বাই트ダン스 ভোল্কান ইঞ্জিনের আর্ক কোডিং প্ল্যান সম্প্রতি GLM-5.1 চালু করেছে, যার অফিসিয়াল বিবৃতি হলো "মূল প্রস্তুতকারকের সম্পূর্ণ ক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, কোনো কেনাকাটার সীমা নেই।" এর আগে, ভোল্কানের কোডিং প্ল্যানে দীর্ঘদিন ধরে শুধুমাত্র GLM-4.7 এর মতো পুরনো মডেলগুলি উপলব্ধ ছিল। এই আপডেটে GLM-5.1-এর পাশাপাশি Minimax M2.7, Kimi k2.6, DeepSeek-V3.2 সহ অনেকগুলি সর্বশেষ চীনা বড় মডেলও একীভূত করা হয়েছে।
এর অর্থ হলো, ডেভেলপারদের জন্য শুধুমাত্র একটি সাবস্ক্রিপশন ফি পরিশোধ করেই একসাথে বিভিন্ন শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলি ব্যবহার করা সম্ভব। বাজারের প্রতিক্রিয়া অনুযায়ী, এই “প্যাকেজড মডেল” ডেভেলপারদের পরীক্ষা-ভুলের খরচ অনেক কমিয়ে দিয়েছে। বর্তমানে, লাইট প্যাকেটের মূল্য মাসিক ৪০ টাকা এবং প্রো প্যাকেটের মূল্য মাসিক ২০০ টাকা, যা অনেক ডেভেলপারকে “প্রথমে জায়গা ধরে রাখতে” উৎসাহিত করছে।
2026 এর এপ্রিলের শুরুতে, জিজিপি GLM-5.1 এর একটি আপডেটে এটি একটি অসাধারণ প্রকৌশল ক্ষমতা প্রদর্শন করেছিল। জিজিপি দ্বারা প্রকাশিত দুটি অফিসিয়াল ভিডিওতে, "শূন্য থেকে 8 ঘন্টায় Linux ডেস্কটপ তৈরি" এবং "655 টি ইটারেশনের মাধ্যমে ভেক্টর ডাটাবেসের কোয়েরি থ্রুপুটকে প্রাথমিক অফিসিয়াল ভার্সনের 6.9 গুণ বাড়ানো", বড় মডেলের "8 ঘন্টার কার্যকর কার্যক্রম" সম্পর্কে সাধারণ মানুষের কল্পনাকে পুনরায় পুনর্সংজ্ঞায়িত করেছে।
প্রতিবেদক ডেভেলপার কমিউনিটি পরিদর্শন করেন, অধিকাংশ ব্যবহারকারী বলেন "টেকসই নয়"
একজন পত্রিকাকর্মী একটি আর্ক কোডিং ডেভেলপার কমিউনিটিতে প্রবেশ করেন এবং ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতা শেয়ার করার পোস্টের বাইরে অসংখ্য ব্যবহারকারী বাস্তব অভিজ্ঞতার ব্যবধানের কথা উল্লেখ করছেন দেখেন। কয়েকটি পৃষ্ঠা স্ক্রোল করলেই দেখা যায় যে অভিযোগ এবং পেমেন্ট ফেরতের জন্য অনুরোধের পোস্টগুলি অসংখ্য, অনেক ইন্টারনেট ব্যবহারকারী “আমরা প্রতারিত হয়েছি” বলছেন।
মূলত দুটি বিষয়ে বিতর্ক রয়েছে:
একটি সীমা খুব দ্রুত ব্যবহার হওয়ার বিষয়। "হাকিমি" নামের এক ব্যবহারকারী পোস্ট করেছেন যে, "একটি টাস্কের কয়েকটি কথোপকথনে ৫ ঘন্টার সীমা শেষ হয়ে যাচ্ছে"। আরেকজন ব্যবহারকারী তাঁর "৫ ঘন্টার সীমা ট্রিগার হওয়ার কারণ" হিসেবে প্রকাশ করেছেন যে, তাঁর অ্যাকাউন্টটি ৫ ঘন্টা ধরে ক্রমাগত উইন্ডো স্লাইড করছিল, যার ফলে প্রকৃত অনুরোধের সংখ্যা ৬০০৪-এর বেশি হয়ে গিয়েছিল, যা সিস্টেমের সীমা ছাড়িয়েছিল।
দ্বিতীয়ত, ক্যালকুলেশন শিডিউলিংয়ের চাপের কারণে অভিজ্ঞতা হ্রাস পাচ্ছে। অসংখ্য ব্যবহারকারী 429 ত্রুটি (অতিরিক্ত অনুরোধ) এবং চূড়ান্ত সময়ে “প্রথম অক্ষরে 1 মিনিটের বেশি দেরি”-এর অভিযোগ করছেন। একজন ব্যবহারকারী সরাসরি বলেছেন: “5 ঘন্টার সীমা খুব কমই ট্রিগার হয়, এটি প্রকৃতপক্ষে ডেভেলপমেন্টের জন্য ব্যবহার করা যায় না।”
এর সাথে সাথে, কোডিং প্ল্যানের মাসিক ৪০ টাকার নিম্ন মূল্যের পিছনে, “একবার কল অনুরোধ” এর জন্য বিভিন্ন ডিডাকশন ফ্যাক্টরের সাথে সম্পর্কিত “অদৃশ্য প্রবাহ” লুকিয়ে আছে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবহারকারী ডেভেলপার কমিউনিটি গ্রুপে “বিভিন্ন মডেলের ডিডাকশন ফ্যাক্টরের পার্থক্য” এর ছবি শেয়ার করেছেন। উদাহরণস্বরূপ, ডোবাওয়াই সিরিজ, Qwen সিরিজের ডিডাকশন ফ্যাক্টর 1, DeepSeek সিরিজের 2, MiniMax-M2.7, Kimi-K2.6, GLM-5.1 সিরিজের 5।
এটি প্রমাণ করে যে, "মডেল সুপারমার্কেট" তৈরি করা কল্পনা করা এতটাই সহজ নয়; ডেভেলপাররা "মূল্য-প্রতি-পারফরম্যান্স" এর আকর্ষণে আসে, কিন্তু প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যালকুলেশন স্কিডিউলিংয়ের মতো অভাবগুলি অনেক ডেভেলপারকে পরীক্ষা করার পরেও থেমে যেতে বাধ্য করে। এটি "প্যাকেজিং মডেল"-এর প্রাথমিক কষ্টকেও প্রকাশ করে। ব্যবহারকারীদের প্রবাহের সাথে সাথে, ক্যালকুলেশন প্ল্যাটফর্মের ধারণক্ষমতা চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে। কমদামে আকর্ষণ এবং সেবা গুণমানের মধ্যে টেকসইভাবে ভারসাম্য বজায় রাখা, ভোলক্যান ইঞ্জিন এবং অনুসরণকারীদের জন্য দীর্ঘমেয়াদি চ্যালেঞ্জ।
ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি একসাথে "মডেল সুপারমার্কেটে" সরিয়ে যাচ্ছে, স্তরীয় স্থিরতা প্রকাশ পাচ্ছে
ভলক্যান ইঞ্জিনের কোডিং প্ল্যানের এই "একীভূতকরণ" আপডেটটিও একটি বিচ্ছিন্ন ঘটনা নয়।
2026 এর শুরু থেকে, আলিবাবা ক্লাউড, বাইডু ইন্টেলিজেন্ট ক্লাউড, টেনসেন্ট ক্লাউড সহ প্রধান ক্লাউড প্রোভাইডারগুলি একাধিক মডেল একীকরণের পরিকল্পনা চালু করেছে। উদাহরণস্বরূপ, শিল্পের পথপ্রদর্শক হিসাবে, আলিবাবা ক্লাউড শীঘ্রই "বায়ানলিয়ান কোডিং প্ল্যান" নামক একাধিক মডেল সাবস্ক্রিপশন প্যাকেজ চালু করেছে। বর্তমানে এটি কুয়েন-সিরিজ এবং kimi-k2.5, glm-5, MiniMax-M2.5 ইত্যাদি মডেলগুলিকে সমর্থন করে। Pro প্যাকেজের বর্তমান মূল্য মাসিক 200 যুয়ান, এবং Lite প্যাকেজ 20 মার্চ থেকে নতুন ক্রয়ের জন্য বন্ধ করা হয়েছে, 13 এপ্রিল থেকে পুনঃনবীকরণ এবং আপগ্রেডও বন্ধ করা হয়েছে।
টিএনএসসি ক্লাউডের লার্জ মডেল কোডিং প্ল্যান সাবস্ক্রিপশন সেবা ২০২৬ সালের মার্চে সম্পূর্ণরূপে আপডেট হবে, যা Tencent HY 2.0 Instruct, GLM-5, Kimi-K2.5, MiniMax-M2.5 সহ অনেকগুলি সর্বশেষ মডেলকে সমর্থন করবে। বাইডু কুয়ানফান ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে AI কোডিং সাবস্ক্রিপশন সেবা কোডিং প্ল্যান চালু করেছে, যা এই ধরনের সেবা চালু করা দেশীয় ক্লাউড প্রদানকারীদের মধ্যে অন্যতম প্রথম।
"মডেল সুপারমার্কেট" মডেল শুধু একটি প্রতিষ্ঠানের বিকল্প নয়, বরং ক্লাউড প্রোভাইডারদের মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্র হয়ে উঠছে। কিন্তু ক্লাউড প্রোভাইডারদের একত্রীকরণ কৌশলের বাইরের আবরণ খুলে দেখুন, কে আরও স্থিতিশীল সেবা, আরও স্বচ্ছ কোটা নিয়ম, আরও নমনীয় বিপদ প্রতিরোধ কৌশল প্রদান করতে পারবে, এবং প্রোগ্রামিংয়ের বাইরে আরও বহু এন্টারপ্রাইজ-লেভেলের সেবা প্রসারিত করতে পারবে, এবং পুনরায় ক্রয়ের হার কি অনুসরণ করতে পারবে—এগুলিই হচ্ছে নতুন প্রতিযোগিতার কেন্দ্র।
আন্তর্জাতিকভাবে, অ্যামাজন বেডরক এবং মাইক্রোসফট এজুরের মডেল এগ্রিগেশন প্ল্যাটফর্মগুলি দেশীয় কোডিং সাবস্ক্রিপশন মডেলের সাথে ভিন্ন, তবে একই একীভূতকরণের প্রবণতার অংশ।
সামগ্রিকভাবে, শিল্পের প্রতিযোগিতা এখন “একক মডেলের ক্ষমতা” থেকে “প্ল্যাটফর্ম একীকরণ ক্ষমতা + ইকোসিস্টেম সেবা”-এর প্রতিযোগিতায় রূপান্তরিত হচ্ছে, এবং শিল্পের কেন্দ্রীয়তা দ্রুত বৃদ্ধি পাবে।
গুওশিন সিকিউরিটিজের চিফ অ্যাসেট অ্যালোকেশন বিশ্লেষক ওয়াং কাই জানান, যদিও শিল্পের বিভাজন ত্বরান্বিত হচ্ছে, তবুও একীভূকরণের পর্যায়ের বিচার এখনও অতি শীঘ্র। "এটি আরও সঠিকভাবে বলা যায় যে, এটি উৎপাদন শৃঙ্খলের বিভাজন এবং পুনরায় উন্নয়ন। মডেল প্রতিষ্ঠানগুলি অ্যালগরিদমের উপর ফোকাস করছে, ক্লাউড প্রতিষ্ঠানগুলি প্রকল্প বাস্তবায়নের উপর ফোকাস করছে, এবং প্রতিটি প্রতিষ্ঠান তাদের মূল কাজের সুবিধা ব্যবহার করছে।" তিনি মনে করেন, অন্যান্য ক্লাউড প্রতিষ্ঠানগুলি কি অনুসরণ করবে বা না—প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতি এককভাবে লড়াইয়ের পরিবর্তে ইকোসিস্টেম-ভিত্তিক বিভাজনের দিকে পরিণত হবে।
বড় মডেল কোম্পানিগুলির পাইপলাইনিংয়ের চাপ বাড়ছে?
"পাইপলাইনিং" বলতে মডেল কোম্পানিগুলির অন্তর্হিত হওয়া নয়, বরং তাদের পণ্যের প্রিমিয়াম, ব্যবহারকারীর সংযোগ এবং কথোপকথনের অধিকার হারানোকে বোঝায়, যার ফলে লাভ ক্যালকুলেশন প্ল্যাটফর্মগুলির দিকে সরে যায় এবং তারা "নিয়ন্ত্রিত" ভূমিকায় পরিণত হয়।
ক্লাউড প্রোভাইডারদের একীভূতকরণের ঢেউয়ের নিচে, "পাইপলাইনাইজেশন" স্বাধীন বড় মডেল কোম্পানিগুলির মাথার উপরে ড্যামোক্লিসের তলোয়ার হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই নীরব খেলায়, Zhipu AI, Moonshot AI (Kimi), MiniMax সহ শীর্ষস্থানীয় খেলোয়াড়রা প্রতিক্রিয়াশীলভাবে সম্মতি দেননি, বরং তাদের নিজস্ব জিনগতভাবে বিকশিত হয়ে বিভিন্ন বিচ্ছিন্নকরণের পথ অনুসরণ করেছে।
এপ্রিল ৮-এ একটি পাবলিক ডিসকাশনে, জিজং এআই-এর সিইও জাং পেং স্পষ্টভাবে বলেন যে জিজং-এর চূড়ান্ত লক্ষ্য কখনও একটি "যেকোনো সময় প্রতিস্থাপনযোগ্য" কলিং টুল হওয়া নয়, বরং সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট (Autonomous Agent) তৈরি করা। এই অবস্থানটি জিজংকে "মডেল সরবরাহকারী" থেকে "টাস্ক এক্সিকিউটর"এ উন্নীত করার চেষ্টা করে, যাতে শুধুমাত্র API পাইপলাইনের নিম্নমূল্যের ফাঁদ এড়ানো যায়।
মুন অফ দ্য ডার্ক সাইড (কিমি) একটি "বিকেন্দ্রীকৃত বিন্যাস + দীর্ঘ টেক্সটে গভীর প্রবেশ" কৌশল গ্রহণ করে। এটি হুয়াশান ইঞ্জিন, আলিবাবা ক্লাউড সহ বিভিন্ন প্রধান ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে সমন্বয় করে, কম্পিউটেশনাল ক্ষমতার একাধিক উৎস সরবরাহ করে এবং একক চ্যানেলের উপর নির্ভরশীলতা এড়িয়ে চলে, যা সেবার স্থিতিশীলতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণকে নিশ্চিত করে। ২০২৬ সালের এপ্রিলে চালু করা কিমি K2.6 মিক্সড এক্সপার্ট (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যার স্ট্যান্ডার্ড কনটেক্সট উইন্ডো 256Kটোকেন।
মিনিম্যাক্স মূলত কনটেন্ট তৈরি, স্মার্ট কাস্টমার সার্ভিস, শিক্ষা, ব্যবসায়িক সেবা, বিনোদন ও সামাজিক যোগাযোগের মতো বিশেষায়িত ক্ষেত্রগুলিতে তাদের মূল সম্পদ বিনিয়োগ করছে, বিশেষ করে গেমস এআই, ডিজিটাল অ্যাভাটার এবং মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশনের মতো স্থানগুলিতে ফোকাস করে “ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের দ্বারা প্রতিস্থাপনযোগ্য নয় এমন কাস্টমাইজড ক্ষমতা” তৈরি করছে।
বড় প্ল্যাটফর্মগুলির একীকরণ কি মডেল কোম্পানিগুলিকে "পাইপলাইন" করতে ত্বরান্বিত করবে? গুওশিন সেকুরিটিজের প্রধান সম্পদ বিনিয়োগ বিশ্লেষক ওয়াং কাই মনে করেন, দীর্ঘমেয়াদী এবং সংক্ষিপ্তমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি পৃথকভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন।
"সংক্ষিপ্ত মেয়াদে, বিতরণ চ্যানেলগুলি প্ল্যাটফর্ম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা অংশশঃ হস্তান্তরিত হয়, এবং মডেল ফার্মগুলির লাভ ইনপুট পক্ষের দিকে সরে যায়—এটি একটি ব্যবসায়িক নিয়ম। কিন্তু দীর্ঘমেয়াদে, জেনারিক মডেলগুলি সহজেই সমানীভূত হয়ে যায়, যখন ফিনান্স, মেডিকেল, আইনসহ বিশেষায়িত স্কেনারিওর ডিপ লার্নিং মডেলগুলির পেশাদার বাধা কেবলমাত্র কেন্দ্রীয়ভাবে সংহতীকরণ দ্বারা মুছে ফেলা যায় না।"
প্ল্যাটফর্মের ঝুঁকির প্রতিক্রিয়ায়, OpenAI এবং Anthropic-এর কৌশলগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে: একদিকে, ChatGPT এবং Claude-এর স্বাধীন পরিচালনা মানে প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ছাড়াই ব্যবহারকারীদের সাথে সরাসরি সংযোগ গড়ে তোলা। অন্যদিকে, প্রযুক্তির প্রগতির গতি এবং ব্যবহারকারীর ব্র্যান্ড সচেতনতা হল দুটি কার্যকরী সুরক্ষা বাধা; তাই, মডেল কোম্পানিগুলিকে গবেষণা ও উন্নয়নের সাথে পণ্যের বিন্যাসের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে।
এই "পাইপলাইনকরণ এবং প্ল্যাটফর্মকরণ" এর চূড়ান্ত ফলাফল হতে পারে যে কেউ অন্যকে গ্রাস করবে না, বরং বিভাজনটি আরও স্পষ্ট হয়ে উঠবে। ক্লাউড প্রোভাইডাররা পাইপলাইন করবে, মডেল কোম্পানিগুলি প্রযুক্তি করবে, এবং দুটি পক্ষই পরস্পরের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতায় নিজেদের বেঁচে থাকার সীমানা ধীরে ধীরে খুঁজে পাবে।
এই পর্যায়ে কে কাকে খেয়ে ফেলবে, তা গল্পের শেষ এখনও দূরে।
এই লেখাটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "কেচুয়ান কোম্পানি ডেইলি" থেকে এসেছে, লেখক: ওয়াং নাই