একটি আপেক্ষিকভাবে কম পরিচিত এআই ল্যাব একটি মডেল প্রকাশ করেছে যা একসাথে ১৫০টি কাজ পরিচালনা করতে পারে এবং যা আপনি সম্ভবত নিজের কাছে থাকা হার্ডওয়্যারে চালাতে পারেন। ২৪ আগস্ট, ২০২৬-এ প্রকাশিত Apodex 1.1-এর ভিত্তি একটি প্রতারকভাবে সহজ ধারণা: এআই এজেন্টদের জন্য প্রকৃত বাধা হল কার্যক্রমের মাধ্যম, নয় কার্যক্ষমতা।
arXiv পেপার (2608.23283) এ বর্ণিত মডেল পরিবারটি দীর্ঘস্থায়ী এআই এজেন্টের জন্য এক্সিকিউটেবল পরিবেশকে প্রাথমিক স্কেলিং সারফেস হিসাবে অবস্থান দেয়।
ছোট মডেল, প্রতিযোগিতামূলক সংখ্যা
Apodex 1.1 একটি বেঞ্চমার্ক স্কোর পোস্ট করেছে যা এটিকে অনেক বেশি সম্পদ রাখা ল্যাবগুলির মডেলগুলির সাথে সরাসরি তুলনায় রাখে। এটি APEX-Agents-এ 38.5 এবং GDPVal-এ 78.8 স্কোর করেছে, যা বাস্তবসম্মত পরিস্থিতিতে এজেন্টিক কার্য সম্পন্নকরণ এবং সাধারণ যুক্তির মাপের জন্য ডিজাইন করা দুটি বেঞ্চমার্ক।
ডোমেইন-বিশেষ মূল্যায়নে, ফলাফলগুলি টিকে রইল। ফ্রন্টিয়ারফাইন্যান্স 54.3 পেয়েছে, যখন ফ্রন্টিয়ারসায়েন্স-রিসার্চ 63.3 পেয়েছে। অ্যাপোডেক্স টিমের মতে, এই সংখ্যাগুলি মডেলটিকে Anthropic এবং OpenAI-এর বড় সিস্টেমগুলি, বিশেষ করে Claude এবং GPT-5.x ভার্সনগুলির সাথে বা তাদের আগে স্থান দিয়েছে।
অ্যাপোডেক 1.1 মিনি ভেরিয়েন্টটি 35 বিলিয়ন প্যারামিটারে চলে, যা প্রধান ল্যাবগুলির ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত প্যারামিটার সংখ্যার একটি অংশ। টিমটি এই ভেরিয়েন্টের জন্য ওপেন ওয়েটস প্রকাশ করেছে, যার অর্থ গবেষকদের এবং কোম্পানিগুলিকে প্রতিটি কোয়েরি ক্লাউড API-এর মধ্যে দিয়ে পাঠানোর প্রয়োজন ছাড়াই এটি স্থানীয়ভাবে ডিপ্লয় করা যাবে।
AgentOS এবং সমন্বয়ের সমস্যা
আর্কিটেকচারাল হেডলাইন হল যা টিম শেয়ার্ড এক্সিকিউশন হারনেস এবং এজেন্টওএস বলে। এগুলি ইনফ্রাস্ট্রাকচার-লেভেলের উপাদান যা একাধিক এআই এজেন্টকে একটি জটিল কাজের বিভিন্ন অংশে একসাথে কাজ করতে সক্ষম করে, যখন প্রতিটি এজেন্ট কী করেছে এবং কেন তা একটি সুসংগঠিত রেকর্ড হিসাবে বজায় রাখে।
সিস্টেমটি রিট্রিভ এবং সংশ্লেষণ কাজে একসাথে সর্বোচ্চ 150টি সাব-এজেন্ট সমর্থন করে। প্রোভেনেন্স ট্র্যাকিং এটিতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার অর্থ এজেন্টটি যে প্রতিটি ধাপ নেয়, তা লগ করা এবং উৎস নির্ণয়যোগ্য।
সমন্বয় সিস্টেমটি দল যা বর্ণনা করে তাকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এজেন্ট দল হিসাবে ব্যবহার করে। এজেন্টগুলিকে একটি কিউতে অপেক্ষা করতে বাধ্য করার পরিবর্তে, কাজগুলি ভাগ করে এবং একাধিক এজেন্ট ক্লাস্টারের মধ্যে বণ্টন করা হয় যারা স্বাধীনভাবে কাজ করতে পারে এবং পরবর্তীতে তাদের আউটপুটগুলি সমন্বয় করতে পারে।
ওপেন-সোর্স টুলিং এবং গবেষণা কৌশল
মডেলটির পাশাপাশি, অ্যাপোডেক্স টিম ফ্রন্টিয়ারএজেন্ট ওপেন-সোর্স করেছে, যা একটি রানটাইম এবং গবেষণা ওয়ার্কবেঞ্চ যা ReAct-স্টাইলের ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। ReAct, যার পূর্ণরূপ Reasoning and Acting, একটি ফ্রেমওয়ার্ক যেখানে AI মডেলগুলি একটি সমস্যা বিশ্লেষণ করার মধ্যে দিয়ে এবং একটি পরিবেশে প্রতিটি কংক্রিট কাজ নেওয়ার মধ্যে বিকল্পভাবে চলে।
এই রিলিজটি দলের আগের কাজের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রতিনিধিত্ব করে। পূর্ববর্তী মডেল, অ্যাপোডেক্স 1.0 মিনি, প্রায়শই ওভারল্যাপিং টাস্কগুলির সাথে সমস্যায় ভোগে, যেখানে একাধিক প্রক্রিয়াকে কনটেক্সট শেয়ার করতে হয় এবং পরস্পরের আউটপুটের সাথে সংঘর্ষ এড়াতে হয়। অ্যাপোডেক্স 1.1 ঠিক এই দুর্বলতাকেই লক্ষ্য করে।