BlockBeats সংবাদ, ৭ মার্চ, এনথ্রোপিক কর্তৃক সাম্প্রতিকভাবে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে, যদিও এআই তাত্ত্বিকভাবে ব্যবসা, আর্থিক, আইনি, কম্পিউটার ইত্যাদি ক্ষেত্রের বেশিরভাগ কাজ কভার করতে পারে, তবুও বাস্তবে এর গ্রহণযোগ্যতা কেবলমাত্র একটি ছোট অংশ—Claude মডেলের ক্ষেত্রে, কম্পিউটার এবং গণিতের চাকরির জন্য তাত্ত্বিক কভারেজ ৯৪%, কিন্তু বাস্তবে ব্যবহার মাত্র ৩৩%। গবেষণাটি "অবজারভেশন এক্সপোজার" ইনডেক্স পরিচয় করিয়ে দেয়, যা তাত্ত্বিক ক্ষমতা এবং বাস্তব ব্যবহারের ডেটা তুলনা করে।
ফলাফল দেখায় যে, সবচেয়ে বেশি এআই প্রভাবিত গোষ্ঠী হল নীলকাপড়ের শ্রমিকদের নয়, বরং উচ্চশিক্ষিত এবং উচ্চ আয়ের মহিলা শ্বেতকাপড়ের কর্মচারীরা: কম প্রভাবিত গোষ্ঠীর তুলনায়, এই গোষ্ঠীতে মহিলাদের অনুপাত 16 পার্সেন্টপয়েন্ট বেশি, গড় আয় 47% বেশি, এবং স্নাতকোত্তর ডিগ্রি ধারণকারীদের অনুপাত প্রায় 4 গুণ। গবেষকদের সতর্কবাণী, এআইয়ের ক্ষমতা বৃদ্ধি এবং গ্রহণের গভীরতা বাড়ার সাথে সাথে, "শ্বেতকাপড়ের কর্মচারীদের বড় পতন" ঘটতে পারে—যা 2007-2009 সালের আর্থিক সংকটের সময় 5% থেকে 10% পর্যন্ত বেকারত্বের হার দ্বিগুণ হওয়ার পরিস্থিতির মতো।
এখন পর্যন্ত কোনো ঘটনা ঘটেনি, কিন্তু ঝুঁকি স্পষ্ট। বর্তমান প্রভাব বেশি দেখা যাচ্ছে চাকরির জন্য ভর্তি কমে যাওয়ার মধ্যে, কর্মচারীদের চাকরি থেকে বরখাস্তের মধ্যে নয়: ChatGPT-এর পরের যুগে, পেশাগতভাবে প্রভাবিত চাকরির জন্য চাকরির খোঁজে যাওয়ার হার 2022-এর তুলনায় 14% কমেছে, 22-25 বছর বয়সী যুবকদের সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে চাকরির হার 16% কমেছে। কিছু যুবক আরও শিক্ষা গ্রহণ বা কর্মবাহিনী থেকে অস্থায়ীভাবে দূরে সরে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।