কৃত্রিম বিশ্লেষণ, একটি এআই বেঞ্চমার্কিং প্ল্যাটফর্ম, জানায় যে শীর্ষ চীনা মডেলগুলি এখন মাত্র তিন থেকে নয় মাস পিছিয়ে, যা অল্প আগে এক বছরেরও বেশি ছিল।
সিইও মিকাহ হিল-স্মিথ বলেন যে তাঁর প্রতিষ্ঠানের ডেটা দুই পক্ষ থেকেই বিপ্লবী মডেলগুলি প্রকাশের পরেও এই সংকীর্ণতা প্রমাণ করে।
ডিপসিক ফারাক বন্ধ করে দেয়
চীনের পক্ষে শীর্ষ পারফর্মার হল DeepSeek। ২০২৫ সালের মে পর্যন্ত, কোম্পানির R1 0528 মডেলটি বিশ্বের দ্বিতীয় সর্বোচ্চ র্যাঙ্কযুক্ত ল্যাবের সাথে সমান স্থান অধিকার করেছে, যা এটিকে চীনা AI ডেভেলপারদের মধ্যে স্পষ্টভাবে নেতৃত্বদানকারী করে তুলেছে।
আমেরিকান পাশে, ওপেনএআইয়ের o3 মডেল এখনও শীর্ষ স্থান ধরে রেখেছে।
অ্যার্টিফিশিয়াল অ্যানালিসিসের Q2 2025 এআই রিপোর্ট অনুযায়ী, দুই মাসের মধ্যে চীনা বড় ভাষা মডেলগুলি বিশ্বব্যাপী বাজার শেয়ারে 3% থেকে 13% পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়।
আগস্ট ২০২৫ পর্যন্ত, মার্কিন মডেলগুলি কেবলমাত্র ব্যবহারের মাধ্যমে এখনও প্রাধান্য বজায় রাখছে, যা এলএলএম সাইটের প্রায় ৯৩% ভিজিট অধিকার করেছে।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, ডিপসিক তার V3 মডেলটি প্রায় 5.6 মিলিয়ন ডলার খরচে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যা অপ্টিমাইজড হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার কো-ডিজাইনের মাধ্যমে অর্জন করা হয়েছে।
কেন ক্রিপ্টো AI বেঞ্চমার্ক সম্পর্কে চিন্তা করে
ডিপসিকের প্রতিযোগিতামূলক মডেল প্রকাশের পর এআই-সংক্রান্ত ডিজিটাল সম্পদের দাম কমেছে।
একটি ট্রেডিং প্রতিযোগিতায়, ডিপসিকের চ্যাট V3.1 মডেল নয় দিনে $10,000 বিনিয়োগে 126% রিটার্ন অর্জন করেছে বলে জানা গেছে।
বিনিয়োগকারীদের জন্য বড় চিত্র
যদি চীনা LLMs 13% থেকে 20% বা তার বেশি দিকে তাদের উচ্চতা বজায় রাখে, তাহলে আমেরিকান অধিকারকে মূল্যায়ন করা এমন AI-সংশ্লিষ্ট টোকেনগুলিতে আরও অস্থিরতা প্রত্যাশা করুন। DeepSeek-এর $5.6 মিলিয়ন প্রশিক্ষণ খরচ হল এই কথার প্রত্যক্ষ চ্যালেঞ্জ যে ফ্রন্টিয়ার AI-এর জন্য বিলিয়ন ডলারের কম্পিউট খরচ প্রয়োজন, যা GPU ভাড়া এবং ডিসেন্ট্রালাইজড প্রশিক্ষণ নেটওয়ার্কগুলির সাথে সংযুক্ত টোকেনগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।