়েট মডেলগুলির মাধ্যমে সেই একই ক্ষমতাগুলির কাছাকাছি যায়—যেগুলি আগে মনে করা হয়েছিল যে এগুলি অর্জন করতে আরও কয়েকমাস লাগবে—তাহলে কী হবে? ট্রাম্প সরকার চীনা অগ্রণী মডেলগুলিকে নিষিদ্ধ করার এবং চীনের AI-এর উত্থানকে দমনের জন্য আক্রমণাত্মক পদক্ষেপগুলি গ্রহণের ইঙ্গিত দিচ্ছে। আমি ভেবেছিলাম তারা AI-এর শিল্পকে নিয়ন্ত্রণ করবে না। বিশ্বব্যাপী মুক্ত বাজার পুঁজিবাদ এইভাবেই শেষ।

এই চক্রে মাইক্রোসফট, অ্যামাজন, মেটা এবং গুগলসহ সাতটি অতিবৃহৎ ক্লাউড প্রোভাইডার কিছুটা এআই প্রভাব এবং বিশ্বাসযোগ্যতা হারিয়েছে। মিথোস লেভেলের মডেলগুলির অপর্যাপ্ত পরিচালনা এবং কিমি K3 ধরনের মডেলগুলির উত্থান একটি পারফেক্ট স্টোরম, যা অনেক কোম্পানিকে আরও যুক্তিসঙ্গত, খরচ-দক্ষ টোকেন ব্যবহারের দিকে নিয়ে যাচ্ছে।

যদিও ওপেন-রাউটার সমগ্র বিশ্বকে প্রতিনিধিত্ব করে না, তবুও এটি একটি আকর্ষণীয় ডেটা নমুনা: চীনা উৎস থেকে আসা সস্তা ওপেন-সোর্স ওজন মডেলগুলি বাজারের অংশ জিতছে।

আমার মতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে কিছু সেরা ওপেন-সোর্স ওজন মডেল হল থিংকিং মেশিনের ইনক্লিং (প্রায় এক সপ্তাহ আগে প্রকাশিত), এবং রিফ্লেকশনের যেকোনো পণ্য যা খুব শীঘ্রই চালু হতে পারে। নিভিডিয়ার নেমট্রনকে প্রায়শই মেটা-এর আগের নেতৃত্বের বিকল্প হিসেবে উল্লেখ করা হয়। সমস্যা হল, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ওপেন-সোর্স AI-এর ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে নেতৃত্বের অভাবে পড়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য, এটি মডেল, টোকেন এবং ব্যবসায়িক গৃহীত AI-এর অগ্রগতির ক্ষেত্রে একটি সম্ভাব্য দুর্দশা।

আরও অসাধারণ বিষয় হলো, চীনের রাষ্ট্রপতি শি জিনপিংয়ের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত সর্বশেষ গুরুত্বপূর্ণ বক্তব্যটি বিশ্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলন (WAIC)-এ প্রধান বক্তব্যের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়েছিল। শি জিনপিং ২০২৬ সালের WAIC-এর উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে শাংহাইয়ে উপস্থিত হন এবং "সমান ও ন্যায়সঙ্গত বিশ্বব্যাপী AI পরিচালনা ব্যবস্থা গঠনে একত্রে কাজ করা" শিরোনামে প্রধান বক্তব্য রাখেন। চীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিচালনা ও নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে বেশি এগিয়ে থাকার মতো মনে হচ্ছে, এবং এই বিষয়টির চারপাশে বিশ্বব্যাপী সহযোগিতা গড়ে তুলছে।

আলিবাবার নিজস্ব Qwen 3.8 Max (প্রিভিউ ভার্সন) এর একটি ওপেন-সোর্স কম্পোনেন্টও থাকবে, যার সাথে একটি আক্রমণাত্মক আন্তর্জাতিক টোকেন মূল্যনির্ধারণ পরিকল্পনা রয়েছে। Kimi K3 অ্যামিচার ডেভেলপারদের জন্য নয়, বরং কোম্পানিগুলির জন্য, যাতে তারা প্রায় ছয় মাস পরে IPO-এর আগে তাদের ARR বাড়াতে পারে। মডেলের ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের প্রতিদ্বন্দ্বিতা, যদিও অ্যাপ্লিকেশন-লেভেলের পণ্যগুলি খুবই সীমিত, তবুও কম্পিউটিং পাওয়ারের চাহিদা বাড়াচ্ছে, এবং এই সময়ে চীনের কাছে আরও সস্তা টোকেন জেনারেশন এবং আরও বেশি শক্তি রয়েছে। ট্রাম্প সরকারের কী-মিশনটি মনেহয়, অর্থনৈতিক শ্রেণী এবং 商業階層ের জন্য স্টকমার্কেট AI-এর সমৃদ্ধি বজায় রাখা। একইসময়ে, Anthropic-এর থেকে Moonshot-এর মধ্যে প্রতিটি পক্ষই নিজেদের অবস্থানটি সামঞ্জস্য করছে, যাতে IPO-এর উত্তেজনা এবং营收-এর বিক্রয়গতির সর্বোচ্চকরণ ঘটতে পারে।

যদি Artificial Analysis Intelligence Index অনুসারে এবং সবচেয়ে বুদ্ধিমান মডেল অনুযায়ী র্যাঙ্কিং করা হয়, তবে র্যাঙ্কিং নিম্নরূপ:

বর্তমান শীর্ষ মডেল পারফরম্যান্সের অবস্থা প্রায় এরকম:

এই তালিকাগুলি এবং তাদের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত বেঞ্চমার্কগুলি প্রায় মানব তৈরি, এবং সম্ভবত পরবর্তী সপ্তাহেই পরিবর্তিত হবে, পরবর্তী মাসে নিশ্চিতভাবেই।

চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলি সর্বদা সস্তা ছিল, কিন্তু ২০২৬ সালে এগুলি অনেক বেশি ক্ষমতাশালী হয়ে উঠছে। এর অর্থ হল যে মার্কিন কোম্পানিগুলি Fable 5 এবং Mythos 5 লেভেলের দামের কারণে টোকেন বাজেট নিয়ন্ত্রণহীন হয়ে পড়ার পরিবর্তে দৈনন্দিন কাজগুলিতে এগুলি গ্রহণ করছে। যদি প্রতিটি নতুন চীনা মডেলই স্মার্ট র‍্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে শীর্ষ ৫টি সেরা মডেলের মধ্যে প্রবেশের সম্ভাবনা রাখে, তবে এটি মার্কিন AI শিল্প জটিলতার জন্য একটি বড় সমস্যা। চীনের AI-এর ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য সমস্যা শুধুমাত্র বিদ্যমান নয়, বরং এটি খারাপ হয়েই চলেছে।

আমি ডিপসিক, মুন অফ দ্য ডার্ক এবং জিজ্ঞা এআই-এর প্রতিষ্ঠাতাদের প্রতি গভীর সম্মান রাখি, কারণ আপনি বুঝতে পারেন যে তাদের মধ্যে প্রকৃত আদর্শবাদ রয়েছে, শুধুমাত্র অসাধারণ এআই দক্ষতা এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা নয়। তাদের ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এবং আর্থিক সীমাবদ্ধতার মধ্যেও, তাদের মডেলের ক্ষমতা পরিষ্কারভাবে পরিকল্পিত উদ্ভাবন এবং অসাধারণ এআই-এর ব্যবসায়িক সচেতনতা প্রদর্শন করে। আপনি মেটা, গুগল বা মাইক্রোসফটের ম্যানেজমেন্টের কাছে এই ধরনের অনুভূতি পান না, যা পরিষ্কারভাবে বিচ্ছিন্নতা। বড় টেক কোম্পানিগুলির মূলধন ব্যয়ের তুলনায়, এটি খুবই খারাপভাবে দেখাচ্ছে। জেনারেটিভ এআই মডেল (এবং পণ্য) -এর জন্য বড় টেক কোম্পানিগুলির এআই-এর বাস্তবায়ন অসাধারণভাবেইখারাপ।

গত সপ্তাহে, ওপেনএআইয়ের (নতুন) কৌশলগত ভবিষ্যৎ পরিচালক ডিন ব্যালের একটি ভাইরাল টুইট এটিকে সবচেয়ে ভালোভাবে ব্যাখ্যা করেছে। তিনি বলেছেন যে ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলগুলি মূলত ধীরগতির এবং একটি ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেল দ্বারা প্রভাবিত বিশ্ব পুরোপুরি এআই কমিউনিজমের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা আবার এন্টিউটোপিয়ান হেলল্যান্ডস্কেপের দিকে নিয়ে যাবে।

প্রকাশ্যে, মূলধন-সান্দ্র বন্ধ মডেল কোম্পানিগুলি এই সাম্প্রতিক বিকাশগুলির প্রতি উদ্বিগ্ন, যেখানে ডিসিলেশন এবং সাইবার নিরাপত্তা সম্পর্কিত বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে চীন-বিরোধী ভাবনা এবং প্রতিরক্ষা যুক্তি প্রচলিত। যদিও Anthropic-এর Mythos-স্তরের মডেলগুলি কাগজে অসাধারণ মনে হয়, আমরা জানি না যে এগুলির সর্বোচ্চ ক্ষমতা কী, কারণ এগুলি জনসাধারণের জন্য বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, AI-এর ভবিষ্যৎ কৌশলীদের এবং লবিস্টদের মধ্যে সীমানা খুবই অস্পষ্ট। যেমনটি কর্পোরেট AI টোকেনের মূল্যযুদ্ধে, ROI-এর দিক থেকে মূলধন ব্যয় খুবই খারাপ।

আমরা মার্কিন সুরক্ষাবাদের সম্পর্কে জানি যে, যা তারা বিশ্বব্যাপী বাজারে প্রতিযোগিতা করতে পারছে না, তা তারা অবশ্যই ঘরোয়াভাবে নিষেধ করতে এবং সীমাবদ্ধ করতে চাইবে। কিন্তু ব্যবসায়িক কোম্পানিগুলি ওপেন-সোর্স ওজন মডেলের দিকে যাওয়া 2026 সালের প্রধান গল্প হয়ে উঠেছে, এবং এটি করা হয়তো অতি দেরি, কারণ এটি মার্কিন কোম্পানিগুলির জন্য একটি ওপেন-সোর্স AI প্রতিযোগিতা শুরু করতে পারে। 2026 সালে ওপেন-সোর্স AI-এর খরচের অদ্ভুত প্রভাবের এই দ্বন্দ্ব। যদি জেনারেটিভ AI প্রযুক্তি আসলেই নির্ভরযোগ্য ROI আনে, তবে এটি সমস্যা হবে না, কিন্তু এটি একটি নবীন প্রযুক্তি, এখনও খুবই কম AI-ভিত্তিক পণ্যই এই অসাধারণ মডেলগুলির সুবিধা নিচ্ছে।

গত বছর মার্কিন সরকারের ঵াণিজ্য বিভাগ বিভিন্ন চীনা এআই পরীক্ষাগারকে তাদের "এন্টিটি লিস্ট"-এ যোগ করার বিষয়ে বিবেচনা করেছিল, আমি নিশ্চিত যে এখন আবার এটি আলোচনার টেবিলে চলে এসেছে, কারণ মার্কিন কোম্পানিগুলি token দক্ষতা দ্রুত বৃদ্ধি, টুল এবং রাউটিংয়ের গুরুত্ব আগের চেয়ে বেশি, token খরচের স্পাইরাল বৃদ্ধি এবং কোন কাজের জন্য কোন মডেল ব্যবহার করা উচিত—এই বিশ্বে প্রতিযোগিতা করছে।

মার্কিন সরকার তাদের সেরা বন্ধ সোর্স কোম্পানি Anthropic-এর সেরা মডেলকে সীমাবদ্ধ করা একটি ঐতিহাসিক ভুল হতে পারে, যা এই কষ্টজনক পরিস্থিতির সৃষ্টি করেছে। Kimi K3-এর মুহূর্তটি আরও ড্রামাটিক হয়ে উঠেছে, কারণ Anthropic-এর নিজস্ব উচ্চপ্রচারিত AI IPO-এর কয়েক মাসের মধ্যেই এই ভুল কমেডি ঘটেছে, Semianalysis-এর প্রকাশনা Anthropic-এর অবিশ্বাস্য অপারেশনাল লাভ বিশ্লেষণ করেছে। আপনাকে ধরে নিতে হবে যে ওপেনসোর্স ওয়েটস মডেলে রূপান্তর এবং সরকারি অধিগ্রহণে Mythos-এর ধীরগতি Anthropic-এর মতো মার্কিন শীর্ষ AI কোম্পানিগুলিকে ধীর করেছে। Semianalysis-এর মতে, Anthropic 2026-এর তৃতীয় ত্রৈমাসিকে GAAP-অনুযায়ী 10 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি EBITDA (প্রায় 6% মার্জিন) অর্জনের পূর্বাভাস দিচ্ছে, যা এটিকে প্রথমদিকের মধ্যেই ধারাবাহিক ত্রৈমাসিক লাভের অর্জনকারী প্রধান অগ্রগামী AI ল্যাবগুলির মধ্যে একটি হয়ে তুলবে। সমস্ত এই সমসাময়িক ঘটনাগুলি OpenAI, Meta এবং SpaceXAI-কে সবচেয়ে বড় হারানোয়ালা হয়ে তুলেছে। Meta-এর Muse Spark 1.1-ও এতটাখারাপ মডেলটা নয়।

যদি ট্রাম্প সরকার চীনা ওপেন-সোর্স ওয়েট মডেলগুলির উপর সীমাবদ্ধতা আরোপ করে, তবে নভিডিয়া, থিংকিং মেশিনস, মেটা এবং রিফ্লেকশন (যে মডেলটি এখনও প্রকাশিত হয়নি) সম্ভবত মার্কিন ভিত্তিক ওপেন-সোর্স ওয়েট টокেন সমাধানের জন্য ব্যবসায়িক গ্রাহকদের মধ্যে বড় বিজয়ী হয়ে উঠবে।

2026 এর মধ্যভাগে ম্যাক্রো AI ন্যারেটিভ আরও আকর্ষণীয় হয়ে উঠছে। ওপেন-সোর্স AI-এর কাস্টমাইজেশন লেভেল উন্নত হচ্ছে। টোকেন দক্ষতা এবং রাউটিং এখন আরও গুরুত্বপূর্ণ। বাজারে AI-এর মূলধন ব্যয় এখন বেশি পর্যবেক্ষণের মুখোমুখি হচ্ছে।

ওপেন সোর্স ওয়েট মডেল: এআই সাম্রাজ্যবাদ হল এআই কমিউনিজম বা পরমাণু হুমকি নয়; সস্তা টোকেনগুলি জেভনসের প্যারাডক্স এবং কোম্পানি, ডেভেলপার এবং ভোক্তাদের এআই ব্যবহারের ক্ষমতা বাড়ায়। গত পাঁচ বছরে, সমগ্র জেনারেটিভ এআই মডেল ট্রেনিং প্যারাডাইমটি ভাষাগত ডেটা ভিত্তিক বিশ্বের একটি বহু-তারের ডিসিলেশন অপহরণের মতো। কোম্পানিগুলি যদি সস্তা মডেলগুলি বেছে নেয়, তবে কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনীয়তা কমবে না, বরং তা ত্বরান্বিত হবে। এটিই সমগ্র ম্যাক্রো-এআই পরিস্থিতির দ্বন্দ্ব।

যদি মূলধন এবং একচেটিয়া পুঁজিবাদ তাদের রক্ষাকবচ হয়, তবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একটি সমস্যাগ্রস্ত দেশ। AI-এর ভবিষ্যতের জন্য শুধুমাত্র ভালো ঝুঁকি বিনিয়োগ ব্যবস্থার চেয়ে নতুন ধরনের উদ্ভাবনের প্রয়োজন হবে। এখানে স্পষ্টতই কিছু বর্ণনামূলক দুর্ব্যবহার রয়েছে, ব্যবসায়িক একীভূকরণ এবং ভূ-রাজনৈতিক বিষয়গুলি সাধারণতই নিজেদের মধ্যেই সমাধান হয়ে যাবে। DeepSeek আরও বেশি অর্থ সংগ্রহ করে এবং IPO-এর জন্য দ্রুততা দেখাচ্ছে, DeepSeek-এর সময়সীমা ক্রমাগতভাবে জমা হচ্ছে। তাদের প্রধান মডেল DeepSeek-R2-এর কোনও প্রকাশনা হয়নি, যা চীনের ভবিষ্যতের সবচেয়ে উন্নত মডেলগুলির প্রতি প্রশ্নবিদ্ধতা তৈরি করেছে। Liang Wenhong DeepSeek-এর 78% থেকে 84% শেয়ার ধারণ করছেন, এবং তারা নিজস্ব চিপও উন্নয়ন করছেন।

একটি বিশ্ব যেখানে Anthropic এবং মুখ্য অংশ উভয়েই ক্যাপাসিটি সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন, গুগল এখন LLM-এর পিছনে পড়ে গেছে, এবং Meta এবং SpaceXAI এখনও প্রান্তিক। একটি বিশ্ব যেখানে OpenAI-এর IPO প্রতি ত্রৈমাসিকেই কম আকর্ষণীয় মনে হচ্ছে। একটি বিশ্ব যেখানে আমরা Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe ইত্যাদির IPO-র জন্য অপেক্ষা করা থেকে ক্লান্ত, যদিও চীনা ফিজিক্যাল AI, AI চিপ এবং স্টোরেজ বড় কোম্পানিগুলি IPO-র জন্য উত্তেজিত। অনুমান করা হচ্ছে যে চীনা চিপ নির্মাতা ChangXin Memory-এর 86 বিলিয়ন ডলারের IPO-এ প্রতিষ্ঠানগুলি 500-এরও বেশি গুণের অতিরিক্ত আবেদন করেছে।

আমি পূর্বানুমান করি যে ২০২৭ সালে রোবটিক্স ক্ষেত্রে চ্যাটজিপিটির মুহূর্ত ঘটবে (এখন এটিকে ফিজিক্যাল এআই বলা হয়), কারণ এনথ্রোপিক ফিজিক্যাল ইনটেলিজেন্স কিনতে আলোচনা করছে বলে প্রচার করা হচ্ছে। যদিও এআই-এর অগ্রদূত ইয়ান লেকুন সতর্ক করেছেন যে, এই মানবাকৃতির রোবটগুলি এখন এবং ভবিষ্যতের দীর্ঘসময়ের জন্য অত্যন্ত অক্ষম থাকবে। সিলিকন ভ্যালি এবং ওয়ালস্ট্রিট এআই-এর ধারণার স্টক মার্কেটকে সমর্থন করতে নতুন গল্পের অনুসন্ধানে দ্রুত চলেছে, এবং তারা আবারও অতিরঞ্জন করতে পারে।

এটি মার্কিন বাজারে শুধুমাত্র রোবট বা রোবট সফটওয়্যার কোম্পানির জন্য কোনো তালিকাভুক্ত কোম্পানির গভীর অভাবের সময়ে ঘটেছিল। ঐতিহাসিক সম্পত্তি পতন থেকে কঠিনভাবে পুনরুজ্জীবিত হচ্ছে চীন, যা আইপিও প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকছে। Moonshot AI, Zhipu, Minimax বা ছোট চীনা AI ল্যাবগুলি অসাধারণ, কিন্তু আমাকে সত্যিই মুগ্ধ করেছে ওপেন-সোর্স এবং প্রপ্রাইটারির মধ্যেকার ম্যাক্রো-ডাইনামিকস। অনেকদিকেই এটি মূলধন এবং দক্ষতার মধ্যেকার প্রতিদ্বন্দ্বিতা।

"এই ভবিষ্যতটি আমার কাছে একটি বিপরীত ইউটোপিয়ান নরকের দৃশ্য বলে মনে হয়, কিন্তু আমি কখনও একজন ওপেন ওয়েট মডেল প্রবক্তাকে দেখিনি যিনি শেষপর্যন্ত এটি ঘটবে বলে স্বীকার করেননি," ডিন বল বা হাস্যকরভাবে ওপেনএআই বলেছেন।

"এই ভবিষ্যতটি আমার কাছে একটি বিপরীত উটোপিয়ান নরকের দৃশ্য হিসাবে মনে হয়, কিন্তু আমি কখনও একজন ওপেন ওয়েট মডেল প্রবক্তাকে দেখিনি যিনি শেষপর্যন্ত এটি ঘটবে বলে স্বীকার করেননি," ডিন বল বা হাস্যকরভাবে ওপেনএআই বলেছেন।

এই সপ্তাহে বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির আয় ঘোষণার আগে, আমরা আরও বেশি উত্তর পাব। মূলধন ব্যয় এবং বিনিয়োগের ফলাফলের গল্প কখনও এতটাই কঠিন হয়নি। যেকোনো আয় পরিচালনার ব্যর্থতা বাজারে শাস্তি পাবে, গত কয়েক সপ্তাহে কিছু বৃদ্ধিশীল কোম্পানির মূল্যায়ন সংশোধন করা হয়েছে, SpaceX-এর 25.5% কমেছে, এবং Grok 4.5 আবারও প্রভাব ফেলতে অক্ষম (মানদণ্ড খুব উচ্চ)। Cursor-এর উচ্চমূল্যের অধিগ্রহণের সাথে, SpaceX AI-কে এখনও AI-এর হারানোদের তালিকায় রাখা হয়েছে।

মুনশট এআই 16 জুলাই কিমি কে3 চালু করেছে, যা 2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের একটি বৃহৎ মডেল এবং বেঞ্চমার্কে ক্লাউড এবং জিপিটির মতো শীর্ষ মার্কিন সিস্টেমের সাথে প্রতিযোগিতা করে, এবং 27 জুলাই পর্যন্ত কম খরচে স্ব-হোস্টিংয়ের জন্য ওজন সম্পূর্ণভাবে খোলার পরিকল্পনা করছে।

2027 এর মধ্যে আমরা জানতে পারব যে Anthropic-এর IPO কতটা শক্তিশালী হবে, যেহেতু এর সফটওয়্যার প্রযুক্তির ইতিহাসের সবচেয়ে দ্রুত ARR বৃদ্ধি ম্যাক্রো AI-এর বিপরীত প্রভাব এবং সরকারি হস্তক্ষেপের চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে। মার্কিন সংরক্ষণবাদ এটিকে সুরক্ষিত রাখবে, নাকি বাজারই বিজয়ীকে নির্বাচন করবে? এই টানাপোড়েন অত্যন্ত অনন্যভাবে একটি মহাকাশ, AI এবং প্রতিরক্ষা অন্তর্ভুক্ত রোবটিক্সের প্রতিযোগিতায় ছড়িয়ে পড়বে।

যদি Anthropic প্রকৃতপক্ষে Physical Intelligence কে অধিগ্রহণ করে, তবে আমি বারবার উল্লেখ করেছি রোবট GPT এর মুহূর্তটি আসন্ন। ইউশু টেকনোলজির চীনা আইপিও ইতিমধ্যেই ভৌত AI-এর ভবিষ্যতের একটি বড় মুহূর্ত। এটি 42 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান (619.4 মিলিয়ন মার্কিন ডলার) আকর্ষণ করবে, এবং সাম্প্রতিককালে এটি প্রবেশমূল্যের চার-পায়ের রোবটের দাম 90% এরও বেশি কমিয়েছে।

চীন রোবোটিক্স ক্ষেত্রে প্রাকৃতিক সুবিধা রাখে, এই এআই প্রতিযোগিতার ক্ষেত্রে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিপুল প্রচেষ্টায় অনুসরণ করছে, 2026 সালে এই ক্ষেত্রে একাধিক বড় ভিসি ফান্ডিং রাউন্ড ঘটেছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্ব মডেল এবং সফটওয়্যার ব্রেইন স্টার্টআপগুলিতে এগিয়ে, যারা রোবোটগুলিকে ব্যবহারযোগ্য করে তোলার উপর জোর দেয়, অন্যদিকে চীনের মানবাকৃতির রোবোট (মানব আকৃতির রোবোট) স্টার্টআপগুলির সংখ্যা বেশি, এছাড়াও ড্রোন এবং নতুন রোবোটিক হার্ডওয়্যার ফর্মফ্যাক্টরের পরীক্ষা-নিরীক্ষা চলছে।

ইউশু টেকনোলজি এই মাসের শেষের দিকে তার আইপিও ঘোষণা করবে, যা গুরুত্বপূর্ণ অ্যানথ্রোপিক আইপিওর প্রায় তিন মাস আগে। ইউশু টেকনোলজি দ্রুত বিশ্বব্যাপী এআই গবেষকদের এবং রোবট ল্যাবগুলির জন্য প্রায় অপরিহার্য হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠছে, এবং মানব-আকৃতির রোবট প্রতিযোগিতা এতটাই দ্রুত তীব্র হতে পারে যে টেসলা শীঘ্রই স্পেসএক্স-এর সাথে একীভূত হতে বাধ্য হবে। আমি মনে করি এটি ২০২৮ এর শুরুতে ঘটতে পারে। যদি জেনারেটিভ এআই-এর তরঙ্গটি শীর্ষবিন্দু থেকে নিচের দিকে নামে (যেমনটি অনেক বিশ্লেষক প্রত্যাশা করছেন), তাহলে আমি মনে করি রোবট প্রতিযোগিতা পরবর্তী বড় আমেরিকান টেক ন্যারেটিভ হয়ে উঠবে।

চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের এআই ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা বিশ্বব্যাপী ডেভেলপারদের, ভোক্তাদের এবং প্রতিষ্ঠানদের জন্য বাস্তব জীবনের ব্যবহারিক সুবিধা বৃদ্ধির জন্য উপকারী। জেনারেটিভ এআই মডেল বা রোবটগুলি কত দ্রুত বাস্তব মূল্য আনবে, তা বিনিয়োগের পরিমাণের তুলনায় আলাদা প্রশ্ন। স্টার্টআপদের সময়সূচি ত্বরান্বিত হওয়া এবং ফান্ডিং রাউন্ডগুলির উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি লক্ষণীয়, যদিও এআই-এর বাণিজ্যিক প্রয়োগকে ত্বরান্বিত করার জন্য চাপও বৃদ্ধি পাচ্ছে। প্রতিযোগিতা তীব্রতর হচ্ছে, 2027 সালে আরও তীব্র হবে, 2030-এর দশকের জন্য প্রযুক্তির প্রতিযোগিতার জন্য একটি বড় ভিত্তি তৈরি করবে। চীনের শক্তির পর্যাপ্ততা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সেমিকনডাকটরের অধিকার পরিস্থিতিকে অনিশ্চিতভাবে রাখছে।

লেখক: মাইকেল স্পেন্সার, অনুবাদ: শেনচাও টেকফ্লো, চিত্র: মার্কিন ভূ-রাজনৈতিক পুনরায় বাজারে অস্থিরতা সৃষ্টি করছে। একটি অত্যন্ত অপ্রিয় এবং ব্যয়বহুল যুদ্ধ।, চিত্র: প্রস্তাবের যুগ এখন রাউটিং এবং টোকেন দক্ষতার বাস্তবতার দিকে সরে গেছে, চিত্র: LLM (ভাষা শিক্ষা মডেল) কি এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নতির সঠিক পরিমাপ হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ, চিত্র: 2026 সালের জুলাইয়ে, ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে হতাশার মনোভাব একটি নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে। চীনের বিষয়ে আলোচনা এখন ক্লান্তিকর।, চিত্র: 2027 সালের জন্য বড় টেক কোম্পানিগুলির মূলধন ব্যয়ের পরিকল্পনা অন্ধকারময়। — ব্যাংকঅফআমেরিকা