AWS গবেষকদের দ্বারা go-verkle-এ চারটি পারফরম্যান্স বটলনেক চিহ্নিত করা হয়েছে, অপ্টিমাইজেশন প্রস্তাব করা হয়েছে

iconKuCoinFlash
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
EthCC[9]-এর অন-চেইন সংবাদ অনুযায়ী, AWS-এর গবেষকরা ইকলিন কাউর এবং এভারটন ফ্রাগা ইথেরিয়ামের go-verkle বাস্তবায়নে চারটি পারফরম্যান্স বটলনেক শনাক্ত করেছেন। এগুলির মধ্যে রয়েছে 35% স্টেট ডেটা পুনরাবৃত্তি, 50% বেশি স্টোরেজ খরচ, মেমোরি কপিং থেকে 24x ধীর ডিসিরিয়ালাইজেশন, এবং ক্রস-ক্লায়েন্ট প্রুফ অসামঞ্জস্যতা। AWS মেমোরি কপিংকে লক্ষ্য করে এমন অপ্টিমাইজেশন প্রস্তাব করেছে, যা নোডের দক্ষতা তিনগুণেরও বেশি বাড়াবে। ইনফ্লেশন ডেটা এবং অন-চেইন মেট্রিকস অনুযায়ী, এই পরিবর্তনগুলি ইথেরিয়ামের স্কেলেবিলিটি এবং খরচের কাঠামোকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

ME সংবাদ, ২ এপ্রিল (UTC+8), অ্যামাজনের ক্লাউড কম্পিউটিং বিভাগ AWS-এর কোর প্রোটোকল গবেষক একলিন কৌর এবং এভারটন ফ্রাগা EthCC[9] সম্মেলনে ইথেরিয়াম Verkle ট্রির নিম্নস্তরের বাস্তবায়ন go-verkle-এর উপর হাই-লোড টেস্ট পরিচালনা করেন এবং অবস্থা-হীনকরণের বাস্তবায়নকে বাধা দেওয়া চারটি পারফরম্যান্স বাধা উন্মোচন করেন। ১. ট্রি আপডেটের সময় যুক্তিগতভাবে অস্তিত্বহীন কিন্তু ভৌতভাবে জায়গা দখলকারী শ্যাডো নোডগুলির পরিমাণ বেড়ে যায়, যা অবস্থা ডেটার ৩৫% পর্যন্ত অপ্রয়োজনীয় বৃদ্ধির কারণ হয়; ২. ডেটাবেস ইনডেক্স কী ডিজাইনে অসংখ্য পুনরাবৃত্তি পথের তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা সংগ্রহের খরচ ৫০% বাড়িয়ে দেয়; ৩. মেমোরি ট্রি স্ট্রাকচারকে প্রমাণে রূপান্তরিত করার সময় পয়েন্টার রেফারেন্সের পরিবর্তে অসংখ্য মেমোরি কপি হয়, যা ডিসিরিয়ালাইজেশনকে ২৪ গুণ ধীরের করে, এবং উচ্চ-লোডের ক্ষেত্রে প্রমাণ-যাচাইয়ের টাইমআউটের ঝুঁকিরও সৃষ্টি করে; ৪. Go, Rust, Nimbus-এর মতো বিভিন্ন ভাষায় লিখিত Verkle tree implementations-এর বিশেষ প্রান্তিক কেসগুলির প্রক্রিয়াকরণের সময় উৎপন্ন প্রমাণগুলি相互承认 (পরস্পরকে recognize) করতে পারেনা,যা upgrade-এরপর意外分叉 (অপ্রত্যাশিত fork)এর�ুঁকি। দুইজনগবেষকদলবলত, AWSইথেরিয়ামকোরওয়্যারহাউজেঅনেকগুলিঅপটিমাইজেশনপ্রস্তাবজমা‌দিয়েছে,যা‌মূলত‌মেমোরি‌কপি‌অপসারণ‌করত‌পুনঃগঠন‌করা‌হচ্ছে‌ডিসিরিয়ালাইজেশন‌লজিক,এবং‌সম্পন্ন‌হলে‌নোড‌অপারেশন‌দক্ষতা‌তিনগুণ‌বেড়ে‌যাবে,যাVerkle‌ট্রি‌অভিনব‌সমন্বয়‌কল্প‌সমর্থন‌করবে।(উৎস: Foresight News)

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।