কোয়ার্টারলি ২০২৬-এ ব্রডকমের এআই চিপ আয় ২২১% বেড়েছে, যা নভিডিয়ার অধিকারকে চ্যালেঞ্জ করছে

নভিডিয়া এখনও এআই চিপের কথোপকথন নিয়ন্ত্রণ করছে, কিন্তু ব্রডকম নীরবে এমন একটি ব্যবসা গড়ে তুলছে যা এই প্রশ্নটিকে আগের চেয়ে বেশি জটিল করে তুলছে।

ব্রডকম তার ২০২৬ আর্থিক তৃতীয় ত্রৈমাসিকে এআই সেমিকন্ডাক্টর রাজস্ব হিসাবে ১৬.৭ বিলিয়ন ডলার ঘোষণা করেছে, যা এক বছর আগের একই সময়ের তুলনায় ২২১% বৃদ্ধি পেয়েছে।

Broadcom-এর বৃদ্ধি বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ হলো এটি যা বিক্রি করে এবং Nvidia যা বিক্রি করে, তার মধ্যে পার্থক্য। Nvidia শক্তিশালী জেনারেল-পারপাস গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট তৈরি করে যা বাইরে থেকেই প্রায় যেকোনো AI ওয়ার্কলোড চালাতে পারে। Broadcom কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন-স্পেসিফিক ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট, বা ASIC তৈরি করে, যা একজন নির্দিষ্ট গ্রাহকের সঠিক প্রয়োজনীয়তার চারপাশে শূন্য থেকে ডিজাইন করা হয়।

এই কাস্টম অ্যাক্সেলারেটরগুলি ব্রডকমের তৃতীয় ত্রৈমাসিকের AI আয়ের 73% গঠন করেছে, এবং ক্লায়েন্ট তালিকাটি সীমান্ত AI উন্নয়নের শীর্ষস্থানীয়দের তালিকা মতো। গুগল তাদের টেনসর প্রসেসিং ইউনিটের বহু প্রজন্মে ব্রডকমের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। মেটার MTIA চিপ পরিবারও একই পাইপলাইন দিয়ে চলে। ওপেনএআই ব্রডকমের সহায়তায় তাদের যা “জালাপেঞ্জো” চিপস নামে পরিচিত, তা উন্নয়ন করছে, এবং অ্যানথ্রোপিকও এই তালিকায় যোগদান করেছে।

ব্রডকম কাস্টম এআই অ্যাক্সেলারেটর ডিজাইনে প্রায় 70-80% মার্কেট শেয়ার দাবি করে।

প্রবর্তন তাদের ২০২৬ ফিসকাল বছরের এআই আয়ের নির্দেশিকা পুনর্বিবেচনা করে প্রায় ৫৮ বিলিয়ন ডলারে উপরের দিকে সংশোধন করেছে, যা বছরের তুলনায় প্রায় ১৮৬% বৃদ্ধি নির্দেশ করে। তারপর, প্রক্ষেপণগুলি তীব্রভাবে ত্বরান্বিত হয়: ২০২৭ ফিসকাল বছরের নির্দেশিকা প্রায় ১১৫ বিলিয়ন ডলারের লক্ষ্য করে, যা আগের ১০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি অনুমানের চেয়ে বেশি, এবং ২০২৮ ফিসকাল বছরের জন্য প্রায় ২৩০ বিলিয়ন ডলারের পূর্বানুমান রয়েছে।

ব্রডকম এই প্রজেকশনটিকে তাদের যা বর্ণনা করে তা হল মাল্টি-গিগাওয়াট ডিপ্লয়মেন্টের সাথে সংযুক্ত করে, যার অর্থ এমন ডেটা সেন্টার যেগুলো এতটাই বড় যে এগুলোর নিজস্ব বিদ্যুৎ অবকাঠামোর প্রয়োজন।

বর্তমান চাহিদা এবং সক্রিয় প্রকল্পগুলির ভিত্তিতে মোট AI ব্যাকলগ $73 বিলিয়নের বেশি।

নভিডিয়া বড় এআই মডেলের প্রশিক্ষণে প্রাধান্য বিস্তার করে, যেখানে কার্যক্ষমতার নমনীয়তা সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। ব্রডকম বিশাল পরিসরে উপসংহারে সফল হয়, যেখানে গুগলের মতো একটি কোম্পানি প্রতিদিন বিলিয়ন বিলিয়ন বার কী গণনা করতে হবে তা সঠিকভাবে জানে এবং সঠিক কাজের জন্য অপ্টিমাইজড চিপ তৈরির জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং বিনিয়োগকে যৌক্তিক করতে পারে।

এই কোম্পানিগুলি এআই নেটওয়ার্কিং সিলিকনেও ওভারল্যাপ করে, যেখানে ব্রডকম বড় ক্লাস্টারের মধ্যে প্রসেসরগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করার জন্য সুইচিং এবং কানেক্টিভিটি চিপে দীর্ঘদিনের অবস্থান রাখে।

একটি কাস্টম চিপ ডিজাইন করা একটি বহুবর্ষীয় সহযোগিতা। গুগল বিভিন্ন চিপ প্রজন্মে ব্রডকমের সাথে টিপিইউ নিয়ে কাজ করে আসছে, যার অর্থ স্যুইচিং খরচ প্রকৃতপক্ষে অত্যন্ত উচ্চ এবং আয় সেই ধরনের যা কমোডিটি হার্ডওয়্যারের আয়ের তুলনায় প্রায়শই দেখা যায় না।