লেখক: ভিক্টর, মিস্টার জেড, 168X
একটি প্রযুক্তি অত্যন্ত সফল হতে পারে, তবুও এটি একটি ব্যর্থ বিনিয়োগ হতে পারে।
২০২৬ সালের আগস্টের শুরুতে, এআই এবং সেমিকন্ডাক্টর খাত জুন এবং জুলাইয়ে একটি স্পষ্ট পতনের মুখোমুখি হয়েছিল, এবং “বুলবুলি ভাঙবে কি না” নিয়ে বাজারের আলোচনা আবার তীব্র হয়ে উঠেছিল: SpaceX-এর শেয়ারের দাম ১০০ ডলারের নিচে নেমে গিয়েছিল, OpenAI-এর IPO এই বছর থেকে পরবর্তী বছরে স্থানান্তরিত হয়েছিল, এবং পরিচিত AI-ভিত্তিক ফান্ড Situational Awareness-কেও বাজার থেকে সরিয়ে ফেলতে হয়েছিল। একইসময়ে, জুলাইয়ে চীনা ওপেন-সোর্স মডেলগুলি ঘনঘনভাবে উঠে এসেছিল, যা খুবই কম খরচে বন্ধ সোর্সের শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলির কাছাকাছি কার্যক্ষমতা প্রদান করছিল, এবং বিশ্বব্যাপী স্মার্টনেসের মূল্যগঠনকে পুনর্লিখন করছিল।
এই সংস্করণে 168X এর পুরনো বন্ধু, এআই এবং ক্রিপ্টোর শীর্ষ বিনিয়োগকারী এবং মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম 'Bill It Up'-এর প্রতিষ্ঠাতা বিল চিয়ান (@billqian_uae)-কে আমন্ত্রণ জানানো হয়েছে। বিল সম্প্রতি এআই-কে বড় অর্থনৈতিক ও সামাজিক কাঠামোর মধ্যে পর্যবেক্ষণ করছেন, জনসংখ্যার সুবিধা কি অকার্যকর হয়েছে, রাষ্ট্রগুলি কেন আবার প্রতিযোগিতায় ফিরেছে, এবং এআই-এর বুলবেট কিভাবে শেষ হবে। এই প্রায় দুই ঘন্টা ধরে চলা কথোপকথনে, তিনি একটি খুবই অপ্রত্যাশিত মূল বিচার উপস্থাপন করেন: এআই-এর বুলবেটের সবচেয়ে বড় মৌলিক ঝুঁকি হতে পারে প্রযুক্তির ব্যর্থতা নয়, বরং 'চীনা মডেলটি খুবই সফল'। যখন চীন বুদ্ধিমত্তাকে কম-লাভের মৌলিক পণ্যে পরিণত করে, তখন বিশ্বব্যাপী সামাজিক সমগ্র সুবিধা বড়ভাবে বৃদ্ধি পায়, কিন্তু সমগ্রশিল্পের আয় ও লাভের বৃদ্ধি অবশ্যই সমানুপাতিকভাবে হয়না, ফলে 'জেভনসের প্যারাডক্স' (Jevons Paradox) -এর একটি বিশেষ রূপের সৃষ্টি হয়:একটি প্রযুক্তি অত্যন্ত সফল হতে পারে, তবুওএটিএকটিব্যর্থবিনিয়োগ।
এক। এবার কেন এআই বুলবুলি ভিন্ন: গতি, মূল্যায়ন এবং "বৃদ্ধি সবকিছুকে গ্রাস করে"
শ্রীমান জে: বিল ভাই সাম্প্রতিক সময়ে এআই-এর উপর অনেক মনোযোগ দিয়েছেন, এবং প্রায়শই দেশের জন্য চিন্তিত মনোভাব প্রকাশ করেছেন, এআই-কে বড় অর্থনৈতিক ও সামাজিক কাঠামোর মধ্যে দেখেছেন। আপনার সাম্প্রতিক নিবন্ধগুলিতে কিছু গঠনগত বড় প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছে: জনসংখ্যার সুবিধা কি অকার্যকর হয়েছে, রাষ্ট্রীয় সরকারগুলি কেন এআই-এর এই যুদ্ধক্ষেত্রে হস্তক্ষেপ করতে শুরু করেছে, এবং এআই-এর বুলবুলি কিভাবে শেষ হবে। আমরা কি প্রথমে এআই-এর বুলবুলি নিয়ে আলোচনা শুরু করতে পারি?
বিল চিয়ান: ঠিক আছে। আমি মনে করি, এই এআই ঢেউ আগের চক্রের তুলনায় সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হলো গতি। এই গতি আগের কোনো সময়ে কল্পনাও করা যায়নি: প্রথম ও দ্বিতীয় শিল্প革命 হয়তো ৫০ থেকে ১০০ বছর লাগতো গ্রহণের (অ্যাডপশন) জন্য, পিসি-র জন্য ১০-২০ বছর লাগতো ১ বিলিয়ন ব্যবহারকারীতে পৌঁছাতে, কিন্তু এআই মাত্র তিন বছরেই বিশ্বব্যাপী ১০-২০ বিলিয়ন ব্যবহারকারীকে অর্জন করেছে।
যখন গ্রহণের গতি দ্রুত হয়ে উঠে, তখন প্রায়শই পর্যায়ক্রমিক বুলবুলি বৃদ্ধির গতিতে শোষিত হয়ে যায়। একটি বাক্য আছে—“বৃদ্ধি সব সমস্যাকে শোষণ করতে পারে”—তাই আমি মনে করি, এটি আজকের দিনে AI দেখার সময় আমাদের মনোযোগ দেওয়ার একটি বিষয়। যেকোনো প্রযুক্তিগত চক্রই সম্ভবত বুলবুলি এবং তারপর বিনষ্টির সৃষ্টি করবে, কিন্তু এবার আমাদের বুঝতে হবে: গতি নিজেই সম্ভবত পুরো চক্রের বিকাশকে প্রভাবিত করবে, এটি খুবই সংক্ষিপ্ত বাজার সমায়োজনে পরিণত হতে পারে। কারণ, বাজার নিচের দিকে নামলেও, হঠাৎই ব্যবহারকারীর গতি, শিল্পের বৃদ্ধি—এগুলোই আবার সবাইকে টেবিলের উপরে ফিরিয়ে আনে—এটি আমরা আগেও অনেকবার দেখেছি।
একটি অন্য বিষয় হলো, এই প্রক্রিয়ার সময় আমাদের চীনা থেকে আসা এই 'মূল্য বিপ্লবকারীদের' সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে। ভবিষ্যতে চীনের সস্তা টোকেনগুলি AI শিল্পকে বিদ্যুৎ গাড়ি বা সৌরশক্তি শিল্পের মতো করে তুলতে পারে: এটি বিপুল পরিমাণে সামাজিক মোট সুবিধা তৈরি করবে, কিন্তু দীর্ঘসময় ধরে এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মূল্যায়নকেও ধ্বংস করে দিতে পারে। এটি আমি সম্প্রতি দেখেছি এবং আমার বন্ধুদের সাথেও আলোচনা করেছি।
শ্রী জেড: আপনার নিবন্ধটি পড়ে, আপনি এআই বেসিকসের বুলিশ। কারণগুলি হল: এআই তিন বছরের মধ্যে 1 বিলিয়ন ব্যবহারকারীকে স্পর্শ করবে, এর গ্রহণের গতি স্টিম ইঞ্জিন, বিদ্যুৎ, পিসি, ইন্টারনেটের চেয়ে অনেক বেশি; মডেল কোম্পানিগুলির আয় দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে; বর্তমান পাবলিক মার্কেট ভ্যালুয়েশন এখনও সেই সময়ের বুলব্যাবলের মতো পৌঁছায়নি; এবং এটি প্রধানত বড় টেক কোম্পানিগুলির ক্যাশফ্লো দ্বারা সমর্থিত, উচ্চ-লিভারেজড ফাইন্যান্সিং নয়। তাই একটি অবস্থা দেখা দেবে: প্রতিবার মার্কেট করেকশন, ভ্যালুয়েশন কাটা হলেও, যদি নতুন মডেলের আবিষ্কার, আয়ের বৃদ্ধি, ব্যবহারকারীর বৃদ্ধি ঘটে, যা পিজটি বড় করে, তবে ভ্যালুয়েশনটি আবারও absorbe হয়ে যায়। তাহলে আপনার অর্থ, মার্কেটটি শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তভাবে de-leverage (ডিলিভার) করছে, এবং k-টাইপের k-করেকশনগুলিরই?
বিল চিয়ান: আমি মনে করি, একদিকে লিভারেজ কমানো হচ্ছে, আর অন্যদিকে মূল্যায়নের প্রত্যাশা সামঞ্জস্য করা হচ্ছে। কিন্তু এই প্রক্রিয়ায়, আমাদের যা সর্বদা পর্যবেক্ষণ করতে হবে তা হলো: শেষপর্যন্ত এটি একটি «Flash Bear» হবে—অর্থাৎ সাপেক্ষিকভাবে দ্রুত উঠে দ্রুত নামবে—নাকি ২০০৮ সালের আর্থিক সংকট বা ২০০০ সালের ইন্টারনেট বুবলের বিনষ্টির মতো, একটি সাপেক্ষিক L-আকৃতির ব্যাকল্যাশ হবে?
L-শেপ রিবাউন্ড কী? মূলত, এটি প্রত্যাশিত পুনরুদ্ধার, বেসিক ফ্যাক্টরগুলির মূল্যায়নের সাথে মানানসই হওয়ার জন্য আরও সময়ের প্রয়োজনকে বোঝায়। কিন্তু এখন আমি যা দেখছি, তা হলো— Anthropic বা বড় মডেল কোম্পানিগুলিতে অনেক গবেষকরাই মনে করছেন যে, পুরো প্রক্রিয়াটি তাদের প্রত্যাশার চেয়েও বেশি এগিয়েছে। সবাই এখন বিচার করছেন: সিঙ্গুলারিটি (Singularity) কখন আসবে? AGI কখন আসবে? ব্যবহারকারীর সংখ্যা, ব্যবহারকারীর সময়, Anthropic, Claude-এর মতো ডাউনস্ট্রিম সার্ভিসগুলির জন্য ক্রয়ের ইচ্ছা—এই adoption-এর ডিজিটাল পরিমাপগুলির দিক থেকে, সবাই একদিকে L-শেপের বুলিশ মার্কেটের প্রত্যাশা করছে, অন্যদিকে সতর্কও থাকছে: বুলিশ মার্কেটের যুক্তি চূড়ান্তভাবে সঠিক, কিন্তু এইবারের প্রকাশের ফরম্যাটটি সম্ভবত সামান্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। এটিই আমি সবসময় পর্যবেক্ষণ করছি।
এমন জেড: আমিও অনুভব করছি যে, AI-এর এই ঢেউটি সম্ভবত সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে (ছয় থেকে বছরের মধ্যে) উত্তেজনা কমে যাচ্ছে। প্রথম সূচক হলো SpaceX-এর শেয়ারের দাম $106-এ নেমে গেছে; দ্বিতীয়টি হলো OpenAI যা এই বছরই IPO-এর কথা বলছিল, তা পরবর্তী বছরে স্থানান্তরিত হয়েছে; তৃতীয়টি হলো Situational Awareness-এর মতো ইন্ডেক্স-ভিত্তিক ফান্ডগুলি সম্পূর্ণভাবে সরিয়ে ফেলা, লিভারেজ কমানো এবং বিস্ফোরিত হওয়া। তাই, কি বাজারের পরবর্তী পদক্ষেপটি হবে—সমগ্র tension এবং capital-এর দিকটি অন্যান্য সেক্টরের দিকে সরে যাবে, AI-এর দিকে উত্তেজনা কমে যাবে?
বিল চিয়ান: হ্যাঁ, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে সম্প্রতি কোকা-কোলার শেয়ারও নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে, সেক্টর রোটেশন অবশ্যই বিদ্যমান থাকবে। সেক্টর রোটেশনের সময় মানুষ নতুন থিম খুঁজছে, এই মার্কেট মুডগুলি দীর্ঘমেয়াদি বিদ্যমান থাকবে। কিন্তু আমি আরও বেশি মনোযোগ দেব: AI-এর দিকে ফিরে, যদি AI-এর আয় শেষপর্যন্ত সবার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি হয়, যেমন Anthropic বা চীনা বড় মডেলগুলির আয় আগামী বছর, পরবর্তী বছরও প্রত্যাশা ছাড়িয়ে যায়, তাহলে AI-এর বিনিয়োগও চলতেই থাকবে। কারণ সেইসময় CAPEX-এর ফেরত পাওয়া, বিনিয়োগের পুনরুদ্ধারের সময়কালের সমস্যা সম্ভবতও সমাধান হয়ে যাবে। আপনি যদি ডাউনস্ট্রিমের Token-এর বিক্রয়ভালো হয়, তাহলে মধ্যবর্তীক্লাউডওভালোভাবেবিক্রয়হবে,এবংসম্পূর্ণশিল্পলাইনশেষপর্যন্তaddress(সমাধান)হবে।
এই দিক থেকে, এটি ঠিক যেন আপনি ২০০১ সাল থেকে অ্যামাজনে বিনিয়োগ করছেন: বেশিরভাগ সময় এটি লাভজনক ছিল। অ্যামাজন গত দুই দশকে ই-কমার্স স্টক বা ই-কমার্স প্লাস ক্লাউড হিসেবে অসাধারণভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, আপনি যেকোনো সময় কিনুন, কিছুটা অর্থে আপনি সঠিক পথেই ছিলেন, এমনকি ১৯৯৯ সালের বুলব্যাশের শীর্ষেও কিনলেও আজ পর্যন্ত ৪০-এরও বেশি গুণ রিটার্ন পেয়েছেন।
দ্বিতীয়: সঞ্চয়: কাঁচামাল থেকে টাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং কোম্পানির মতো উন্নত উৎপাদনের পুনর্মূল্যায়ন
শ্রী জেড: আমি একটি দাবি দেখেছি যে স্টোরেজ খরচের 13% থেকে 18% জুড়ে দেয়, কিন্তু আগামী বছর থেকে পরবর্তী বছর পর্যন্ত, স্টোরেজ এবং এমনকি চিপ নিজেই অতিরিক্ত সরবরাহের কারণে মূল্য পতনের সম্ভাবনা রয়েছে, যা এই বড় কোম্পানিগুলির আয় এবং লাভকে চাপে ফেলবে। কি ঘটবে, নাকি এটি আসলেই অপর্যাপ্ত সরবরাহই হবে?
বিল চিয়ান: আমি বিশ্বাস করি যে চূড়ান্তভাবে সরবরাহ চাহিদার সাথে পাল্টাবে। তবে গণনার চাহিদার উপর নিম্নস্তরের বৃদ্ধির ভিত্তিতে, সাম্প্রতিককালে আমি কিছু গবেষণা করেছি, এবং শিল্পের বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সাধারণভাবে মনে করা হয় যে, স্টোরেজের ক্ষেত্রে ২০২৮ সালের আগে পর্যন্ত এটি একটি অত্যন্ত সরবরাহ-সংকটের অবস্থায় থাকবে।
একইসাথে, স্টোরেজের নিজস্ব মার্কেট কাঠামোও পরিবর্তন হচ্ছে: আগের খুব সমানধর্মী DRAM থেকে এখন কাস্টমাইজড, অগ্রণী উৎপাদন প্রক্রিয়ায় HBM (হাই-ব্যান্ডউইথ মেমোরি) এর প্রয়োজনীয়তা দেখা দিয়েছে। এই যুক্তিটির মধ্যে, ভবিষ্যতে স্টোরেজের নিজস্ব CAPEX বৃদ্ধির চক্র দীর্ঘ হবে; আর আমাদের স্টোরেজের সম্পূর্ণ যুক্তি আর পুরনো commodity (কমোডিটি) এর মতো হবে না, বরং TSMC (টেইওয়ান সেমিকনডাক্টর ম্যানুফ্যাকচারিং করপোরেশন) এর মতো একটি অগ্রণী উৎপাদন প্রক্রিয়ার যুক্তি হতে হবে। এই যুক্তির মধ্যে, ভবিষ্যতে মূল্যায়নও পুনরায় মূল্যায়নের প্রয়োজন হবে।
কিন্তু আপনি যে বিষয়টি আগে উল্লেখ করেছেন, অর্থাৎ ভবিষ্যতের চাহিদা কি যথেষ্ট সরবরাহ দ্বারা পূরণ হবে, আমি মনে করি এই প্রশ্নটি দীর্ঘমেয়াদীভাবে বিদ্যমান থাকবে। শেষপর্যন্ত অতিরিক্ত সরবরাহ হওয়ার সম্ভাবনা আছে; কিন্তু চাহিদার দিকে, চীনের প্রকৌশল অপ্টিমাইজেশনের ক্ষমতা বৃদ্ধির কারণে শেষপর্যন্ত ভারসাম্য অর্জন হবে। এইভাবে, তখন আপস্ট্রিম উৎপাদনশীল শিল্পের মূল্যায়ন বা সম্পদের বৃদ্ধিরও একটি পতন ঘটতে হবে।
ভিক্টর: স্টোরেজ এই চক্রের সবচেয়ে উজ্জ্বল ক্ষেত্র, এটি নিজেই একটি খুব শক্তিশালী চক্রীয় শেয়ার: কারখানা নির্মাণের সময় দীর্ঘ, মূলধন বিনিয়োগ বেশি, অতীতে এর চক্রীয় বৈশিষ্ট্যগুলি খুব স্পষ্ট ছিল—বাজার ভালো থাকলে বড় লাভ, যখন সরবরাহ হঠাৎ বেড়ে যায়, তখন বড় ক্ষতি। এই AI চক্রে, স্টোরেজের কিছুটা একই আছে, আবার কিছুটা ভিন্ন: HBM-এর মতো উচ্চ মূল্যের, উচ্চ মার্জিনের বিক্রয়ের অংশগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে; HBM-এর উৎপাদনক্ষমতা DRAM, NAND-এর মতো সাধারণ স্টোরেজের উৎপাদনক্ষমতা বিসর্জন দিয়েছে, যা পারম্পরিক স্টোরেজের মূল্যকে আরও স্থিতিশীল করতে সহায়তা করছে; Micron-এর মতো কোম্পানিগুলিও গ্রাহকদের সাথে দীর্ঘমেয়াদি চুক্তির জন্য 10টিরওবেশি的战略客户协议签署। AI-এর সমগ্র "বুদবুদ"য়ে, আপনি কি মনে করেন, এইবারের পার্থক্যগুলি কী, আবার কীগুলি একই?
বিল চিয়ান: প্রথমে একই বিষয়গুলি বলি। প্রথমত, এটি একটি প্রকৃত উদ্ভাবন, যা পূর্বের ইন্টারনেট, বিদ্যুতায়ন এবং শিল্পায়নের মতো, আমরা এই উদ্ভাবনগুলিকে টুলিপ ম্যানিয়ার সাথে আলাদা করব, এটি একটি প্রকৃত উদ্ভাবন। দ্বিতীয়ত, সত্যিই, সমস্ত উদ্ভাবনের CAPEX ব্যবসার চেয়ে দ্রুত বাড়ে, চাই সেটি সেই সময়ের রেলওয়ে ম্যানিয়া হোক বা বিদ্যুতায়ন, CAPEX-এর সমগ্র বৃদ্ধি আয়ের চেয়ে অনেক বেশি। এটিই কারণ যে আজকের দিনে লোকেরা চিন্তিত: ক্লাউড প্রোভাইডারদের ২০২৪ সালে ৭০০০ বিলিয়ন ডলারের CAPEX, আগামী দুই বছরে ২০২৮ সালে, সমগ্র ক্লাউড CAPEX, AI CAPEX এবং AI-এর ঋণ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে হাউসমর্টগেজের পরে দ্বিতীয় বৃহত্তম ঋণ বাজারে পরিণত হবে। এই যুক্তির অধীনে, ডাউনস্ট্রিমের আয় কি আপস্ট্রিমের 투资কে address করতে পারবে, এটিই লোকদের প্রশ্ন।
কিন্তু এবার কিছু জিনিস আলাদা। প্রথমত, দীর্ঘ সময় ধরে, বাস্তবে সবাই ইক্িটি ইনভেস্টমেন্ট করছিল, ঋণ নিজেই ততটা বেশি ছিল না, শুধু সাম্প্রতিককালে M7 (মার্কিন স্টক সাতজন) ও ঋণের মাধ্যমে ফান্ড আকর্ষণ শুরু করেছে। দ্বিতীয়ত, এটি একটি বড় বিষয়—গতি। আগের শিল্পায়নে, স্টিম ইঞ্জিন থেকে ব্রিটেনের সম্পূর্ণ শিল্পশ্রমিকদের কৃষি শ্রমিকদের চেয়ে বেশি হওয়ার জন্য প্রায় ৮০ বছর লেগেছিল; বিদ্যুতায়নের ক্ষেত্রে, প্রথম জেনারেটরটির শুরু থেকে সম্পূর্ণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুতায়নের জন্য প্রায় অর্ধশতাব্দী লেগেছিল; ইন্টারনেটেরও ১০ বিলিয়ন ব্যবহারকারীতে পৌঁছাতে ১০-১৫ বছর লেগেছিল। কিন্তু আজ ২০২২ সালের নভেম্বরে GPT-এর জন্মের ৩৬ মাসেরও কম সময়েই, AI-এর ১০ বিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী বিশ্বজুড়েই। অবশ্যই, আপনি বলতে পারেন, AI-এর উদ্ভাবনটি বিশ্বব্যাপী ডিজিটালাইজেশন, PC, ইন্টারনেট এবং ক্লাউডকেন্দ্রিকভাবে,এই বিশালকায়ারউপরভিত্তি করেইসম্পন্নহয়েছে।কিন্তুগতি—সমস্তশক্তিরমধ্যেগতিইসবচেয়েবড়।যখনগতিপর্যাপ্তদ্রুতহয়,তখনগতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকি-সময়গতি-ইকि
একটি বিষয় হলো, সামগ্রিক মূল্যায়ন অত্যধিক নয়। আগের চক্রে, সিসকোর PE (লাভের সাথে মূল্যের অনুপাত) প্রায় 200 ছিল; কিন্তু আজ স্টোরেজের মূল্য কমে যাওয়ার পর এটি মাত্র তিন থেকে চার গুণের PE, টাইওয়ান সেমিকন্ডাক্টর এবং নভিডিয়ার PE 20-এর কাছাকাছি। আপনি দেখবেন যে সম্পূর্ণ শিল্পটির মধ্যে বিশেষভাবে অত্যধিক 'স্বপ্নের মূল্যায়ন' নেই, এটি প্রায়শই একটি খুব যুক্তিসঙ্গত PE ব্যবধানের মধ্যেই রয়েছে। মানুষের বেশিরভাগই উদ্বেগ করছে "আপনি খুব দ্রুত বেড়েছেন" এবং অত্যধিক অর্থ প্রবাহিত হচ্ছে, যা স্বাভাবিকভাবেই সতর্কবাণীর কারণ হয়েছে; তবে পরম মূল্যায়নের দিক থেকে, এটি আসলেই ভালো।
তৃতীয়: জিপিইউ হ্রাস: রেলওয়ে ৫০ বছর অপেক্ষা করতে পারে, কিন্তু জিপিইউ অপেক্ষা করতে পারে না
শ্রী জেড: এখানে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় আছে, আমি আপনার লেখাটি পড়েছি, এবং মনে হচ্ছে মূল বিষয়টি হল GPU-এর অবচয়ের গতি। GPU-এর আর্থিক জীবনকাল শুধুমাত্র তিন থেকে চার বছর, কিন্তু রেলওয়ে ৫০ বছর এবং অপটিক্যাল ফাইবার ২৫ বছর ব্যবহার করা যায়। যদিও CAPEX-এর চূড়ান্ত চাহিদা থাকে, তবুও আয়কে GPU-এর অবচয়ের আগেই অনুসরণ করতে হবে। এই বিষয়টি সম্পর্কে আরও কিছু আলোচনা করা যায় কি?
বিল কিয়ান: হ্যাঁ। জিপিইউ-এর অবচয় সময়কাল নিয়ে শিল্পে বিভিন্ন মতামত রয়েছে। কেউ কেউ মনে করেন যে, পুরনো জিপিইউগুলি চূড়ান্তভাবে উপযোগী হয়ে যাওয়ার পরও এগুলি উপসংহারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, তাই এটি পাঁচ থেকে ছয় বছর পর্যন্ত বাড়ানো যেতে পারে। আমি যা বলতে চাইছি, তা হল: এখন সবাই এই হিসাবটি করছে। দুই-তিনদিন আগে, OpenAI-এর CFO-এর কথা বলা হয়েছিল যে, একটি GW (গিগাওয়াট, একশো কোটি ওয়াট) প্রায় একবছরে 100 বিলিয়ন ডলারের ARR (বার্ষিক নিয়মিত আয়) উৎপন্ন করতে পারে, তাই 3-5 বছরের মধ্যেই মূলধনের ফিরতির প্রয়োজন।
সুতরাং রিকভারি পিরিয়ড নিয়ে সবাই এখনও পর্যবেক্ষণের অবস্থায় আছে। বর্তমানে সবচেয়ে বড় উদ্বেগ হল মোট রিকভারি পিরিয়ড। কারণ এই রিকভারি পিরিয়ডই চূড়ান্তভাবে নির্ধারণ করবে: প্রাচীন ক্লাউড ফার্ম CSP-এর এবং NeoCloud (নতুন ক্লাউড ফার্ম) -এর equity (ইক্িটি) রিটার্ন, এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, তাদের debt (ঋণ) চূড়ান্তভাবে পরিশোধ করা যাবে কিনা। এটিই সবচেয়ে বড় প্রশ্ন।
এই প্রশ্নের নিচে, আমি মনে করি দুটি বিষয় আছে। প্রথমটি ডাউনস্ট্রিম: Anthropic, OpenAI বা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন প্রোভাইডারদের টোকেনগুলি কতটা ভালোভাবে বিক্রি হবে। যদি তাদের ARR সবসময় বাড়তে থাকে, তাহলে আপস্ট্রিম CAPEX শেষপর্যন্ত সমস্যা হবে না। দ্বিতীয়টি হলো, শেষপর্যন্ত চীনা প্রোভাইডারদের সমগ্র গেমটিকে কীভাবে বদলে দেবে তা পর্যবেক্ষণ করা।
চতুর্থ: চীনা অল্প মূল্যের টোকেনের মূল্য বিপ্লব: সফল প্রযুক্তি, ব্যর্থ বিনিয়োগ?
বিল চিয়ান: যখন চীনা প্রস্তুতকারকরা শেষপর্যন্ত 1/20 বা এমনকি 1% টোকেন মূল্যে বড় মডেল বা মাল্টিমোডাল ক্ষেত্রগুলিতে মূল্যযুদ্ধ শুরু করবে, তখন সম্ভাব্য ফলাফল হতে পারে: বিশ্বব্যাপী AI-এর সামাজিক কল্যাণ বৃদ্ধি পাবে, AI-এর বিশাল গ্রহণযোগ্যতা বৃদ্ধি পাবে, কিন্তু মার্কিন প্রস্তুতকারকদের আয় হ্রাস পাবে; এবং মার্কিন প্রস্তুতকারকদের হ্রাসপ্রাপ্ত আয়, চীনা প্রস্তুতকারকরা সম্পূর্ণরূপে অর্জনও করবে না, কারণ তারা নিজেরাও মূল্যযুদ্ধে লিপ্ত।
শেষ পর্যন্ত, বড় সংখ্যক ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারী উচ্চ মূল্যের মডেল এবং নিম্ন মূল্যের মডেলের মিশ্রণ ব্যবহার করেছে। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, শেষ পর্যন্ত মানের সৃষ্টি (value creation) অনেক বেশি, কিন্তু ব্যবসায়িকভাবে মান ধরে রাখা (value capture) ততটা নয়। এটি প্রকাশ পায়: মার্কিন প্রস্তুতকারকদের মূল্যায়ন অনেকটা কমে যাবে; চীনা প্রস্তুতকারকরা অবশ্যই এগিয়ে আসবে, কিন্তু তাদের এগিয়ে আসা মূল্যায়নটি যতটা কমিয়েছে, ততটা নয়।
তাই এটি পরবর্তীতে পর্যবেক্ষণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। যদি এই শিল্পটি চূড়ান্তভাবে ইলেকট্রিক গাড়ির মতো হয়ে যায়: উপভোক্তা এবং ডেভেলপাররা খুশি, কিন্তু এই কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ করলে আগামী কয়েক বছরে কি ভালো ROE রিটার্ন পাওয়া যাবে? এটি প্রত্যেকের চিন্তা করার বিষয়।
এম. জেড: এটা খুব ভয়ঙ্কর শোনাচ্ছে। ধরুন, কিমি কে৩, কুয়েন বা যাই হোক না কেন, Claude বা GPT-এর তুলনায় অনেক বেশি ভালো পারফর্ম করতে শুরু করে, তাদের গ্রহণযোগ্যতা বাড়ে, এবং এর ফলে OpenAI এবং Anthropic-এর ব্যবহারকারীদের শোষণ করে, তাদের মূল্যায়নও কমে যায়, বাজারে ম্যাজিক নষ্ট হয়ে যায়, শীর্ষস্থানীয় মডেল কোম্পানিগুলির মূল্যায়ন চাপে পড়ে, তাহলে সেকেন্ডারি মার্কেটেও তাদের পারফরম্যান্স ভালো হবে না, এবং দুটি বড় কোম্পানির IPO-এর সময়সূচীও বিলম্বিত হবে। শেষপর্যন্ত এটাই কি স্ক্রিপ্ট হবে? ছয় মাসের মধ্যে আমরা কি এই পরিস্থিতি দেখতে পাব?
বিল কিয়ান: আমি মনে করি, চীনা প্রস্তুতকারকদের বিশ্বব্যাপী বাজার অংশ বৃদ্ধি পাওয়াটা প্রায় নিশ্চিত। কারণ যদি আপনি অনলাইনের রিভিউগুলি দেখেন, তাহলে দেখতে পাবেন যে ওপেন ওয়েট (যা চীনা ওপেন-সোর্স মডেল হিসাবে পরিচিত) বন্ধ মডেলের সাথে পারফরম্যান্সের ফারাক দ্রুতই কমছে।
৫. টোকেন ম্যাক্সিংয়ের পরিবর্তে টোকেন বাজেটিং: বন্ধ এবং খোলা সোর্সের মিশ্রণের যুগ
বিল চিয়ান: এই যুক্তির অধীনে, বর্তমানে সিলিকন ভ্যালি আপনি দেখতে পাবেন যে মানুষের চিন্তাভাবনা আগের «আমার বাজেট অসীম»—যা প্রায়শই Token Maxxing (টোকেন সর্বোচ্চকরণ) হিসাবে পরিচিত—থেকে এখন «আমি আমার টোকেন খুব সূক্ষ্মভাবে ব্যবহার শুরু করছি»: কোনটির জন্য হাই-এন্ড, কোনটির জন্য মিড-টু-লো-এন্ড, অর্থাৎ Token Budgeting (টোকেন বাজেটিং)। এই চিন্তাধারা ইতিমধ্যেই গড়ে উঠেছে।
এই যুক্তি অনুযায়ী, বিশ্বব্যাপী উচ্চ-প্রিমিয়াম ব্যবহারকারীরা Claude এর মতো মডেল ব্যবহার করে, মধ্যম ও নিম্ন-প্রিমিয়াম ব্যবহারকারীরা চীনা মডেল ব্যবহার করে, এটি এখন সবার একটি ব্যবহারের অভ্যাস হয়ে গেছে। তাই আমি মনে করি এই ঘটনাটি অবশ্যই ঘটবে। এটিই কারণ যে সাম্প্রতিককালে আমরা OpenAI-এর দাম কমানোর কথা দেখেছি। আমি নিশ্চিত নই যে Anthropic ঠিক সময়ের মধ্যে IPO করবে কিনা, কিন্তু যদি সেটি ঠিক সময়ে IPO করে, তবে এর শেয়ারের দামও এই বিষয়টিকে ভালোভাবে প্রতিফলিত করবে: চীনা প্রতিষ্ঠানগুলির দামের যুদ্ধ। দামের যুদ্ধের অর্থ হলো, আমি আপনার সমান, অনুরূপ পণ্যের পারফরম্যান্স ব্যবহার করি, কিন্তু শেষপর্যন্ত এর দাম 1/5, 1/10, বা 1%।
এম. জেড: এটা শুনতে চীনা বাজারের জন্য খুব পরিচিত কিছু, যেমন জিডি বা মিয়াওটুয়েনের সময়ের মতো দামের যুদ্ধ, যেখানে তারা পরস্পরকে ধ্বংস করে দেয়, এবং শেষে সরকার বলে ওঠে, "আর এমন অন্ধকারে কাজ করবেন না।" এটা কিভাবে শেষ হবে? কারণ চীন ও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে এভাবে যুদ্ধ চললে, মনে হয় এটা অবিরাম চলবে।
বিল চিয়ান: আমি মনে করি, এই বিষয়টি কি বিভিন্ন দেশের বাণিজ্য প্রতিনিধিত্বে প্রবেশ করবে তা দেখা দরকার। আমার ব্যক্তিগত অনুমান, এখনও এর অগ্রাধিকার এতটাই উঁচু নয়। কারণ, বাণিজ্য প্রতিনিধিত্বগুলি সাধারণত আপনার দেশের ভোটদানকারীদের এবং কর্মরত জনসংখ্যার প্রচুর শিল্পের সাথে সম্পৃক্ত। উদাহরণস্বরূপ, অস্ট্রেলিয়া তাদের গরুর মাংসকে গুরুত্ব দেয়, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তাদের মক্কা শস্যকে, এবং ইউরোপ তাদের গাড়িকে। কারণ এগুলি হলো ভোটদানকারীদেরও, কর্মরত জনসংখ্যারও প্রচুর শিল্প। কিন্তু AI হলো একটি সাপেক্ষিকভাবে এলিট, পূর্ণাঙ্গভাবে প্রতিযোগিতামূলক শিল্প, তাই ভবিষ্যতে এটি কি বিভিন্ন দেশের বাণিজ্যযুদ্ধের谈判-এর চুক্তির অংশে পরিণত হবে, এটি আমি অনিশ্চিত। অবশ্যই, যদি ডেটা-সঙ্গতির মতো বিষয়গুলির সাথে সম্পৃক্ততা থাকে, তবে আমি মনে করি এটি সম্ভব।
কিন্তু সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য, আমি মনে করি এটি একটি আবার বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতা। এটি আগের সময়ের সাথে ভিন্ন: আগে, যেমন চীনা ই-কমার্সের শত দলের যুদ্ধ, মূল্য যুদ্ধ, সবই একটি অঞ্চলীয় ভিত্তিতে ছিল; এবার কিছুটা অর্থে এটি একটি বিশ্বব্যাপী AI-এর মূল্য-পারফরম্যান্সের যুদ্ধ।
ছয়: মূল্য যুদ্ধ কি বাণিজ্য পরিষদে প্রবেশ করবে: সার্বভৌম এআই হল প্রকৃত পরিবর্তনকারী
বিল চিয়ান: এই যুদ্ধে অংশ নেওয়া থেকে সবাইকে বাধা দেওয়ার একমাত্র বিষয়টি হতে পারে বাণিজ্য যুদ্ধের প্রতিনিধিত্বকারী আলোচনা নয়, বরং প্রতিটি দেশের নিজস্ব নিরাপত্তা ব্যবস্থার প্রতি উদ্বেগ। এটি কিছু স্থানকে শেষ পর্যন্ত মূল্য-পারফরম্যান্সের প্রতি অবহেলা করতে বাধ্য করতে পারে, আমি শুধুমাত্র আমাদের সার্বভৌম AI তৈরি করতে চাই। আমি মনে করি, এটি অন্য একটি বিষয়।
Mr. Z：এই বিষয়েও আমি তোমার মতামত জানতে খুবই আগ্রহী। খুব পরিষ্কার, পূর্ব এশিয়ায় Taiwan, Japan, South Korea মূলত United States এই বড় ভাইয়ের扶植之下 গড়ে উঠেছে, একে US-শিবিরভুক্ত সেমিকন্ডাক্টর阵营 বলা যায়। তুমি আগেও বলেছ, এই এশীয় স্টক মার্কেটের এই ঢেউয়ের hype বুঝতে চাইলে, হয়তো আগে ফিরে যেতে হবে Japan-এর通产省, South Korea-এর অর্থনৈতিক পরিকল্পনা ব্যবস্থা, এবং Taiwan-এর অর্থ মন্ত্রণালয় ও ITRI ইত্যাদি যেসব民间企业组织-এর শক্তিকে সংগঠিত করেছে, সেদিকে। China-র দিকে তাকালে, দেখতে হবে NDRC, স্থানীয় সরকার এবং产业基金-কে। এই লজিকটা বরং সরকারের দ্বারা বিজয়ীকে বেছে নেওয়ার মতো। তাহলে Western অর্থনৈতিক ব্যবস্থা কেমন? তুমি কীভাবে দেখো East Asia আর Western অর্থনীতিগুলোকে, জাতীয় অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত শিল্পগুলোকে সংগঠিত করার ক্ষেত্রে তাদের ভূমিকা, আর তাদের নিজ নিজ শক্তি ও দুর্বলতা?
বিল চিয়ান: আমি মনে করি, এই প্রক্রিয়ার মধ্যে সবাই দেখবেন যে, আগে এই উপর থেকে নিচের দিকের জাতীয় ব্যবস্থা কাজ করত বলে মনে হত। অনেক অর্থনীতিবিদ মনে করতেন যে বাজারকে হস্তক্ষেপ করা যায় না, এটিকে ১০০% বাজারের উপর ছেড়ে দেওয়া উচিত। কিন্তু আমরা দেখব যে, পূর্ব এশিয়ার চুপকি সংস্কৃতির সমগ্র অঞ্চলে—যেমন দক্ষিণ কোরিয়া, জাপান, চীন বা অন্যান্য অঞ্চল—এই উপর থেকে নিচের দিকের যুক্তি অনেক শিল্পকেই সফলভাবে গড়ে তুলেছে।
এই প্রক্রিয়ায় কিছু অপচয় হবে, কিন্তু যখন কোনো কিছু খুবই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, তখন উপর থেকে নিচে: প্রথমত, এটি নিশ্চিত করে পূর্ণাঙ্গ সম্পদ; দ্বিতীয়ত, এটি সমস্ত সম্পদকে একটি কাজের উপর কেন্দ্রীভূত করে। তাই আমরা দেখব, তাইওয়ানের চিপ, দক্ষিণ কোরিয়া, জাপান—এই ঘটনাটি আমার মতে প্রমাণিত হয়েছে।
সাত: সরকার আবার খেলায় ফিরে আসে: পূর্ব এশিয়ার 'জাতীয় প্রণালী' এবং চুপকি সংস্কৃতি চক্রের সুবিধা
বিল চিয়ান: এই যুক্তির অধীনে, আমেরিকা এবং ভারতও অনুসরণের চেষ্টা করছে। কিন্তু আমি মনে করি, এই অনুসরণের শেষে কিছুটা অর্থ থাকতে পারে, কিন্তু চামচ-সংস্কৃতির মতো প্রভাবশালী হবে না। কারণ, একটি ছোট সরকারের অধীনে, আপনি যে সম্পদগুলি পেতে পারেন, তা সীমিত। আজকের দিনে, শুধুমাত্র বাজার-প্রধানদের জন্য, এটি একটি মুখের চড়ের মতো। শেষপর্যন্ত, চামচ-সংস্কৃতির যুক্তি—যা অতীতের স্টিল এবং অটোমোবাইল থেকে শুরু করে চীনের সৌরশক্তি, বিদ্যুৎযুক্ত গাড়ি, এবং এখনও পূর্ব-এশিয়ার প্রধান চিপ উৎপাদন—কখনও কখনও উপরের দিক থেকে নিচের দিকে খুবই কার্যকর।
শ্রীমান জেড: যদি এই সরকারি উপর থেকে নিচের নির্দেশনা যুক্তি আবার ব্যবহার করা হয়, তাহলে এটি শীর্ষ মডেলগুলির ক্ষেত্রে সঠিকভাবে প্রয়োগ করা যাবে কি? যেমন, চীন যদি আলিবাবা, টেনসেন্ট বা মুন অফ দ্য ডার্ককে সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রণ করে; অথবা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ট্রাম্পের মতো, তিনি অনেক রাজনৈতিক শক্তি ব্যবহার করেন, যেমন আগে বলা হয়েছিল যে Claude-এর Fable 5-এর সাথে জাতীয় নিরাপত্তার ঝুঁকি আছে, তাই প্রথমেই এটি বেসরকারি ব্যবহারের জন্য খোলা হয়নি, শুধুমাত্র মার্কিন সশস্ত্র বাহিনীকেই প্রদান করা হয়েছিল। এই উপর থেকে নিচের নির্দেশনা, শীর্ষস্থানীয় মডেলগুলির ক্ষেত্রেও এখনও work করবে কি? আমার মানে, যেমন অতীতে তাইওয়ানের অর্থমন্ত্রণালয় এবং ITRI "আমরা সমস্ত সম্পদ, মানবসম্পদ, এবং资金কেই Xinzhu-এর দিকে নিয়োজিত করব" বলেছিল।
বিল চিয়ান: বুঝলাম। আমি মনে করি এই ঘটনাটি পূর্ব এশিয়ায় দীর্ঘস্থায়ী হবে, এটি পূর্ব এশিয়ার সামগ্রিকভাবে বড় সরকারের যুক্তির সাথেও সম্পর্কিত। আর পূর্ব এশিয়ায় আমি মনে করি একটি সংস্কৃতি সবসময়ই ছিল: যাইহোক, বিষয়টি যে কোনও প্রশাসনিক শ্রেণি বা ব্যবসায়ী, কিছুটা অর্থে সবাই একটি শিক্ষিত-প্রশাসকের মনোভাবকে শেয়ার করে, যার ফলে কোনও বিষয়টির শেষে সবাই একটি সাধারণ ভাষা শেয়ার করে, এবং একসাথে সম্পদ শেয়ার করে এটি ভালোভাবে সম্পন্ন করে। একই যুক্তির ভিত্তিতে, আমি মনে করি বর্তমানে পশ্চিমা দেশগুলিতে এটি কঠিন হবে। আগে হতে পারত, যেমন রুজভেল্টের সময়ের মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, সেইসময়ের মার্কিন সরকারও প্রকৃতপক্ষে fairly large ছিল।
৮. সেক্টর শিফট এবং ক্ষমতার বৃত্ত: যে ব্যক্তি পাওয়ার ধরে রাখবে সে হওয়া থেকে বিরত থাকুন
ভিক্টর: বড় টেক সেক্টরের ক্ষেত্রে, আমি বিল ভাইয়ের সংক্ষিপ্ত ও দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে কৌতূহলী। যদি ২০ বছরের দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায়, তাহলে ইন্টারনেট কোম্পানিগুলি প্রকৃতপক্ষে দশগুণ বা তারও বেশি বেড়েছে; তবুও অনেক বিনিয়োগকারী বর্তমানে সর্বোত্তম গতিপথগুলি কীভাবে বাছাই করবেন, যাতে সংক্ষিপ্তমেয়াদে ভালো রিটার্ন পাওয়া যায়, সেই বিষয়েই মনোযোগ দিচ্ছেন। সম্প্রতি, সেমিকনডাক্টর ক্ষেত্রের অর্থ সফটওয়্যার এবং বড় টেক-এর দিকে প্রবাহিত হচ্ছে। কি এটিই আমাদের এই বছরের দ্বিতীয়ার্ধের থিম? নাকি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথেই দেখতে হবে? অর্থপ্রবাহ কোথায় শুরু হচ্ছে, কোনও প্রাথমিক লক্ষণগুলি কি আপনি লক্ষ্য করছেন?
বিল চিয়ান: প্রথমত, আমি স্বয়ং সংক্ষিপ্ত মেয়াদের রোটেশনের বিষয়ে একজন বিশেষজ্ঞ নই। আর আমার জানা অনুযায়ী, সংক্ষিপ্ত মেয়াদের এই রোটেশনগুলি নিজেই খুবই অনিশ্চিত। বাজারের ফ্লোটিং ক্যাপিটাল, দক্ষিণ কোরিয়ার হেজ ফান্ড, হংকং, লুজিয়াজুয়ে—এইসব স্থানগুলির অসংখ্য small cap থেকে middle cap-এর বিনিয়োগকারীরা প্রায়শই কিছু শেয়ারের কথা আলোচনা করে, এবং একসাথে একটি মধ্যম-মূল্যায়িত কোম্পানির শেয়ার কিনে। তারপর বাজারে ছোটখাটো গল্পগুলি ছড়িয়ে পড়ে, এবং শেষপর্যন্ত সবাই একসাথে এটির দাম বাড়াতে শুরু করে। কিছুটা অর্থে, এটি আগের ক্রিপ্টোকারেন্সি সম্প্রদায়ের মতোই, যেখানে মূলধনগুলি বিভিন্ন সেক্টরগুলির দিকে আকৃষ্ট হত।
এই প্রক্রিয়ায়, সেক্টর ধরে রাখার চেষ্টা করা খুব কঠিন একটি বিষয়। যখন কেউ সেক্টর ধরে রাখার চেষ্টা করে, তখন এটি বোঝায় যে আপনি নিজেই সেই ন্যারেটিভ তৈরি করছেন না, বরং আপনি হয়তো শেষে সেটি গ্রহণ করছেন। আমার মনে হয়, এটি একটি খুব ভালো বিনিয়োগের যুক্তি নয়। যদি আপনি মৌলিকভাবেই পরবর্তী বাধাগুলি চিহ্নিত করতে পারেন, যেমন memory (স্টোরেজ) শিল্পের জন্য বাধা হিসাবে প্রথমেই চিহ্নিত করতে পারেন, তাহলে শেষপর্যন্ত এটি ট্রেন্ড-ড্রিভেন নয়, বরং আপনি সমগ্র শিল্পক্ষেত্রের বাধা অধ্যয়ন করে যুক্তির ভিত্তি তৈরি করছেন।
তাই আপনার প্রশ্নের উত্তর হলো, আমি সংক্ষিপ্ত মেয়াদের সেক্টর হটস্পট চিনতে এতটাই দক্ষ নই। যদি আপনি নিজেই এই খেলার মধ্যে থাকেন বা এই খেলার সৃষ্টিকর্তা হন, তবেই এটি সম্ভব; অন্যথায়, আমি সবাইকে সুপারিশ করব যে আপনি যেসব সম্পদে আপনি বিশেষভাবে বিশ্বাস রাখেন, সেগুলোকে ধরে রাখুন; অথবা শেষপর্যন্ত আপনি আরও ব্যাপক ইটিএফ-এর দিকে যাবেন, যেমন স্টোরেজ, সেমিকনডাক্টর, বা আরও সাধারণ টেকনোলজির ইটিএফ। আমার মনে হয়, আপনার নিজস্ব ক্ষমতার বৃত্তকে ধরে রাখা আরও গুরুত্বপূর্ণ।
নবম: ডাউনস্ট্রিম সবকিছু নির্ধারণ করে: অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার, ক্লাউড প্রোভাইডার থেকে চিপ এবং স্টোরেজের প্রবাহ চেইন
এম. জেড: বর্তমান দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনি ভবিষ্যতে পুরো AI বাজারের উন্নতি সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেন? আমরা দেখেছি যে জুন এবং জুলাইয়ে সেমিকন্ডাক্টর এবং AI বাজারে একটি পতন ঘটেছিল, এবং প্রায় নভেম্বরে মার্কিন মধ্যপর্যায়ের নির্বাচন (midterm election)-এর পরে, আপনার পূর্বানুমান হলো দ্বিতীয়ক্রমিক বাজারে একটি সংশোধন বা পতন হবে, নাকি এটি বৃদ্ধি পাবে?
বিল চিয়ান: আমি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণে দক্ষ নই। তবুও, আমি মনে করি, মধ্যম মেয়াদি নির্বাচন, মার্কিন সুদের হার বৃদ্ধি—এই সবই চূড়ান্তভাবে ম্যাক্রো-স্তরের বিষয়। বর্তমানে ম্যাক্রো-স্তরের অবস্থা আগের মতো ইতিবাচক নয়। আমি মনে করি, যাদের হাতে পজিশন আছে, তাদের পরবর্তী পুনর্ভারসাধনের বিষয়ে ভালোভাবে চিন্তা করা উচিত; আর যাদের এখনও পজিশন কম, তাদেরও অভিনন্দন—আপনারা সঠিক সুযোগের জন্য ধৈর্যশীলভাবে অপেক্ষা করতে পারেন।
এবং মৌলিক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, আমার মনে হয় গুরুত্বপূর্ণ একটি বিষয় হলো ডাউনস্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনের বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করা, অথবা Anthropic এবং OpenAI-এর আয় কি এখনও বাড়তে থাকবে, নাকি চীনা ফার্মগুলির প্রতিযোগিতার মতো কোনো পরিবর্তনের সম্মুখীন হবে। এটি তাদের মূল্যায়নকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। অথবা, কোডিং (প্রোগ্রামিং) ব্যবসা এতটাই দ্রুত বাড়ছে যে এটি সবসময়ই অপেক্ষার বাইরে যাচ্ছে, কারণ কোডিং, কিছুটা অর্থে, চূড়ান্তভাবে বিশ্বের প্রায় সমস্ত ক্লেরিক্যাল চাকরির প্রতিস্থাপন করতে পারে।
আমি মনে করি এটি পর্যবেক্ষণ করা বেশি গুরুত্বপূর্ণ। কারণ এটি সবচেয়ে নিম্ন স্তর, এবং নিম্ন স্তরই মধ্যবর্তী ক্লাউড প্রোভাইডারদের ঋণ সংকট এবং CAPEX সমস্যা নির্ধারণ করবে, যা আবার উপরের স্তরের চিপ এবং স্টোরেজের বিক্রয় পরিমাণ নির্ধারণ করবে। তাই এটি নিম্ন থেকে মধ্যবর্তী, এবং তারপর উপরের স্তরের একটি সম্পূর্ণ যুক্তি। আমি প্রত্যেককে এই শিল্পের বাস্তব মৌলিক আয় পর্যবেক্ষণের পরামর্শ দেব, যাতে শিল্পটির অতি-দ্রুত বৃদ্ধি সমন্বয় করা যায়।
শ্রী জেড: ডাউনস্ট্রিম অংশটি নিয়ে আমি দেখছি, সবচেয়ে নিচের স্তর হল এআইয়ের অ্যাপ্লিকেশন লেয়ার, কিন্তু এর উপরের স্তরটি আসলে বড় মডেল লেয়ার। এই এআই অ্যাপ্লিকেশন লেয়ারে, বড় মডেলের বাইরে আরও কোনো অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন এখনও দেখা যাচ্ছে না, এটাই কি আমার বোঝার সঠিক উপায়?
বিল চিয়ান: হ্যাঁ, আমি এই বোঝাপড়ার সাথে সম্মত। আমরা সম্পূর্ণ এআইকে সফট এবং হার্ড হিসাবে ভাগ করতে পারি। সফট দিকে, আজকের সবচেয়ে বড় আয় এখনও বড় মডেলগুলি থেকে আসছে; মাল্টিমোডাল ভিডিও, চিত্রের মতো ক্ষেত্রগুলিতে আয় এখনও বড় মডেলগুলির সাথে পৌঁছায়নি। আর হার্ড দিকে, যাইহোক, যদি আমেরিকা বা চীনের এমবডিড ইন্টেলিজেন্স, রোবটিক্সের কথা বা, আমি মনে করি, বর্তমানে আয় এতটাই বেশি নয়।
আপনি যখন বলেন যে আপনি বৃদ্ধি কিনছেন এবং ভবিষ্যতের উপর বেট করছেন, তখন আপনি অবশ্যই আশা করছেন যে সফটওয়্যারটি শেষপর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১০% বা ২০% ক্লার্ক কর্মচারীর কাজকে প্রতিস্থাপন করবে; আর হার্ডওয়্যারের ক্ষেত্রে, বিভিন্ন ধরনের সেবা এবং শারীরিক শ্রমও শেষপর্যন্ত কতটা প্রতিস্থাপিত হবে। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি প্রায় এমন: বিশ্বব্যাপী সমগ্র শ্রম বাজারটি কয়েক দশক ট্রিলিয়ন ডলারের, এবং শেষপর্যন্ত ১০ ট্রিলিয়ন ডলার সফটওয়্যার AI এবং হার্ডওয়্যার AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে। এখন, ১০ ট্রিলিয়ন ডলারকে ১০গুণ PS (মূল্য-বিক্রয় অনুপাত) বা ২০গুণ PS-এর সাথে গুণ করলে, ১০০ থেকে ২০০ ট্রিলিয়ন ডলারের বাজার মূল্যের একটি বাজার হয়ে ওঠে। ভবিষ্যতে, বিশ্বব্যাপী মোটশিল্পের, কৃষির অংশটি হয়তো অল্প, শিল্পায়নেরপর, অধিকাংশই AI-এর (AI enable)দ্বারা সক্ষমকৃতশিল্প।কারণ AI-এরস্বভাবতইসেবা,অর্থনীতিতেআরওবেশিমূল্যসৃষ্টিকরবে।
দশম: রোবোটিক্স এবং এমবডিড ইন্টেলিজেন্স: আবার একটি চীন-মার্কিন প্রতিযোগিতা, যেন একটি "ইলেকট্রিক গাড়ি"-এর মতো
এমআর জেড: প্রায় স্থানিক বুদ্ধিমত্তা নিয়ে কথা বলার সময়, আমি জিজ্ঞাসা করছি আপনি কি রোবোটিক্স সম্পর্কে কিছু দেখেছেন? আমি দেখছি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মূলত Figure AI এর মতো শীর্ষস্থানীয় মূল্যায়নযুক্ত রোবোটিক্স কোম্পানিগুলির কথা বলা হচ্ছে, আর চীনে সবচেয়ে বেশি খ্যাতি পাচ্ছে Unitree Technology, যা 10 আগস্ট আইপিও করার পরিকল্পনা করছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চীনের রোবোটিক্সের উন্নয়ন, আমার মনে হচ্ছে ঠিক সেই রকম, যেমনটা ইলেকট্রিক গাড়ির সময়কালে হয়েছিল: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে Apple-এর মতো কোম্পানি গাড়ি বানানোর কথা বলেছিল, 10 বছর ধরেই, কিন্তু Apple Car-এর কোনও ফলাফল এখনও নেই; কিন্তু Xiaomi-এর মতো কোম্পানি 3 বছরেরও কম সময়েই প্রোডাকশনের পথে, Xiaomi, BYD, XPeng-এর মতো শক্তিশালী ব্র্যান্ডগুলি। আমি মনে করি, এইধরনের উৎপাদনশীলতা চীনেরই শক্তি, আপনি কি মনে করেন?
বিল চিয়ান: আমি সম্পূর্ণ রোবোটিক শিল্পকে ইলেকট্রিক গাড়ির সাথে তুলনা করতে পছন্দ করব। কারণ শেষ পর্যন্ত এটি শুধুমাত্র সফটওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের সমন্বয়: বুদ্ধিমত্তা এবং হার্ডওয়্যার। এবং চীন নিজেই একটি উৎপাদনশীল মহাশক্তি, আমি মনে করি ভবিষ্যতের দীর্ঘসময়ের জন্য, বিশ্বব্যাপী চীনের অত্যন্ত উচ্চ-মূল্য-অনুপাতের সরবরাহই প্রভাবিত হবে।
আমেরিকার ক্ষেত্রে, এটি মোবাইল শিল্পের মতো হতে পারে: একটি আইফোন থাকবে। চীন শেষ পর্যন্ত বিশ্বের প্রায় সমস্ত অ্যাপল-ছাড়া ব্যবহারকারীদের দখল করে ফেলতে পারে, আর আমেরিকার নিজস্ব একটি উচ্চ-প্রিমিয়াম 'আইফোন' থাকবে। চাই এটি মার্কেটিং পজিশনিংয়ের বিষয় হোক, নাকি জাতীয় নিরাপত্তার বিবেচনা হোক, নাকি বাণিজ্যিক বাধা হোক, আমি মনে করি শরীরবাদী বুদ্ধিমত্তা এবং রোবটেও একই যুক্তি প্রযোজ্য।
শেষ পর্যন্ত মূলত সবকিছুই একই বিষয়: মোবাইল ফোন কিছুটা হাতে ধরে নেওয়া একটি কম্পিউটিং টুল; বিদ্যুতে চলে এমন গাড়িতে FSD (সম্পূর্ণ স্বয়ংসম্পূর্ণ ড্রাইভিং) আসার পর, এটি আসলে একটি চাকাযুক্ত রোবট; এবং রোবটও শেষপর্যন্ত মোবাইল ফোন বা বিদ্যুতে চলে এমন গাড়ি তৈরির যুক্তি অনুসরণ করে তৈরি হবে। তাই আমি পূর্বানুমান করি যে, এই শিল্পের ভবিষ্যৎ আগের মোবাইল বা বিদ্যুতে চলে এমন গাড়ির শিল্পের মতোই হবে।
এগারো, সার্বভৌম রাষ্ট্রের উত্থান ও পতন: কেন পরবর্তী এশিয়া, এশিয়াই হবে
ভিক্টর: আপনি আগে বিশ্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্মেলন (WAIC)-এ অংশগ্রহণের কথা উল্লেখ করেছিলেন। এখন সরকারি হস্তক্ষেপের প্রেক্ষাপটে, আমি খুব কৌতূহলী: পূর্ব এশিয়ার জাপান, দক্ষিণ কোরিয়া, তাইওয়ান, চীন এই AI তরঙ্গে খুব লাভবান হয়েছে; মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ, মধ্যপ্রাচ্যও বিভিন্নভাবে AI-এ বড় বড় বিনিয়োগ করছে। আপনি উল্লেখ করেছিলেন যে পূর্ব এশিয়া ছিল গত যুগের একমাত্র অতিক্রমকারী উন্নয়নের অঞ্চল, যেখানে সরকারি নেতৃত্বে, পরিকল্পনামূলক অর্থনীতির মাধ্যমে “ইংল্যান্ডকে ছাড়িয়ে” “মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে” অতিক্রমের মতো কাজটি সম্পন্ন হয়েছিল। তাহলে পরবর্তী AI তরঙ্গে, আপনি কোন দেশগুলির বা অঞ্চলগুলির এই সম্ভাবনা লক্ষ্য করবেন? যেমন: দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার মালয়েশিয়া, ভিয়েতনাম, বা লাতিন আমেরিকা, আফ্রিকা—কি কোনও দেশ “সরকারি মডেলের রূপান্তর”-এর সুযোগটি ধরতে পারবে?
বিল কিয়ান: আমরা বাণিজ্য যুদ্ধ পর্যবেক্ষণ করে দেখি যে, মেক্সিকো এর মতো দেশগুলি চূড়ান্তভাবে পর্যায়ক্রমিক আর্বিট্রেজ লাভের স্থান হয়ে উঠেছে। কিন্তু সার্বভৌম রাষ্ট্রের উত্থানের দিক থেকে, আমি মনে করি কয়েকটি বিষয় গুরুত্বপূর্ণ।
প্রথমে, নির্দিষ্ট জনসংখ্যা। তারপর ভালো শিক্ষা, ভালো “বিলম্বিত সন্তুষ্টি” এর সংস্কৃতি—যা সহজ ভাষায় বলতে গেলে পরিশ্রম, অর্থাৎ আপনি কালকে বিনিয়োগ করার জন্য প্রস্তুত। এটি শেষপর্যন্ত কঠোরভাবে পড়াশোনা করার মধ্যেও প্রকাশ পাবে, একইসাথে কঠোরভাবে সঞ্চয় এবং বিনিয়োগের মধ্যেও। তাই আপনি দেখবেন, এই কয়েকটি বিষয়ই পোস্ট-যুদ্ধকালীন সময়ের অল্প কয়েকটি, সম্ভবত একমাত্র, স্থানকে গড়ে তুলেছে যেখানে ১.৫ বিলিয়ন, বা ২ বিলিয়নেরও বেশি মানুষকে কৃষিভিত্তিক দেশগুলির থেকে উন্নত অর্থনীতিতে রূপান্তরিত করা সম্ভব হয়েছে।
প্রায়শই মনে হয়, ২১শ শতাব্দীতে, পরবর্তী এশিয়া হবে এশিয়াই। এখানে অপেক্ষাকৃত উন্নত এবং দ্রুত এগিয়ে যাওয়া দেশগুলি রয়েছে, যেমন সিঙ্গাপুর এবং দক্ষিণ কোরিয়া, আবার চীনের মতো দেশগুলিও ধীরে ধীরে অগ্রসর হচ্ছে। দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দেশগুলিকেও এই শর্তগুলি পূরণ করতে হবে: কাজের ইচ্ছা, পরিশ্রমী হওয়া, বিনিয়োগের ইচ্ছা, তাই আমরা দেখতে পাই যে ভিয়েতনামও বিকাশ লাভ করছে।
কখনও কখনও আমি একটি দেশকে একটি কোম্পানির টিম হিসেবে বিবেচনা করি এবং এটির সাফল্য বা অসাফল্য বিচার করি, যা একটি কোম্পানি বিচারের মতোই: বিলম্বিত সন্তুষ্টি, ভবিষ্যতের জন্য বিনিয়োগের ইচ্ছা, বিশ্বায়নের ব্যবস্থায় যোগদানের ইচ্ছা, এবং কিছুটা ভালো ভৌগোলিক ও বাহ্যিক পরিস্থিতি। তাই, আমি মনে করি না যে সার্বভৌম দেশগুলির উত্থানের ভবিষ্যতে সেক্টর-ভিত্তিক ঘূর্ণন হবে; আমি মনে করি, ভবিষ্যতের সুযোগগুলির অধিকাংশই এশিয়ান দেশগুলির হাতেই থাকবে। তাই, দেশগুলির মধ্যে উন্নয়নের চূড়ান্ত বিষয়টি: প্রযুক্তি সকল দেশকে, সকল ব্যক্তিকে সমতা প্রদানের সুযোগ দিয়েছে, কিন্তু সুযোগ এবং উন্নয়নের ফলাফলগুলি অসমান।
১২। জনসংখ্যার সুবিধার অবসান: ভারত কেন প্রথম দেশ যেটির উপর এআই শর্ট সেল করা হচ্ছে
ভিক্টর: এটি আপনার জনসংখ্যা লাভের বিষয়ে অন্য একটি নিবন্ধেও প্রযোজ্য। এশিয়ার এই দেশগুলির প্রধান সুবিধাগুলি সবই জনসংখ্যা লাভ। আপনি উল্লেখ করেছেন যে ভারত হল বিশ্বের প্রথম দেশ যেটি AI-এর দ্বারা শর্ট করা হয়েছে, কারণ ভারতের সফটওয়্যার শিল্প খুবই উন্নত, যা মূলত মার্কিন সিলিকন ভ্যালির কন্ট্রাক্টিং সেন্টারের মতো; কিন্তু AI-এর প্রধানত যা প্রতিস্থাপন করছে, তা হল ব্ল্যাক-কোলার, এই ইঞ্জিনিয়ারদের। ভারত সত্যিই সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত। অন্যান্য বহুজনসংখ্যক দেশগুলি, যেমন চীন, জাপান, তাদের ভবিষ্যতের জনসংখ্যা কি সুবিধায় পরিণত হবে? নাকি তাদেরও ভারতের মতোই সমস্যা হবে?
বিল চিয়ান: আমি মনে করি, এই প্রশ্নের পেছনে ব্যাখ্যা দরকার। কৃষি সমাজে, জনসংখ্যা অবশ্যই লাভের বিষয় নয়, কারণ মালথুসিয়ান ফাঁদ (Malthusian Trap) রয়েছে: আপনি সহজেই অনেক সন্তান জন্ম দিতে পারেন, কিন্তু খাদ্য অপর্যাপ্ত হয়ে যায়, ফলে অনেকেই ক্ষুধায় মারা যায়, এবং জনসংখ্যা আবার সেই ভারসাম্যের বিন্দুতে ফিরে আসে। কিন্তু শিল্পায়নের পরে, যখন আপনি অর্থনীতির ইতিবাচক চক্রটি শুরু করেন, এবং সবাইকে শিক্ষার সুযোগ দেন, তখন সবাই কম-মূল্যযুক্ত শ্রম থেকে উচ্চ-মূল্যযুক্ত শ্রমের দিকে এগিয়ে যায়। এই প্রক্রিয়ায়, সার্বভৌম রাষ্ট্র, জনসংখ্যা লাভ, এবং কর্মশক্তি—এই তিনটি শব্দই事实上ইতিবাচকভাবে সম্পর্কিত। তাই, আপনি দেখতে পাবেন, অনেকশিল্পায়িত সার্বভৌম রাষ্ট্রের প্রচারণাগুলিতে, জন্মদানকে অত্যন্তউৎসাহিতকরা হয়।
এখানে একটি মূল বিষয় হল: জনসংখ্যাকে কাজ করতে হয়, যা অসংখ্য চাকরি তৈরি করে, অসংখ্য জিনিস উৎপাদন করে, তারপর বেতন পায়, বেতন পাওয়ার পর সেগুলো খরচ করে, এবং এই খরচই আবার জনসংখ্যা দ্বারা উৎপাদিত জিনিসগুলোকে খরচ করে, যার ফলে একটি সুসংগঠিত ধনাত্মক চক্র তৈরি হয়। এখন AI-এর ক্ষেত্রে এটি ঘটছে: AI নিজেই অসংখ্য ফলাফল তৈরি করছে, কিন্তু এটি অবশ্যই এতটা চাকরি তৈরি করছে না, যার ফলে জনসংখ্যার খরচের ক্ষমতা কমে যাচ্ছে। এটিই মাস্কের কাছে AI-এর ভবিষ্যতের মুদ্রা-প্রক্রিয়াটির সম্ভাব্য ডিফ্লেশনারি (প্রতিসংক্রমণমূলক) প্রকৃতির কারণ। কারণ, যদি যোগানই বিরল না হয়, তবে সমগ্র অর্থনীতির সাধারণ ধারণা, এবং জনসংখ্যা-সম্পর্কিত সাধারণ ধারণা, সবকিছুকেই পুনর্লিখনের প্রয়োজন।
ভারতের মাইক্রো কেসে ফিরে যাই: ভারতে আগে প্রায় তিন থেকে চার মিলিয়ন আইটি জনসংখ্যা ছিল, যা ভারতীয় মধ্যবিত্ত শ্রেণির স্বপ্নের কেন্দ্রবিন্দু ছিল, সবাই বড় হয়ে আইটি করতে চাইত। কিন্তু এখন এটিকে পরাজিত করছে অন্যান্য দেশের আইটি ইঞ্জিনিয়ারদের নয়, বরং Anthropic-এর ARR বৃদ্ধি। আমি মনে করি এটি একটি খুব আকর্ষণীয় ঘটনা। তাই ভবিষ্যতে আমরা জনসংখ্যার সুবিধা নিয়ে কীভাবে চিন্তা করব, এটি আমার মতে পরিস্থিতি অনুযায়ী চিন্তা করা দরকার।
১৩. ইউরোপের সংকট: ডিপমাইন্ডের গুগলে বিক্রির মাধ্যমে মানবসম্পদ প্রবাহ
শ্রীমান জেড: তাহলে ইউরোপ কেমন? মনে হচ্ছে সবাই ইউরোপকে উপেক্ষা করেছে। গত সপ্তাহে মাস্ক এবং দ্য ইকোনমিস্ট-এর সম্পাদকের মধ্যে একটি সাক্ষাত্কার হয়েছিল, যেখানে মাস্ক বলেছিলেন যে ইউরোপ কিছুটা অভিবাসনের কারণে বিশৃঙ্খলিত হয়েছে এবং ইন্টারনেটের পরের সমস্ত উন্নয়নকে ধরে রাখতে পারেনি, ইউরোপ পিছিয়ে। ইউরোপের এই অংশে, AI-এর উন্নয়ন আপনি দেখছেন?
বিল চিয়ান: এই বিষয়ে আমার কাছে বেশি জ্ঞান নেই, তবে আমি আমার ধারণা শেয়ার করছি। ইউরোপের এআই গল্পটি আমরা ডিপমাইন্ডের শেষ পর্যন্ত গুগল দ্বারা অধিগ্রহণের গল্প থেকেই বুঝতে পারি। ডিপমাইন্ড তখন সাক্ষাৎকারেও বলেছিল, তারা আরও এগিয়ে যেতে চায়, কিন্তু শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রেই পর্যাপ্ত অর্থ ছিল, এবং শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রই তাদের ক্যাশ আউট (সেটিং-আউট) করতে এবং তাদের কিনতে পারত। তাই আপনি দেখবেন, ইউরোপ এখনও প্রতিভার উৎপাদন করছে, কিন্তু ইউরোপের উৎপাদনক্ষমতা এবং আর্থিক সম্পদ মনে হয় শুধুমাত্র 0 থেকে 1-এর মতো কিছু সম্পন্ন করতেই সক্ষম, এবং এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাইরে একটি প্রতিভা প্রশিক্ষণের কেন্দ্রে পরিণত হয়েছে।
তাই আমি মনে করি, ভবিষ্যতে ইউরোপ শুধু এআই ক্ষেত্রেই নয়, বিদ্যুতের গাড়ি বা অন্যান্য কিছু উন্নত শিল্পেও এশিয়ার প্রতিযোগিতার সম্মুখীন হবে। আগে একটি বক্তব্য ছিল যে, জেডি ভ্যান্স মার্কিন রাস্ট বেল্ট থেকে উঠে এসেছেন; ভবিষ্যতে কিছু পুরনো উন্নত দেশ শেষপর্যন্ত রাস্ট নেশন হয়ে যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, জাপানের বর্তমান মাথাপিছু জিডিপি মাত্র 40,000 ডলার, যা সিঙ্গাপুরের অর্ধেকেরও কম, কারণ গত 10-20 বছরে তাদের একটির পর একটি আগের লাভজনক উন্নত শিল্পকে অন্যান্য প্রতিযোগীরা, বিশেষ করে চীনা অটোমোবাইল শিল্পের চাপে, হারিয়েছে।
চৌদ্দ, UBI, সার্বভৌম এআই এবং শাসন: এআই কি F-35-এর মতো শুধুমাত্র মিত্রদের কাছে বিক্রি করা হবে?
Victor：শেষে একটা ব্যাপার নিয়ে বেশ কৌতূহল আছে।刚刚聊到 AI、各国竞争、开源跟闭源模型、中美 AI 的竞争。তুমি ভবিষ্যতে সরকার ও শিল্পক্ষেত্রের মধ্যে AI-এর অবস্থান, আর সামগ্রিক শাসন-ব্যবস্থার পরিবর্তন সম্পর্কে কী ভাবছো? দীর্ঘমেয়াদে দেখতে গেলে, AI হয়তো বিপুল পরিমাণ শ্রমশক্তিকে প্রতিস্থাপন করবে, এবং একধরনের সরকারি অবকাঠামোতে পরিণত হবে, একটু যেন অতীতের টেলিকম কোম্পানিগুলো পরে গিয়ে অবকাঠামোতে পরিণত হওয়ার মতো।এর আগে ৭ মাস的时候, OpenAI-এর এক প্রাক্তন উচ্চপদস্থ কর্মকর্তা-ও উল্লেখ করেছিলেন, যদি যুক্তরাষ্ট্র বন্ধ উৎস (closed-source) মডেলের রপ্তানি সীমাবদ্ধ না করে, আর চীন থেকে আসা ওপেন সোর্স মডেলের প্রতিযোগিতাকে সীমাবদ্ধ না করে, তবে তিনি আশঙ্কা করেন AI এক ধরনের কমিউনিজম মডেলে পরিণত হবে, অর্থাৎ এই সব সম্পদ পুরোপুরি রাষ্ট্রের দ্বারা সরবরাহ করা হবে।তুমি ভবিষ্যতে সরকারের AI শাসন-মডেল সম্পর্কে কী ভাবছো? যদি AI সত্যিই শ্রমবাজার ও কর্মসংস্থানের ওপর বড় ধরনের ধাক্কা আনে, তাহলে কি UBI-এর মতো কোনো মডেল দেখা যাবে? যদিও তুমি তোমার প্রবন্ধে উল্লেখ করেছো যে UBI তুলনামূলকভাবে কিছু ছোট, জনসংখ্যা কম এমন দেশের জন্য বেশি উপযোগী মডেল।
বিল চিয়ান: আমি প্রথমে UBI (ইউনিভার্সাল বেসিক ইনকাম, সর্বজনীন মৌলিক আয়) নিয়ে কিছু বলতে চাই। আমার কয়েকটি বিরোধিতা রয়েছে। একটি হল: দেখুন, বিশ্বজুড়ে বর্তমানে খাদ্য যদি সমানভাবে বণ্টন করা হয়, তবে কখনও কেউ ক্ষুধায় মরবে না, তবে এখনও কেন কেউ ক্ষুধায় মরছে? দ্বিতীয়ত: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এখন ধন-দরিদ্রতার ব্যবধান এতটাই বেশি, তবুও দরিদ্রদের আয় বাড়ানো এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্কার করা কেন এতটাই কঠিন?
তাই আমি যা বোঝাতে চাই তা হল: UBI শেষ পর্যন্ত একটি রাজনৈতিক কাঠামোর ডিজাইনের প্রশ্ন। এটি সেই সময়ে সমাজের মোট GDP কতটা হবে, তার সাথে সম্পূর্ণরূপে রৈখিকভাবে সম্পর্কিত নাও হতে পারে। কিন্তু আজকের আমরা দেখছি, কিছু ভালভাবে পরিচালিত ইউরোপীয় ছোট দেশগুলিতে, বেকারত্বের বীমা এবং বেকারত্বের বেতন প্রকৃতপক্ষে খুবই উচ্চ, যা কিছুটা অর্থে UBI-এর বাস্তবায়ন। তাই আমি মনে করি: প্রথমত, UBI কখনও ভবিষ্যতের কিছু নয়, এটি আজই উত্তর-ইউরোপীয় দেশগুলিতে ঘটছে; দ্বিতীয়ত, আমি মনে করি এটি সম্ভবত কখনওই ঘটবে না, কারণ আমরা আজকের খাদ্যসমস্যা দেখলেই বুঝতে পারি, যদিও সমগ্র মানবজাতির খাদ্যই ইতিমধ্যেই যথেষ্ট, তবুও আফ্রিকা, হাইতিতেও মানুষ ক্ষুধায় মারা যাচ্ছে।
রাষ্ট্রীয় পরিচালনা সম্পর্কে, কারণ আজকের দিনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিজেই যে মূল্য সৃষ্টি করতে পারে বা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, তা খুবই শক্তিশালী, তাই আমি মনে করি ভবিষ্যতে সরকারি হস্তক্ষেপ অপরিহার্য হবে। যাইহোক বেসরকারি AI-এর অবস্থা কী, আমি মনে করি সার্বভৌম AI সবসময়ই থাকবে। সরকারও AI প্রযুক্তি, AI ডেটা এবং AI ক্ষমতার আমদানি ও রপ্তানিতে খুব শক্তিশালীভাবে হস্তক্ষেপ করবে। এমনকি, AI-এর ভবিষ্যতে এটি অস্ত্রের মতোই হতে পারে: আপনি শুধুমাত্র আপনার মিত্রদেরকেই সেরা AI-টি বিক্রি করবেন, F-35 যুদ্ধবিমানের মতো।