একটি সাধারণ উদ্দেশ্যের ভাষা মডেল হঠাৎ করে রসায়ন প্রযোগশালায় প্রবেশ করল এবং আণবিক বিশ্লেষণের জন্য বিশেষভাবে তৈরি সফটওয়্যারের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করল। এনথ্রোপিক ৫ জুন একটি গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে, যার শিরোনাম “মেকিং ক্লড এ কেমিস্ট”, যেখানে দেখানো হয়েছে যে Claude Opus 4.7 ChemDraw 25.0.2 এবং MestReNova 17.0.0-এর মতো নির্দিষ্ট NMR টুলগুলির সমান, এবং কিছুক্ষেত্রে তাদের উপরেও, নিউক্লিয়ার ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স স্পেকট্রোস্কপির কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে।
সংখ্যাগুলোই গল্পটি বলে
অ্যানথ্রোপিকের অধ্যয়নটি সাম্প্রতিক সংশ্লেষণগত রসায়নের প্রিপ্রিন্টগুলি থেকে প্রাপ্ত ২০টি যৌগের উপর Opus 4.7 পরীক্ষা করেছে, যেখানে উভয় ক্ষেত্রেই মূল্যায়ন করা হয়েছে: এগিয়ে পূর্বানুমান (একটি আণবিক গঠন প্রদান করে একটি স্পেকট্রাম কীভাবে দেখাবে তা প্রতিফলিত করা) এবং বিপরীত গঠন নির্ণয় (আণবিক গঠনটি বের করার জন্য স্পেকট্রাল ডেটা থেকে পিছনের দিকে কাজ করা)।
হাইড্রোজেন এনএমআর সরকেশে, ওপাস ৪.৭ সর্বনিম্ন গড় ত্রুটি প্রদান করেছে, যা প্রতি মিলিয়নে প্রায় ±০.০৭৯ পিপিএম। কার্বন সরকেশের ক্ষেত্রে, এটি মেস্ট্রেনোভা এর সাথে ±১.৩৭ পিপিএম ত্রুটির জন্য টাই করেছে। এটিকে বোঝার জন্য: পিপিএম (parts per million) হল NMR-এ রাসায়নিক সরকেশ পরিমাপের মানক একক, এবং হাইড্রোজেন ডেটার জন্য ০.১ পিপিএম-এর কম ত্রুটি বাস্তবিকভাবে উচ্চমানের পূর্বানুমানকে নির্দেশ করে।
মডেলটি শীর্ষ বিভাজন প্যাটার্ন এবং জে-কাপলিং মান পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যতায়ও ভালো পারফর্ম করেছে, যে দুটি বৈশিষ্ট্যের উপর রসায়নবিদরা সদৃশ অণুগুলি চিহ্নিত করতে প্রচুর নির্ভর করেন।
বিপরীত দিকে, যেখানে মডেলটিকে 1D NMR এবং হাই-রেজোলিউশন ম্যাস স্পেক্ট্রোমেট্রি ডেটা থেকে কাঠামো অনুমান করতে হয়েছিল, Opus 4.7 প্রতিবারই সমস্ত সরল লক্ষ্য কাঠামো পুনরুদ্ধার করেছে। যখন টিমটি জটিলতর লক্ষ্যগুলির জন্য শুরুর উপাদানগুলি থেকে সংকেত যোগ করেছিল, তখন সমস্ত রানের মধ্যে সাতটি ঘন কাঠামোর মধ্যে চারটির জন্য মডেলটি সফল হয়েছিল।
এটি সাধারণ এআই বেঞ্চমার্ক থেকে কেন ভিন্ন
এনথ্রোপিক ফলাফলটিকে অসাধারণ করে তোলে এটি যে, ওপাস ৪.৭ এই কাজের জন্য রাসায়নিক বিশেষ ডেটা দিয়ে ফাইন-টিউন করা হয়নি। এটি সাধারণ রসায়নবিদদের পেস্ট করা রিডআউটগুলির উপর কাজ করে, কোনো বিশেষ সেটআপের প্রয়োজন হয় না। ইংরেজিতে: একজন রসায়নবিদ তাঁর NMR ডেটা একটি চ্যাট উইন্ডোতে কপি করতে পারেন এবং কোনো স্বত্বাধিকারভুক্ত সফটওয়্যার লাইসেন্সের প্রয়োজন ছাড়াই একটি গঠনমূলক প্রস্তাব পেতে পারেন।
অধ্যয়নটি আরও উল্লেখযোগ্যভাবে 2D NMR ডেটা প্রয়োজন করেনি, যা সাধারণত জটিল গঠন নির্ণয়ের জন্য অপরিহার্য বলে বিবেচিত হয়। দ্বিমাত্রিক NMR পরীক্ষাগুলি চালানোর জন্য বেশি সময় নেয় এবং ব্যাখ্যা করার জন্য বেশি ডেটা তৈরি করে। এমনকি সরল যৌগগুলির জন্যও এই প্রয়োজনীয়তা এড়িয়ে চলা, যা দশকের পর দশক ধরে প্রায় অপরিবর্তিত থাকা একটি কার্যপ্রবাহকে সহজতর করে।