চীনের এমবডিড ইন্টেলিজেন্স ডেটা সেক্টর বৃদ্ধি পাচ্ছে, ২০২৬ সালে ২৫টি স্টার্টআপ পেয়েছে ১৭ বিলিয়ন ডলারের বেশি

জুলাইয়ের শেষের দিকে, LiberAI প্রি-A+ ফান্ডিং রাউন্ড সম্পন্ন করে, যার পরিমাণ কয়েক বিলিয়ন যুয়ান, যার বিনিয়োগকারীদের তালিকায় রয়েছে 360 গ্রুপ, ন্যাশনাল ডেভেলপমেন্ট ব্যাংক ফাইন্যান্স, InnoVen Capital, CMC ক্যাপিটাল, BinFu ক্যাপিটাল এবং Sequoia China।

এই কোম্পানিটি বাস্তবে ২০২৫ সালের ৮ ডিসেম্বর প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যার নাম "জিয়ানশিয়ান টেকনোলজি", যার অর্থ "অবসর নেওয়াই প্রথম উৎপাদনশীলতা"; মূলধন ১.৪৬ মিলিয়ন যুয়ান, দলের সদস্যসংখ্যা ৩০-এর কম।

এবং আই জুজি পাওয়া গেছে যে এটি প্রতিষ্ঠার পর এখন পর্যন্ত পাঁচতম ফান্ডিং রাউন্ড; গত ছয় মাসের মধ্যে, এটি অত্যন্ত দ্রুত গতিতে ফান্ডিং করেছে, বীজ, এঞ্জেল, এঞ্জেল+ থেকে শুরু করে Pre-A রাউন্ড পর্যন্ত, একসাথে চারটি রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন করেছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, সর্বশেষ মূল্যায়ন 50 বিলিয়ন যুয়ান।

প্রতিষ্ঠাতা লিউ সোংমিং একজন ০০-এর দশকের জন্মজাত, তিনি তসিংহু বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের বিশেষ পুরস্কার প্রাপক এবং প্রফেশনাল প্রথমে। তিনি প্রফেসর ঝু জুনের শিষ্য, ২৩ বছর বয়সে ডক্টরেট সম্পন্ন করেই উদ্যোক্তা হন। তিনি আগে যে RDT-1B-এর নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, তা হলো দ্বিবাহু রোবট অপারেশনের জন্য ডিজাইন করা প্রথম বড় স্কেল ডিফিউশন Transformer বেসমডেল, যার প্যারামিটারের সংখ্যা ১.২ বিলিয়ন।

LiberAI মানুষের UMI ডেটা এবং বিশ্ব মডেলকে লক্ষ্য করছে—সহজ ভাষায়, এটি রোবটগুলিকে খাওয়ানোর জন্য ডেটা এবং ডেটা পরিপাকের জন্য মস্তিষ্ক বিক্রি করছে।

আইটি কেজির পরিসংখ্যান অনুযায়ী, ২০২৬ এর প্রথম অর্ধেকে, ২৫টি চীনা এমবডিড ইন্টেলিজেন্স ডেটা স্টার্টআপ মিলিয়ে ১৭০ বিলিয়ন যুয়ানের বেশি ফান্ডিং পেয়েছে, যা বলতে পারেন যে "ডেটা" এমবডিড সেক্টরের সবচেয়ে নিশ্চিত ব্যবসা হয়ে উঠেছে। (স্টারহাইট ম্যাপ, কোয়ানশিন ইন্টেলিজেন্সের মতো এমবডিড ডেটা মডেল এবং রোবট হার্ডওয়্যার উভয়ই করা কিছু কোম্পানিকে বাদ দিয়ে)

এমবডিড ডেটা সেক্টরের সমস্ত কোম্পানি এবং তাদের ফান্ডিং ডেটা দেখতে এবং ডাউনলোড করতে IT 桔子 অ্যালবাম পেজটি দেখুন: https://www.itjuzi.com/album/766 (বর্তমানে 42টি কোম্পানি রয়েছে)

এর মধ্যে, গুয়াংলুন ইন্টেলিজেন্ট শুধুমাত্র বড় পরিমাণের বাইরের বিনিয়োগ পেয়েছে, বরং Q1-এ 550 মিলিয়ন যুয়ানের অর্ডারও পেয়েছে।

যখন সোনা খননকারীরা এখনও সোনা খুঁজে পায়নি, তখন খুঁড়ুনি বিক্রি করা মানুষগুলি প্রথমেই টাকা উপার্জন করেছিল।

বড় ভাষা মডেলগুলি কেন বিস্ফোরিত হয়েছে? কারণ ইন্টারনেটে অক্ষয় ভাষাগত উপাদান রয়েছে।

কিন্তু রোবটকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় শব্দ ভাষার পরিবর্তে ধরে রাখা, রাখা, হাঁটা, ধরা, ঘোরানো, পালটা দেওয়া এই ধরনের ত্রিমাত্রিক ভৌত ক্রিয়ার ডেটা দিয়ে—এই ধরনের ডেটা ইন্টারনেটে প্রায় বিদ্যমান নেই।

শিল্পের সম্পূর্ণ ক্ষেত্রে শরীরসংলগ্ন ডেটার অভাব একটি বড় বাধা।

গ্র্যান্ড ভিউ রিসার্চ অনুসারে, ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী ডেটা কালেকশন এবং লেবেলিং বাজারটি ১৭১ বিলিয়ন ডলার পৌঁছাবে।

বর্তমানে শিল্পে স্বীকৃত শরীরবাদী ডেটা একটি পিরামিড কাঠামো অনুসরণ করে: শীর্ষে বাস্তব ডেটা, যার গুণগত মান নির্ভরযোগ্য এবং সরাসরি বাস্তবায়নযোগ্য, কিন্তু এটি সবচেয়ে ব্যয়বহুল; মধ্যস্তরে সিমুলেশন-জেনারেটেড ডেটা + UMI ডেটা, যার খরচ মাঝারি এবং অসীমভাবে উৎপাদনযোগ্য, কিন্তু Sim-to-Real ব্যবধান (ঘর্ষণ/বিকৃতির আনুমানিক বিচ্যুতি) রয়েছে; পিরামিডের ভিত্তিতে ইন্টারনেট ভিডিও এবং মানব আচরণের ডেটা, যা সবচেয়ে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ, কিন্তু ইন্টারঅ্যাকশনের বিস্তারিত তথ্যের অভাব এবং তথ্যের দুর্বলতা রয়েছে।

প্রতিটি স্তরে কিছু কোম্পানি রয়েছে যারা কঠোরভাবে কাজ করে—এটি বর্তমান এমবডিড ডেটা স্টার্টআপ তরঙ্গকে বুঝতে একটি কোঅর্ডিনেট সিস্টেম।

ধরন ১: বাস্তব মেশিন রিমোট কন্ট্রোল / টাচ প্যারাডাইম—ডেটাকে একটি লাইন প্রসেস হিসাবে কাজ করুন

এই পদ্ধতি সরলতম যুক্তি অনুসরণ করে: কারখানা নির্মাণ করুন, রোবট স্থাপন করুন, মোশন ক্যাপচার সরঞ্জাম স্থাপন করুন, এবং হাই-প্রিসিশন ডেটা লাইনে বড় পরিমাণে উৎপাদন করুন।

সবচেয়ে আক্রমণাত্মক হল পাসিনি পারসেপশন।

কোম্পানির টাচ সেন্সর শিপমেন্ট বিশ্বের প্রথম স্থানে। 2025 সালে, পাসিনি তিয়ানজিনে বিশ্বের সবচেয়ে বড় এমবডিড ডেটা সংগ্রহ কারখানা সুপার ইডি ফ্যাক্টরি নির্মাণ করবে, যার বার্ষিক উৎপাদন ক্ষমতা 2 বিলিয়ন ডেটা; 3 মাসে 10 বিলিয়ন ইয়ুয়ানের বেশি B-রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন করে, মূল্যায়ন 100 বিলিয়ন ইয়ুয়ানের বেশি হওয়ার পর, কোম্পানি সুচৌ, হুয়ান, জিজং এবং গানচৌতে আরও চারটি সুপার ডেটা ফ্যাক্টরি নির্মাণের ঘোষণা করেছে।

মোশন ক্যাপচার ভেটেরান এই লাইনের অন্য একটি শাখা।

নোইটেন রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা ডে রুওলি একসময় নোইটেন টেকনোলজিকে বিশ্বব্যাপী পেশাদারি মোশন ক্যাপচার বাজারের 70% শেয়ারে নিয়ে গিয়েছিলেন, তারপর নোইটেন রোবোটিক্স নামে একটি নতুন কোম্পানি প্রতিষ্ঠা করেন, জুনে কয়েকশত কোটি ইয়ুয়ানের Pre-A++ রাউন্ড সম্পন্ন করেন, যার মূল্যায়ন প্রায় 30 বিলিয়ন ইয়ুয়ান। বেইজিং, শাংহাই AI ইন্ডাস্ট্রি ফান্ড, শেনচুয়েন ইনভেস্টমেন্ট, CICC, এবং কুনলুন ক্যাপিটাল একসাথে প্রবেশ করেন এবং ModalityNet ফুল-মোডালিটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ করেন।

কিংটোন ভিশন ওপেন সোর্স এবং ইকোসিস্টেম পরিবর্তনের পথ অনুসরণ করছে, মে মাসে বিশ্বের সবচেয়ে বড় 1000 ঘন্টার মানব উচ্চ প্রায়োগিক অপটিক্যাল মোশন ক্যাপচার ওপেন সোর্স ডেটাসেট প্রকাশ করেছে, যার বার্ষিক উৎপাদন 50 লক্ষ ঘন্টা হবে বলে প্রত্যাশিত। ইউশু টেকনোলজির চুনঝি রোবটের কুনগুয়ান প্রদর্শনীতে "উওবট" নামক কুনগুয়ানের ডেটা সংগ্রহ Project Decode সিস্টেম থেকে আসে।

স্পাইন টেকনোলজি সহ অন্যান্য স্পর্শ প্রযুক্তির নবাগতরাও অবস্থান নিচ্ছে।

দ্বিতীয় ধরন: সিমুলেশন সিনথেসিস — ভার্চুয়াল বিশ্বে ডেটা "মুদ্রণ"

যদি প্রকৃত ডেটা খুব ব্যয়বহুল হয়, তাহলে কি কম্পিউটারে একটি ভৌতভাবে যথেষ্ট বাস্তবিক ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ড তৈরি করে ব্যাচ প্রিন্ট করা যায় ট্রেনিং ডেটা?

এই রুটে বিশ্বের প্রথম এমবডিড ডেটা ইউনিকর্ন: গুয়াংলুন ইন্টেলিজেন্স জন্ম নেয়।

বছরের মার্চে 10 বিলিয়ন যুয়ানের A++ রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন করে, মে মাসে আলিবাবা গ্রুপের অধীনে অ্যান্ট গ্রুপের নেতৃত্বে আরও বিনিয়োগ পায়, জুনে আবার 10 বিলিয়ন যুয়ান ফান্ডিং করে, যার ফলে বিনিয়োগের পর মূল্যায়ন 20 বিলিয়ন ডলার (প্রায় 150 বিলিয়ন চীনা যুয়ান) এর বেশি।

গুয়াংলুন ইন্টেলিজেন্টের 2025 সালের আয় 10 গুণ বৃদ্ধি পায়, 2026 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে 550 মিলিয়ন যুয়ানের নতুন অর্ডার পাওয়া যায়, যা একটি ত্রৈমাসিকে গত বছরের সম্পূর্ণ বছরের চেয়ে বেশি।

ক্রস-ডাইমেনশনাল ইন্টেলিজেন্স হল "জেনারেটিভ সিমুলেশন"-এর প্রতিনিধি: তাদের নিজস্ব ডেক্সভার্স সিমুলেশন ইঞ্জিন ভার্চুয়াল বিশ্বে অসংখ্য স্কেনারিও ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে; এই বছরের জুলাইয়ে 10 বিলিয়ন যুয়ানের বিনিয়োগ, 100 বিলিয়ন যুয়ানের বেশি মূল্যায়ন এবং আইপিও শুরু ঘোষণা করা হয়েছে, প্রথম ছয় মাসে 1 বিলিয়ন যুয়ানের আয় হয়েছে, এবং 1500-এরও বেশি মডেল বাণিজ্যিকভাবে ডেলিভারি করা হয়েছে।

বছরের এপ্রিলে হংকং স্টক এক্সচেঞ্জে লিস্টড, "বিশ্বের প্রথম স্পেস ইন্টেলিজেন্স কোম্পানি" কুনহে টেকনোলজি, 3D ক্লাউড ডিজাইনের মাধ্যমে জমা হওয়া বিপুল পরিমাণে 3D স্কেন ডেটা শরীরবাদী বুদ্ধিমত্তায় প্রসারিত করছে।

সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম সংইং টেকনোলজি ফেব্রুয়ারি এবং জুলাইয়ে প্রি-এ এবং প্রি-এ+ রাউন্ডে মোট কয়েক বিলিয়ন ইয়ুয়ান ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে এবং জাতীয় ও স্থানীয় সহযোগিতায় মানবাকৃতি রোবট ইনোভেশন সেন্টারের সাথে সিনথেটিক ডেটা সেট তৈরি করেছে।

ধরন তিন: UMI নিরপেক্ষ/পোর্টেবল কালেকশন স্কুল—অবজেক্ট এড়িয়ে মানুষকে “পুনর্নির্মাণ” করা

দূরবীণ রোবট ডেটা সংগ্রহের একটি ত্রুটি রয়েছে—এটি মানুষের প্রকৃত ক্ষমতা নয়, বরং "রোবটকে অনুসরণ করার জন্য" সমঝোতা করে নেওয়া অভিনয়গুলি সংগ্রহ করে। তাই এই পদ্ধতিটি শরীরকে এড়িয়ে চলে, মানুষকে হাতের দস্তানা, ক্ল্যাম্প এবং পরিধানযোগ্য ডিভাইস পরিধান করে সরাসরি কাজ করতে দেয়।

এটি এই বছরের সবচেয়ে বেশি মূলধন ঘনত্ব বিশিষ্ট রুট।

জুন ১ তারিখে, জিয়ানজিয়ে রোবোটিক্স ঘোষণা করে যে এটি কয়েকটি পর্যায়ে কয়েক শত কোটি ইউয়ানের বিনিয়োগ সংগ্রহ করেছে, যার নেতৃত্ব দিয়েছে অ্যালিবাবা গ্রুপ, ডিডি এবং ডেলিয়ান ক্যাপিটাল, এবং শুনওয়ে এবং বিভি বাইডু ভেঞ্চার ক্যাপিটাল অংশগ্রহণ করেছে—এটি এখন পর্যন্ত নো-বডি ডেটা ক্ষেত্রের সবচেয়ে বড় বিনিয়োগ।

প্রতিষ্ঠাতা চেন জিয়ানশিং আগের মোমেন্টা অ্যালগরিদম সিনিয়র ডিরেক্টর ছিলেন, কোম্পানিটি এক বছর পূর্ণ করেছে এবং হাজার হাজার বাস্তব পরিস্থিতি কভার করেছে, এছাড়াও অ্যালিবাবা লিংবোর সাথে কৌশলগত সহযোগিতা অর্জন করেছে।

হুম্যান-সেন্ট্রিক ডেটা সংগ্রহ পদ্ধতি প্রস্তাব করে তা শিজিহাং সেন্সহাব ওয়ারেবল ডেটা সংগ্রহ সমাধান চালু করেছেন; এপ্রিলে 4.55 বিলিয়ন ডলারের প্রি-এ ফান্ডিং সম্পন্ন করে চীনের এমবডিড ইন্টেলিজেন্সের সবচেয়ে বড় একক বিনিয়োগের রেকর্ড গড়েছেন, যেখানে হাইলিন, রেড সিকুয়া, এবং মেইটুয়ান একসাথে নেতৃত্ব দিয়েছেন, এবং 100 মিলিয়ন ঘণ্টার লক্ষ্য নিয়ে "এমবডিড ডেটা স্পার্ক প্রোগ্রাম" শুরু করেছেন।

ক্লার্ক সিস্টেমের লু মিং রোবটের ফাস্টইউএমআই সিস্টেম ডেটা সংগ্রহের দক্ষতা তিনগুণ বাড়িয়েছে এবং খরচ পাঁচভাগের একভাগে নামিয়েছে, যা মিবিশি ইলেকট্রিকের পরপর প্রধান বিনিয়োগকারী হিসেবে এবং শীর্ষস্থানীয় গ্রাহকদের অর্ডার অর্জনের কারণে প্রাপ্ত।

ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এ জিয়ায়ুয়ান রোবোটিক্স তার ডেটা বিজনেসকে একটি স্বাধীন কোম্পানি, মিফেং টেকনোলজিতে বিভক্ত করে, যা মাত্র দশ দিনে কয়েকশত মিলিয়ন ডলারের সিড এবং এঞ্জেল ফান্ডিং সম্পন্ন করে, যার নেতৃত্ব দেয় সিকোয়েন্স চাইনা, এবং ২০২৬ সালের মধ্যে কোটি ঘন্টার ডেটা উৎপাদন ক্ষমতা অর্জনের পরিকল্পনা করছে।

একটি তরুণ প্রজন্মও উঠে আসছে: তসিংহুয়া কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগ থেকে জন্মানো সিংইয়ি টেকনোলজি নিভিডিয়া EgoScale পথের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করছে, যা উচ্চ মুক্তি এবং মিলিমিটার স্তরের সঠিকতা সহ প্রথম-পার্সপেক্টিভ পরিধানযোগ্য সংগ্রহের জন্য কাজ করছে, যা প্রথম ফান্ডিং রাউন্ড সম্পন্ন করেছে এবং জুলাইতে Pre-A রাউন্ড পেয়েছে; পেকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক লু জংচিং ইন্টারনেট ভিডিওর মাধ্যমে জেনারিক অ্যাকশন মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন।

ফেইসি দ্বারা প্রতিষ্ঠিত কিউচে ইন্টেলিজেন্স তাদের “প্রোডাকশন-অ্যাসোসিয়েটেড” ডেটা কালেকশন সিস্টেম CoMiner এর মাধ্যমে প্রায় শতাধিক অর্ডার জিতেছে, জুনে আবার কয়েক বিলিয়ন ডলারের বিনিয়োগ পেয়েছে এবং তারা শীঘ্রই নিজস্ব উন্নয়নকৃত ওয়ার্ল্ড মডেল প্রকাশ করতে চলেছে।

একটি অত্যন্ত নতুন কোম্পানি যানচে টাইচু (OriginFlow) নিউরোস্কেল প্যারাডাইম ব্যবহার করে, নিজস্ব উন্নয়নকৃত ইলেকট্রোমিয়োগ্রাফি সংগ্রহ কিট দ্বারা মানব পেশীর সংকোচনের বিদ্যুৎ সংকেত ধরে রাখে, যা PULSE বেস মডেল দ্বারা হাতের ভঙ্গি/বল/স্পর্শ প্রতিক্রিয়া কোডিং ও পুনর্গঠন করে; "অভিপ্রায়—পেশী—ক্রিয়া" মূল সংক্রমণ চেইনের সাথে সংযুক্ত হয়ে UMI-এর দৃশ্যমান বাধা এবং বল-স্পর্শের অভাবের সীমাবদ্ধতা পূরণ করে।

এক বছর পূর্ণ হওয়ার মধ্যে, কোম্পানিটি এঞ্জেল রাউন্ড, স্ট্র্যাটেজিক রাউন্ড এবং প্রি-এ1 রাউন্ড সহ মোট 5 বিলিয়ন ইয়ুয়ানের বেশি ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে। প্রতিষ্ঠাতা কিন শেনতাও ০০-এর দশকের জন্মজাত তসিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ডক্টরেট ধারক এবং হারবিন ইঞ্জিনিয়ারিং বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতক।

ধরন ৪: ভিডিও ডিস্টিলেশন/বিশ্ব মডেল স্কুল — এআইকে পদার্থবিজ্ঞানের বিশ্ব বুঝতে শেখানো

এই রুটটি ডেটা পিরামিডের সবচেয়ে নিচের স্তরের “বর্জ্যকে সম্পদে পরিণত করা” সমস্যার সমাধান করে: ইন্টারনেটে অসীম মানব কার্যকলাপের ভিডিও রয়েছে—রান্না, হাতের কাজ, মেরামত—কিন্তু এই ভিডিওগুলিতে রোবটদের প্রয়োজনীয় বল, স্পর্শ এবং ত্রিমাত্রিক ট্রাজেক্টরি তথ্য অনুপস্থিত, ফলে এগুলি সবসময় “দেখা যায় কিন্তু ব্যবহার করা যায় না” এমন মৃত ডেটা হিসাবে থেকে যায়।

ভিডিও ডিস্টিলেশন পদ্ধতির ধারণা হলো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে 2D ভিডিও থেকে অ্যাকশন ট্রাজেক্টরি এবং পদার্থবিদ্যাগত ইন্টারঅ্যাকশনের তথ্য পুনরুদ্ধার করা, যাতে অজীবন ডেটাকে ট্রেনিংয়ের জন্য ব্যবহারযোগ্য এমবডিড ডেটাতে “ডিস্টিল” করা যায়, যার খরচ বাস্তব মেশিন দ্বারা সংগ্রহের খরচের হাজারভাগের কয়েকভাগ।

ওয়ার্ল্ড মডেল প্যারাডাইমটি সরাসরি, প্রথমে এআইকে পদার্থবিদ্যার নিয়মগুলি শেখায়, তারপর "মস্তিষ্কের ভিতরে" অসীম পরিমাণ প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করে।

শুয়োতু টেকনোলজির সিনাডাটা পাইপলাইন ইন্টারনেট ভিডিও থেকে হাতের ট্র্যাজেক্টরি, বস্তুর গতিপথ ইত্যাদি মাল্টিমোডাল এমবডিড ডেটা ব্যাচ হিসাবে এক্সট্র্যাক্ট করতে পারে, যার ডেটা সংগ্রহের খরচ অত্যন্ত কম। এটি ডংফাং ফুহাইয়ের নেতৃত্বে কয়েক কোটি যুয়ান বিনিয়োগ পেয়েছে, এবং এই ডেটা ক্লাৎসিং RDT, জিহুয়ান UniVLA সহ প্রধান ওপেন-সোর্স মডেলগুলির দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে।

জিগাৱৰ্ল্ড বিশ্ব মডেল ব্যৱহাৰ কৰি ভিএলএ মডেলৰ তিনিটা সাধাৰণীকৰণ মাপদণ্ডত 300% পাৰফৰমেন্স বৃদ্ধি কৰা হৈছে, জুনত 1 বিলিয়ন ইয়ুয়ানৰ B+ চকা ফান্ডিং সম্পন্ন হৈছে, তিনি মাহত মুঠ 3.5 বিলিয়ন ইয়ুয়ান ফান্ডিং সংগ্ৰহ কৰা হৈছে।

ডিপ মিন্ড মানুষের প্রথম দৃষ্টিকোণের ভিডিও ডেটাতেও বিনিয়োগ করেছে, এই বছরের প্রথম অর্ধেকে তিনটি ফান্ডিং রাউন্ড এবং কয়েকশত কোটি যুয়ান সংগ্রহ করেছে। মে মাসে, ডিপ মিন্ডের Z-WM ওয়ার্ল্ড মডেল WorldArena পরীক্ষায় বিশ্বের শীর্ষে উঠেছে।

লিবারএআই বলা হয়েছে এই রুট এবং ওয়ার্ল্ড মডেল সেগমেন্টের মিশ্রণ।

ধরন ৫: ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার/প্ল্যাটফর্ম স্কুল—এটি একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম, একইসাথে “রিফাইনারি”ও

এই দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, শরীরসংলগ্ন ডেটার বাধা শুধুমাত্র “কীভাবে সংগ্রহ করা হবে” নয়, বরং “কীভাবে ব্যবহার করা হবে” এই পর্যায়েও রয়েছে।

প্রতিটি রোবটের শরীর, সেন্সর এবং ডেটা ফরম্যাট ভিন্ন ভিন্ন, তাই সংগ্রহ করা মূল ডেটা মিশ্রিত কাঁচাতেলের মতো—সরাসরি মডেলে ঢাললে এটি আরও খারাপ হয়ে যায়—কে ক্লিনিং, অ্যালাইনমেন্ট, লেবেলিং এবং মূল্যায়ন করবে, যাতে কাঁচাতেলকে মানক গ্যাসোলিনে পরিণত করা যায়?

এছাড়াও, ট্রেনিং ফিল্ড, ডেটা কালেকশন ডিভাইস এবং মোশন ক্যাপচার সিস্টেম সবই ভারী সম্পদ, যা ছোট ও মধ্যম দলের জন্য অসম্ভব। তাই, শেয়ারড ট্রেনিং ফিল্ড তৈরি করা, ডেটা স্ট্যান্ডার্ড নির্ধারণ করা, এবং টুলচেইন ও প্ল্যাটফর্ম সার্ভিস বিক্রি করা প্রয়োজন। এটি কোনো নির্দিষ্ট ডেটা টেকনোলজির পথকে জয়ী হওয়ার উপর জুয়া খেলছে না, বরং এটি জুয়া খেলছে যে, যেকোনো পথই জয়ী হোক, সেটি অবশ্যই আমাদের তৈরি এই পথটি দিয়েই যাবে।

ওয়ু ওয়েন জিয়া কে ডেকিং ডেটা কালেকশন এবং ট্রেনিং ফিল্ডের ভার্চুয়াল-রিয়েল ফিউশন সাইকেলের উপর নির্ভর করে, যেখানে দিনে হাজার হাজার ঘন্টা ডেটা সংগ্রহ করা হয়, এপ্রিলে এক বিলিয়ন ইউয়ানেরও বেশি ফান্ডিং সম্পন্ন করেছে এবং প্রথম ত্রৈমাসিকে বাইটডান্স, উজিয়ে পাওয়ার ইত্যাদির সাথে কয়েক বিলিয়ন ইউয়ানের অর্ডার চুক্তি করেছে।

ইয়ি রেন টেকনোলজি এপ্রিলে দুটি কোটি ডলার স্তরের ফান্ডিং পর্যায় সম্পন্ন করেছে এবং ২০২৫ সালে আয় এক কোটি ডলার ছাড়িয়ে যাওয়ার ঘোষণা করেছে এবং লাভজনক হবে, যা সম্ভবত এই খাতের মধ্যে প্রথম কোম্পানি যা লাভের ঘোষণা করেছে।

গত ডিসেম্বরে প্রতিষ্ঠিত জিয়ায়ু জিয়াশি ডেটা ক্লিনিং, অ্যালাইনমেন্ট এবং গভর্ন্যান্সের জন্য মধ্যবর্তী রূপান্তরে বিশেষায়িত, লিংচু ইন্টেলিজেন্স, কিয়োচে এবং জিয়া স্কয়ার সহ সমস্ত বডি কোম্পানি এই “আপস্ট্রিম”-এ বিনিয়োগ করেছে।

সার্বজনীন প্রতিষ্ঠানগুলি এখন প্রবেশ করেছে, ডেটা সার্ভিসের নেতা হায়তিয়ান রুইশেং বিজিং শিজিংশান মানবাকৃতি রোবট ডেটা ট্রেনিং সেন্টারের সাথে "এমবডিড ইন্টেলিজেন্স ডেটা ট্রেনিং ফিল্ড" গঠন করছে।

বড় কোম্পানিগুলিও এখন প্রবেশ করছে: জিডি একটি বড়ি ডেটা ফুল-চেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রকাশ করেছে, যা 60 লাখ ডেলিভারি ম্যান এবং ড্রাইভারদের মাধ্যমে ক্রাউডসোর্সিংয়ের মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহের পরিকল্পনা করছে, যার লক্ষ্য দুই বছরে 10 মিলিয়ন ঘন্টা বাস্তব পরিস্থিতির ভিডিও সংগ্রহ করা; বাইডু তখন “ডেটা মার্কেটপ্লেস” চালু করেছে।

২০২৬ সালকে শরীরবাদী ডেটার স্কেলিংয়ের বছর হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে, ডেটা অনুযায়ী, ২০২৬ সালের এপ্রিলের শেষ পর্যন্ত, "ব্যবহার বা নির্মাণাধীন/পরিকল্পিত" অবস্থায় কমপক্ষে ৯০টি ডেটা সংগ্রহ কেন্দ্র রয়েছে; যার মধ্যে ৬৪টি ইতিমধ্যেই ব্যবহারে আসছে, বাকিগুলি নির্মাণাধীন/পরিকল্পিত।

যত বেশি জনপ্রিয় হয়, তত বেশি ঠাণ্ডা পানি ঢালা দরকার।

শরীরের ডেটা ব্যবসাটির একটি অপরিস্ফুট গঠনগত সমস্যা রয়েছে: এর চাহিদা এবং সরবরাহ উভয়ই একই প্রকারের মূলধনের টাকা ব্যয় করে।

ক্রেতাদের তালিকা দেখলেই বুঝতে পারবেন—বড় মডেল টিম, স্টার্টআপ রোবোটিক্স কোম্পানি, রূপান্তরিত অন্তর্ভুক্তি প্রস্তুতকারকরা—এই ডেটা ক্রেতাদের বেশিরভাগই এখনও লাভজনক নয়, এবং তাদের ক্রয় বাজেট সম্প্রতি প্রাপ্ত ফান্ডিং থেকে আসছে।

অন্যভাবে বললে, ডেটা কোম্পানির আয় মূলত ডাউনস্ট্রিম ফান্ডিংয়ের পুনর্বণ্টন: বডি ইন্টেলিজেন্ট রোবোটিক্স কোম্পানি ফান্ড সংগ্রহ করে, তারপর ডেটা কিনে গল্প বলে, যদি গল্পটি ভালো হয়, তবে পরবর্তী রাউন্ডে আবার ফান্ডিং করে।

যদি রোবট কর্পোরেশনের বাস্তবায়ন প্রত্যাশার মতো না হয়, তবে ডেটা অর্ডার এবং ফান্ডিং একসাথে পিছিয়ে যাবে। এটি একটি পরস্পর নির্ভরশীল সম্পর্ক, যা ডাউনস্ট্রিম মার্কেট চাহিদার উপর নির্ভর করে।

যখন রোবট কোম্পানিগুলি সত্যিই দীর্ঘমেয়াদি লাভজনক হতে পারবে, তখনই এই ব্যবসা আরও দৃঢ় এবং বাস্তবসম্মত হবে।

শিল্পের একটি সাধারণ মত হল যে, দীর্ঘমেয়াদীভাবে বেঁচে থাকার সম্ভাবনা রয়েছে এমন শরীরী ডেটা কোম্পানির মধ্যে প্রায় দুটি ধরন থাকবে: একটি হল শিল্পের মানক প্ল্যাটফর্ম হয়ে উঠা, যা সিমুলেশন, ডেটা প্রসেসিং, এবং মূল্যায়নের মতো ইকোসিস্টেম-লেভেলের টুলগুলির নিয়ন্ত্রণ করবে; অন্যটি হল বিভিন্ন প্রস্তুতকারকের ডেটা একত্রিত করার এবং পরিশোধনের ক্ষমতা রাখা, যা রোবটগুলি বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রবেশ করার পরও উচ্চ-গুণমানযুক্ত, দীর্ঘ-পুঁজির ডেটা সরবরাহ করতে পারবে।

এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ চ্যানেল "IT জুজি" (ID: itjuzi521) থেকে এসেছে, লেখক: উ মেইমেই