একটি মাত্র এক বছর পুরনো স্টার্টআপ অ্যান্টিওক শুধুমাত্র পদার্থবিদ্যাভিত্তিক এআই এবং রোবোটিক্সের জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক সিমুলেশন প্ল্যাটফর্ম বিস্তারের জন্য $32 মিলিয়ন সিরিজ A ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে। গ্রেলক এই ফান্ডিং রাউন্ডের নেতৃত্ব দিয়েছে, এবং A*, ক্যাটেগরি ভেঞ্চারস, বক্স গ্রুপ, আইসহাউস ভেঞ্চারস এবং একটি অ্যাঞ্জেল বিনিয়োগকারীদের তালিকা যা একটি টেক শিল্পের রোলোডেকের মতো।
কোম্পানির প্রস্তাবনা সরল: আপনার একমাত্র পরীক্ষার বিকল্প যদি ভৌত বিশ্ব হয়, তাহলে রোবট এবং ড্রোন তৈরি করা খরচবহুল, ধীর এবং ভুলপ্রবণ। অ্যান্টিওক এই প্রক্রিয়ার বেশিরভাগটিকে উচ্চ-বিশ্বস্ততা বিশিষ্ট ভার্চুয়াল পরিবেশে স্থানান্তরিত করতে চায়, যেখানে দলগুলি একটিও ধাতব টুকরো বাঁকানো ছাড়াই হাজার হাজার বার জিনিস ভাঙতে পারে।
ফান্ডিং ট্রেইল
এই সিরিজ এ ফান্ডিং এর আগে এপ্রিল ২০২৬-এ $৮.৫ মিলিয়নের সীড রাউন্ড শেষ হয়েছিল, যার মূল্যায়ন ছিল $৬০ মিলিয়ন। আগের প্রি-সীড অর্থের সাথে মিলিয়ে, এন্টিওক এখন পর্যন্ত মোট প্রায় $৪৪.৬ মিলিয়ন ইক্িটি ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে।
অ্যাঞ্জেল বিনিয়োগকারীদের তালিকাটি উল্লেখযোগ্য। পালান্টিরের সিটিও শ্যাম সাঙ্কর, রোবোটিক্স টুলিং কোম্পানি ফক্সগ্লোভের সিইও এড্রিয়ান ম্যাকনিল এবং NVIDIA-এর একজন কর্মকর্তা ইয়ান অ্যান্ড্রুস একসাথে অংশগ্রহণ করেছেন।
গ্রেলকের জেনারেল পার্টনার সাম মোটামেদি অ্যান্টিওককে “পরবর্তী পর্যায়ের ফিজিক্যাল এআই-এর কোর ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম” হিসেবে বর্ণনা করেছেন।
অ্যান্টিওক বাস্তবে যা তৈরি করে
প্ল্যাটফর্মটি ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলিকে তাদের হার্ডওয়্যারের ডিজিটাল টুইন তৈরি করতে এবং বাস্তব বিশ্বের পদার্থবিদ্যাকে ঘনিষ্ঠভাবে অনুকরণ করে ভার্চুয়াল পরিবেশে একাধিক পরীক্ষা চালাতে সক্ষম করে।
সেন্সর সিমুলেশন হল প্রস্তাবের একটি মূল অংশ। একটি প্রোটোটাইপে একটি লিডার ইউনিট বেঁধে ছয় মাস ধরে একটি পার্কিং লটে চালানোর পরিবর্তে, দলগুলি ক্লাউডে সিনথেটিক সেন্সর ডেটা তৈরি করতে পারে এবং তাদের সিস্টেমগুলি কীভাবে এজ কেসগুলির প্রতি প্রতিক্রিয়া জানায় তা যাচাই করতে পারে।
অ্যান্টিওক যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জটি সমাধান করছে, তাকে বলা হয় “সিম-টু-রিয়েল গ্যাপ,” যা ভার্চুয়াল পরিবেশে কিছুর কার্যকারিতা এবং ভৌত বিশ্বের মধ্যে দীর্ঘস্থায়ী অসামঞ্জস্যতা।
Amazon’s Ring ইতিমধ্যেই একজন গ্রাহক, যারা ড্রোন এবং ডিভাইস উন্নয়ন উন্নত করতে প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করছে। কোম্পানিটি ফরচুন ৫০০ এবং প্রধান টেক ফার্মগুলিকেও তাদের প্রাথমিক গ্রাহকদের মধ্যে গণনা করে, তবে Ring-এর বাইরে অন্য কোনো নির্দিষ্ট নাম প্রকাশ করা হয়নি।
কেন ভৌত এআই-এর পরীক্ষার পুনর্নির্মাণ প্রয়োজন
রোবোটিক্স শিল্পের একটি বন্ধনী সমস্যা রয়েছে। সফটওয়্যার কোম্পানিগুলি একদিনে একাধিকবার কোড আপডেট পাঠাতে পারে। স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম তৈরি করা হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলি একটি একক পরীক্ষা চক্রের জন্য মাসের পর মাস ব্যয় করতে পারে, কারণ $50,000-এর প্রোটোটাইপকে দেয়ালের সাথে ধাক্কা দেওয়া আপনাকে খুব বেশি খরচে শুধুমাত্র একটি পাঠ শেখায়।
Tesla, Google এবং Meta-এর মতো কোম্পানিগুলি থেকে আসা এন্টিওকের প্রতিষ্ঠাতারা সমাধান তৈরির সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে প্রত্যক্ষভাবে এই ঘর্ষণ অনুভব করেছিলেন।