অ্যানথ্রোপিক বড় ক্লড আপগ্রেড প্রকাশ করেছে এবং 300 এমডব্লিউ কম্পিউট বুস্টের জন্য স্পেসএক্সের সাথে চুক্তিবদ্ধ হয়েছে

জিজিক্সির ৭ মে প্রতিবেদন অনুযায়ী, আজ রাতের মধ্যে, Anthropic ডেভেলপার কনফারেন্স "Code with Claude"-এ একাধিক বড় ঘোষণা করেছে: ডেভেলপার ইন্টারফেস কল হার সীমাবদ্ধতা কমানো, Claude হোস্টেড এজেন্টে তিনটি নতুন ক্ষমতা চালু, Claude Code-এ দশটিরও বেশি নতুন ফিচার যোগ করা, এবং SpaceX-এর সাথে একটি বড় সহযোগিতা চুক্তি করা।

প্রথমত, আজ থেকে, Anthropic প্রো, ম্যাক্স, টিম এবং সিট-ভিত্তিক এন্টারপ্রাইজ প্ল্যানগুলিতে Claude Code-এর 5 ঘন্টার কল লিমিট বাড়িয়ে 10 ঘন্টায় নিয়ে আসছে; প্রো এবং ম্যাক্স অ্যাকাউন্টগুলিতে Claude Code-এর পিক টাইম ক্যাপ সরিয়ে ফেলছে; এবং Claude Opus মডেলের API রেট লিমিট ঢিলে করছে।

Claude Opus মডেলের আপডেট করা API রেট লিমিট

দ্বিতীয়ত, Claude হোস্টেড এজেন্টে মাল্টি-এজেন্ট অর্গানাইজেশন, লক্ষ্য ফলাফল (Outcomes) এবং স্বয়ংসম্পূর্ণ অনুমান (Dreaming) এই তিনটি ক্ষমতা যোগ করা হয়েছে। Dreaming এখন গবেষণা প্রিভিউ সংস্করণে রয়েছে, এটি ব্যবহার করতে আবেদন করতে হবে; Outcomes, মাল্টি-এজেন্ট অর্গানাইজেশন এবং মেমোরি ক্ষমতা এখন হোস্টেড এজেন্ট সার্ভিস (Managed Agents) এর অংশ হিসেবে পাবলিক বিটা হিসেবে উন্মুক্ত।

ক্লড কোড রিমোট কন্ট্রোল, ইউআই রিফ্রেশ, ফ্লিকার-ফ্রি রেন্ডারিং, পারমিশন কন্ট্রোল সহ অনেকগুলি নতুন ফিচার যোগ করেছে।

শেষ হিসেবে, সেবার পরিসর আরও বাড়ানোর জন্য, Anthropic এখন SpaceXAI (যা xAI-এর নতুন নাম) এর সাথে সহযোগিতা করছে, যার ফলে তারা SpaceXAI Colossus 1 ডেটা সেন্টারের সম্পূর্ণ কম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যবহার করবে। এর ফলে এই মাসের মধ্যে তাদের 300 মেগাওয়াটেরও বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা যোগ হবে, যা 220,000টি NVIDIA GPU-এর বেশি। এই নতুন কম্পিউটিং ক্ষমতা Claude Pro এবং Claude Max সাবস্ক্রিপশন ব্যবহারকারীদের সেবা বহন ক্ষমতা এবং ব্যবহারের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে ব্যবহৃত হবে।

এই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা বৃদ্ধি হল এনথ্রোপিকের একটি সিরিজের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ক্যালকুলেশন বিনিয়োগের ঘোষণা।

আগে, অ্যানথ্রোপিক অ্যামাজনের সাথে সর্বোচ্চ 5 গিগাওয়াট কম্পিউটিং ক্ষমতা সহযোগিতায় চুক্তিবদ্ধ হয়, যার মধ্যে 2026 সালের শেষের মধ্যে প্রায় 1 গিগাওয়াট কম্পিউটিং ক্ষমতা যোগ করা হবে; গুগল এবং ব্রডকমের সাথে 5 গিগাওয়াট কম্পিউটিং চুক্তি স্বাক্ষর করে, যেখানে সংশ্লিষ্ট কম্পিউটিং 2027 সালে ধাপে ধাপে চালু হবে; মাইক্রোসফট এবং নভিডিয়ার সাথে সহযোগিতা চুক্তি করে, যা 3000 বিলিয়ন ডলারের অ্যাজুর ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পদকে কভার করে; এবং ফ্লুইডস্ট্যাকের সাথে যৌথভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবকাঠামোতে 5000 বিলিয়ন ডলারের বিনিয়োগ করা হয়।

আজ রাত ৪টায়, অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ড্যারিও আমোদেই, অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রেসিডেন্ট ড্যানিয়েলা আমোদেই এবং অ্যানথ্রোপিকের প্রধান পণ্য অফিসার আমি ভোরার মধ্যে কথাবার্তা হয়।

ডারিও বলেন, ক্লॉडের কারণে প্রথমবারের মতো সমগ্র বিশ্ব Anthropic-এর দিকে মনোযোগ দিচ্ছে। Anthropic-এর ARR বৃদ্ধি হচ্ছে সূচকীয়ভাবে, আগে তারা ভাবছিল এই সংখ্যা ধীরে ধীরে ১০ গুণ পর্যন্ত বাড়বে, কিন্তু শেষপর্যন্ত ৮০ গুণ বৃদ্ধি দেখেছে, এবং তারা যতটা সম্ভব দ্রুত আগের চেয়ে বেশি কম্পিউটিং পাওয়ার প্রদান করছে। কিন্তু তিনি এও উল্লেখ করেন যে তিনি চান এই বৃদ্ধির পথ এখনই থামুক, কারণ এটি খুবই অতিশয়োক্তিপূর্ণ, এটি মোকাবিলা করা অসম্ভব।

অ্যানথ্রোপিকের প্রধান পণ্য অফিসার আমি ভোরা, অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা দানিয়েলা আমোদেই এবং অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও দারিও আমোদেই (বাম থেকে ডানে)

এনথ্রোপিক এই বার Claude-এর হোস্টেড এজেন্টের জন্য তিনটি ক্ষমতা আপগ্রেড করেছে:

প্রথমে মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন ক্ষমতা, যেখানে ডেভেলপাররা এজেন্ট ক্লাস্টার গঠন করে অত্যন্ত জটিল কাজগুলি সম্পন্ন করতে সহযোগিতা করতে পারেন।

এরপরে লক্ষ্য ফলাফল (Outcomes) ফাংশনটি রয়েছে, যা ডেভেলপারদের কাজের সফলতার মানদণ্ড সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করতে সক্ষম করে, যাতে Claude স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরাবৃত্তি করে কাজটি পূর্ণ করে।

শেষে স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া (ড্রিমিং) ক্ষমতা, ড্রিমিং-এর মাধ্যমে Claude স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ পরিকল্পনা করতে পারে। এটি অতীতের কথোপকথনের রেকর্ডগুলি পুনর্বিশ্লেষণ করতে পারে, নিজের অভাবপূর্ণ ক্ষমতা এবং শেখার উপযুক্ত অভিজ্ঞতা চিহ্নিত করতে পারে, এবং এই সঞ্চিত জ্ঞানগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেমরিতে লিখে ফেলতে পারে।

অ্যানথ্রোপিকের পণ্য প্রধান অ্যাঞ্জেলা জিয়াং এবং ইঞ্জিনিয়ার কেটলিন লেসে, ক্লড হোস্টেড এজেন্টের ভিত্তিতে তিনটি নতুন ফিচার ব্যবহার করে স্বয়ং একটি লুমারা স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠা করেন এবং এই স্টার্টআপের জন্য একটি জিনোমিক অ্যালগরিদম সফটওয়্যার ডেভেলপ করেন, যা চাঁদে ড্রোনের স্বয়ংক্রিয় ল্যান্ডিং সম্ভব করে।

তারা প্রথমে একটি কল্পিত পরিস্থিতি নির্ধারণ করেছিল, যেখানে একজন গ্রাহক চান্দ্রমণ্ডলে ড্রোন ছুঁড়ে মারতে চান, যা একটি কল্পিত খনিজ সম্পদ খনন করবে, এবং তারপর Claude কমান্ড-লাইন টুলটি ব্যবহার করে বিস্তারিত কনফিগারেশন প্রক্রিয়াটি প্রদর্শন করেছে।

প্রথমে, লেসে কাজটি সম্পন্ন করার জন্য বিভিন্ন এজেন্টের কথা উল্লেখ করেন: মোট কমান্ডার এজেন্টের মূল দায়িত্ব হলো সমস্ত কাজের প্রক্রিয়াটি সুচারুভাবে এগিয়ে নেওয়া, প্রোব এজেন্ট উচ্চমানের খনিজ সম্পদ সমৃদ্ধ উপযুক্ত অবতরণ স্থানগুলি চিহ্নিত করে, এবং নেভিগেশন এজেন্ট ড্রোনগুলিকে নিরাপদে অবতরণ করতে এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্যের দিকে সঠিকভাবে পাঠাতে দায়ী।

যখন সম্পূর্ণ কাজ চলছে, তখন মূল কন্ট্রোলার এজেন্ট একটি কাজ সেশন শুরু করে, যেখানে প্রতিটি সাব-এজেন্টের নিজস্ব এক্সিকিউশন থ্রেড এবং বিশেষ কনটেক্সট উইন্ডো থাকে।

পরবর্তীতে, লক্ষ্য ফলাফল (Outcomes) ফাংশনের ভিত্তিতে, একটি উন্নত এজেন্ট কনফিগার করা হয়েছে যা পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্যগুলি অর্জন নিশ্চিত করার জন্য দায়ী। নীচের সংক্ষিপ্ত Markdown ফাইলটিতে কাজটি সফল হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের জন্য সমস্ত মানদণ্ড স্পষ্টভাবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: ড্রোনটির সুস্থির, মৃদু অবতরণ প্রয়োজন; এটি সমতল, বাধামুক্ত ভূমিতে অবতরণ করতে হবে; ড্রোনটির পৃথিবীতে নিরাপদে ফিরে আসার জন্য যথেষ্ট ব্যাকআপ জ্বালানি সংরক্ষণ করা প্রয়োজন।

কাজের লক্ষ্যের জন্য এই মূল্যায়ন মানদণ্ডগুলি নির্ধারণের জন্য, প্রদর্শনকারী একটি ইভেন্ট পাঠায় যা এই মূল্যায়ন নিয়মগুলিকে তার লক্ষ্য গ্রহণের মানদণ্ড হিসেবে সংজ্ঞায়িত করে।

এছাড়াও, টাস্ক চলাকালীন, তারা একটি স্কোরিং রিভিউ এজেন্ট আলাদাভাবে তৈরি করে। এই এজেন্টটি সম্পূর্ণ সেশনের মধ্যে মূল্যায়ন করবে এবং প্রতিটি ইটারেশনের জন্য পূর্বনির্ধারিত গ্রহণযোগ্যতা মানদণ্ড পূরণ হচ্ছে কিনা তা নির্ণয় করবে। ডেভেলপাররা নিজেদের পছন্দমতো সর্বোচ্চ ইটারেশন সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারেন।

পরবর্তী পর্যায়ে পরীক্ষা চালানো হবে, গ্রাহকরা ছয়টি কল্পিত ল্যান্ডিং পয়েন্টের সম্পর্কিত ডেটা প্রদান করেছেন এবং বাস্তব ফলাফল পরীক্ষা করার জন্য একাধিক সিমুলেশন সেশন চালানোর পরিকল্পনা করছেন। লুমারার ব্যাকএন্ড কন্ট্রোল প্যানেলে, ছয়টি ল্যান্ডিং পয়েন্টের জন্য সিমুলেশন চালানো হয়েছে এবং পরীক্ষার ফলাফল দেখায় যে, চারটি পয়েন্টের জন্য সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে, তবে ৩য় এবং ৪র্থ সাইটগুলিতে আরও উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।

পরবর্তী পদক্ষেপ হলো এই সিস্টেমটি আপগ্রেড এবং অপ্টিমাইজ করা। প্রদর্শনকারী ক্লাউড ডেভেলপার কনসোলে প্রবেশ করেন, ড্রিমিং (অটো-সিমুলেশন) ফাংশন ইন্টারফেসটি খুলেন, ড্রিম লেবেলযুক্ত বোতামে ক্লিক করেন এবং একটি মেমোরি রিপোজিটরি নির্বাচন করেন। তারপর অটো-সিমুলেশন এজেন্টটি অতীতের সমস্ত সিমুলেশন সংলাপগুলির পুনর্বিশ্লেষণ করবে এবং সংকলিত অভিজ্ঞতা মেমোরি রিপোজিটরিতে সংরক্ষণ করবে। ভবিষ্যতের সমস্ত নতুন টাস্ক সংলাপগুলি এইভাবে সঞ্চিত অভিজ্ঞতাগুলির উপর ভিত্তি করে কাজ করবে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই এজেন্টটি একটি ল্যান্ডিং অপারেশন ম্যানুয়ালও স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করবে। ভবিষ্যতের সমস্ত নতুন টাস্ক সেশনগুলি এই ম্যানুয়ালটির সাথে অনুসরণ করা যেতে পারে, যাতে অতীতের সমস্ত টাস্কগুলি থেকে সংগৃহীত বিভিন্ন অভিজ্ঞতা নিয়ম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

ক্লড কোড ইঞ্জিনিয়ার ডিকসন তসাই ক্লড কোডের দুটি প্রধান দিকে দশটিরও বেশি আপডেটের পরিচয় দিয়েছেন।

প্রথম বড় দিকটি হল ডেভেলপার অভিজ্ঞতা: ডেভেলপারদের দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য Claude Code কে কীভাবে আরও সহজ এবং বন্ধুত্বপূর্ণ করা যায়।

রিমোট কন্ট্রোল (Remote Control): ব্যবহারকারীরা তাদের কাজগুলি কম্পিউটারে ব্যাকগ্রাউন্ডে চালিয়ে যেতে পারেন এবং বাইরে থাকাকালীন মোবাইল দিয়ে একই সেশন এবং একই ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ চালিয়ে যেতে পারেন।

ফ্লিকার-ফ্রি রেন্ডারিং: পুরনো সংস্করণটি বিদ্যমান দৃশ্যে কন্টেন্ট যোগ করার পদ্ধতি ব্যবহার করত, যা দৃশ্যের অসামঞ্জস্যতা ঘটলে প্রায়শই পুনরায় রেন্ডারিংয়ের কারণ হত; এখন টার্মিনাল UI-এ ফুল-স্ক্রিন মোড এবং ভার্চুয়াল লিস্ট রেন্ডারিং প্রযুক্তি সমর্থিত। এই অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ইন্টারফেসের জাম্পিং বা ফ্লিকারিং দূর করা হয়েছে, যাতে টার্মিনালের কোড এলিমেন্টগুলি ক্লিক-করযোগ্য হয়; এমনকি অত্যন্ত দীর্ঘ সেশন লগের ক্ষেত্রেও মেমোরি ব্যবহারকে স্থিতিশীল রাখা যায়।

ক্লড চলাকালীন, ডেভেলপাররা রেন্ডারিং প্রভাবটি সহজেই দেখতে পান। এমনকি অত্যন্ত দীর্ঘ কন্টেন্টের ক্ষেত্রেও রেন্ডারিং বিকৃতি বা বিশৃঙ্খলা হয় না।

ইউআই আপডেট: প্রকল্প এবং টাস্ক অনুযায়ী গ্রুপিং এবং ফিল্টারিংয়ের সুবিধা যোগ করা হয়েছে। ডেভেলপাররা ড্র্যাগ এন্ড ড্রপের মাধ্যমে বিভিন্ন প্যানেল মুক্তভাবে খুলতে পারবেন এবং বিভিন্ন ভিউ লেআউট সহজেই স্যুইচ করতে পারবেন।

এখন ডেভেলপাররা সংশ্লিষ্ট ধাপের পরিকল্পনা সারাংশে সরাসরি যাত্রা শুরু করতে পারেন, যেকোনো সময় মন্তব্য রাখতে পারেন, এবং সমস্ত মন্তব্য পরবর্তীতে Claude দ্বারা একত্রিত ও অনুসরণ করা হবে। পরিকল্পনা দৃশ্যের পাশাপাশি, ডেভেলপাররা অন্যান্য দৃশ্যে সwich করতে পারেন এবং সংশ্লিষ্ট স্থানে সরাসরি মন্তব্য ছেড়ে দিতে পারেন। শেষ পর্যন্ত, ডেভেলপাররা পুরো কাজের ডিরেক্টরির যেকোনো ফাইল খুলতে পারেন এবং দ্রুত সম্পাদনা ও সংশোধন করতে পারেন।

যখন সেশন লগটি দীর্ঘ হয়, তখন ডেভেলপাররা যেকোনো বার্তার উপর মাউস রাখতে পারেন। তারপর সেশনের যেকোনো বার্তার জন্য কাস্টম শিরোনাম দিয়ে শীর্ষে একটি সূচিপত্র তৈরি করা যায়।

দ্বিতীয় বিষয়টি হল স্বায়ত্তশাসন (Autonomy)।

অটো মোড: ক্লাউড অনুমতি প্রদানের প্রম্পট, ব্রাঞ্চ তৈরি এবং বিল্ড কমান্ড চালানোর মতো ছোটখাটো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে পারে, ক্লাউড এখন সমস্ত কিছু নিজেই পরিচালনা করতে পারে।

Claude Code-এ অনুমতি মোড যোগ করা হয়েছে: একটি নিরাপত্তা শ্রেণীবিভাজকের সাহায্যে AI ডেভেলপারদের পক্ষে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুমতি সিদ্ধান্ত নেয়। শ্রেণীবিভাজকটি মূলত দুটি বিষয় পরীক্ষা করে: প্রথমত, এই অপারেশনটি কি ধ্বংসাত্মক ঝুঁকি বহন করে; দ্বিতীয়ত, কি প্রম্পট ইনজেকশন বৈশিষ্ট্য রয়েছে। যদি টুল কলটি নিরাপদ হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তবে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হয়ে যায়; যদি ঝুঁকি থাকে, তবে অপারেশনটি বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং ডেভেলপারকে ম্যানুয়ালি অনুমতি দেওয়ার জন্য অপেক্ষা করা হয়।

ওয়ার্কট্রিস: ডেভেলপারদের বিভিন্ন কাজগুলিকে সম্পূর্ণভাবে পৃথক রাখতে এবং কোড পরিবেশকে পরিষ্কার ও স্বাধীন রাখতে সাহায্য করে। মূল Git ওয়ার্কট্রির অনেক ব্যবহারের কষ্ট এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছে, Anthropic এটিকে উন্নত করেছে, যার ফলে ডেভেলপারদের জন্য আরও বন্ধুত্বপূর্ণ এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস পাওয়া যায়।

অটো মেমোরি (Auto Memory) ফিচার: Claude সেশনের মধ্যে জ্ঞান সঞ্চয় করতে পারে, মূল বিল্ড কমান্ড, ডিবাগিং টিপস, প্রজেক্ট পছন্দের মতো তথ্য মনে রাখতে পারে। Claude স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিনে নেয় যে এই তথ্যগুলি ভবিষ্যতের কথোপকথনের জন্য কি উপকারী হবে, এবং তা সংরক্ষণ করা হবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেয়।

বহু-পর্যায় এবং বহু-বুদ্ধিমত্তা কোড রিভিউ ফিচার: সিস্টেম একটি রিভিউ এজেন্ট গ্রুপ শুরু করবে, যারা পৃথকভাবে বিভিন্ন দিক থেকে কোড পরীক্ষা করবে, এবং তারপর সমস্ত রিভিউ ফলাফলের যাচাইকরণ করবে। এই মেকানিজমটি অনেকগুলি সমস্যা শনাক্ত করতে পারে যেগুলি খুঁজে বার করতে ঘন্টার পর ঘন্টা লাগত।

কাজের প্রক্রিয়া (Routines): এই ফিচারটি প্রিভিউ ভার্সনে উন্মুক্ত, এর ব্যবহার হলো: শুধুমাত্র একবার প্রম্পট, কোড রিপোজিটরি এবং সংশ্লিষ্ট কানেকশনগুলি কনফিগার করুন, তারপর টাইমড Cron টাস্ক, দৈনিক নির্দিষ্ট সময়ে কাজ চালানো, GitHub Webhook ইভেন্ট ইত্যাদি ট্রিগারের মাধ্যমে Claude-এর দ্বারা সম্পূর্ণভাবে অটোমেটিকভাবে চালানো যায়।

সর্বশেষ আপডেটগুলি নিম্নলিখিত চিত্রে দেখানো হয়েছে:

ডায়ান পেন্ন বলেছেন, এনথ্রোপিক সনেট, ওপাস এবং সম্পূর্ণ নতুন মাইথোস সিরিজসহ ১৮টি ক্লাউড মডেল প্রকাশ করেছে, যেগুলি সমস্ত ডেভেলপারদের জন্য এখন উন্মুক্ত।

গত বছর জুড়ে, তারা ডেভেলপারদের জন্য আটটি অগ্রণী বড় মডেল প্রকাশ করেছে। মডেলের সূচকীয় বিকাশের অর্থ হল মডেলের বুদ্ধিমত্তা যাচ্ছে আরও যুক্তিসঙ্গত, আরও পরিকল্পিত এবং আরও সূক্ষ্মভাবে চিন্তা করছে।

ভবিষ্যতে ডেভেলপারদের কাছে সক্রিয়, ২৪/৭ অনলাইন এজেন্ট থাকবে, যারা কী কাজ করতে হবে তা জানে এবং সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াজাতকরণে যুক্তিসঙ্গত ও বিষয়বস্তু থেকে বিচ্যুত হয় না। সবাইকে Claude মডেলের উপর ভিত্তি করে বিকাশের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে হবে।

অতএব, এনথ্রোপিকের অভ্যন্তরীণ মত হল যে, আর্কিটেকচার ডিজাইন করা উচিত পরবর্তী জন্মের মডেলের জন্য, শুধুমাত্র বর্তমান সংস্করণকে সামঞ্জস্য করার জন্য নয়। চূড়ান্তভাবে বিজয়ী ডেভেলপাররা নিজেদের আর্কিটেকচারকে পূর্বানুমানে অপ্টিমাইজ করবে, পরবর্তী বুদ্ধিমত্তার প্রগতির জন্য প্রস্তুত হবে, শুধুমাত্র বর্তমানের ক্ষুদ্র পারফরম্যান্স আপগ্রেডের দিকেই দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে না। এটি শিল্পকে ধারাবাহিকভাবে উচ্চতর মানদণ্ডের মূল্যায়ন ব্যবস্থা প্রণয়ন এবং গঠন করতে, এবং বর্তমানে অসম্ভব মনে হওয়া অগ্রগামী প্রোটোটাইপগুলি উন্নয়নের জন্য বিশাল পদক্ষেপ নিতে বাধ্য করে।

ব্যবসার জন্য, মূলত দুটি প্রধান চ্যালেঞ্জ রয়েছে: প্রত্যাশিত আউটপুট পাওয়া এবং ব্যবসাকে দ্রুত চালু করা এবং দ্রুত ডেলিভারি করা।

Claude প্ল্যাটফর্ম এই উদ্দেশ্যেই তৈরি করা হয়েছে, যার মধ্যে Claude মডেলের জন্য গভীরভাবে অপ্টিমাইজ করা API বেসিক প্রিমিটিভ সুবিধা রয়েছে। এটি ব্যবসাগুলিকে বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরি এবং স্কেল করার জন্য নিচের স্তরের অবকাঠামো প্রদান করে, এছাড়াও এই সিস্টেমগুলির অপারেশন এবং ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি সম্পূর্ণ কন্ট্রোল সেট প্রদান করে।

অ্যান্জেলা বলেন, ব্যবসাগুলির সবচেয়ে প্রায়শই সম্মুখীন সমস্যা হল তাদের উচ্চতর বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন অত্যন্ত বেশি, কিন্তু এটি বাস্তবায়ন ও কার্যকরভাবে ব্যবহার করা কঠিন। এনথ্রোপিক দ্বারা প্রস্তাবিত সমাধানগুলির মধ্যে একটি হল পরামর্শ কৌশলের ক্ষমতা।

কোম্পানিটিকে কেবল Messages API-এ টুল অ্যারে কনফিগারেশন আপডেট করতে হবে।

বিশেষভাবে, তারা কোম্পানিগুলিকে একটি এজেন্ট আর্কিটেকচার প্রদান করে যা বাস্তবায়ন এবং সিদ্ধান্ত পরামর্শদাতা উভয় ধাপকে আলাদা করে। কাজ সম্পাদনের সময়, কোম্পানিগুলি হালকা ছোট মডেল ব্যবহার করতে পারে, যা খরচ কমিয়ে দেয়। যখন এই ছোট মডেলটি পরবর্তী পদক্ষেপটি কীভাবে নেওয়া উচিত তা সিদ্ধান্ত নিতে চায়, তখন এটি সহজেই বড় মডেলটিকে গাইডেন্স এবং পরামর্শের জন্য কল করতে পারে।

ব্যবহারিক প্রয়োগে, কোম্পানিগুলি কার্য সম্পাদনের জন্য হালকা মডেল ব্যবহার করতে পারে এবং সিদ্ধান্ত পরামর্শদাতা হিসাবে ওপাস হাই-এন্ড মডেল ব্যবহার করতে পারে। তারা বাস্তবিকভাবে সনেটকে কার্য সম্পাদনের জন্য এবং ওপাসকে পরামর্শদাতা হিসাবে ব্যবহার করার সংমিশ্রণটি পরীক্ষা করেছে, যা একা সনেট মডেল ব্যবহারের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকরী এবং সম্পূর্ণ সমাধানটির ব্যবহারের খরচও একা সনেট ব্যবহারের চেয়ে কম।

বর্তমানে বড় মডেলের প্রতিযোগিতা আরও বেশি তীব্র হয়ে উঠেছে, এনথ্রোপিকও তাদের বিকাশের দিক এবং ভবিষ্যতের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছে:

প্রথমে শক্তিশালী বিচারক্ষমতা এবং উচ্চ মানের কোডিং দক্ষতা দিয়ে, ডেভেলপাররা ক্লডকে স্বায়ত্তশাসিত ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলি পরিচালনা করতে দিতে পারেন;

দ্বিতীয়ত, উচ্চ মানের মেমোরি ক্ষমতা দিয়ে দীর্ঘতর কনটেক্সট উইন্ডো তৈরি করা হয়েছে, যাতে ডেভেলপাররা দীর্ঘমেয়াদি জটিল কাজ চালিয়ে যেতে পারেন এবং ভালো আউটপুট পান;

শেষ হিসাবে, একাধিক বুদ্ধিমান এজেন্টের সহযোগিতা ক্ষমতা রয়েছে, যা এজেন্ট দল গঠন করে সহযোগিতায় কাজ করতে পারে, যেখানে একাধিক Claude উদাহরণ জটিল লক্ষ্যের চারপাশে বিভাজিত দায়িত্ব নিয়ে জটিল কাজ সম্পন্ন করে।

বর্তমানে বড় মডেল কোম্পানিগুলি সম্পূর্ণভাবে ক্যালকুলেশন বিনিয়োগ, মডেল, ইকোসিস্টেম এবং বাণিজ্যীকরণের সমন্বিত প্রতিযোগিতায় রূপান্তরিত হচ্ছে। এই প্রসঙ্গে Anthropic শুধুমাত্র নিজস্ব পণ্যগুলি আপগ্রেড করেনি, বরং SpaceX-এর সাথে একটি গুরুত্বপূর্ণ সহযোগিতা ঘোষণা করেছে, যা অ্যামাজন, গুগল এবং মাইক্রোসফটের ক্যালকুলেশন সম্পদের সাথে যুক্ত হয়ে এর মোট ক্যালকুলেশন সঞ্চয়কে শিল্পের প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে অনেক বেশি করেছে। একইসাথে, API-এর মূল্যহ্রাস এবং কল সীমা বৃদ্ধির সাথে Anthropic-এর পণ্যগুলির সমগ্র মূল্য-প্রতিদান উজ্জ্বলভাবে প্রকাশিত হয়েছে, যা অনেকগুলি ক্ষুদ্র-মধ্যম উদ্যোগকে অন্যান্য বড় মডেল প্ল্যাটফর্মগুলির থেকে Claude-এর ইকোসিস্টেমের দিকে ত্বরিতভাবে সরিয়ে আনতে সহায়তা করবে, ফলে এটি পণ্য-ভিত্তিক AI বাজারের শেয়ারকে আরও শক্তিশালীভাবে সমর্থন করবে।

এই প্রবন্ধটি ওয়েইচ্যান গ্রুপ "জিজিক্স" (ID: zhidxcom) থেকে এসেছে, লেখক: চেং ক্সিয়ান, সম্পাদক: লি শুইচিং