ইন্টারনেটের একটি অবিশ্বাস্য অংশকে পাওয়ার দেওয়া ক্লাউড কম্পিউটিং বিগ অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস এখন এমন একটি কাজ করছে যা একটি ট্রিলিয়ন ডলারের কোম্পানির জন্য প্রায় পুরনো মনে হয়: তাদের ইঞ্জিনিয়ারদের অব্যবহৃত কম্পিউটারগুলি বন্ধ করতে অনুরোধ করছে।
এই নির্দেশনা অক্রিয় EC2 ইনস্ট্যান্সগুলিকে লক্ষ্য করে, যেগুলি AWS-এর ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচারের কেন্দ্রীয় অংশ। এআই ওয়ার্কলোডগুলি জিপিইউ ক্ষমতা বৃদ্ধির হারে খেয়ে ফেলছে, যার ফলে বিশ্বের সবচেয়ে বড় ক্লাউড প্রদানকারীও চাপে পড়ছে।
বর্জ্য সমস্যার পরিমাণ
সংখ্যাগুলি ৩০ দিনের পরিমাপের সময়কালে গড়ে ২০% এর নিচে সিপিইউ ব্যবহার রাখা EC2 ইনস্ট্যান্সের অসাধ্য অকার্যকরতার একটি চিত্র আঁকে।
AWS-এর কম্পিউট অপ্টিমাইজার টুলটি এই গোস্ট সার্ভারগুলি ধরতে আপগ্রেড করা হয়েছে। এখন এটি 14-দিনের লুকব্যাক পিরিয়ডের উপর ভিত্তি করে CPU ব্যবহার এবং নেটওয়ার্ক I/O বিশ্লেষণ করে, যেখানে শীর্ষ CPU 5% এর নিচে থাকে এবং নেটওয়ার্ক ট্রাফিক উপেক্ষণীয়।
অ্যামাজনের সিইও অ্যান্ডি জাসি প্রকাশ করেন যে গত বছর AWS এ 3.8 গিগাওয়াটের বেশি বিদ্যুৎ ক্ষমতা যোগ করেছে। প্রসঙ্গ হিসেবে, এটি প্রায় 2.8 মিলিয়ন ঘরকে বিদ্যুৎ সরবরাহ করার পর্যাপ্ত। কোম্পানিটি 2027 সালের মধ্যে এর ক্ষমতা দ্বিগুণ করার পরিকল্পনা করছে।
এআই-এর চাহিদা অর্থনীতিকে ভাঙছে
ক্ষমতার সংকটের একটি স্পষ্ট কারণ রয়েছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। GPU-ত্বরিত ইনস্ট্যান্সগুলি, যা বড় ভাষামূলক মডেল প্রশিক্ষণ এবং চালানোর পিছনের কাজের মূল অংশ, এখন ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের সবচেয়ে কম পাওয়া যাওয়া সম্পদ হয়ে উঠেছে।
এই চাহিদার চাপটি সরাসরি মূল্যে প্রকাশ পেয়েছে। মেশিন লার্নিং-এর জন্য EC2 ক্যাপাসিটি ব্লকগুলির মূল্য জানুয়ারিতে প্রায় 15% বেড়েছিল, এবং জুলাই নাগাদ আরও প্রায় 20% বৃদ্ধি পেয়েছিল। একই সেবার জন্য ছয় মাসের মধ্যে দুটি মূল্যবৃদ্ধি সরবরাহ-চাহিদার অসমতা প্রতিফলিত করে।
প্রতিষ্ঠিত GPU সংকটের কারণে কিছু AWS গ্রাহককে প্রতিদ্বন্দ্বী ক্লাউড প্রোভাইডারদের দিকে যাওয়ার বিষয়ে বিবেচনা করতে হয়েছে।
এটি ক্লাউড মার্কেটের জন্য কী অর্থ বহন করে
AWS-এ কাজের লোড চালানোর জন্য ব্যবসাগুলির জন্য মূল্যের পথ ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা উচিত। একই বছরের মধ্যে ML ক্ষমতা ব্লকগুলিতে দুটি উল্লেখযোগ্য মূল্যবৃদ্ধি বোঝায় যে ক্লাউড-ভিত্তিক AI প্রসেসিং-এর উপর প্রচুর নির্ভরশীল কোম্পানিগুলি খরচের চলমান বৃদ্ধির জন্য বাজেট করা উচিত।
65% অব্যবহৃত পরিমাণ শুধুমাত্র AWS-এর সমস্যা নয়। এটি শিল্পজুড়ে সম্পদ অতিরিক্তভাবে প্রভিশন করার অভ্যাসকে প্রতিফলিত করে, কারণ একটি নতুন ইনস্ট্যান্স চালু করা সবসময় বিদ্যমান ইনস্ট্যান্সটিকে সঠিক আকারে পরিবর্তন করার চেয়ে সহজ।
2027 এর মধ্যে অ্যামাজনের তাদের ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা দ্বিগুণ করার পরিকল্পনা হল কর্পোরেট ইতিহাসের সবচেয়ে বড় অবকাঠামো নির্মাণের মধ্যে একটি। কিন্তু এখন থেকে সেই সময়ের মধ্যে, কোম্পানিটি একটি বেল্ট-অ্যান্ড-সাসপেন্ডার্স পদ্ধতি অনুসরণ করছে: বিদ্যমান সম্পদগুলি থেকে আরও বেশি কার্যকারিতা টানতে একসাথে আরও বেশি ক্ষমতা নির্মাণ করা।